#вакансия #москва #fulltime #oфис #remote #middle #senior #deeplearning #computervision
Расположение: Москва (м. Новокузнецкая/Третьяковская) или Спб (м. Маяковская)
Формат работы: офис или remote
Занятость: полная, гибкое начало дня
ЗП: 150 000 - 300 000к Net (для кандидатов уровня Senior готовы обсуждать выше зп и индивидуальные бонусы)
Компания Биганто в поисках Deep learning и Computer Vision специалистов! 🔥
Компания Биганто разрабатывает ПО и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения. Команда талантливых алгоритмистов разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трехмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
💠Чем предстоит заниматься:
- прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях (сегментация изображений, детектирование объектов на изображениях, классификация объектов, поиск сходных объектов в репозиториях);
- выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.
💠Какой бэкграунд и знания необходимы:
- хорошие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейросетей и последних подходов;
- отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения (TensorFlow, Keras, Torch, Theano);
- опыт практического использования нейросетей для работы с изображениями, либо в обработке трехмерных данных;
- хорошие знания классического машинного обучения.
🌐Какие возможности и перспективы получите вы:
- оформление по ТК РФ, белую заработную плату;
- головной офис компании находится в центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская), также есть филиал компании в г.Санкт-Петербург (м.Маяковская), вы можете работать в одном из офисов или удаленно с гибким началом рабочего дня (с 9 до 12);
- также у вас будут возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение международных конференций, семинаров и тренингов в Европе и США за счет компании.
Контакты:
e-mail: valeriya@luckyhunter.io
telegram: @sobolevavalery
Буду рада ответить на все вопросы и комментарии по вакансии 😊
Расположение: Москва (м. Новокузнецкая/Третьяковская) или Спб (м. Маяковская)
Формат работы: офис или remote
Занятость: полная, гибкое начало дня
ЗП: 150 000 - 300 000к Net (для кандидатов уровня Senior готовы обсуждать выше зп и индивидуальные бонусы)
Компания Биганто в поисках Deep learning и Computer Vision специалистов! 🔥
Компания Биганто разрабатывает ПО и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения. Команда талантливых алгоритмистов разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трехмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
💠Чем предстоит заниматься:
- прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях (сегментация изображений, детектирование объектов на изображениях, классификация объектов, поиск сходных объектов в репозиториях);
- выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.
💠Какой бэкграунд и знания необходимы:
- хорошие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейросетей и последних подходов;
- отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения (TensorFlow, Keras, Torch, Theano);
- опыт практического использования нейросетей для работы с изображениями, либо в обработке трехмерных данных;
- хорошие знания классического машинного обучения.
🌐Какие возможности и перспективы получите вы:
- оформление по ТК РФ, белую заработную плату;
- головной офис компании находится в центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская), также есть филиал компании в г.Санкт-Петербург (м.Маяковская), вы можете работать в одном из офисов или удаленно с гибким началом рабочего дня (с 9 до 12);
- также у вас будут возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение международных конференций, семинаров и тренингов в Европе и США за счет компании.
Контакты:
e-mail: valeriya@luckyhunter.io
telegram: @sobolevavalery
Буду рада ответить на все вопросы и комментарии по вакансии 😊
#вакансия #data #scientist #datascientist #python #sql #machinelearning #deeplearning #питер #спб
Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: Санкт-Петербург
Занятость: fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69
CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.
Условия
● гибкий график рабочего времени (полный день, о начале и окончании рабочего дня можно договориться);
● действительно непростые и интересные задачи;
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● возможность иногда работать из дома.
Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.
Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.
Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).
Контакты: @observer69
Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: Санкт-Петербург
Занятость: fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69
CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.
Условия
● гибкий график рабочего времени (полный день, о начале и окончании рабочего дня можно договориться);
● действительно непростые и интересные задачи;
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● возможность иногда работать из дома.
Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.
Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.
Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).
Контакты: @observer69
#datascience #mlresearcher #наука #вакансия #deeplearning
ML Researcher - Audio Denoising
В Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. И сейчас нам нужен человек, который заинтересован и ищет исследовательский проект с высокой прикладной ценностью.
На данный момент у нас есть много исследовательских задач, разработка новых GAN-based подходов, обеспечение online inference, разработка улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия в условиях online inference, разработка эффективных методов denoising для сильно зашумленных аудиозаписей, грамотное внедрение attention.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры (stft, istft в особенности), математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram)
• Понимание и опыт реализации генеративных моделей на PyTorch
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт реализаций моделей, работающих в real-time
Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Имплементировать SotA модели по описанию
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибкий график part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Контакты: @musit
ML Researcher - Audio Denoising
В Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. И сейчас нам нужен человек, который заинтересован и ищет исследовательский проект с высокой прикладной ценностью.
На данный момент у нас есть много исследовательских задач, разработка новых GAN-based подходов, обеспечение online inference, разработка улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия в условиях online inference, разработка эффективных методов denoising для сильно зашумленных аудиозаписей, грамотное внедрение attention.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры (stft, istft в особенности), математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram)
• Понимание и опыт реализации генеративных моделей на PyTorch
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт реализаций моделей, работающих в real-time
Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Имплементировать SotA модели по описанию
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибкий график part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Контакты: @musit
#вакансия #nlp #researchscientist #conversationalai #machinelearning #deeplearning #Москва #удалёнка
NLP Research Scientist в Replika
В AI-команду Replika ищем Research Scientist заниматься исследованиями в Conversational AI и смежных областях.
Что такое Replika?
Replika — самый популярный в мире чат-бот на английском, помогающий миллионам людей улучшить своё настроение и самочувствие. Пользователи общаются с Репликой как с другом, делятся событиями из жизни и ведут эмпатичные разговоры, в среднем пишут около 100 сообщений в день. Реплика особенно полезна людям с mental health issues и тем, кто просто чувствует себя одиноко.
