Data Science Jobs
16K subscribers
45 photos
3 videos
1 file
655 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
Hey there! 👋

#ml #dl #nlp #robotics #spb #rl

Title: Senior Machine Learning Engineer
Location: Saint-Petersburg, office
Salary: 3500 USD - 5000 USD

We’re Giant.AI - an American startup with HQ in California and a small but rapidly growing team in Saint-Petersburg. Today we have everything to become the best employer for ML professionals ever, because we have: 
- Mind-blowing product which has all odds to change the world and truly make a difference
-  Fabulous team with great scientists and best engineers
-   Support of VC investors, including Bill Gates’ Investment Fund!🔥

Today we’re announcing an opening of Senior ML Engineer position, which suggests not only active development but also deep research. We deal with reinforcement learning, representation and adversarial learning. 

Desired Qualifications:
-          Experience with Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP and Computer Vision
-          Experience with PyTorch and TensorFlow
-          Strong Python or C++
-          Good English, enough for speaking and writing
-          Highly organized and responsible. We don’t micromanage and expect proactive approach to work.
-          Ability to look at things from different angles and on different levels.
-          Passion for robotics, machine learning, computer vision.

We are ready to discuss the product and the tasks during an interview in detail, including video demonstrations. However, today we are ready to share those details only after the NDA signing. What we can tell right now is that we offer to work on a completely new project (no legacy code!) and participate in developing new unique solutions in robotics and ML.

Our offer includes (but is not limited to):
-          Options for all employees
-          Competitive salary
-          Flexible working hours
-          Medical insurance
-          Possibility to participate in conferences, meetups etc.
-          Our main treasure: the team, which consists of brilliant engineers and scientists

If you’re not sure that you fully qualify, feel free to contact us anyway. We’re open and happy to start a conversation about your career at Giant.AI!

@ivankina
Polina.Ivankina@giant.ai
Всем привет!👋

#ml #dl #nlp #robotics #spb #rl

Компания: Giant.ai, (USA, CA)
Вакансия: Senior Machine Learning Engineer
Офис: Санкт-Петербург, Бертгольд-центр
График: remote (пока карантиним, потом в офисе)
Вилка: 3000 $ - 6000 $ (в зависимости от опыта) + опционы!
🔥

Ищем в команду Senior ML Engineers.

О компании:
Сфера: Робототехника. 🤖 Если коротко, то: создаем робота и пишем софт к нему (подробнее после подписания NDA).
Стартап основан в 2017 году by Adrian Kaehler
Сейчас у нас 3 офиса: Сан-Франциско, Лос Анджелес и Санкт-Петербург.
Наши инвесторы: Gates Frontier (Bill Gates investment fund) и Khosla Ventures.

Открыто несколько вакансий, команде нужны инженеры-исследователи с фокусом в Deep Learning, Computer Vision, Reinforcement Learning.
Стек: PyTorch, TensorFlow.

Какие скиллы и навыки нам требуются:
Для инженера-исследователя:
- Профильное образование. Уверенная алгоритмическая подготовка;
- 2+ лет опыта разработки в области deep learning;
- 2+ лет опыта работы с Computer Vision;
- Уверенные навыки написания кода на Python;
- Рабочий английский (читать, писать, общаться).
Будет плюсом:
- Опыт работы с reinforcement learning;
- Публикации, патенты;
- PhD.
Для инженера-разработчика (есть пара таких вакансий тоже):
- Профильное образование. Уверенная алгоритмическая подготовка;
- Опыт разработки в области deep learning;
- Опыт работы с Computer Vision;
- Уверенные навыки написания кода на Python / C++;
- Рабочий английский (читать, писать, общаться).

Мы предлагаем:
- Участие в создании реального продукта, который имеет все шансы изменить мир (не шутка);
- Команду из сильных специалистов, программистов, всемирно-известных ученых;
- Внутренние митапы - обсуждаем лучшие решения;
- Прозрачные процессы, отсутствие микроменеджмента;
- Официальная зарплата с привязкой к курсу (да, так можно);
- Внешние митапы, конференции, книги, все, что нужно для развития;
- Компенсация затрат на спорт;
- Опционы;
- Удобный график работы, на время карантина работаем из дома;
- Бонус на релокацию, если вы живете в другом городе.

Резюме отправляйте на адрес polina.ivankina@giant.ai или в телеграм @ivankina 📧
#вакансия #удалённо #parttime #RL #преподаватель

Время делиться знаниями!

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия: преподаватель онлайн-курса Reinforcement Learning.

Ищем Data Scientist / Machine Learning Engineer с опытом разработки алгоритмов RL. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить best practices.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.

С нами вы сможете
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать 4000 руб. за один вебинар (полтора часа) + 350 руб. за 1 проверенное домашнее задание.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее @yu_grin
#вакансия #удалённо #parttime #RL #DWH #преподаватель

Время делиться знаниями!

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия: преподаватель онлайн-курсов
🔹Reinforcement Learning
🔹Data Warehouse Analyst

Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить best practices.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.

С нами вы сможете
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее @yu_grin