Data Science Jobs
14.8K subscribers
49 photos
2 videos
1 file
638 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
Требуется мидл или сеньор, пока на 1 проект, способный запилить интеграцию между несколькими ИС посредством ViXtract, реализовать различные способы загрузки таблично структурированных данных в базу данных и работа с ресурсами:

- загрузка из ETL процессов по HTTP REST API ;
- загрузка по протоколу WebDAV (облачное хранилище);
- загрузка из Excel и CSV файлов;
- загрузка из существующих реляционных СУБД через создание соответствующего подключения посредством web-интерфейса (при этом поддержка загрузки данных из PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL, Oracle, FireBird должна быть доступна без программирования и донастройки);
- автоматическое объединение и синхронизация данных от модуля ввода данных (при этом синхронизироваться должны как данные, так и метаданные, а также обеспечиваться
ссылочная целостность данных);
- возможность автоматического получения Системой таблично-структурированных данных посредством подключения к Базам Данных взаимодействующих информационных систем и интеграционных модулей по запросу, по установленному расписанию, а также в автоматизированном режиме с использованием открытых интерфейсов и процедур доступа, а также использованием согласованных протоколов и форматов передачи данных между системами;
- возможность получение данных от информационных систем посредством интерфейсов API, в том числе работающих в схеме REST-сервисов при наличии API на стороне информационной системы, от которой настраивается получение данных.

О сроках и вознаграждении договоримся, писать @cause_i_am_batman
#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL

Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna

🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.

☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.

👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.

🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.

👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
#hiringday #scala #python #data #careers

Измени свою жизнь за выходные: пройди интервью, стань частью команды Flo (и получи бонус 5000$) 🚀

31 июля компания Flo Health проведет онлайн hiring event для Senior Backend и Data Engineers в офисы в Минске и Вильнюсе, с возможностью релокации в Литву.

Кандидатам с большим опытом работы с другими back-end языками программирования и заинтересованным в переходе на Scala/Python компания предложит обучение.

🔗Ссылка на регистрацию https://boards.greenhouse.io/flohealth/jobs/4611459003, если ты Senior #Scala Engineer или хочешь перейти на Scala
🔗Ссылка на регистрацию https://boards.greenhouse.io/flohealth/jobs/4611443003, если ты Senior #Python Engineer или хочешь перейти на Python
🔗Ссылка на регистрацию https://boards.greenhouse.io/flohealth/jobs/4611474003, если ты Senior #Data Engineer

(зарплата для Минска 4,500–7,000 € гросс, для Литвы 5,000–7,500 € гросс).

Для участия приглашаем Senior инженеров (6+ лет опыта на схожей позиции). По результатам ивента Flo предложит самым сильным кандидатам присоединиться к международной команде, которая каждый день помогает миллионам женщин во всем мире быть здоровыми и лучше понимать сигналы своего организма.

Заполни регистрационную форму, дождись подтверждения от рекрутера, пройди интервью 31 июля (суббота, с 10:00 до 18:00) и получи оффер в течение 24 часов!

Flo Health App, мобильное приложение №1 в сфере женского здоровья, которое выбирают более 190 миллионов женщин по всему миру и 41 миллионов активных пользователей в месяц. Команда более чем 100 опытных инженеров создает приложение для женского здоровья на основе искусственного интеллекта, применяя технологии машинного обучения, которые позволяют предоставлять точные прогнозы цикла и овуляции, а также персонализированную ленту материалов о здоровье, подобранные для каждой конкретной женщины на основании введенных симптомов и поставленных целей.
Ищем классных датасаентистов (nlp) в Сбербанк
Вилка: 170к - 300к+ gross

У нас сильная команда, большое количество размеченных данных, мощные GPU (tesla v100), крутые банковские фреимворки для DL (SberOCR и AutoNER)

Задачи:
• Извлечение из сканов обращений клиентов реквизитов клиента, счета, деталей операций, реквизитов контрагента
• Определение наличия печати и подписи на сканах
• Извлечение условий страхования из полисов
• Организация active learning для быстрого добавления новых типов документов

Ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
• Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
• Хорошее знание git, docker

Резюме и все вопросы @lenadodoka
Разработчик ETL/DWH на стеке Microsoft

Основные обязанности:
• разработка и сопровождение БД MS SQL;
• оптимизация SQL-запросов;
• разработка логической и физической модели данных для MS SQL;
• разработка ETL-пакетов (SSIS, Azure Data Factory);
• подготовка и демонстрация прототипов решения;
• работа вместе с системным аналитиком над проработкой технических заданий;
• экспертная оценка решений на начальных стадиях проекта.
Требования к кандидату (общие):
• Опыт работы с базами данных и написания сложных SQL запросов (MSSQL)
• Практический опыт разработки SSIS, Azure Data Factory
• Практический опыт работы с большими, нагруженными системами
• Широкий кругозор в области ИТ, высшее техническое образование, грамотный русский язык
• Технический английский язык
• Коммуникабельность, умение конструктивно общаться с заказчиком и коллегами, позитивное отношение к проблемам
• Опыт коллективной разработки
• Готовность работать c opensource стэком

Завершенные проекты в области:
• BI,
• BigData,
• построения DWH

Дополнительным плюсом будут знания по:
• Azure
• Git
• Microsoft Reporting Services, Power BI
• Tableau
• Администрированию MSSQL, Azure SQL

Mы предлагаем:
• Работу на удаленке или в офисе (по желанию);
• Оформление в полном соответствии с ТК РФ;
• Конкурентную "белую" заработную плату по результатам собеседования (от 150 до 250 тысяч рублей);
• Корпоративную мобильную связь;
• ДМС со стоматологией;
• Компенсацию питания;
• Компенсацию занятий фитнесом;
• Доступ к онлайн-платформе для изучения иностранных языков
• Отличную команду;
• Регулярные корпоративы и мероприятия для сотрудников;
• Работу в международной компании с интернациональной командой.

Контакты: @beav_ellie
#вакансия #DataEngineer #Datascience #цифровыемодели #цифровыедвойники #предиктивнаяаналитика #Pandas

🍀Должность: Архитектор цифровых моделей
🌄Компания: Крупное химическое производство
🍀Локация : г. Москва, центр
🍀Формат работы: офис, гибрид
🍀Занятость: fulltime
🍀Уровень: Senior, есть перспективы создания своей команды
💰Вилка: 200 000 -300 000 gross + премии
ツПишите: @myakovleva898, С уважением, Марина


🌄Чем предстоит заниматься?
🍀Формирование требований и стандартов создания цифровых моделей;
🍀Проверка гипотез цифровых моделей;
🍀Выбор инструментов ML, нейронных сетей и дополненной аналитики создание и управление конвейером цифровых моделей, формирование списка (бэклога) цифровых моделей для бизнес-подразделений;
🍀Реализация (самостоятельно и с привлечением подрядчиков) цифровых моделей (предиктивной аналитики и цифровых двойников);
🍀Формирование и управление репозиторием цифровых моделей.


🌄Подходящий опыт
🍀Опыт работы с библиотеками Pandas, Numpy, Scipy, Matlpotlib, Seaborn, Scikit-learn (Sklearn);
🍀Знание алгоритмов машинного обучения : Метод опорных векторов (Support Vector Machines) Логистическая регрессия (Logistic Regression) Деревья принятия решений (Decision Tree Classifier) Случайные леса (Random Forests) Градиентный бустинг (XGBoost) Бэггинг (Bootstrap aggregating) приветствуется;
🍀Знание Power BI, DATA Robot, Alteryx Design;
🍀Экспертное знание SQL;
🍀Знания принципов работы БД (SQL/NoSQL/NewSQL);
🍀Опыт разработки запросов/функций на SQL/NoSQL/NewSQL/T-SQL/DAX Power BI;
🍀Умение обобщать и декомпозировать потребности заказчика.
🌄Знание производственной деятельности химической или нефтедобывающей промышленности

🌄Условия
🍀Работа в крупной компании
🍀Комфортный офис в центре Москвы
🍀Конкурентная заработная плата + премия
🍀Корпоративное обучение
🍀¬ДМС с первого дня
Вакансия BI Analyst

Обязанности:
∙ Организация и проведение мероприятий по бизнес-анализу;
∙ Сбор и документирование и согласование функциональных и нефункциональных требований;
∙ Анализ источников данных, выявление проблем качества данных;
∙ Моделирование процессов получения данных из источников (проектирования ETL совместно с командой разработчиков);
∙ Разработка макетов и визуализаций для дашбордов с использованием Tableau / PowerBI;
∙ Проведение UAT.