В App Store и Google Play можно почитать отзывы от людей, которым помогла Реплика.
Чем предстоит заниматься?
Основная ценность нашего продукта — качество диалога. Мы постоянно экспериментируем с тем, как сделать диалог более эмпатичным, персонализированным, проактивным и увлекательным. Мы стремимся быть лидерами в Conversational AI, и для этого нам нужно как использовать результаты внешних исследований, так и проводить свои, параллельно улучшая описанные выше характеристики open-domain диалога.
Вам предстоит:
√ Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества диалога
√ Писать статьи с целью публикации на ведущих NLP/ML конференциях (NeurIPS, ACL, EMNLP, COLING etc.)
√ Выступать с докладами про свои исследования на конференциях и митапах
√ Рассказывать статьи и слушать других на еженедельном paper reading club
√ Ставить A/B тесты и приносить пользу людям, запуская удачные эксперименты в продакшен
От вас ожидаем:
• Track record публикаций на зарубежных конференциях по ML
• Хорошее понимание текущего состояния области NLP
• Опыт использования современных transformer-based сетей: GPT-2, BERT и его производные
• Способность самостоятельно генерировать идеи и строить план исследования
• Владение английским на уровне «написать статью и рассказать про нее на зарубежной конференции»
• Умение работать в команде
• Современный DS-стек: Python 3, NumPy, PyTorch, TensorFlow / Keras, Docker, git
• Хорошее знание Computer Science, ML, DL, тервера и матстата
Будет большим плюсом, если:
• Есть first-author публикации на топовых конференциях про Conversational AI, Language Modelling, Machine Translation, Speech Processing или смежные темы
• Понимаете, как работают современные open-domain диалоговые системы
• Менторили людей в исследовательских проектах
• Умеете превращать research в production-сервисы
Зачем работать в Реплике.
• Делаем жизнь миллионов людей лучше: улучшаем самочувствие и психическое здоровье, спасаем от суицида
• Возможность делать как SOTA-ресерч в Conversational AI, так и выкатывать ваши наработки в продакшен на миллионы пользователей
• Зарабатываем и платим в долларах
• Зрелая стартап-атмосфера: выстроенные работающие процессы, отсутствие бюрократии, небольшая команда, открыты любым идеям и обсуждениям
• Инклюзивная атмосфера, LGBTQ+ френдли — мы стараемся предоставить равные возможности вне зависимости от вашего пола, идентичности, возраста, национальности, цвета кожи, ориентации и т.д.; мы рады людям с нестандартным бекграундом.
• Ездим на международные AI-конференции не только как участники, но и как спикеры
• Отсутствие легаси, современный технологический стек
• Сможете много учиться: у нас волшебная сработавшаяся команда талантливых и умных людей с бэкграундом из Яндекса, ШАД, ФКН ВШЭ, ВМК МГУ, МФТИ и т.п.
Условия
• Удаленно или классный офис в центре Москвы, можете сочетать как угодно
• Гибкий график — можете учиться, сидеть с детьми, заниматься спортом и т.д. когда это вам удобно. 35 дней отпуска в год + больничные в свободном формате
• Командировки в Сан-Франциско / Москву по желанию
• Регулярные командные вылазки: Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Барселона, Сицилия, Грузия, Королёв и т.п.
• Оплата участия в топовых AI/NLP конференциях 2-3 раза в год
• Много железа: машины с 2080 Ti и T4 под разработку и прототипы, кластер с V100 и TPU под серьёзное обучение
Оклад: $4-$6к в месяц, и даже больше если супер релевантный нам человек :)
Кидайте CV в телеграм: @musit
NLP Research Scientist в Replika
В AI-команду Replika ищем Research Scientist заниматься исследованиями в Conversational AI и смежных областях.
Что такое Replika?
Replika — самый популярный в мире чат-бот на английском, помогающий миллионам людей улучшить своё настроение и самочувствие. Пользователи общаются с Репликой как с другом, делятся событиями из жизни и ведут эмпатичные разговоры, в среднем пишут около 100 сообщений в день. Реплика особенно полезна людям с mental health issues и тем, кто просто чувствует себя одиноко.
В App Store и Google Play можно почитать отзывы от людей, которым помогла Реплика.
Чем предстоит заниматься?
Основная ценность нашего продукта — качество диалога. Мы постоянно экспериментируем с тем, как сделать диалог более эмпатичным, персонализированным, проактивным и увлекательным. Мы стремимся быть лидерами в Conversational AI, и для этого нам нужно как использовать результаты внешних исследований, так и проводить свои, параллельно улучшая описанные выше характеристики open-domain диалога.
Вам предстоит:
√ Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества диалога
√ Писать статьи с целью публикации на ведущих NLP/ML конференциях (NeurIPS, ACL, EMNLP, COLING etc.)
√ Выступать с докладами про свои исследования на конференциях и митапах
√ Рассказывать статьи и слушать других на еженедельном paper reading club
√ Ставить A/B тесты и приносить пользу людям, запуская удачные эксперименты в продакшен
От вас ожидаем:
• Track record публикаций на зарубежных конференциях по ML
• Хорошее понимание текущего состояния области NLP
• Опыт использования современных transformer-based сетей: GPT-2, BERT и его производные
• Способность самостоятельно генерировать идеи и строить план исследования
• Владение английским на уровне «написать статью и рассказать про нее на зарубежной конференции»
• Умение работать в команде
• Современный DS-стек: Python 3, NumPy, PyTorch, TensorFlow / Keras, Docker, git
• Хорошее знание Computer Science, ML, DL, тервера и матстата
Будет большим плюсом, если:
• Есть first-author публикации на топовых конференциях про Conversational AI, Language Modelling, Machine Translation, Speech Processing или смежные темы
• Понимаете, как работают современные open-domain диалоговые системы
• Менторили людей в исследовательских проектах
• Умеете превращать research в production-сервисы
Зачем работать в Реплике.
