#вакансия #remote #middle #de #da #etl #postgresql #clickhouse #dbt
Компания Excdev в поиске Middle Data Engineer/Data Analyst
Удаленный график работы из любой точки мира,зарплатная плата 200-250 тысяч рублей на руки.
Задачи:
- Разработка хранилищ данных, витрин данных;
- Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
- Разработка визуализации данных и отчетности;
- Контроль качества загружаемых данных;
- Интеграция новых источников;
Вы идеальны, если:
- Высшее математическое или техническое образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области)
- Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных в сфере веб и/или мобильных продуктов
- Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных, опыт работы со следующими инструментами Airflow, DBT, Clickhouse, Superset, Postgre
- Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников для коммерческой ценности
- Опыт работы(настройка и интеграция) с трекерами типа Google Analytics, Branch, AppMetrica, Adjust, AppsFlyer, Binom (поп-ап реклама) и т.п.
Будет огромным плюсом:
- Опыт работы со SkadNetwork iOS и понимание принципов работы с агрегированными данными.
- Опыт настройки и ведения рекламных кампаний в источниках типа Meta, Google Ads, Tiktok и т.п.
- Опыт работы с Tableau, Google Looker или подобных им.
Контакт для связи в тг: @valenti_sh
Компания Excdev в поиске Middle Data Engineer/Data Analyst
Удаленный график работы из любой точки мира,зарплатная плата 200-250 тысяч рублей на руки.
Задачи:
- Разработка хранилищ данных, витрин данных;
- Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
- Разработка визуализации данных и отчетности;
- Контроль качества загружаемых данных;
- Интеграция новых источников;
Вы идеальны, если:
- Высшее математическое или техническое образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или смежные области)
- Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных в сфере веб и/или мобильных продуктов
- Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и визуализации данных, опыт работы со следующими инструментами Airflow, DBT, Clickhouse, Superset, Postgre
- Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников для коммерческой ценности
- Опыт работы(настройка и интеграция) с трекерами типа Google Analytics, Branch, AppMetrica, Adjust, AppsFlyer, Binom (поп-ап реклама) и т.п.
Будет огромным плюсом:
- Опыт работы со SkadNetwork iOS и понимание принципов работы с агрегированными данными.
- Опыт настройки и ведения рекламных кампаний в источниках типа Meta, Google Ads, Tiktok и т.п.
- Опыт работы с Tableau, Google Looker или подобных им.
Контакт для связи в тг: @valenti_sh
#вакансия
Data Engineer в VK Adtech, Москва
Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель.
Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных.
У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов.
Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных;
• участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей;
• исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных;
• создавать витрины признаков для ML-моделей.
Требования:
• Знание алгоритмов и структур данных;
• умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL;
• опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive);
• знакомство с Bash, Git, Linux, Docker;
• опыт работы с терминалом по SSH.
Будет плюсом:
• Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka;
• опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml;
• знание Java и нюансов JVM;
• понимание классических ML-моделей, задач и методов DS.
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#de #ml #engineer #mailru #adtech #spark #python #hadoop #kafka #гибрид #remote #middle #senior
Data Engineer в VK Adtech, Москва
Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель.
Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных.
У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов.
Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных;
• участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей;
• исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных;
• создавать витрины признаков для ML-моделей.
Требования:
• Знание алгоритмов и структур данных;
• умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL;
• опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive);
• знакомство с Bash, Git, Linux, Docker;
• опыт работы с терминалом по SSH.
Будет плюсом:
• Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka;
• опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml;
• знание Java и нюансов JVM;
• понимание классических ML-моделей, задач и методов DS.
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#de #ml #engineer #mailru #adtech #spark #python #hadoop #kafka #гибрид #remote #middle #senior
#вакансия
Data analyst / Data scientist, Москва
VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.
Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.
Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.
Задачи:
• Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
• ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
• проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
• оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
• проведение и статоценка экспериментов;
• разработка и автоматизация отчётности;
• сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.
Требования:
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
• знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
• работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
• хорошее понимание матстатистики;
• анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.
Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins;
• работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое).
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#ds #adhoc #analytics #ml #mailru #vk #adtech #sql #python #pandas #numpy #pysprak #hadoop #mathstat #clickhouse #гибрид #remote #middle #senior
Data analyst / Data scientist, Москва
VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.
Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.
Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.
Задачи:
• Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
• ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
• проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
• оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
• проведение и статоценка экспериментов;
• разработка и автоматизация отчётности;
• сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.
Требования:
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
• знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
• работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
• хорошее понимание матстатистики;
• анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.
Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins;
• работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое).
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#ds #adhoc #analytics #ml #mailru #vk #adtech #sql #python #pandas #numpy #pysprak #hadoop #mathstat #clickhouse #гибрид #remote #middle #senior
#вакансия #vacancy #relocation #fulltime #DataAnalyst #SQL #BI #middle
⚡️Вакансия: Data Analyst
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: от 2500$ на руки
🌏 Локация: Казахстан, Мексика, Индия
📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем Аналитиков команды Antifraud, Business и BI.
Несколько примеров задач (зависит от команды):
- Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
- Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований;
- Аналитическая работа с большим массивом данных, создание моделей оценки аномалий, связанных с мошенничеством;
- Клиентская аналитика и сегментация кредитного портфеля для поиска оптимальной стратегии взаимодействия с клиентами и улучшения клиентского опыта.
Стек: SQL, Python, Power BI.
Что мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт работы Аналитиком BI/Antifraud/Business;
- Знание SQL, Python и BI инструментов;
- Английский язык от B2 и выше;
- Готовность к релокации и командировкам.