Требования:
∙ более 2 лет опыта работы бизнес-аналитиком в области IT;
∙ Понимание принципов BI/DWH;
∙ Опыт работы с Tableau / PowerBI / Qlik;
∙ Системное, аналитическое мышление;
∙ Способность объяснять и представлять вещи различной сложности для различной аудитории;
∙ Самоорганизация, планирование задач, расстановка приоритетов;
∙ Знание различных методологий разработки программного обеспечения (Waterfall, Scrum, Kanban);

Будет плюсом:
∙ Опыт работы с заказчиком на месте, проведение совместных сессий по сбору по требований;
∙ Коммуникативные навыки : навыки ведения переговоров и убеждения/влияния;
∙ Умение оставаться эффективным, работая на удаленке;
∙ Уровень английского языка - B2 или выше;
∙ Опыт создания сложных информационных панелей.

Mы предлагаем:
• Работу на удаленке или в офисе (по желанию);
• Оформление в полном соответствии с ТК РФ;
• Конкурентную "белую" заработную плату по результатам собеседования (от 100 до 180 тысяч рублей)
• Корпоративную мобильную связь;
• ДМС со стоматологией;
• Компенсацию питания;
• Компенсацию занятий фитнесом;
• Доступ к онлайн-платформе для изучения иностранных языков
• Отличную команду;
• Регулярные корпоративы и мероприятия для сотрудников;
• Работу в международной компании с интернациональной командой.

Контакты: @beav_ellie
Senior Software Engineer - Database Internals
Зарплата: от 5000$
Компания: Querify Labs
Формат работы: полная занятость, удаленно
Контакты: @devozerov, vozerov@querifylabs.com

What We Do
In Querify Labs, we help technology companies build innovative data management products. We create SQL optimizers, distributed query engines, transactional protocols, and storage layers.
Our customers are startups from the USA, Europe, and Israel, building new database products to address emerging and unique niches in the data management market.
We are a small team making a large impact with a solid background in database engines and distributed systems. Before joining Querify Labs, we worked on Apache Ignite, Hazelcast, Yandex Clickhouse, and Yandex Database projects. Now we bring our expertise at scale, helping technology companies advance their database products. We accumulate new expertise every day and share it with the community through our blog and international conferences, such as ApacheCon and Percona Live. We are active contributors to Apache Calcite and Apache Ignite projects.

Responsibilities
- Design and implement database components in C++ or Java. You will work on SQL optimizers, vectorized and compiled query engines, distributed protocols, and storage engines.
- Participate in research activities in the area of data management. You will work with academic papers, and consult with top-notch researchers to synthesize solutions.
- Write blog posts, speak at conferences.

Requirements
- Expert knowledge of C++ or Java.
- Experience in database engines or distributed systems.
- Excellent analytical skills.
- Fluency in English (both written and spoken).

Benefits
- High salary, definitively above the market
- Extraordinary complex and interesting tasks.
- Fully remote work.
- Ability to speak at international conferences.
Компания: Exness Group
Должность: Business Data Scientist
Вилка: 4000€-6000€
Город: удаленно или релокация на Кипр, г. Лимассол ☀️

Присылать резюме: @lari_snowgirl

Быстрорастущий международный провайдер трейдинговых сервисов Exness ищет талантливых специалистов на позицию Business Data Scientist в сферах Трейдинга, Платежных систем, Развития бизнеса и Клиентского пути, который будет развивать data-driven процессы в компании, тестировать гипотезы и предлагать точки роста для бизнес-стратегий.