• Делаем жизнь миллионов людей лучше: улучшаем самочувствие и психическое здоровье, спасаем от суицида
• Возможность делать как SOTA-ресерч в Conversational AI, так и выкатывать ваши наработки в продакшен на миллионы пользователей
• Зарабатываем и платим в долларах
• Зрелая стартап-атмосфера: выстроенные работающие процессы, отсутствие бюрократии, небольшая команда, открыты любым идеям и обсуждениям
• Инклюзивная атмосфера, LGBTQ+ френдли — мы стараемся предоставить равные возможности вне зависимости от вашего пола, идентичности, возраста, национальности, цвета кожи, ориентации и т.д.; мы рады людям с нестандартным бекграундом.
• Ездим на международные AI-конференции не только как участники, но и как спикеры
• Отсутствие легаси, современный технологический стек
• Сможете много учиться: у нас волшебная сработавшаяся команда талантливых и умных людей с бэкграундом из Яндекса, ШАД, ФКН ВШЭ, ВМК МГУ, МФТИ и т.п.
Условия
• Удаленно или классный офис в центре Москвы, можете сочетать как угодно
• Гибкий график — можете учиться, сидеть с детьми, заниматься спортом и т.д. когда это вам удобно. 35 дней отпуска в год + больничные в свободном формате
• Командировки в Сан-Франциско / Москву по желанию
• Регулярные командные вылазки: Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Барселона, Сицилия, Грузия, Королёв и т.п.
• Оплата участия в топовых AI/NLP конференциях 2-3 раза в год
• Много железа: машины с 2080 Ti и T4 под разработку и прототипы, кластер с V100 и TPU под серьёзное обучение
Оклад: $4-$6к в месяц, и даже больше если супер релевантный нам человек :)
Кидайте CV в телеграм: @musit
replika.com
Always here to listen and talk. Always on your side. Join the millions growing with their AI friends now!
#datascience #mlresearcher #наука #вакансия #modeloptimizaion #trainingacceleration #deeplearning
Должность: ML Researcher - NAS
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области NAS. Нам не хватает человека, который заинтересован и ищет исследовательский проект с связанных с различными аспектами models optimization, training acceleration. Сейчас есть много исследовательских задач, основная связана с ускорением оценки качества моделей кандидатов, остальные связаны с оптимизацией моделей и ускорением их сходимости. По результатам работы планируются публикации.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
• Опыт работы с картинками (любые CV задачи)
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
• Знакомство с NAS, one-shot NAS
Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Знакомство с суперсетями и опыт их реализации
• Знакомство с методами ускорения обучения и опыт реализации некоторых из них
• Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт успешной дистилляции знаний (knowledge distillation)
Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Обучать модели
• Имплементировать SotA модели по описанию, включая различные суперсети
• Реализовывать нестандартные техники обучения сетей (обновление определенных тензоров весов, зануление градиентов и т.п.)
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
• Активно участвовать в написании статей
Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибким графиком part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Пишите: @musit
Должность: ML Researcher - NAS
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области NAS. Нам не хватает человека, который заинтересован и ищет исследовательский проект с связанных с различными аспектами models optimization, training acceleration. Сейчас есть много исследовательских задач, основная связана с ускорением оценки качества моделей кандидатов, остальные связаны с оптимизацией моделей и ускорением их сходимости. По результатам работы планируются публикации.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
• Опыт работы с картинками (любые CV задачи)
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
• Знакомство с NAS, one-shot NAS
Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Знакомство с суперсетями и опыт их реализации
• Знакомство с методами ускорения обучения и опыт реализации некоторых из них
• Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт успешной дистилляции знаний (knowledge distillation)
Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Обучать модели
• Имплементировать SotA модели по описанию, включая различные суперсети
• Реализовывать нестандартные техники обучения сетей (обновление определенных тензоров весов, зануление градиентов и т.п.)
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
• Активно участвовать в написании статей
Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибким графиком part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Пишите: @musit
#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA
Мы в поиске Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 200К-400К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно 1 день в неделю;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Скидки в театры и кинотеатры, музеи и выставки
Сервис дистанционной юридической, финансовой и психологической помощи
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща) с комфортным рабочим пространством, уютной кухней с кофемашиной, столовой, кафе, фитнес залом, салоном красоты, зонами отдыха, свежими фруктами и закусками;
Свой брендированный мерч :)
✅тел. +7 926 238 27 24
e-mail: o.grishakova@spartaint.com
телеграмм: @olgagrishakova_spartaint
Мы в поиске Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 200К-400К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно 1 день в неделю;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Скидки в театры и кинотеатры, музеи и выставки
Сервис дистанционной юридической, финансовой и психологической помощи
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща) с комфортным рабочим пространством, уютной кухней с кофемашиной, столовой, кафе, фитнес залом, салоном красоты, зонами отдыха, свежими фруктами и закусками;
Свой брендированный мерч :)
✅тел. +7 926 238 27 24
e-mail: o.grishakova@spartaint.com
телеграмм: @olgagrishakova_spartaint
Computer vision Team Lead
#Вакансия #ComputerVision #Москва #Python #C++ #DeepLearning #MachineLearning
International company
Location: Moscow
Salary: 400-700k
Responsibilities
• Manage a team that develops state-of-the-art algorithms for application in Computer Vision and Image Processing
• Coordinate project goals and with internal customers
• Organize technical decision making and work planning processes
• Ensure project execution and achievement of expected technical goals
• Follow global research advances in related areas and ensure world-class quality of produced solutions
Requirements
• Eduation in Computer Science/Mathematics/Physics/Engineering.
• Knowledge and experience in Deep Learning and Machine Learning in general, Computer Vision.