Мы предлагаем:
- Полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Расширенная медицинская страховка;
- Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
- Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).
💌 Резюме и вопросы в телеграм @recruiter_dfi
⚡️Вакансия: Data Analyst
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: от 2500$ на руки
🌏 Локация: Казахстан, Мексика, Индия
📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем Аналитиков команды Antifraud, Business и BI.
Несколько примеров задач (зависит от команды):
- Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
- Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований;
- Аналитическая работа с большим массивом данных, создание моделей оценки аномалий, связанных с мошенничеством;
- Клиентская аналитика и сегментация кредитного портфеля для поиска оптимальной стратегии взаимодействия с клиентами и улучшения клиентского опыта.
Стек: SQL, Python, Power BI.
Что мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт работы Аналитиком BI/Antifraud/Business;
- Знание SQL, Python и BI инструментов;
- Английский язык от B2 и выше;
- Готовность к релокации и командировкам.
Мы предлагаем:
- Полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Расширенная медицинская страховка;
- Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
- Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).
💌 Резюме и вопросы в телеграм @recruiter_dfi
#remote #middle+ #vacancy #вакансия #удаленка #fulltime #parttime#data
Data Engineer Middle+
Формат работы: удалённо, фулл-тайм, парт-тайм
Местоположение компании: Россия
Зарплата: от 200,000 рублей на руки
Cyber Staff — амбициозное IT агентство, основанное и управляемое бывшими программистами. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми технологическими компаниями из разных отраслей и оказываем самые разные услуги: от заказной разработки до подбора и точечного найма лучших IT специалистов для наших клиентов и их крутейших проектов.
В данный момент мы ищем Data Engineer для работы на интереснейшем проекте нашего партнера.
Описание проекта:
Мы работаем с HR данными банка и внешнего рынка:
- ETL (получаем данные от поставщиков, организуем контракты, контролируем и проверяем качество)
- Методология (в тесной коммуникации с продуктовыми командами Аналитики работаем над созданием методологии и формированием алгоритмов расчета показателей)
- Разработка потоков и витрин данных
- Предоставление рассчитанных данных конечным потребителям
Мы используем современные подходы и методологии: microservices, cloud-native, Machine Learning и AI. Параллельно строим свой SaaS для вывода продукта на рынок. Не забываем о cybersecurity и high load. В команде следуем культуре Agile и DevOps.
Основные технологии и используемые решения:
- SQL
- Yandex СlickHouse
- PostgreSQL
- Kafka
Опыт работы:
-обязателен опыт с СУБД ClickHouse
-опыт работы дата инженером от 2 лет
-с MPP базами (Greenplum / Vertica / Clickhouse (Приоритет);
-отличное знание SQL и навыки оптимизации запросов;
-комплексное понимание работы аналитических систем;
Задачи:
-повышение качества данных;
-оптимизация и рефакторинг существующих ETL процессов и SQL запросов;
-обеспечение SLA по времени наших решений;
-улучшение time to market производства витрин;
-участие в продуктовых задачах команды.
Что мы предлагаем:
-полностью удаленная работа
-привлекательная компенсация
-ноль бюрократии внутри компании
-возможность поработать на самых разных мировых проектах
-дружелюбная и поддерживающая рабочая атмосфера
Резюме высылайте сюда @ainuritttka 🙂
Data Engineer Middle+
Формат работы: удалённо, фулл-тайм, парт-тайм
Местоположение компании: Россия
Зарплата: от 200,000 рублей на руки
Cyber Staff — амбициозное IT агентство, основанное и управляемое бывшими программистами. Мы сотрудничаем с ведущими мировыми технологическими компаниями из разных отраслей и оказываем самые разные услуги: от заказной разработки до подбора и точечного найма лучших IT специалистов для наших клиентов и их крутейших проектов.
В данный момент мы ищем Data Engineer для работы на интереснейшем проекте нашего партнера.
Описание проекта:
Мы работаем с HR данными банка и внешнего рынка:
- ETL (получаем данные от поставщиков, организуем контракты, контролируем и проверяем качество)
- Методология (в тесной коммуникации с продуктовыми командами Аналитики работаем над созданием методологии и формированием алгоритмов расчета показателей)
- Разработка потоков и витрин данных
- Предоставление рассчитанных данных конечным потребителям
Мы используем современные подходы и методологии: microservices, cloud-native, Machine Learning и AI. Параллельно строим свой SaaS для вывода продукта на рынок. Не забываем о cybersecurity и high load. В команде следуем культуре Agile и DevOps.
Основные технологии и используемые решения:
- SQL
- Yandex СlickHouse
- PostgreSQL
- Kafka
Опыт работы:
-обязателен опыт с СУБД ClickHouse
-опыт работы дата инженером от 2 лет
-с MPP базами (Greenplum / Vertica / Clickhouse (Приоритет);
-отличное знание SQL и навыки оптимизации запросов;
-комплексное понимание работы аналитических систем;
Задачи:
-повышение качества данных;
-оптимизация и рефакторинг существующих ETL процессов и SQL запросов;
-обеспечение SLA по времени наших решений;
-улучшение time to market производства витрин;
-участие в продуктовых задачах команды.
