#DataScientist #Senior #relocation #remote
We are expanding our DS team and are looking for a talented Senior Data Scientist to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services and ML models
- Participation in the creation of the DS ecosystem
Requirements:
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Proven work experience of at least 3 years in a similar role
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Practical experience of Python 3, packages: numpy, pandas, pydantic
- Good level of SQL
- Familiar with one of: shell/bash/powershell
- Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, or related discipline
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Professional level of Python 3 (type hints, logging, profiling, and code modularity)
- Experience with columnar/graph/document-oriented DBs
- Experience with Docker, k8s, AirFlow
If you're driven by innovation, passionate about blockchain, and ready to embrace the challenges of shaping the future, we want to hear from you!
Contact us:
Elena, Talent acquisition manager - tg @elena_yank
We are expanding our DS team and are looking for a talented Senior Data Scientist to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services and ML models
- Participation in the creation of the DS ecosystem
Requirements:
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Proven work experience of at least 3 years in a similar role
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Practical experience of Python 3, packages: numpy, pandas, pydantic
- Good level of SQL
- Familiar with one of: shell/bash/powershell
- Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, or related discipline
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Professional level of Python 3 (type hints, logging, profiling, and code modularity)
- Experience with columnar/graph/document-oriented DBs
- Experience with Docker, k8s, AirFlow
If you're driven by innovation, passionate about blockchain, and ready to embrace the challenges of shaping the future, we want to hear from you!
Contact us:
Elena, Talent acquisition manager - tg @elena_yank
#вакансия #удаленка #релокация #remote #DataScientist
Senior Data Scientist
Название компании: Fundraise Up
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: $4,500 - $6,300
Контакты: https://t.me/mmatveeva_FRU
💫 Делаем продукт для сбора донатов на сайтах. Совершаем транзакции на $10M ежемесячно, храним миллиарды событий и имеем сотни счастливых клиентов.
♦️Ищем Senior Data Scientist. Делимся экспертизой и долей компании. Обеспечиваем всем необходимым для комфортной работы.
♦️Позиция предполагает релокацию из РФ и РБ. При желании вы можете воспользоваться нашей программой релокации, которая распространяется на Европу, Сербию и Грузию.
♦️Кого ищем
Есть опыт решения задач в одной и более областей из:
-RecSys;
-Ulift modeling;
-Churn prediction;
-LTV prediction;
-Forecasting.
-Умение проводить A/B тестирование моделей в production;
-Владение MLOps инструментами для сервинга и мониторинга моделей;
-Хорошее знание SQL;
-Уровень английского языка не ниже Intermediate.
Супер-важно уметь соблюдать все виды договоренностей.
♦️Формальный список того, что нужно делать
-Полный цикл обработки данных (EDA, сбор и очистка данных, feature engineering и т.д.),
-Решение задач регрессии, кластеризации, классификации,
-Разработка и реализация моделей машинного обучения,
-Доведение моделей до Production.
♦️Бонусы
Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы.
Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.
Senior Data Scientist
Название компании: Fundraise Up
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: $4,500 - $6,300
Контакты: https://t.me/mmatveeva_FRU
💫 Делаем продукт для сбора донатов на сайтах. Совершаем транзакции на $10M ежемесячно, храним миллиарды событий и имеем сотни счастливых клиентов.
♦️Ищем Senior Data Scientist. Делимся экспертизой и долей компании. Обеспечиваем всем необходимым для комфортной работы.
♦️Позиция предполагает релокацию из РФ и РБ. При желании вы можете воспользоваться нашей программой релокации, которая распространяется на Европу, Сербию и Грузию.
♦️Кого ищем
Есть опыт решения задач в одной и более областей из:
-RecSys;
-Ulift modeling;
-Churn prediction;
-LTV prediction;
-Forecasting.
-Умение проводить A/B тестирование моделей в production;
-Владение MLOps инструментами для сервинга и мониторинга моделей;
-Хорошее знание SQL;
-Уровень английского языка не ниже Intermediate.
Супер-важно уметь соблюдать все виды договоренностей.