• Record of accomplishments in the area (e.g. delivered projects, published papers in conferences or journals such as CVPR/ICCV/ECCV).
• Coding experience (Python, ideally C++).
Пишите в telegram @krasual
или на почту a.krasulin@kellyservices.ru
#Вакансия #ComputerVision #Москва #Python #C++ #DeepLearning #MachineLearning
International company
Location: Moscow
Salary: 400-700k
Responsibilities
• Manage a team that develops state-of-the-art algorithms for application in Computer Vision and Image Processing
• Coordinate project goals and with internal customers
• Organize technical decision making and work planning processes
• Ensure project execution and achievement of expected technical goals
• Follow global research advances in related areas and ensure world-class quality of produced solutions
Requirements
• Eduation in Computer Science/Mathematics/Physics/Engineering.
• Knowledge and experience in Deep Learning and Machine Learning in general, Computer Vision.
• Record of accomplishments in the area (e.g. delivered projects, published papers in conferences or journals such as CVPR/ICCV/ECCV).
• Coding experience (Python, ideally C++).
Пишите в telegram @krasual
или на почту a.krasulin@kellyservices.ru
#Вакансия #DataScience #NLP #DeepLearning #Москва
Если ты профессионально работаешь с данными и:
— Программируешь на Python (опыт от 2 лет)
— Решал практические NLP-задачи для русского языка: NER, Text Classification и Summarization
— Разрабатываешь DL-модели (TensorFlow / PyTorch), работал с эмбеддингами W2V, fastText, ELMO, BERT
— Знаешь средства командной разработки
— Уверенно пользуешься Linux
То переходи по ссылке!
https://sberbank.ru/v/r/?p=MsF6t
Если ты профессионально работаешь с данными и:
— Программируешь на Python (опыт от 2 лет)
— Решал практические NLP-задачи для русского языка: NER, Text Classification и Summarization
— Разрабатываешь DL-модели (TensorFlow / PyTorch), работал с эмбеддингами W2V, fastText, ELMO, BERT
— Знаешь средства командной разработки
— Уверенно пользуешься Linux
То переходи по ссылке!
https://sberbank.ru/v/r/?p=MsF6t
#вакансия #Deeplearning #DataScience #computervision
Позиция: Deep learning Engineer
Компания: Biganto
Формат: удаленно
Заработная плата: 170.000-300.000 рублей на руки
🚀 Современная IT-компания Биганто, разрабатывающая программное и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения находится в поиске. Компания находится в поиске Deep learning Engineer
⭕Сейчас команда разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трёхмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
Ближайшие задачи на проекте включают сегментацию, семантическую сегментацию изображений, RGB-D данных и облаков точек, детектирование объектов и классификацию текстур.
✳Требования:
-Глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейронных сетей.
-Отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения, например TensorFlow, Keras, Torch, Theano и др.
-Знания и опыт практического использования нейронных сетей
-Хорошие знания классического машинного обучения
-Английский язык: свободное чтение профессиональной литературы
-высокая самоорганизация
♦Что хорошего есть у ребят:
-Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
-Испытательный срок без уменьшения зарплаты.
-Удаленный формат работы
-Уникальные возможности для профессионального роста и развития
Контакты:
KA: Lucky Hunter
Tg: @mashaselina
Пишите, буду рада рассказать подробнее о компании и вакансии.
Позиция: Deep learning Engineer
Компания: Biganto
Формат: удаленно
Заработная плата: 170.000-300.000 рублей на руки
🚀 Современная IT-компания Биганто, разрабатывающая программное и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения находится в поиске. Компания находится в поиске Deep learning Engineer
⭕Сейчас команда разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трёхмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
Ближайшие задачи на проекте включают сегментацию, семантическую сегментацию изображений, RGB-D данных и облаков точек, детектирование объектов и классификацию текстур.
✳Требования:
-Глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейронных сетей.
-Отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения, например TensorFlow, Keras, Torch, Theano и др.
-Знания и опыт практического использования нейронных сетей
-Хорошие знания классического машинного обучения
-Английский язык: свободное чтение профессиональной литературы
-высокая самоорганизация
♦Что хорошего есть у ребят:
-Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
-Испытательный срок без уменьшения зарплаты.
-Удаленный формат работы
-Уникальные возможности для профессионального роста и развития
Контакты:
KA: Lucky Hunter
Tg: @mashaselina
Пишите, буду рада рассказать подробнее о компании и вакансии.
#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA #teamlead
🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)
✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: grishakovaog@yandex.ru
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR
🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)
✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: grishakovaog@yandex.ru
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR
#вакансия #NLP #DeepLearning #голосовыетехнологии #Machinelearning #ML
Вакансия: Программист-исследователь
Локация: Москва
Компания: Mail.ru group
Мы ищем программиста-исследователя в Марусю которая является важным и одним из самых динамично растущих направлений Mail.ru. Мы открываем двери в новое направление интерфейсов взаимодействия человека и компьютера. Мы разрабатываем девайсы, с которыми вы можете говорить, включать музыку, делать звонки, устанавливать будильник, управлять вашим списком покупок, а также умным домом.
Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: высокая (зависит от уровня кандидата)
Для связи: tg: @Dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru
Задачи:
Разработка и внедрение алгоритмов, моделей DL для голосовых систем:
✳️распознавание речи;
✳️синтез речи;
✳️ключевое слово;
✳️голосовая биометрия.
Требования:
🔵опыт работы над проектами DL: 3+;
🔵опыт решения задач, связанных с оптимизацией производительности DL-моделей;
🔵опыт эксплуатации моделей в высоконагруженных системах;
🔵опыт работы с большими данными.
Будет плюсом:
❇️знание математики: статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, матанализ — на уровне курса вуза;
❇️опыт работы с алгоритмами и структурами данных — на уровне курса вуза;
❇️опыт работы с машинным обучением: смещение в сторону нейронных сетей — приветствуем продвинутое знание и понимание этой области;
❇️опыт программирования: Python или C++;
❇️желание участвовать в новых проектах.