Что мы предлагаем:
-полностью удаленная работа
-привлекательная компенсация
-ноль бюрократии внутри компании
-возможность поработать на самых разных мировых проектах
-дружелюбная и поддерживающая рабочая атмосфера
Резюме высылайте сюда @ainuritttka 🙂
❇️Вакансия: Machine Learning Engineer Middle
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час
Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений
🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)
🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #мидл #middle #ai #ии #ml #мл #llm #nlp #langchain #datascientist #mlengineer #python
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час
Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений
🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)
🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #мидл #middle #ai #ии #ml #мл #llm #nlp #langchain #datascientist #mlengineer #python
#вакансия #ml #nlp #engineer #middle
Привет!🥳
Мы DIGITAL SECTOR занимается разработкой и поддержкой программных продуктов.
Сейчас мы ищем Middle ML / NLP engineer для разработки диалоговых, рекомендательных систем и речевых технологий.
Чем предстоит заниматься:
Участи в разработке голосовых помощников (функционал распознавания намерения, составление и коррекция обучающих примеров, настройка экстрактора);
Диалоговые системы;
Системы генерации контента;
Задачи:👩🏼💻🧑🏻💻
Обучение, адаптация систем распознавания намерений (rasa, keras и т.п.);
Генерация текста на основе LLM;
Интеграция chatgpt, написание промптов;
Понимание и объяснение сути поведения того или иного решения, коррекция поведения.;
Принятие решения по техническому стеку проектов в части ИИ;
Мы предлагаем:
Мы - аккредитованная ИТ-компания;
Оформление по ТК РФ, полностью белая зарплата по итогам технического собеседования;
Гибкое начало рабочего дня (стартуем до 10:30);
Комфортный светлый офис - чай/кофе, небольшая библиотека;
Оплачиваем учебные курсы и приветствуем постоянное развитие;
Комфортное общение без формализма, лояльное руководство;
Интересным кандидатам можем помочь с релокацией в Краснодар - оплатим перелёт и первый месяц аренды квартиры;
Мои контакты: +79186983154, i.avdeeva@digital-sector.ru, ТГ- @IllonaE🙌🏻
Привет!🥳
Мы DIGITAL SECTOR занимается разработкой и поддержкой программных продуктов.
Сейчас мы ищем Middle ML / NLP engineer для разработки диалоговых, рекомендательных систем и речевых технологий.
Чем предстоит заниматься:
Участи в разработке голосовых помощников (функционал распознавания намерения, составление и коррекция обучающих примеров, настройка экстрактора);
Диалоговые системы;
Системы генерации контента;
Задачи:👩🏼💻🧑🏻💻
Обучение, адаптация систем распознавания намерений (rasa, keras и т.п.);
Генерация текста на основе LLM;
Интеграция chatgpt, написание промптов;
Понимание и объяснение сути поведения того или иного решения, коррекция поведения.;
Принятие решения по техническому стеку проектов в части ИИ;
Мы предлагаем:
Мы - аккредитованная ИТ-компания;
Оформление по ТК РФ, полностью белая зарплата по итогам технического собеседования;
Гибкое начало рабочего дня (стартуем до 10:30);
Комфортный светлый офис - чай/кофе, небольшая библиотека;
Оплачиваем учебные курсы и приветствуем постоянное развитие;
Комфортное общение без формализма, лояльное руководство;
Интересным кандидатам можем помочь с релокацией в Краснодар - оплатим перелёт и первый месяц аренды квартиры;
Мои контакты: +79186983154, i.avdeeva@digital-sector.ru, ТГ- @IllonaE🙌🏻
#developer #вакансия #vacancy #middle+ #удаленка #job #senior #elt #dwh #yandex #dwh #data
Вакансия: Data Engineer
Компания: SConsulting
Город и адрес офиса: удаленка (без ограничений: пол, возраст, здоровье)
Локации: СНГ/Весь мир. Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow) ± 2 ч
Занятость и формат работы: part-time/full-time/remote
ЗП: от 250 000 до 290 000
Приглашаем Data Engineer - эксперта, специализирующегося на data-продуктах – хранилищах данных, платформах данных (YDL/ADL).
Обязанности:
Построение цепочек загрузки и трансформации данных и промежуточных витрин данных в Yandex Data Lake:
• выявление существующих цепочек трансформации данных, используемых для отчетов в текущих DWH - SAP BW и Azure DL;
• создание аналогичных потоков трансформации данных в Yandex DL;
• создание промежуточных витрин данных для последующего построения отчетов;
• оптимизация цепочек загрузки и трансформации данных (при наличии такой возможности) в новом DWH;
• создание технической документации для дальнейшей поддержки нового DWH, цепочек загрузки/трансформации данных, промежуточных витрин данных;
Требования:
• Опыт работы в области управления и обработки данными от 3 лет;
• Профессиональное владение SQL;
• Более двух лет практического опыта работы с Python, Spark;
• Опыт работы с технологиями на основе Hadoop (HDInsight, Spark, Hive, Pig, Scala и т. Д);
• Обширный опыт работы с инструментами ETL, такими как Azure Data Factory, SSIS, Pentaho и т.д.;
• Обширный опыт работы с технологиями хранения Azure и Yandex;
• Практический опыт использования инструментов управления конфигурацией и автоматизации, таких как Azure DevOPS, Ansible, DSC, Puppet, Chef, Salt и т.д.
Мы предлагаем:
Оформление в соответствии с требованиями законодательства РФ;
Конкурентный уровень зарплаты с индексацией;
Карьерный и профессиональный рост;
Работа в стабильной компании;
Дружелюбный процесс интервью с заказчиком;
Комфортные условия удалённой работы в дружном и сплочённом коллективе;
Чётко выстроенные процессы;
Культура наставничества и сильная техническая экспертиза в команде;
Проекты внедрения в крупнейших компаниях России.
Удаленная работа.