Требования к идеальному кандидату:

- Высшее образование с упором на математическое моделирование;
- Знание R или Python;
- Владение SQL (сложные запросы, аналитические функции);
- Глубокое понимание продукта и бизнес метрик;
- Опыт предиктивного моделирования, понимание математической статистики;
- Продвинутые аналитические навыки (опыт 3+ лет в сфере BI/Аналитики);
- Умение переводить бизнес-проблемы на язык количественного анализа;
- Развитый навык презентовать результаты сложных математических моделей нетехнической аудитории;
- Уровень английского: Upper Intermediate (устный и письменный);
- Как плюс: построение эконометрических моделей, знание трейдинговых алгоритмов

Условия:

- Великолепные условия для профессионального развития - большие данные высокой динамики, обучения и тренинги;
- Релокационный пакет для семьи и поддержка в оформлении рабочей визы;
- Новый корпоративный автомобиль Mini Cooper Countryman S для релоцировавшихся;
- Полная медицинская страховка для сотрудника и членов семьи, фитнес-клуб;
- Компенсационная программа частного английского детского сада / школы для детей;
- Великолепный вид на морской порт из офиса
#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL

Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna

🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.

☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.

👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.

🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.

👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
#vacancy #moscow #datascience #ds #ml #machinelearning #c++ #вакансия #it
Вакансия: ML Engineer
Локация – Москва (офис)
Кандидаты, привет! Ищу ML Engineer в крупнейшую международную IT компанию, Компания является ведущим мировым разработчом решений в области интеллектуальной обработки информации и анализа бизнес-процессов. Тебя ждет супер-команда, безграничные возможности для профессионального роста и еще много бонусов и плюшек.
А теперь подробнее:
Чем предстоит заниматься:
Присоединившись к нашей команде, вы сможете поработать над развитием Технологий распознавания и обработки данных (задачи на стыке машинного обучения и разработки на С++), найти применение своим математическим знаниям. Написанный вами код будет внедрен в конечные продукты, которыми пользуются миллионы людей — на компьютерах, планшетах и смартфонах.

Примеры задач отдела:
• Поиск именованных сущностей в рамках документа (дата, адрес, ФИО и тд);
• Извлечение сложных сущностей (например, таблиц) из документов;
• Новые технологии на машинном обучении для обработки жестких форм/бланков.
Ожидания от кандидата:
• Высшее техническое или математическое образование;
• Хороший технический бекграунд, опыт решения сложных задач, построение комплексных систем, опыт промышленного программирования в команде;
• Отличное знание и владение С++;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Машинное обучение, знание современных архитектур и подходов, проблем и их решений;
• Наличие публикаций/патентов/выступлений на конференциях приветствуется.


УСЛОВИЯ
• Гибкий график
Большинство сотрудников работают по гибкому графику. Сотрудники самостоятельно определяют, когда им нужно решить те или иные задачи для эффективного достижения поставленных целей. Некоторые команды по согласованию с руководителем работают в полностью удаленном или в гибридном формате.

• Возможность профессионально развиваться и расти
Для сотрудников проводятся регулярные образовательные лекции от публичных спикеров и внутренних экспертов, открыт доступ к образовательным платформам для самостоятельного развития. Компания компенсирует покупку профессиональной литературы и частично покрывает занятия иностранными языками, а также предоставляет возможность публиковать научные статьи и принимать участие в различных конференциях, внешних и внутренних тренингах.

• Здоровье и спорт
У нас качественная программа ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж, программу АнтиОнко, услуги телемедицины и консультации психолога. Мы предлагаем льготные условия оформления страховки для членов семьи, в офисе принимает врач-терапевт. Для сотрудников проводятся регулярные онлайн-занятия спортом, также компания частично компенсирует затраты на занятия в фитнес-клубах или спортивных секциях.
• У нас работают дружелюбные, творческие и талантливые люди. Вместе мы создаем решения в области искусственного интеллекта, ввода документов и обработки данных, которые помогают превращать информацию в полезные знания.
• Зарплата/премии
Зарплата – до 300 000 Net (зависит от уровня кандидата)
Премии - Премия 12,5% от годового оклада, выплачивается раз в полгода.