Для связи:
tg: @dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru
Вакансия: Программист-исследователь
Локация: Москва
Компания: Mail.ru group
Мы ищем программиста-исследователя в Марусю которая является важным и одним из самых динамично растущих направлений Mail.ru. Мы открываем двери в новое направление интерфейсов взаимодействия человека и компьютера. Мы разрабатываем девайсы, с которыми вы можете говорить, включать музыку, делать звонки, устанавливать будильник, управлять вашим списком покупок, а также умным домом.
Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: высокая (зависит от уровня кандидата)
Для связи: tg: @Dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru
Задачи:
Разработка и внедрение алгоритмов, моделей DL для голосовых систем:
✳️распознавание речи;
✳️синтез речи;
✳️ключевое слово;
✳️голосовая биометрия.
Требования:
🔵опыт работы над проектами DL: 3+;
🔵опыт решения задач, связанных с оптимизацией производительности DL-моделей;
🔵опыт эксплуатации моделей в высоконагруженных системах;
🔵опыт работы с большими данными.
Будет плюсом:
❇️знание математики: статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, матанализ — на уровне курса вуза;
❇️опыт работы с алгоритмами и структурами данных — на уровне курса вуза;
❇️опыт работы с машинным обучением: смещение в сторону нейронных сетей — приветствуем продвинутое знание и понимание этой области;
❇️опыт программирования: Python или C++;
❇️желание участвовать в новых проектах.
Для связи:
tg: @dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru
#вакансия #удаленка #cvengineer #deeplearning #machinelearning
Должность: CV/DL engineer ⚡️
Компания: Haut.AI
Локация: Москва или удаленно
Вилка: junior: 120 000-180 000, middle - 180 000-250 000.
Компания Haut.AI – эстонский стартап, разрабатывающий SaaS платформу для анализа и сбора высококачественных данных о коже. Наш продукт помогает брендам по уходу за кожей создавать интерактивные рекомендации продуктов на платформах электронной коммерции. Наши разработки основаны на самых современных алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения. Мы поставляем нашу SaaS-услуги брендам на нескольких рынках в ЕС, Северной Америке и Юго-Восточной Азии. Среди наших клиентов Unilever, Beiersdorf, Amway, Almirall.
В настоящее время мы ищем талантливого и целеустремленного инженера по компьютерному зрению/глубокому обучению для нашего московского офиса.
Мы готовы рассмотреть Junior специалиста с профильным высшим образованием, готового погружаться в проект.
💥Обязанности:
⁃ Разработка алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа изображений кожи: задачи классификации и сегментации;
⁃ Подготовка кода к развертыванию;
⁃ Подготовка отчетов для исполнительной и проектной групп;
- Мониторинг развернутых моделей в продакшене;
⁃ Подготовка документации;
⭐️Требования:
Теоретические:
⁃ Знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
⁃ Знание классического CV: обнаружение границ, цветовое пространство,
выравнивание гистограммы, пороговое значение и т. д.
⁃ Знание основных алгоритмов машинного обучения (KMeans, PCA, ICA, log regression, decision
trees, random forest)
⁃ Базовое понимание CNN (например, ResNet, UNet, MobileNet)
⁃ Базовые знания ООП
Практические:
⁃ Умение писать чистый код на Python.
⁃ Опыт работы с numpy, pandas, sklearn, matplotlib, scipy
⁃ Опыт работы хотя бы с одной из библиотек компьютерного зрения: OpenCV, PIL, scikit-image
⁃ Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow
⁃ Возможность написания training pipelines (data preprocessing, augmentation, train loop, validation)
⁃ Базовые знания Git.
⁃ Базовые навыки визуализации данных
Общие:
⁃ Степень бакалавра по математике, физике или компьютерным наукам;
⁃ Коммуникативные навыки на английском языке;
Наш технический стек:
Python, Pytorch, ONNX, TensorFlow, альбументации, OpenCV, Microsoft AzureML, pip, PostgreSQL
🌿Что мы предлагаем:
⁃ Работа в инновационной индустрии и быстро развивающемся рынке цифровой косметики;
⁃ Сотрудничество с ведущими исследовательскими университетами мира;
⁃ Большая часть кода, который мы производим, используется в производственных системах;
⁃ Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков;
⁃ Дружный, творческий и сплоченный коллектив;
Контакты: @annaloginova23
Должность: CV/DL engineer ⚡️
Компания: Haut.AI
Локация: Москва или удаленно
Вилка: junior: 120 000-180 000, middle - 180 000-250 000.
Компания Haut.AI – эстонский стартап, разрабатывающий SaaS платформу для анализа и сбора высококачественных данных о коже. Наш продукт помогает брендам по уходу за кожей создавать интерактивные рекомендации продуктов на платформах электронной коммерции. Наши разработки основаны на самых современных алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения. Мы поставляем нашу SaaS-услуги брендам на нескольких рынках в ЕС, Северной Америке и Юго-Восточной Азии. Среди наших клиентов Unilever, Beiersdorf, Amway, Almirall.
В настоящее время мы ищем талантливого и целеустремленного инженера по компьютерному зрению/глубокому обучению для нашего московского офиса.
Мы готовы рассмотреть Junior специалиста с профильным высшим образованием, готового погружаться в проект.
💥Обязанности:
⁃ Разработка алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа изображений кожи: задачи классификации и сегментации;
⁃ Подготовка кода к развертыванию;
⁃ Подготовка отчетов для исполнительной и проектной групп;
- Мониторинг развернутых моделей в продакшене;
⁃ Подготовка документации;
⭐️Требования:
Теоретические:
⁃ Знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
⁃ Знание классического CV: обнаружение границ, цветовое пространство,
выравнивание гистограммы, пороговое значение и т. д.