Контакты: @scons2000
Вакансия: Data Engineer
Компания: SConsulting
Город и адрес офиса: удаленка (без ограничений: пол, возраст, здоровье)
Локации: СНГ/Весь мир. Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow) ± 2 ч
Занятость и формат работы: part-time/full-time/remote
ЗП: от 250 000 до 290 000
Приглашаем Data Engineer - эксперта, специализирующегося на data-продуктах – хранилищах данных, платформах данных (YDL/ADL).
Обязанности:
Построение цепочек загрузки и трансформации данных и промежуточных витрин данных в Yandex Data Lake:
• выявление существующих цепочек трансформации данных, используемых для отчетов в текущих DWH - SAP BW и Azure DL;
• создание аналогичных потоков трансформации данных в Yandex DL;
• создание промежуточных витрин данных для последующего построения отчетов;
• оптимизация цепочек загрузки и трансформации данных (при наличии такой возможности) в новом DWH;
• создание технической документации для дальнейшей поддержки нового DWH, цепочек загрузки/трансформации данных, промежуточных витрин данных;
Требования:
• Опыт работы в области управления и обработки данными от 3 лет;
• Профессиональное владение SQL;
• Более двух лет практического опыта работы с Python, Spark;
• Опыт работы с технологиями на основе Hadoop (HDInsight, Spark, Hive, Pig, Scala и т. Д);
• Обширный опыт работы с инструментами ETL, такими как Azure Data Factory, SSIS, Pentaho и т.д.;
• Обширный опыт работы с технологиями хранения Azure и Yandex;
• Практический опыт использования инструментов управления конфигурацией и автоматизации, таких как Azure DevOPS, Ansible, DSC, Puppet, Chef, Salt и т.д.
Мы предлагаем:
Оформление в соответствии с требованиями законодательства РФ;
Конкурентный уровень зарплаты с индексацией;
Карьерный и профессиональный рост;
Работа в стабильной компании;
Дружелюбный процесс интервью с заказчиком;
Комфортные условия удалённой работы в дружном и сплочённом коллективе;
Чётко выстроенные процессы;
Культура наставничества и сильная техническая экспертиза в команде;
Проекты внедрения в крупнейших компаниях России.
Удаленная работа.
Контакты: @scons2000
#вакансия #job #remote #удаленно #системныйаналитик #senior #middle #systemanalyst
📢 Вакансия: Системный или Бизнес-аналитик (Кредитные системы) 📢
Компания: PlaceHR
Тип занятости: Гибридный график (3 дня в офисе, 2 дня удаленно) - обсуждаемо.
Локация: Ереван
Описание вакансии:
Мы ищем талантливого системного или бизнес-аналитика с опытом работы в кредитных системах (кредитный конвейер). Если у тебя есть желание влиять на развитие инновационных финансовых решений и работать в динамичной команде, то эта вакансия для тебя!
Требования:
Опыт работы аналитиком - не менее 3 лет
Отличное владение BPM
Опыт работы в банковской сфере
Опыт работы с системой электронного кредитования
Твердые знания в области интеграций и REST API
Понимание современной микро-сервисной архитектуры
Свободное владение данными и моделирование
Понимание процесса тестирования
Отличные коммуникативные навыки и устойчивость к стрессу
Задачи:
Участие в построении и развитии современной и технологически продвинутой системы для кредитования
Моделирование процессов и структур данных
Интеграция со смежными системами и ядром
Участие в тестировании
Постановка задач для разработчиков и контроль их выполнения
Условия работы:
Гибридный график работы (3 дня в офисе, 2 дома)
Официальное оформление с возможностью получения ВНЖ (если его нет)
Сервис контракт / испытательный срок 3 месяца
8-часовой рабочий день с 9:30 до 18:30
Отпуск 4 недели с первого рабочего дня
Дополнительно: DAY OFF 32 часа в году с сохранением зарплаты
Бонусы:
Корпоративная скидка в спортзал/фитнес-центр 7 Cloud
Скидки в ресторанах, домах отдыха, магазинах через app In-one
Годовой бонус в размере примерно одного оклада (выплачивается по результатам KPI и общему времени работы в течение года)
Медицинская страховка
Контакт для связи: @envydany.
📢 Вакансия: Системный или Бизнес-аналитик (Кредитные системы) 📢
Компания: PlaceHR
Тип занятости: Гибридный график (3 дня в офисе, 2 дня удаленно) - обсуждаемо.
Локация: Ереван
Описание вакансии:
Мы ищем талантливого системного или бизнес-аналитика с опытом работы в кредитных системах (кредитный конвейер). Если у тебя есть желание влиять на развитие инновационных финансовых решений и работать в динамичной команде, то эта вакансия для тебя!
Требования:
Опыт работы аналитиком - не менее 3 лет
Отличное владение BPM
Опыт работы в банковской сфере
Опыт работы с системой электронного кредитования
Твердые знания в области интеграций и REST API
Понимание современной микро-сервисной архитектуры
Свободное владение данными и моделирование
Понимание процесса тестирования
Отличные коммуникативные навыки и устойчивость к стрессу
Задачи:
Участие в построении и развитии современной и технологически продвинутой системы для кредитования
Моделирование процессов и структур данных
Интеграция со смежными системами и ядром
Участие в тестировании
Постановка задач для разработчиков и контроль их выполнения
Условия работы:
Гибридный график работы (3 дня в офисе, 2 дома)
Официальное оформление с возможностью получения ВНЖ (если его нет)
Сервис контракт / испытательный срок 3 месяца
8-часовой рабочий день с 9:30 до 18:30
Отпуск 4 недели с первого рабочего дня
Дополнительно: DAY OFF 32 часа в году с сохранением зарплаты
Бонусы:
Корпоративная скидка в спортзал/фитнес-центр 7 Cloud
Скидки в ресторанах, домах отдыха, магазинах через app In-one
Годовой бонус в размере примерно одного оклада (выплачивается по результатам KPI и общему времени работы в течение года)
Медицинская страховка
Контакт для связи: @envydany.