♦️Формальный список того, что нужно делать
-Полный цикл обработки данных (EDA, сбор и очистка данных, feature engineering и т.д.),
-Решение задач регрессии, кластеризации, классификации,
-Разработка и реализация моделей машинного обучения,
-Доведение моделей до Production.
♦️Бонусы
Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы.
Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.
#вакансия #vacancy #product #analyst #продукт #аналитик #fulltime #millde #remote #удаленно
Product analyst (Middle)
HuntIT - это передовое международное рекрутинговое агентство. Сейчас мы находимся в поиске Middle Product Analyst в команду, которая уже больше 7 лет трудится над высоконагруженной web-платформой с микросервисной архитектурой, пользователи которой находятся по всему миру и исчисляются в десятках миллионов.
Задачи и зона ответственности:
- Обработка данных, построение витрин данных совместно с командой дата-инженеров;
- Участие в построении BI-аналитики, разработка дашбордов в Tableau;
- Выполнение продуктовых исследований для различных отделов: поиск точек роста, поиск инсайтов, формулирование и проверка гипотез;
- Проведение экспериментов: дизайн A/B тестов и подведение их результатов.
Важно:
- Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);;
- Хорошее знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly, DataLore);
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей (основные теоремы теории вероятностей, описательная статистика, статистические гипотезы);
- Знание базовых правил проведения А/В-тестирований, умение дизайнить эксперименты, а также выбирать наиболее подходящий статистический критерий для проверки гипотез;
- Хорошие навыки визуализации данных, а также умение презентовать результаты своей работы.
Что предлагаем:
- Дружная команда крутых специалистов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
- Полностью оборудованное рабочее место;
- Гибкое начало рабочего дня (с 9 до 12);
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (на территории РФ);
- Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка.
По всем вопросам и для отправки CV: @huntit_tanya
Product analyst (Middle)
HuntIT - это передовое международное рекрутинговое агентство. Сейчас мы находимся в поиске Middle Product Analyst в команду, которая уже больше 7 лет трудится над высоконагруженной web-платформой с микросервисной архитектурой, пользователи которой находятся по всему миру и исчисляются в десятках миллионов.
Задачи и зона ответственности:
- Обработка данных, построение витрин данных совместно с командой дата-инженеров;
- Участие в построении BI-аналитики, разработка дашбордов в Tableau;
- Выполнение продуктовых исследований для различных отделов: поиск точек роста, поиск инсайтов, формулирование и проверка гипотез;
- Проведение экспериментов: дизайн A/B тестов и подведение их результатов.
Важно:
- Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);;
- Хорошее знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly, DataLore);
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей (основные теоремы теории вероятностей, описательная статистика, статистические гипотезы);
- Знание базовых правил проведения А/В-тестирований, умение дизайнить эксперименты, а также выбирать наиболее подходящий статистический критерий для проверки гипотез;
- Хорошие навыки визуализации данных, а также умение презентовать результаты своей работы.
Что предлагаем:
- Дружная команда крутых специалистов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
- Полностью оборудованное рабочее место;
- Гибкое начало рабочего дня (с 9 до 12);
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (на территории РФ);
- Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и английского языка.
По всем вопросам и для отправки CV: @huntit_tanya
#datascience #remote #ML
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa
#вакансия #vacancy #senior #ML #удаленныйформат #remote
Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-350 тысяч рублей на руки.
Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей
Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
Просьба направлять резюме:
@VLT_recruiter
Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-350 тысяч рублей на руки.
Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей
Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git
Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
Просьба направлять резюме:
@VLT_recruiter
#вакансия #работа #remote #ds #python 👋
Ищем:
DS-разработчик
Что нужно:
Python, pandas, numpy, sklearn, Понимание основ статистики: p-value, дисперсия, и пр., Умение общаться и доносить гипотезы в понятном бизнесу виде, Опыт работы с временными рядами как плюс
Задачи:
Прогнозирование спроса на товары, Работа с временными рядами, Подготовка данных и обучение линейных моделей (проект ~3мес, скорее всего с продлением)
Занятость: проектная
Тип: удаленный
Оплата: по договоренности от 1000р/час
Контакты: @olegvongola
Дополнительно:
Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для задач, связанных с чатботами и файнтюнами.