⁃ Знание основных алгоритмов машинного обучения (KMeans, PCA, ICA, log regression, decision
trees, random forest)
⁃ Базовое понимание CNN (например, ResNet, UNet, MobileNet)
⁃ Базовые знания ООП
Практические:
⁃ Умение писать чистый код на Python.
⁃ Опыт работы с numpy, pandas, sklearn, matplotlib, scipy
⁃ Опыт работы хотя бы с одной из библиотек компьютерного зрения: OpenCV, PIL, scikit-image
⁃ Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow
⁃ Возможность написания training pipelines (data preprocessing, augmentation, train loop, validation)
⁃ Базовые знания Git.
⁃ Базовые навыки визуализации данных
Общие:
⁃ Степень бакалавра по математике, физике или компьютерным наукам;
⁃ Коммуникативные навыки на английском языке;
Наш технический стек:
Python, Pytorch, ONNX, TensorFlow, альбументации, OpenCV, Microsoft AzureML, pip, PostgreSQL
🌿Что мы предлагаем:
⁃ Работа в инновационной индустрии и быстро развивающемся рынке цифровой косметики;
⁃ Сотрудничество с ведущими исследовательскими университетами мира;
⁃ Большая часть кода, который мы производим, используется в производственных системах;
⁃ Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков;
⁃ Дружный, творческий и сплоченный коллектив;
Контакты: @annaloginova23
#вакансия #job #ML #datascience #vitisai #deeplearning #TensorFlow #PyTorch #remote
Вакансия: ML Engineer / Data Scientist
Название компании: Data Monsters
Формат работы: remotely
Занятость: проектная (2 мес, возможно продолжение)
Зарплатная вилка: от 200 до 450 тыс руб/мес gross; выше, если usa located специалист
Контакты: @mipt_nz
Задача коротко: надо выбрать и "покрутить" открытые модельки на открытых данных в интерфейсе Vitis AI и облака VMAccel.com и сравнить эффективность и удобство с показателями TensorFlow и PyTorch для ML задач.
Более формализованно:
ML Engineer to evaluate the effectiveness of the Vitis AI programming environment featuring FPGA for executing Deep Learning models
➢ Design the experiment (evaluation criteria and evaluation grid, approve with the customer, select tools for performance, profiling, and scaling evaluations), create the testing environment, approve it with the customer
➢ Create a list of models to test (20 models and layers) , define use-cases for trial and evaluation stages, make a test plan for evaluation stages, approve it with the customer
➢ Collect data for testing for 5 “most popular’ pre trained models
➢ Install and setup Vitis AI tools including profiling tool and inference runtime
➢ Deploy models, perform evaluations of support quality, performance, and accuracy
➢ Compare performance with TF/Pytorch implementations + On-premise and Cloud comparison
Опыт работы с FPGA НЕ требуется.
Английский: conversational.
Узнать подробнее, обсудить - пишите в ЛС, пожалуйста 🤗 @mipt_nz
Вакансия: ML Engineer / Data Scientist
Название компании: Data Monsters
Формат работы: remotely
Занятость: проектная (2 мес, возможно продолжение)
Зарплатная вилка: от 200 до 450 тыс руб/мес gross; выше, если usa located специалист
Контакты: @mipt_nz
Задача коротко: надо выбрать и "покрутить" открытые модельки на открытых данных в интерфейсе Vitis AI и облака VMAccel.com и сравнить эффективность и удобство с показателями TensorFlow и PyTorch для ML задач.
Более формализованно:
ML Engineer to evaluate the effectiveness of the Vitis AI programming environment featuring FPGA for executing Deep Learning models
➢ Design the experiment (evaluation criteria and evaluation grid, approve with the customer, select tools for performance, profiling, and scaling evaluations), create the testing environment, approve it with the customer
➢ Create a list of models to test (20 models and layers) , define use-cases for trial and evaluation stages, make a test plan for evaluation stages, approve it with the customer
➢ Collect data for testing for 5 “most popular’ pre trained models
➢ Install and setup Vitis AI tools including profiling tool and inference runtime
➢ Deploy models, perform evaluations of support quality, performance, and accuracy
➢ Compare performance with TF/Pytorch implementations + On-premise and Cloud comparison
Опыт работы с FPGA НЕ требуется.
Английский: conversational.
Узнать подробнее, обсудить - пишите в ЛС, пожалуйста 🤗 @mipt_nz
Datamonsters
Data Monsters - AI Development services, Elite NVIDIA Partner
We help corporations and funded startups research, design and develop real-time intelligent software.
#вакансия #job #ML #datascience #deeplearning #MLOps #MLEngineer #remote
Role: ML Engineer at Data Monsters
Fully remote, flexible work hours
Remuneration: $1,1-2,5K
Contact: @mipt_nz
We are seeking a highly motivated Machine Learning Developer to join our team. The successful candidate will be responsible for developing and deploying ML models to solve complex business problems. In particular, the new colleague will work on an algorithm for predicting the cost of services based on a set of factors that influence the price. The ideal candidate should be familiar with handling large datasets, have strong knowledge of Python, SQL, and experience working with NN and classical ML algorithms.
Responsibilities:
- Develop, test, and deploy ML models to solve complex business problems.
- Collect and preprocess large datasets to ensure data quality.
- Use SQL to extract data from databases, manipulate data, and perform data analysis.
- Develop and implement NN models to improve the accuracy of predictions.
- Develop, test, and implement classical ML algorithms such as linear regression, decision trees, and k-means clustering.
- Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and provide insights.
- Monitor and evaluate model performance and make adjustments as necessary.
- Stay up-to-date with the latest ML and data science techniques.
Requirements:
- At least 2 years of experience in ML development.
- Strong knowledge of SQL, and experience working with databases such as PostgreSQL, MySQL.