#вакансия #cv #junior #middle
Позиция: Junior/Junior+/Middle CV исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка)
Вилка: от 108 000 до 236 000 на руки
В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+/Middle CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня. Наши продукты представлены более, чем в 35 странах по всему миру.
Сейчас у нас открыты позиции в следующих направлениях: мультикамерный трекинг и re-id, транспортная видеоаналитика, а также DeepFake.
Что ожидаем:
- Хорошая математическая подготовка;
- Знание и понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
- Практический опыт обучения и применения различных моделей в CV;
- Уверенное владение Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
- Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа);
- Любовь к CV и огромное желание расти в этой области..
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и пр.;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская;
- Возможна удаленная работа или гибридный график;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением.
Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие наших сотрудников: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности, прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары и поездки на международные конференции (ECCV/ICCV/ACCV).
Заинтересовавшиеся могут писать в личку @mshabaldina
Позиция: Junior/Junior+/Middle CV исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка)
Вилка: от 108 000 до 236 000 на руки
В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+/Middle CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня. Наши продукты представлены более, чем в 35 странах по всему миру.
Сейчас у нас открыты позиции в следующих направлениях: мультикамерный трекинг и re-id, транспортная видеоаналитика, а также DeepFake.
Что ожидаем:
- Хорошая математическая подготовка;
- Знание и понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
- Практический опыт обучения и применения различных моделей в CV;
- Уверенное владение Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
- Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа);
- Любовь к CV и огромное желание расти в этой области..
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и пр.;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская;
- Возможна удаленная работа или гибридный график;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением.
Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие наших сотрудников: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности, прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары и поездки на международные конференции (ECCV/ICCV/ACCV).
Заинтересовавшиеся могут писать в личку @mshabaldina
#вакансия #startup #junior #middle #ds
Европейский стартап в области компьютер вижн с почти готовым MVP расширяет команду. Ищем junior+/middle data scientist
Чем предстоит заниматься:
- разработкой и оптимизацией ML алгоритмов (в том числе random forest and anomaly detection)
- выстраиванием пайплайна различных моделей, в том числе нейронных сетей обученных нашей командой
- оптимизацией процессов формирования датасетов
- анализ качества наших нейоронных сетей, разработка датасетов для их улучшения
- впоследствии переход к обучению нейронок
Наши ожидания от кандидатов:
- знание классического ML
- понимание алгоритмов CV и готовность им учиться
- Git, docker, triton
- опыт вывода моделей в production и понимание продуктового пайплайна;
- опыт работы от 3х лет.
Мы готовы предложить:
- Полную удаленку
- Разные варианты графика работы
- Интересный проект на ранней стадии запуска
- Обучение computer vision
Зарплатная вилка 1500 - 2500 USD
@oxanabroverman
Европейский стартап в области компьютер вижн с почти готовым MVP расширяет команду. Ищем junior+/middle data scientist
Чем предстоит заниматься:
- разработкой и оптимизацией ML алгоритмов (в том числе random forest and anomaly detection)
- выстраиванием пайплайна различных моделей, в том числе нейронных сетей обученных нашей командой
- оптимизацией процессов формирования датасетов
- анализ качества наших нейоронных сетей, разработка датасетов для их улучшения
- впоследствии переход к обучению нейронок
Наши ожидания от кандидатов:
- знание классического ML
- понимание алгоритмов CV и готовность им учиться
- Git, docker, triton
- опыт вывода моделей в production и понимание продуктового пайплайна;
- опыт работы от 3х лет.
Мы готовы предложить:
- Полную удаленку
- Разные варианты графика работы
- Интересный проект на ранней стадии запуска
- Обучение computer vision
Зарплатная вилка 1500 - 2500 USD
@oxanabroverman
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Dataengineer #вакансия #middle #Москва
Всем добрый день!
Вакансия: Data engineer
Компания: Инновационный центр "Безопасный Транспорт" Big Data подразделение внутри Департамента Транспорта Москвы
Формат работы: гибрид (1 день из офиса)
Адрес офиса: Москва, м Белорусская (кольцевая)
Уровень заработной платы: до 250 000 руб. на руки
О компании:
Инновационный центр "Безопасный Транспорт" —ключевой источник и поставщикBigData для всего Транспортного комплекса города Москвы, разрабатывает цифровые продукты, оказывающие влияние на транспортную безопасность дорог Москвы.
Мы гарантируем будущему коллеге:
• Оформление по ТК с первого рабочего дня;
• Гибридный формат (1 день из офиса на Белорусской);
• Белая заработная плата, обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта кандидата (до 250 на руки);
• Отпуск 42 дня;
• Бесплатный проезд в метро;
• Полугодовое ревью, по итогам которого можно повысить уровень дохода или роль в команде.
Чем предстоит заниматься:
• Поддержка работоспособности и дальнейшее развитие платформы данных;
• Интеграция Х Д с различными источниками (FTP, API, сайты) с помощью Python;
• Преобразование данных из различных форматов (xml, json) к табличному виду с помощью Python;
• Разработка витрин данных с использованием SQL, Python, PySpark;
• Разработка и доработка batch и real-time процессов загрузки данных в различные слои ХД в Hive, Vertica, PostgreSQL, ClickHouse, DB2;
• Развитие системы мониторинга качества данных;
• Совершенствование и разработка новых внутренних процессов команды;
• Декомпозиция и оценка трудозатрат по своим задачам;
• Code-review;
• Поддержка в актуальном состоянии базы знаний и технической документации ХД.