CV направляйте:
evgeniya@aihub.group
Telegram @EvgeniaShvareva
#вакансия #ML #middle #удаленка
Вакансия: ML-engineer
Компания: Mail.ru Group
Формат работы: удаленка
Вилка: от 180 000 руб. - до 250 000 руб. до вычета налогов (суммы большеи готовы обсуждать)
Контакы: @Mariasamborskaya

О проекте:
Команда занимается разработкой рукомендательных систем для нашего игрового направления.
Мы используем методы машинного обучения, чтобы улучшить внутриигровой опыт многомиллионной аудитории наших игр от взаимодействия с продуктом.

Задачи:
- участие в развитии рекомендательной платформы для игровых проектов и студий MY.GAMES;
- разработка рекомендательной системы с возможностью широкого выбора алгоритмов машинного обучения;
- участие в полном цикле внедрения моделей в продакшен — от формулировки бизнес-задачи до запуска А/Б-теста;
- анализ большого объема игровых данных;
- построение выводов по данным, формулирование и проверка гипотез, поиск закономерностей и точек улучшения качества модели

Наши ожидания:
- опыт внедрения алгоритмов машинного обучения в продакшен;
- умение писать продакшен-код;
- знание алгоритмов машинного обучения;
- хорошие знания математики;
- умение работать с большим объемом данных
-опыт работы с Hive и Pyspark;
- знание Linux, Bash.

Мы предлагаем:
- Участие в уникальном и активноразвивающемся проекте;
- Возможность работать полностью удаленно;
- Расширенный ДМС с первого месяца работы;
- Мощную технику для работы на выбор;
- Корпоративное обучение: митапы, конференции и многое другое.
#вакансия #СПб #fulltime #python #developer #asyncio #ETL #Postgres #NumPy #git

Вакансия: Python Developer
Локация: Санкт-Петербург
Компания: Quantum Brains — высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 150 000 - 400 000 руб.
Для связи: tg: @pav_zhar

⠀⠀
ЗАДАЧИ
🔸Создание полномасштабной high-load системы учета данных как основного продукта;
🔸Сбор данных через API рыночных площадок, разработка компонентов ETL, OLAP;
🔸Проектирование, разработка BI решений и интерфейса на основе системы учета;
🔸Прикладная автоматизация бизнес операций
🔸Разработка специальных вспомогательных инструментов (частичный мониторинг и риск-контроль, взаимодействие с торговой платформой фонда и прочий ad hoc инструментарий)


ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА
🔹BS / MS в области компьютерных наук, STEM или аналогичных;
🔹2+ года опыта работы в Python с asyncio, NumPy, pandas, любыми ORM;
🔹Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
🔹Хорошее знание Postgres / MySQL / Clickhouse;
🔹Базовые знания Linux, Docker, k8s.


УСЛОВИЯ
🔺 Офис в БЦ 2 мин от м. Беговая
🔺 Гибкое начало рабочего дня
🔺 После прохождения ИС оплата 50% спортзала и 100% проф. курсов
🔺 Комфортный офис с лаунж-зоной, душевой, кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай), панорамный вид на залив
🔺Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса

Кого видит на этой позиции руководитель проекта: разработчика с опытом на подобной позиции от 2 лет и хорошим знанием Python, готового делиться своей экспертизой, улучшать продукт и развиваться вместе с нами.

Для связи:
tg: @pav_zhar
#вакансия

Компания ngrow (https://www.ngrow.ai)
Позиция: Data Engineer
Вилка: $2.5k - $5k (стоки и опционы обсуждаемо)
Локация: Remote, работа по контракту из любой страны (предпочтительно в часовом поясе Москвы)

Мы – американская компания со скилловой командой (ex-Yandex, Mail, Ozon), получили стартовый капитал от инвесторов из UK и US теперь активно развиваем SaaS-продукт под растущий поток клиентов из US, EU.
Сейчас в компании 7 человек – шанс запрыгнуть в взлетающий международный стартап, который растёт х2 каждый месяц, в числе первых!