- Python and popular data science libraries such (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.)
- Knowledge of NN architectures such as Convolutional NN, Recurrent NN, and Deep NN.
- Strong knowledge of basic ML algorithms (linear regression, decision trees, and k-means clustering, etc.).
- Experience with data visualization tools such as Matplotlib and Seaborn
- English speaking equivalent to at least B2.
As a plus:
- Experience with cloud-based ML platforms such as AWS or GCP and MLOps.
If you are a passionate ML developer willing to work with cutting-edge technology, and looking for a new challenge, we would love to hear from you 👍🏻
please DM @mipt_nz
Role: ML Engineer at Data Monsters
Fully remote, flexible work hours
Remuneration: $1,1-2,5K
Contact: @mipt_nz
We are seeking a highly motivated Machine Learning Developer to join our team. The successful candidate will be responsible for developing and deploying ML models to solve complex business problems. In particular, the new colleague will work on an algorithm for predicting the cost of services based on a set of factors that influence the price. The ideal candidate should be familiar with handling large datasets, have strong knowledge of Python, SQL, and experience working with NN and classical ML algorithms.
Responsibilities:
- Develop, test, and deploy ML models to solve complex business problems.
- Collect and preprocess large datasets to ensure data quality.
- Use SQL to extract data from databases, manipulate data, and perform data analysis.
- Develop and implement NN models to improve the accuracy of predictions.
- Develop, test, and implement classical ML algorithms such as linear regression, decision trees, and k-means clustering.
- Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and provide insights.
- Monitor and evaluate model performance and make adjustments as necessary.
- Stay up-to-date with the latest ML and data science techniques.
Requirements:
- At least 2 years of experience in ML development.
- Strong knowledge of SQL, and experience working with databases such as PostgreSQL, MySQL.
- Python and popular data science libraries such (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.)
- Knowledge of NN architectures such as Convolutional NN, Recurrent NN, and Deep NN.
- Strong knowledge of basic ML algorithms (linear regression, decision trees, and k-means clustering, etc.).
- Experience with data visualization tools such as Matplotlib and Seaborn
- English speaking equivalent to at least B2.
As a plus:
- Experience with cloud-based ML platforms such as AWS or GCP and MLOps.
If you are a passionate ML developer willing to work with cutting-edge technology, and looking for a new challenge, we would love to hear from you 👍🏻
please DM @mipt_nz
Datamonsters
Data Monsters - AI Development services, Elite NVIDIA Partner
We help corporations and funded startups research, design and develop real-time intelligent software.
#deeplearning #python #computervision #pytorch #tensorflow #relocation #dubai #ОАЭ
Вакансия: Deep Learning Engineer
Локация: Москва / Дубай
Формат: full-time 5/2, гибкое начало дня, удаленно/в офисе
Привет! Я ищу Deep Learning Engineer в компанию из ОАЭ с оборотом в 10 млн. долларов. Стартап проект по обработке изображений и видео с целью генерации adult контента.
🤖 Задачи:
- Проектировать, реализовывать и оптимизировать новые алгоритмы и архитектуры глубокого обучения;
⁃ Разрабатывать и улучшать системы обучения для тренировки DL моделей с использованием Stable Diffusion, GANs и др.
- В будущем участвовать в найме сотрудников в свой отдел, выступать в качестве ядра проекта.
- Вышка в IT;
- Опыт работы от 4 лет на Python, из них 2+ лет в DL для задач Computer Vision, опыт с PyTorch и TensorFlow;
⁃ Глубокое знание Stable Diffusion, GANs и др. методов для обработки и генерации изображений.
🤝 Предлагаем:
- Конкурентную заработную плату (в валюте от $8k+);
- Возможность работать в офисе в Москве/Дубае;
- Возможность трудоустройства в ОАЭ с оформлением residence ID и получением статуса налогового резидента;
- Помощь с жильем в Дубае (корп.квартира и транспорт).
💻 По всем вопросам пиши в telegram: @reclutadora
Вакансия: Deep Learning Engineer
Локация: Москва / Дубай
Формат: full-time 5/2, гибкое начало дня, удаленно/в офисе
Привет! Я ищу Deep Learning Engineer в компанию из ОАЭ с оборотом в 10 млн. долларов. Стартап проект по обработке изображений и видео с целью генерации adult контента.
🤖 Задачи:
- Проектировать, реализовывать и оптимизировать новые алгоритмы и архитектуры глубокого обучения;
⁃ Разрабатывать и улучшать системы обучения для тренировки DL моделей с использованием Stable Diffusion, GANs и др.
- В будущем участвовать в найме сотрудников в свой отдел, выступать в качестве ядра проекта.
⚙ Требования:- Вышка в IT;
- Опыт работы от 4 лет на Python, из них 2+ лет в DL для задач Computer Vision, опыт с PyTorch и TensorFlow;
⁃ Глубокое знание Stable Diffusion, GANs и др. методов для обработки и генерации изображений.
🤝 Предлагаем:
- Конкурентную заработную плату (в валюте от $8k+);
- Возможность работать в офисе в Москве/Дубае;
- Возможность трудоустройства в ОАЭ с оформлением residence ID и получением статуса налогового резидента;
- Помощь с жильем в Дубае (корп.квартира и транспорт).
💻 По всем вопросам пиши в telegram: @reclutadora
Привет друзья!👋 Меня зовут Лена, я HR компании NeofleX.
Наш отдел Data Science в поиске специалиста по компьютерному зрению для работы над проектом, цель которого — повышение эффективности обслуживания клиентов в розничной торговле. Мы ищем эксперта, способного самостоятельно разрабатывать решения и вести за собой команду, вкладываться в повышение наших внутренних компетенций и способствовать развитию основы для будущих проектов.
Этот ПРОЕКТ — лишь один из многих, в рамках которого вы сможете проявить свои навыки и внести свой вклад в нашу работу в области компьютерного зрения.