Мы ожидаем от кандидата:
• Законченное высшее образование!
• Наш стэк: Apache Spark, Spark streaming, Kafka, Apache Hive, Airflow, Linux, Git, Bash, Vertica, Grafana+Zabbix, PostgreSql, ClickHouse, DB2
• Понимание теории и практики построения Хранилищ Данных на уровне data-инженера;
• Уверенное владение SQL, опыт написания сложных запросов с подзапросами, оконными функциями и регулярными выражениями, навыки оптимизации запросов;
• Уверенные навыки программирования, умение читать и понимать код на Python;
• Понимание принципов работы Git-систем и систем оркестрации;
• Заинтересованность в личном развитии и развитии города.
Контакт: @ElinaPankratova
Всем добрый день!
Вакансия: Data engineer
Компания: Инновационный центр "Безопасный Транспорт" Big Data подразделение внутри Департамента Транспорта Москвы
Формат работы: гибрид (1 день из офиса)
Адрес офиса: Москва, м Белорусская (кольцевая)
Уровень заработной платы: до 250 000 руб. на руки
О компании:
Инновационный центр "Безопасный Транспорт" —ключевой источник и поставщикBigData для всего Транспортного комплекса города Москвы, разрабатывает цифровые продукты, оказывающие влияние на транспортную безопасность дорог Москвы.
Мы гарантируем будущему коллеге:
• Оформление по ТК с первого рабочего дня;
• Гибридный формат (1 день из офиса на Белорусской);
• Белая заработная плата, обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта кандидата (до 250 на руки);
• Отпуск 42 дня;
• Бесплатный проезд в метро;
• Полугодовое ревью, по итогам которого можно повысить уровень дохода или роль в команде.
Чем предстоит заниматься:
• Поддержка работоспособности и дальнейшее развитие платформы данных;
• Интеграция Х Д с различными источниками (FTP, API, сайты) с помощью Python;
• Преобразование данных из различных форматов (xml, json) к табличному виду с помощью Python;
• Разработка витрин данных с использованием SQL, Python, PySpark;
• Разработка и доработка batch и real-time процессов загрузки данных в различные слои ХД в Hive, Vertica, PostgreSQL, ClickHouse, DB2;
• Развитие системы мониторинга качества данных;
• Совершенствование и разработка новых внутренних процессов команды;
• Декомпозиция и оценка трудозатрат по своим задачам;
• Code-review;
• Поддержка в актуальном состоянии базы знаний и технической документации ХД.
Мы ожидаем от кандидата:
• Законченное высшее образование!
• Наш стэк: Apache Spark, Spark streaming, Kafka, Apache Hive, Airflow, Linux, Git, Bash, Vertica, Grafana+Zabbix, PostgreSql, ClickHouse, DB2
• Понимание теории и практики построения Хранилищ Данных на уровне data-инженера;
• Уверенное владение SQL, опыт написания сложных запросов с подзапросами, оконными функциями и регулярными выражениями, навыки оптимизации запросов;
• Уверенные навыки программирования, умение читать и понимать код на Python;
• Понимание принципов работы Git-систем и систем оркестрации;
• Заинтересованность в личном развитии и развитии города.
Контакт: @ElinaPankratova
#job #вакансия #удаленка #analyst #аналитик #Middle #Senior #fulltime #remote #BI #DWH
📌Вакансия: BI-аналитик/ Аналитик хранилищ данных
📌Компания: DPD IT 📦 (SDS RUS аккредитованная IT компания)
❗️Грейд: middle-senior (опыт от 2х лет работы аналитиком BI)
📌Формат работы: удалённо
📌 Гражданство РФ
📌ЗП: до 280т.р.
📌Занятость: Полная занятость по ТК РФ
Ищем в команду
Аналитика данных для построения централизованной платформы данных.
Продуктово-ориентированная команда с функциями развития новых технологических направлений, отражающих современный подход компании к данным и их дальнейшему использованию (аналитика/BI). Команда будет заниматься созданием и развитием решений на базе MPP Vertica и их интеграции в ИТ-ландшафт Компании.
📌 Ваши задачи:
- Сбор и формализация требований заказчиков к программному обеспечению (DWH);
- Оценка объёмов работ по поступающим задачам;
- Проектирование моделей данных, базовых сущностей и витрин (DWH);
4 Подготовка функциональных требований и технических спецификаций на загрузку и обработку данных (ETL);
5 Контроль выполнения работ (приемочное тестирование);
6 Создание наборов данных и аналитических отчетов/дашбордов (Power BI Report server + SSAS);
7 Анализ поступающих инцидентов.
📌Наши ожидания:
1 Знание/понимание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем;
- Хорошее знание SQL;
- Навыки разработки отчетов/дашбордов средствами Power BI Report server + SSAS;
- Опыт написания технической документации.
Будет плюсом:
- Знание методов и инструментов распределенного хранения и анализа данных (MPP/Vertica);
- Знание бизнес-процессов и продуктов логистики;
- Понимание принципов финансового анализа.