Ищем мидла \ сеньора, который знает как работать с data-pipelin'ами в продакшене. Предлагает и имплементирует решения самостоятельно и в команде.

Стек: Python, Spark / Spark Streaming, Airflow, Django, Docker, Terraform / Ansible, AWS / Ya.Cloud

О продукте:
Платформа умной рассылки пушей в мобильных приложениях, с машинным обучением и многорукими бандитами.

Ожидания от кандидата:
* писать / читать / ревьюить код на Python
* ворочать данными на PySpark
* ругать-но-продолжать-использовать Airflow
* спокойно относиться к Django с tastypie
* хранить секреты в Vault
* упаковывать в Docker сервисы и окружение пайплайнов
* управлять инфраструктурой через Terraform и Ansible

Также важно:
* интерес к области мобильного маркетинга и ML
* высокий уровень самоорганизации и мотивации

Чем заниматься:
* работать над превращением текущего решения в SaaS-продукт
* расширять и оптимизировать процессы обработки данных
* работать над ML-составляющей продукта
* улучшать инфраструктурные составляющие - сбор метрик, мониторинг процессов и качества данных, оптимизация скорости разработки и стоимости инфраструктуры

CV на sibrikov@ngrow.ai с темой "[datasciencejobs] Data Engineer" ; или в тг @sibrikov
Компания Tinker tech ищет Middle Data Engineer на проектной основе

Алматы
Гибкий график
$1500 - $1800

Обязанности:
- Разработка батчевых и онлайн процессов по импорту сырых данных с преобразованием в реляционный вид в DWH(Oracle) и/или Hadoop и/или ClickHouse;
- Оптимизация процессов импорта
- Работа на инструменте informatica с базами Colvir, OpenWay, Oracle И Hadoop.
- Анализ и повторение кода создания витрин

Требования:
- Хорошее владение Python 3.6+;
- Опыт работы с ETL инструментарием
- Опыт работы с Git
- опыт в DWH и работа с ETL

Длительность проекта : 1,5 месяца с возможностью пролонгации

Резюме просим направлять на :
Mail: eugene.k@tinkerteam.ai
Telegram: @kultyshev
Всем привет! Приглашаем в Selectel ML-инженера/ML-ops
Город: Санкт-Петербург (возможна удаленна работа)
Зарплатная вилка обсуждается индивидуально с успешными кандидатами

Основные задачи ML команды
- Создание новых продуктов для автоматизации ML-разработки
- Разработка платформенных сервисов с использованием ML
- Исследование новых платформ/инструментов для внедрение их в продукты компании
- Культивирование ML-экспертизы в компании

От вас мы ожидаем
- Опыт разработки проектов по работе с данными и ML на Python
- Опыт работы с системами контроля версий (Gitlab, Github)
- Опыт использования Jupyter-like сред (JupyterHub, JupiterLab, Polynote)
- Опыт использования объектного хранилища по протоколу S3
- Опыт создания и использования Docker-контейнеров
- Опыт использования GPU для training и inference моделей
- Опыт работы с современными фреймворками и библиотеками Machine Learning, Deep Learning и Data Science
- Знание статистики, алгоритмов машинного обучения и теории нейронных сетей
- Понимание назначения мониторинга параметров ML-моделей
- Понимание принципов MLOps и CRISP-DM

Плюсом будет
- Опыт использования Kubernetes для serving’а ML-моделей
- Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark, Yarn, Hive)
- Опыт работы с инструментами MLOps: AirFlow, MLFlow, KubeFlow, DVC, Pachyderm
- Опыт разработки промышленных AI сервисов
- Знакомство с облачными сервисами на уровне инфраструктуры

Мы предлагаем:
- Официальное оформление, белая зарплата
- Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев
- Релокационный бонус при переезде
- Бесплатные обеды и кофе-брейки
- Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)
- Ежемесячная надбавка за некурение
- ДМС + стоматология + офисный врач
- Доступ к психологическим консультациям: онлайн, в офисе или кабинете психолога
- 50% оплата абонемента в фитнес-клуб
и многое другое!