Ищем:
DS-разработчик
Что нужно:
Python, pandas, numpy, sklearn, Понимание основ статистики: p-value, дисперсия, и пр., Умение общаться и доносить гипотезы в понятном бизнесу виде, Опыт работы с временными рядами как плюс
Задачи:
Прогнозирование спроса на товары, Работа с временными рядами, Подготовка данных и обучение линейных моделей (проект ~3мес, скорее всего с продлением)
Занятость: проектная
Тип: удаленный
Оплата: по договоренности от 1000р/час
Контакты: @olegvongola
Дополнительно:
Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для задач, связанных с чатботами и файнтюнами.
#вакансия #DA #analyst #remote #fulltime
Вакансия: Middle Data Analyst
Формат: Удаленный
Занятость: Полная
Локация: РФ, РБ
Оплата: 3000 - 4000$ net.
Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Middle Data Analyst для аустафф-проекта в сфере ритейла.
Задачи:
- Собирать и анализировать данные из различных источников, включая обработку и очистку данных для обеспечения их качества и надежности.
- Создавать интерактивные отчеты и дашборды (matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau).
- Анализировать бизнес-процессы, выявлять узкие места и разрабатывать предложения по их оптимизации.
- Разрабатывать и внедрять новые продукты и решения, основанные на анализе данных, с оценкой их влияния на бизнес-показатели.
- Проводить A/B тесты, включая планирование, анализ и интерпретацию результатов.
- Писать скрипты и настраивать процессы для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL), создавать и поддерживать аналитические витрины данных.
Требования:
- Опыт работы аналитиком данных от 3 лет.
- Опыт общения с бизнес-заказчиками.
- Уверенное знание Python и SQL.
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.).
- Опыт анализа/изменения бизнес-процессов.
- Опыт внедрения/изменения продуктов, основанных на данных.
Будет плюсом:
- Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов.
- Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных.
- Что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux.
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau)
- Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований к продукту.
Условия:
- Удалённый формат работы.
- Гибкий график.
- Полная занятость.
- Оформление по ИП.
- Возможность роста и развития в крупной компании.
- Оплата 3000 - 4000$ net по результатам собеседования.
Буду рада ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay
Вакансия: Middle Data Analyst
Формат: Удаленный
Занятость: Полная
Локация: РФ, РБ
Оплата: 3000 - 4000$ net.
Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем Middle Data Analyst для аустафф-проекта в сфере ритейла.
Задачи:
- Собирать и анализировать данные из различных источников, включая обработку и очистку данных для обеспечения их качества и надежности.
- Создавать интерактивные отчеты и дашборды (matplotlib, seaborn, Power BI, Tableau).
- Анализировать бизнес-процессы, выявлять узкие места и разрабатывать предложения по их оптимизации.
- Разрабатывать и внедрять новые продукты и решения, основанные на анализе данных, с оценкой их влияния на бизнес-показатели.
- Проводить A/B тесты, включая планирование, анализ и интерпретацию результатов.
- Писать скрипты и настраивать процессы для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL), создавать и поддерживать аналитические витрины данных.
Требования:
- Опыт работы аналитиком данных от 3 лет.
- Опыт общения с бизнес-заказчиками.
- Уверенное знание Python и SQL.
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.).
- Опыт анализа/изменения бизнес-процессов.
- Опыт внедрения/изменения продуктов, основанных на данных.
Будет плюсом:
- Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов.
- Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных.
- Что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux.
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau)
- Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований к продукту.
Условия:
- Удалённый формат работы.
- Гибкий график.
- Полная занятость.
- Оформление по ИП.
- Возможность роста и развития в крупной компании.
- Оплата 3000 - 4000$ net по результатам собеседования.
Буду рада ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay
#вакансия #DE #датаинженер #remote #fulltime #senior #удаленка
Data-инженер Senior
🚩Локация: любая
Формат работы: Удаленный
Занятость: полная
Срок привлечения: 3+ мес (с возможностью продления)
Оформление: ИП
💰ЗП: 350-400 К руб./мес.
📌 Обязательные требования
- Релевантный опыт работы не менее З-х лет;
- Знание принципов построения хранилищ данных;
- Понимание архитектур MPP систем;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop навыки Data Engineer (HDFS,YARN,Spark,kafka,Nifi,Sqoop,flume и т.д.);
- Опыт работы с ELT-процессами;
- Опыт работы с системами контроля версий (git, Gitlab, Bitbucket);
- Знание SQL (DDL, DML, ANSI, PL), опыт оптимизации запросов;
- Опыт работы с Greenplum либо отличное знание PostgreSQL;
- Практический опыт работы с SAS DIS, Informatica PowerCenter;
- Опыт использования системам ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем, находящихся в зоне ответственности;
- Навык работы с Git, Jira, Confluence.
☑️ Задачи на проекте
- Проектирование и разработка потоков данных на ETL, ELT инструментах;
- Имплементация кастомных трансформаций;
- Проектирование и построение прототипов, витрин
- Анализ производительности, масштабирование существующих систем;
- Оптимизация SQL запросов и структур баз данных;
- Разработка процедур на языке PL, pgSQL;
- Развитие архитектуры DWH, анализ и выбор оптимальных технологий, методологий, инструментов;
- Создание и актуализация базы знаний для пользователей DWH.
👌 За подробностями, прошу в лс.
Контакты: @tenedius
Data-инженер Senior
🚩Локация: любая
Формат работы: Удаленный
Занятость: полная
Срок привлечения: 3+ мес (с возможностью продления)
Оформление: ИП
💰ЗП: 350-400 К руб./мес.
📌 Обязательные требования
- Релевантный опыт работы не менее З-х лет;
- Знание принципов построения хранилищ данных;
- Понимание архитектур MPP систем;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop навыки Data Engineer (HDFS,YARN,Spark,kafka,Nifi,Sqoop,flume и т.д.);
- Опыт работы с ELT-процессами;
- Опыт работы с системами контроля версий (git, Gitlab, Bitbucket);
- Знание SQL (DDL, DML, ANSI, PL), опыт оптимизации запросов;
- Опыт работы с Greenplum либо отличное знание PostgreSQL;
- Практический опыт работы с SAS DIS, Informatica PowerCenter;
- Опыт использования системам ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем, находящихся в зоне ответственности;
- Навык работы с Git, Jira, Confluence.
☑️ Задачи на проекте
- Проектирование и разработка потоков данных на ETL, ELT инструментах;
- Имплементация кастомных трансформаций;
- Проектирование и построение прототипов, витрин
- Анализ производительности, масштабирование существующих систем;
- Оптимизация SQL запросов и структур баз данных;
- Разработка процедур на языке PL, pgSQL;
- Развитие архитектуры DWH, анализ и выбор оптимальных технологий, методологий, инструментов;
- Создание и актуализация базы знаний для пользователей DWH.
👌 За подробностями, прошу в лс.
Контакты: @tenedius
#вакансия #job #remote #удаленно #системныйаналитик #senior #middle #systemanalyst
📢 Вакансия: Системный или Бизнес-аналитик (Кредитные системы) 📢
Компания: PlaceHR
Тип занятости: Гибридный график (3 дня в офисе, 2 дня удаленно) - обсуждаемо.
Локация: Ереван
Описание вакансии:
Мы ищем талантливого системного или бизнес-аналитика с опытом работы в кредитных системах (кредитный конвейер). Если у тебя есть желание влиять на развитие инновационных финансовых решений и работать в динамичной команде, то эта вакансия для тебя!
Требования:
Опыт работы аналитиком - не менее 3 лет
Отличное владение BPM
Опыт работы в банковской сфере
Опыт работы с системой электронного кредитования
Твердые знания в области интеграций и REST API
Понимание современной микро-сервисной архитектуры
Свободное владение данными и моделирование
Понимание процесса тестирования
Отличные коммуникативные навыки и устойчивость к стрессу
Задачи:
Участие в построении и развитии современной и технологически продвинутой системы для кредитования
Моделирование процессов и структур данных
Интеграция со смежными системами и ядром
Участие в тестировании
Постановка задач для разработчиков и контроль их выполнения
Условия работы:
Гибридный график работы (3 дня в офисе, 2 дома)
Официальное оформление с возможностью получения ВНЖ (если его нет)
Сервис контракт / испытательный срок 3 месяца
8-часовой рабочий день с 9:30 до 18:30
Отпуск 4 недели с первого рабочего дня
Дополнительно: DAY OFF 32 часа в году с сохранением зарплаты
Бонусы:
Корпоративная скидка в спортзал/фитнес-центр 7 Cloud
Скидки в ресторанах, домах отдыха, магазинах через app In-one
Годовой бонус в размере примерно одного оклада (выплачивается по результатам KPI и общему времени работы в течение года)
Медицинская страховка
Контакт для связи: @envydany.