📌 Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (или офис в Мск, м.Электрозаводская);
- График работы: 9:30-18:00 (по МСК), в пятницу до 16:00;
- Оформление по ТК РФ;
- Возможности для профессионального роста;
- Работа в команде профессионалов, атмосфера взаимопомощи и поддержки в коллективе;
- Преимущества аккредитованной IT-компании;
- Предоставляем ДМС;
- Поддерживаем участие в профильных конференциях и другое обучение;
- Корпоративная библиотека, инструменты для саморазвития;
- Скидки от компаний-партнеров, ДМС.
✏️ Александра @al_v1a
📌Вакансия: BI-аналитик/ Аналитик хранилищ данных
📌Компания: DPD IT 📦 (SDS RUS аккредитованная IT компания)
❗️Грейд: middle-senior (опыт от 2х лет работы аналитиком BI)
📌Формат работы: удалённо
📌 Гражданство РФ
📌ЗП: до 280т.р.
📌Занятость: Полная занятость по ТК РФ
Ищем в команду
Аналитика данных для построения централизованной платформы данных.
Продуктово-ориентированная команда с функциями развития новых технологических направлений, отражающих современный подход компании к данным и их дальнейшему использованию (аналитика/BI). Команда будет заниматься созданием и развитием решений на базе MPP Vertica и их интеграции в ИТ-ландшафт Компании.
📌 Ваши задачи:
- Сбор и формализация требований заказчиков к программному обеспечению (DWH);
- Оценка объёмов работ по поступающим задачам;
- Проектирование моделей данных, базовых сущностей и витрин (DWH);
4 Подготовка функциональных требований и технических спецификаций на загрузку и обработку данных (ETL);
5 Контроль выполнения работ (приемочное тестирование);
6 Создание наборов данных и аналитических отчетов/дашбордов (Power BI Report server + SSAS);
7 Анализ поступающих инцидентов.
📌Наши ожидания:
1 Знание/понимание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем;
- Хорошее знание SQL;
- Навыки разработки отчетов/дашбордов средствами Power BI Report server + SSAS;
- Опыт написания технической документации.
Будет плюсом:
- Знание методов и инструментов распределенного хранения и анализа данных (MPP/Vertica);
- Знание бизнес-процессов и продуктов логистики;
- Понимание принципов финансового анализа.
📌 Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (или офис в Мск, м.Электрозаводская);
- График работы: 9:30-18:00 (по МСК), в пятницу до 16:00;
- Оформление по ТК РФ;
- Возможности для профессионального роста;
- Работа в команде профессионалов, атмосфера взаимопомощи и поддержки в коллективе;
- Преимущества аккредитованной IT-компании;
- Предоставляем ДМС;
- Поддерживаем участие в профильных конференциях и другое обучение;
- Корпоративная библиотека, инструменты для саморазвития;
- Скидки от компаний-партнеров, ДМС.
✏️ Александра @al_v1a
#вакансия #Fullstack_аналитик #senior #REST #SOAP #Бизнес_анализ #SQL #middle
Ищем Fullstack аналитика в команду A17
Города: Москва
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Вилка з/п: от 280 до 330 тыс. рублей
Приглашаем опытного аналитика FullStack (БА+СА) для участия в проектах
Обязанности:
Анализ процессов проектирования и разработки ПО/продуктов, постановки на учёт и капитализации.
Описание целевого жизненного цикла продукта/НМА, в т.ч.:
• инициация процесса проектирования и разработки ПО/продукта;
• критерии принятия решения о капитализации НМА;
• обогащение продуктов в каталоге критериями НМА;
• синхронизация каталога продуктов и каталога НМА;
• перечень возникающих документов и артефактов в учётных системах;
• источники данных и системы, содержащие информацию по продуктам и НМА.
Описание целевого процесса капитализации НМА, в т.ч.:
• описание процесса документооборота между ЛМВ и ЛМЦТ;
• порядок принятия решения о капитализации НМА;
Требования:
Требуется Fullstack аналитик с опытом работы с вышеописанными задачами;
Приоритетом для нас является расположение кандидата в Москве, т.к. возможно на первых этапах общения со стейкхолдерами по бизнес требованиям потребуется посещение офиса.;
Мы предлагаем:
Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
Работа с передовыми технологиями
Возможности профессионального и карьерного роста
Форма трудоустройства на ваш выбор: по договору оказания услуг с ИП или самозанятым
Регулярная и достойная оплата труда
100% удаленный режим
Контакт для отклика: @liyaYar
Ищем Fullstack аналитика в команду A17
Города: Москва
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Вилка з/п: от 280 до 330 тыс. рублей
Приглашаем опытного аналитика FullStack (БА+СА) для участия в проектах
Обязанности:
Анализ процессов проектирования и разработки ПО/продуктов, постановки на учёт и капитализации.
Описание целевого жизненного цикла продукта/НМА, в т.ч.:
• инициация процесса проектирования и разработки ПО/продукта;
• критерии принятия решения о капитализации НМА;
• обогащение продуктов в каталоге критериями НМА;
• синхронизация каталога продуктов и каталога НМА;
• перечень возникающих документов и артефактов в учётных системах;
• источники данных и системы, содержащие информацию по продуктам и НМА.
Описание целевого процесса капитализации НМА, в т.ч.:
• описание процесса документооборота между ЛМВ и ЛМЦТ;
• порядок принятия решения о капитализации НМА;
Требования:
Требуется Fullstack аналитик с опытом работы с вышеописанными задачами;
Приоритетом для нас является расположение кандидата в Москве, т.к. возможно на первых этапах общения со стейкхолдерами по бизнес требованиям потребуется посещение офиса.;
Мы предлагаем:
Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
Работа с передовыми технологиями
Возможности профессионального и карьерного роста
Форма трудоустройства на ваш выбор: по договору оказания услуг с ИП или самозанятым
Регулярная и достойная оплата труда
100% удаленный режим
Контакт для отклика: @liyaYar
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк💻
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах, обязателен опыт доставки предсказаний и моделей до прода).
- Опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы в РФ.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах, обязателен опыт доставки предсказаний и моделей до прода).
- Опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы в РФ.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #удаленка #DataEngineer #middle #senior #fulltime #фултайм
Data инженер
🌏Локация и гражданство: Россия 🇷🇺
📄Оформление: ИП, ГПД
💼Занятость: полная
💻Формат работы: удаленка
💰ЗП вилка: от 80 т.р до 270т.р.
✅Опыт: от 3 лет
🔵Компания: SkyWeb Pro
Требования:
- Знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (например, Hadoop, Spark, Kafka);
- Опыт проектирования и реализации высокодоступных и масштабируемых систем для работы с большими данными;
- Знакомство с принципами и практиками Data Governance, Quality, Lineage;
- Навыки программирования (например, Python, Java, Scala) и опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- Понимание архитектурных паттернов и фреймворков проектирования (например: Data Fabric, Data Mesh).
Для отклика пишите: @Skywebpro_hr
Data инженер
🌏Локация и гражданство: Россия 🇷🇺
📄Оформление: ИП, ГПД
💼Занятость: полная
💻Формат работы: удаленка
💰ЗП вилка: от 80 т.р до 270т.р.
✅Опыт: от 3 лет
🔵Компания: SkyWeb Pro
Требования:
- Знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (например, Hadoop, Spark, Kafka);
- Опыт проектирования и реализации высокодоступных и масштабируемых систем для работы с большими данными;
- Знакомство с принципами и практиками Data Governance, Quality, Lineage;
- Навыки программирования (например, Python, Java, Scala) и опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- Понимание архитектурных паттернов и фреймворков проектирования (например: Data Fabric, Data Mesh).
Для отклика пишите: @Skywebpro_hr
#вакансия #офис #Python #ETL #DWH #middle #разработчик #Москва #Питер #Самара #Тольятти #офис
Привет!
Мы в поисках ETL/DWH разработчика для разработки корпоративного хранилища данных для банка. Команду собираем с 0, что позволит участвовать во внедрении КХД с самого начала и повлиять на архитектуру.
Х-он с 2005 года помогает реализовывать IT–проекты для компаний: от авторских бизнес-идей и наставничества до комплексного анализа, сопровождения и развития проекта. Среди клиентов: Сбербанк, Дикси, РАНХиГС, Allianz и другие.
Предстоящие задачи:
- Построение корпоративного хранилища данных (КХД) по методологии Data Vault 2.0 на базе Arenadata DB (Greenplum).
- Разработка и поддержка интеграционных потоков c различными источниками данных Informatica PowerCenter (Developer), Airflow, Apache NiFi.
- Участие в оптимизации/автоматизации процесса разработки, подготовке шаблонов и методик, проектной документации.
- Апробация новых инструментов разработки и систем в рамках развития КХД.
- Обеспечение непрерывной работы хранилища данных.
Что нам важно:
- Опыт работы в банках или рисках;
- Знание Python или Java
- Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;
- Опыт работы с MS SQL(или Oracle, DB2, PostgreSQL),
- Опыт с MPP системами Greenplum/Teradata/Vertica;
- Опыт работы с Airflow или Pentaho;
Будет плюсом:
- Знание CI/CD (gitlab, jenkins);
- Опыт работы с kafka.
Что мы предлагаем:
- Офис/гибрид: Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Невский проспект), Самара, Тольятти
- Заработная плата от 170тыс до 250тыс на руки
- Оформление по ИП/СМЗ
- Возможность закрепиться в штате по результатам работы
Интересен проект и задачи? Отправляйте мне резюме: @ME_Merkulova и я обязательно расскажу подробнее😊
Привет!
Мы в поисках ETL/DWH разработчика для разработки корпоративного хранилища данных для банка. Команду собираем с 0, что позволит участвовать во внедрении КХД с самого начала и повлиять на архитектуру.
Х-он с 2005 года помогает реализовывать IT–проекты для компаний: от авторских бизнес-идей и наставничества до комплексного анализа, сопровождения и развития проекта. Среди клиентов: Сбербанк, Дикси, РАНХиГС, Allianz и другие.
Предстоящие задачи:
- Построение корпоративного хранилища данных (КХД) по методологии Data Vault 2.0 на базе Arenadata DB (Greenplum).
- Разработка и поддержка интеграционных потоков c различными источниками данных Informatica PowerCenter (Developer), Airflow, Apache NiFi.
- Участие в оптимизации/автоматизации процесса разработки, подготовке шаблонов и методик, проектной документации.
- Апробация новых инструментов разработки и систем в рамках развития КХД.
- Обеспечение непрерывной работы хранилища данных.
Что нам важно:
- Опыт работы в банках или рисках;
- Знание Python или Java
- Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;
- Опыт работы с MS SQL(или Oracle, DB2, PostgreSQL),
- Опыт с MPP системами Greenplum/Teradata/Vertica;
- Опыт работы с Airflow или Pentaho;
Будет плюсом:
- Знание CI/CD (gitlab, jenkins);
- Опыт работы с kafka.
Что мы предлагаем:
- Офис/гибрид: Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Невский проспект), Самара, Тольятти
- Заработная плата от 170тыс до 250тыс на руки
- Оформление по ИП/СМЗ
- Возможность закрепиться в штате по результатам работы
Интересен проект и задачи? Отправляйте мне резюме: @ME_Merkulova и я обязательно расскажу подробнее😊