Подробнее о вакансии можно почитать тут
Контакт для связи: @Anna_Dallakyan
#вакансия #NLP #DeepLearning #голосовыетехнологии #Machinelearning #ML

Вакансия: Программист-исследователь
Локация: Москва
Компания: Mail.ru group

Мы ищем программиста-исследователя в Марусю которая является важным и одним из самых динамично растущих направлений Mail.ru. Мы открываем двери в новое направление интерфейсов взаимодействия человека и компьютера. Мы разрабатываем девайсы, с которыми вы можете говорить, включать музыку, делать звонки, устанавливать будильник, управлять вашим списком покупок, а также умным домом.

Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: высокая (зависит от уровня кандидата)
Для связи: tg: @Dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru

Задачи:

Разработка и внедрение алгоритмов, моделей DL для голосовых систем:
✳️распознавание речи;
✳️синтез речи;
✳️ключевое слово;
✳️голосовая биометрия.

Требования:

🔵опыт работы над проектами DL: 3+;
🔵опыт решения задач, связанных с оптимизацией производительности DL-моделей;
🔵опыт эксплуатации моделей в высоконагруженных системах;
🔵опыт работы с большими данными.

Будет плюсом:

❇️знание математики: статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, матанализ — на уровне курса вуза;
❇️опыт работы с алгоритмами и структурами данных — на уровне курса вуза;
❇️опыт работы с машинным обучением: смещение в сторону нейронных сетей — приветствуем продвинутое знание и понимание этой области;
❇️опыт программирования: Python или C++;
❇️желание участвовать в новых проектах.


Для связи:
tg: @dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru
#вакансия #NLP #Hadoop #Spark #Machinelearning #ML #СанктПетербург #СПБ #PyTorch #Kafka

Вакансия: Machine Learning Engineer
Локация: Санкт-Петербург

Компания: Mail.ru group
Юла
Высоконагруженный сервис объявлений, который обслуживается сотнями серверов в нескольких дата-центрах и ежедневно помогает миллионам пользователей.
Под капотом у Юлы современный стек технологий. Основа бэкенда и API реализована на PHP и Go, для управления данными и их хранения используется MongoDB, Tarantool и Redis, поисковая система работает на базе Elasticsearch. В качестве диспетчера сообщений настроен Apache Kafka, данные хранятся в Hadoop и Clickhouse.

Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: высокая (зависит от уровня кандидата)
Для связи: tg: @Dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru

Наш стек:

Языки: Python, Java, Scala;
Технологии которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka.

Примеры того, чем мы занимаемся:

☑️Модерацией в Юле;
☑️Детекцией ботов, мошенников, используя графовые, поведенческие данные и контентные признаки;
☑️Автоматизация восстановления профиля на основе распознавания лиц и жестов;
☑️Поиск дубликатов объявлений;
☑️ML инфраструктурой и процессами.

Требования:

🔸Уверенные навыки в программирования на Python и хотя бы одном статически типизированном языке;
🔸Хорошие знания базового ML;
🔸Представление о современном состоянии NLP, умение использовать базовые вещи(word2vec, cnn, эмбеддинги, faiss);
🔸Работа с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).

Будет плюсом:

🔺Опыт оптимизации DL решений на инференс;
🔺Уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
🔺Опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
🔺Опыт разработки промышленных AI сервисов;
🔺Опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
🔺Опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере.


Для связи:
tg: @dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru
🚀Вакансия: Data Scientist🚀
Компания: Центр машинного обучения «Инфосистемы Джет»
Формат работы: частичная удалёнка (Москва)
💰Вилка: 150 000 – 250 000 Nett
👩🏻‍💻Контакты: @DariaDubchuk (telegram)

🔹О нас:
Наша команда работает над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний промышленного сектора (черная/цветная металлургия, сельское хозяйство).

🔹Что мы делаем:
- Распознаём качество и формы минералов по фото;
- Прогнозируем качество чугуна в доменном производстве;
- Сегментируем и классифицируем бревна при транспортировке на основе видеопотока;
- Формируем рекомендации по добавляемым материалам в ходе процесса производства стали.