📢 Вакансия: Системный или Бизнес-аналитик (Кредитные системы) 📢
Компания: PlaceHR
Тип занятости: Гибридный график (3 дня в офисе, 2 дня удаленно) - обсуждаемо.
Локация: Ереван
Описание вакансии:
Мы ищем талантливого системного или бизнес-аналитика с опытом работы в кредитных системах (кредитный конвейер). Если у тебя есть желание влиять на развитие инновационных финансовых решений и работать в динамичной команде, то эта вакансия для тебя!
Требования:
Опыт работы аналитиком - не менее 3 лет
Отличное владение BPM
Опыт работы в банковской сфере
Опыт работы с системой электронного кредитования
Твердые знания в области интеграций и REST API
Понимание современной микро-сервисной архитектуры
Свободное владение данными и моделирование
Понимание процесса тестирования
Отличные коммуникативные навыки и устойчивость к стрессу
Задачи:
Участие в построении и развитии современной и технологически продвинутой системы для кредитования
Моделирование процессов и структур данных
Интеграция со смежными системами и ядром
Участие в тестировании
Постановка задач для разработчиков и контроль их выполнения
Условия работы:
Гибридный график работы (3 дня в офисе, 2 дома)
Официальное оформление с возможностью получения ВНЖ (если его нет)
Сервис контракт / испытательный срок 3 месяца
8-часовой рабочий день с 9:30 до 18:30
Отпуск 4 недели с первого рабочего дня
Дополнительно: DAY OFF 32 часа в году с сохранением зарплаты
Бонусы:
Корпоративная скидка в спортзал/фитнес-центр 7 Cloud
Скидки в ресторанах, домах отдыха, магазинах через app In-one
Годовой бонус в размере примерно одного оклада (выплачивается по результатам KPI и общему времени работы в течение года)
Медицинская страховка
Контакт для связи: @envydany.
#DataScientist #Senior #relocation #remote
We are expanding our DS team again and are looking for another talented Senior Data Scientist to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services and ML models
- Participation in the creation of the DS ecosystem
Requirements:
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Proven work experience of at least 3 years in a similar role
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Practical experience of Python 3, packages: numpy, pandas, pydantic
- Good level of SQL
- Familiar with one of: shell/bash/powershell
- Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, or related discipline
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Professional level of Python 3 (type hints, logging, profiling, and code modularity)
- Experience with columnar/graph/document-oriented DBs
- Experience with Docker, k8s, AirFlow
If you're driven by innovation, passionate about blockchain, and ready to embrace the challenges of shaping the future, we want to hear from you!
Contact us:
Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
We are expanding our DS team again and are looking for another talented Senior Data Scientist to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services and ML models
- Participation in the creation of the DS ecosystem
Requirements:
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Proven work experience of at least 3 years in a similar role
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Practical experience of Python 3, packages: numpy, pandas, pydantic
- Good level of SQL
- Familiar with one of: shell/bash/powershell
- Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, or related discipline
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Professional level of Python 3 (type hints, logging, profiling, and code modularity)
- Experience with columnar/graph/document-oriented DBs
- Experience with Docker, k8s, AirFlow
If you're driven by innovation, passionate about blockchain, and ready to embrace the challenges of shaping the future, we want to hear from you!
Contact us:
Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
#вакансия #remote #ml #cv #job
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
#вакансия #remote #ml #cv #job #junior
Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.
Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python
Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.
Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.
Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока
Контакты
@glebdementev
Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.
Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python
Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.
Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.
Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока
Контакты
@glebdementev
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse
🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.
🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.
🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.
Контакты: @alina_katkova 😊
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse
🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.
🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.
🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.
Контакты: @alina_katkova 😊