#vacancy #job #вакансия #удаленка # Python# NumPy# Scikit Learn# PyTorch #DeepLearning #OpenCV #Docker #ONNX #DataScientist #ComputerVision
Вакансия: Data Scientist (Computer Vision)
Компания: NEOFLEX
Опыт работы: от 3 лет
🔥 ПРОЕКТ: Команда занимается разработкой ETL-процессов для заполнения витрин в кластере Hadoop, необходимых для построения регуляторной ЦБ и внутренней банковской отчетности. Разработка потоков ведется с помощью Java с использованием Spark. Оптимизация запросов. Взаимодействие с системными аналитиками по прототипам.
Город: Любой
Формат работы: удалёнка
Занятость: full time
З/п: от 200 000 - 350 000 net
📌 ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ:
• Применением и адаптацией современных методов глубокого обучения в области компьютерного зрения для анализа данных с камер.
• Оптимизацией существующих моделей для улучшения точности и скорости обработки данных.
• Тесным взаимодействием с командой разработчиков для интеграции созданных моделей в рабочую среду.
• Активным участием в пилотных и R&D проектах.
📌 ТЫ НАШ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ, ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ:
• Уверенное владение Python.
• Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения.
• Понимание алгоритмов, применяемых в компьютерном зрении.
• Хорошая математическая подготовка, знание теории вероятностей и математической статистики.
📌 СОВСЕМ КРУТО, ЕСЛИ:
• Опыт работы в CV проектах для розничной торговли.
• Навыки работы с облачными платформами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
• Желание работать в команде, так как для нас важно поддерживать коммуникацию с коллегами.
• Наличие научных публикаций / ученой степени / призовых мест в соревнованиях.
📌Что мы предлагаем Вам:
•Официальное трудоустройство по ТК РФ.
•График работы 5/2.
•Гибкое утро.
•Подключение к программе ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний, теле-медицина, Полис ВЗР), а также возможность страхования родственников по корпоративной цене.
•Насыщенная корпоративная жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия; мотивационные награждения.
•Прозрачную системы карьерного развития в компании.
•Персонального наставника с первого дня работы.
•Возможность развития личной экспертизы и экспертизы компании.
•Собственную платформу внутренних и внешних образовательных программ.
•Возможность пройти сертификацию.
100% УДАЛЁННЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ !!!
✅Контакт для связи: телеграмм https://t.me/HelenaList 🥰
👉 Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
Наш отдел Data Science в поиске специалиста по компьютерному зрению для работы над проектом, цель которого — повышение эффективности обслуживания клиентов в розничной торговле. Мы ищем эксперта, способного самостоятельно разрабатывать решения и вести за собой команду, вкладываться в повышение наших внутренних компетенций и способствовать развитию основы для будущих проектов.
Этот ПРОЕКТ — лишь один из многих, в рамках которого вы сможете проявить свои навыки и внести свой вклад в нашу работу в области компьютерного зрения.
#vacancy #job #вакансия #удаленка # Python# NumPy# Scikit Learn# PyTorch #DeepLearning #OpenCV #Docker #ONNX #DataScientist #ComputerVision
Вакансия: Data Scientist (Computer Vision)
Компания: NEOFLEX
Опыт работы: от 3 лет
🔥 ПРОЕКТ: Команда занимается разработкой ETL-процессов для заполнения витрин в кластере Hadoop, необходимых для построения регуляторной ЦБ и внутренней банковской отчетности. Разработка потоков ведется с помощью Java с использованием Spark. Оптимизация запросов. Взаимодействие с системными аналитиками по прототипам.
Город: Любой
Формат работы: удалёнка
Занятость: full time
З/п: от 200 000 - 350 000 net
📌 ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ:
• Применением и адаптацией современных методов глубокого обучения в области компьютерного зрения для анализа данных с камер.
• Оптимизацией существующих моделей для улучшения точности и скорости обработки данных.
• Тесным взаимодействием с командой разработчиков для интеграции созданных моделей в рабочую среду.
• Активным участием в пилотных и R&D проектах.
📌 ТЫ НАШ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ, ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ:
• Уверенное владение Python.
• Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения.
• Понимание алгоритмов, применяемых в компьютерном зрении.
• Хорошая математическая подготовка, знание теории вероятностей и математической статистики.
📌 СОВСЕМ КРУТО, ЕСЛИ:
• Опыт работы в CV проектах для розничной торговли.
• Навыки работы с облачными платформами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
• Желание работать в команде, так как для нас важно поддерживать коммуникацию с коллегами.
• Наличие научных публикаций / ученой степени / призовых мест в соревнованиях.
📌Что мы предлагаем Вам:
•Официальное трудоустройство по ТК РФ.
•График работы 5/2.
•Гибкое утро.
•Подключение к программе ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний, теле-медицина, Полис ВЗР), а также возможность страхования родственников по корпоративной цене.
•Насыщенная корпоративная жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия; мотивационные награждения.
•Прозрачную системы карьерного развития в компании.
•Персонального наставника с первого дня работы.
•Возможность развития личной экспертизы и экспертизы компании.
•Собственную платформу внутренних и внешних образовательных программ.
•Возможность пройти сертификацию.
100% УДАЛЁННЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ !!!
✅Контакт для связи: телеграмм https://t.me/HelenaList 🥰
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #datascience #lead #deeplearning #ChurnPrediction #uplift
🌎 Москва, гибрид или удаленка
Gravity Field - http://gravityfield.ai/
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний.
🔹Ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4х человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.
🔹Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)
По всем вопросам обращайтесь к @semplai (Кристина Кула)
🌎 Москва, гибрид или удаленка
Gravity Field - http://gravityfield.ai/
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний.
🔹Ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4х человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.
🔹Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)
По всем вопросам обращайтесь к @semplai (Кристина Кула)