🔹Наши методы:
Classical ML, Neural networks, Deep learning, Classical Computer Vision.

🔹Наши ожидания:
- Опыт внедрения алгоритмов машинного обучения в production;
- Умение писать production-код;
- Знание алгоритмов машинного обучения.

🔹Мы предлагаем:
- Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности;
- Мини DS Community и все условия для оттачивания профессиональных навыков - компания оплачивает обучение и сертификацию!
- Гибкое начало дня;
- ДМС, оплата фитнеса, английский язык – на выбор;
- 10 «days off» в году;
- Бесплатные завтраки в офисе.
Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться.

Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ. Только в прошлом году с нами занималось более 41,5 тысячи студентов!

В 2021м мы третьи по темпу роста в первом квартале на рынке edtech, седьмые в сегменте школьного образования по итогам первого квартала, двадцатые в рейтинге edtech компаний за первый квартал и мы не собираемся останавливаться! 🙂

Кого мы ищем?
Мы ищем дата-инженера, готового поддерживать data-driven культуру управления продуктом и маркетингом, обеспечивая всех заинтересованных данными для принятия аргументированных решений.

Что предстоит делать
- Создавать и оптимизировать ETL процессы выгрузки данных (разовые + автоматизация);
- Контролировать качество данных;
- Оптимизировать работу с базами данных;
- Продумать стратегию развития аналитической инфраструктуры с учетом потребностей бизнеса — выбор технологий и проектирование архитектуры;
- Наладить регулярные процессы подготовки и поставки данных для продуктовых, маркетинговых команд и аналитиков.

Примеры задач
1. Мы пользуемся сервисом создания автоворонок Senler, нужно вытащить из него данные по API, загрузить её в наш Clickhouse и настроить стриминг, схему данных и скорость стриминга можно обсудить с нашим аналитиком.
2. У нас сейчас раз в сутки переливаются данные из продакшен базы в Clickhouse, при этом Clickhouse вычищается, а нужно сделать условный стриминг, чтобы это происходило не раз в сутки, а чаще.
3. Сейчас мы берем данные из рекламных кабинетов Facebook и Вконтакте и через коннекторы OWOX складываем их в BigQuery.
4. Хочется выгружать данные о платежах из CloudPayments, PayPal и Сбера напрямую, чтобы проводить сверки с нашим бэкендом.

Что для нас важно
- Опыт развития аналитической инфраструктуры;
- Отличное знание SQL;
- Понимание принципов работы хранилищ данных;
- Навыки проектирования баз данных;
- Знание Python;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт построения ETL-процессов;
- Знание базовых принципов работы маркетинговой и продуктовой аналитики;
- Опыт работы на позиции дата-инженера от двух лет.

Наши условия
- Удаленная работа, при этом в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
- Оплата обсуждаема, наша вилка 180 000 - 220 000 руб:
- График 5/2, полная занятость с гибкими часами: можешь подстроить его под свой комфортный режим;
- Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте;
- Работа в социально-значимом и полезном проекте;
- А ещё мы открытая организация с культурой бирюзового управления, гибким подходом и большой верой в то, что мы делаем!

Куда писать:
hr@webium.team
@christinch
@frecklesattack
5 августа в 20:00 (мск) в рамках интенсива для технологических компаний и стартапов #Архипелаг2121 Николай Валуев и ведущая телеканала РБК Вероника Романова проведут Data-дебаты о роли больших данных в решении экологических проблем. Участники события расскажут, как технологии Big Data осуществляют экомониторинг и защищают природу.

❗️Трансляцию смотрите на МегаФон ТВ.

Спикеры:

🔹Руслан Алиев, директор по развитию цифровых проектов «МегаФона»;

🔹Рашид Исмаилов, председатель Российского экологического общества;

🔹Сергей Рогинко, руководитель центра экологии и развития, Институт Европы РАН;

🔹Василий Яблоков, руководитель направления «Климат и Энергетика» Greenpeace;

🔹Светлана Бик, основатель и руководитель экспертно-аналитической платформы «Инфраструктура и финансы устойчивого развития»;

🔹Представитель Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации.