#MachineLearning #Junior #Удалённо
Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания:ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты:@irinakamovskaya
Наш стек технологий:
-python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
-SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, Image recognition /machine vision,очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:- обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.
Мы гарантируем:⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект- уже 6 стран и 5 в процессе подписания) возможность карьерного и финансового роста .
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания:ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты:@irinakamovskaya
Наш стек технологий:
-python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
-SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, Image recognition /machine vision,очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:- обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.
Мы гарантируем:⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект- уже 6 стран и 5 в процессе подписания) возможность карьерного и финансового роста .
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
#вакансия #парттайм #удалённо
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Мы ожидаем, что вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 15 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.
Мы ожидаем, что вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 15 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
#вакансия #удалённо
Data Scientist в Яндекс.Практикум
Мы ищем специалиста по Data Science, который автоматизирует проверку кода студентов. Сейчас всё проходит вручную. Студент пишет код и отправляет нам. Его получает код-ревьюер и внимательно изучает. После этого ревьюер советует студенту, чтó в работе можно улучшить.
Мы хотим построить модель, которая смогла бы понимать код и давать студенту полезные советы по улучшению. Чтобы обучить такую модель, у нас есть датасет: тысячи работ студентов с комментариями код-ревьюеров. В итоге мы хотим получить единое решение для разных языков программирования.
Для этого мы ищем датасаентиста:
— который силён в NLP;
— умеет обучать трансформеры, решать задачу NER;
— владеет классическим ML;
— и понимает, когда можно обойтись градиентным бустингом.
Мы предлагаем:
— Удалённую работу. У Практикума нет своего офиса — так что вы можете работать с нами из любой точки мира.
— Удобный цифровой офис. Мы используем современные инструменты: Slack, Miro, Notion, Zoom — они позволяют классно организовать совместную работу.
— Профессиональную свободу.
— Работу над международным продуктом.
Узнать подробнее и откликнуться можно по ссылке.
Data Scientist в Яндекс.Практикум
Мы ищем специалиста по Data Science, который автоматизирует проверку кода студентов. Сейчас всё проходит вручную. Студент пишет код и отправляет нам. Его получает код-ревьюер и внимательно изучает. После этого ревьюер советует студенту, чтó в работе можно улучшить.
Мы хотим построить модель, которая смогла бы понимать код и давать студенту полезные советы по улучшению. Чтобы обучить такую модель, у нас есть датасет: тысячи работ студентов с комментариями код-ревьюеров. В итоге мы хотим получить единое решение для разных языков программирования.
Для этого мы ищем датасаентиста:
— который силён в NLP;
— умеет обучать трансформеры, решать задачу NER;
— владеет классическим ML;
— и понимает, когда можно обойтись градиентным бустингом.
Мы предлагаем:
— Удалённую работу. У Практикума нет своего офиса — так что вы можете работать с нами из любой точки мира.
— Удобный цифровой офис. Мы используем современные инструменты: Slack, Miro, Notion, Zoom — они позволяют классно организовать совместную работу.
— Профессиональную свободу.
— Работу над международным продуктом.
Узнать подробнее и откликнуться можно по ссылке.
#вакансия #парттайм #удалённо #DataScience #DataAnalyst #english
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в США в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.
Мы ожидаем, что вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 6 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в США в Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.
Мы ожидаем, что вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 6 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
#вакансия #Scientist #Data #remote #удалённо #english #blockchain #parttime
Data Scientist
Remote part-time с перспективой фулл-тайма
Блокчейн проект https://www.terra.money/
We are analyzing on-chain data for the Terra blockchain. Our team is working on a cool Terra project, and we'd like to hire a data scientist to crawl Terra and get us some info on historic on-chain transactions.
Контакт напрямую с американской командой.
Оплата: 2500$ за парт-тайм
По ссылке подробно описан Scope of Work
Писать @oh_chi (быстрее отвечаю) или на почту hritolga@gmail.com
Data Scientist
Remote part-time с перспективой фулл-тайма
Блокчейн проект https://www.terra.money/
We are analyzing on-chain data for the Terra blockchain. Our team is working on a cool Terra project, and we'd like to hire a data scientist to crawl Terra and get us some info on historic on-chain transactions.
Контакт напрямую с американской командой.
Оплата: 2500$ за парт-тайм
По ссылке подробно описан Scope of Work
Писать @oh_chi (быстрее отвечаю) или на почту hritolga@gmail.com
www.terra.money
Fueled by a passionate community and deep developer talent pool, the Terra blockchain is built to enable the next generation of Web3 products and services.
#вакансия #удалённо #job #Компьютерноезрение #ML
ML-Engineer 280к – 400к
Приветствую.
Меня зовут Яковлев Антон, я являюсь HR компании АО «НЕЙРОСЕТИ».
Мы ищем к нам в команду, опытного ML-Инженера, для совместной работы над перспективным проектом.
Компания: АО НЕЙРОСЕТИ
Вакансия: ML-Engineer
Вилка: 280к – 400к на руки (возможны премии)
Формат: Удалённо (возможны, редкие командировки в МСК)
Требуемый опыт: Middle+/Senior
Занятость: Full-time
Наш офис: Москва
Проект: https://drive.google.com/drive/folders/1IZLE6hcgG3kRUMnbx5ejsSjcZmSTcg7O?usp=sharing
Обязанности:
• Разрабатывать модели компьютерного зрения для задач детекции и трекинга объектов, а также других областей;
• Оптимизация моделей компьютерного зрения для эффективного использования в real-time стастистике
• Совместная работа программистами для внедрения моделей в технологический стек проектов кампании.
Требования:
• Высшее техническое образование
• Опыт работы на реальных коммерческих проектах с области computer vision
• Понимание основ компьютерного зрения и обработки изображений.
• Опыт работы с нейронными сетями для анализа и обработки видео.
• Опыт работы решения задач компьютерного зрения с помощью DL-моделей
• Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, OpenCV
Мы предлагаем:
• Юридическое сотрудничество по договору - (ИП; Самозанятый).
• Возможность самореализации и карьерного роста, в рамках нескольких проектов;
• Креативный коллектив, работа в команде с опытными профессионалами;
• Новые незаурядные задачи каждый день;
• +…
Ждем вас, в нашу команду.
Яковлев Антон (HR).
Пишите, всё обсудим и предоставим более подробную информацию.
Telegram: HR_neiroseti (предпочтительно)
Phone: 8-906-065-47-95 (WhatsApp)
ML-Engineer 280к – 400к
Приветствую.
Меня зовут Яковлев Антон, я являюсь HR компании АО «НЕЙРОСЕТИ».
Мы ищем к нам в команду, опытного ML-Инженера, для совместной работы над перспективным проектом.
Компания: АО НЕЙРОСЕТИ
Вакансия: ML-Engineer
Вилка: 280к – 400к на руки (возможны премии)
Формат: Удалённо (возможны, редкие командировки в МСК)
Требуемый опыт: Middle+/Senior
Занятость: Full-time
Наш офис: Москва
Проект: https://drive.google.com/drive/folders/1IZLE6hcgG3kRUMnbx5ejsSjcZmSTcg7O?usp=sharing
Обязанности:
• Разрабатывать модели компьютерного зрения для задач детекции и трекинга объектов, а также других областей;
• Оптимизация моделей компьютерного зрения для эффективного использования в real-time стастистике
• Совместная работа программистами для внедрения моделей в технологический стек проектов кампании.
Требования:
• Высшее техническое образование
• Опыт работы на реальных коммерческих проектах с области computer vision
• Понимание основ компьютерного зрения и обработки изображений.
• Опыт работы с нейронными сетями для анализа и обработки видео.
• Опыт работы решения задач компьютерного зрения с помощью DL-моделей
• Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, OpenCV
Мы предлагаем:
• Юридическое сотрудничество по договору - (ИП; Самозанятый).
• Возможность самореализации и карьерного роста, в рамках нескольких проектов;
• Креативный коллектив, работа в команде с опытными профессионалами;
• Новые незаурядные задачи каждый день;
• +…
Ждем вас, в нашу команду.
Яковлев Антон (HR).
Пишите, всё обсудим и предоставим более подробную информацию.
Telegram: HR_neiroseti (предпочтительно)
Phone: 8-906-065-47-95 (WhatsApp)
#вакасия #games #Удалённо #работа #нейросети
Компания по разработке мобильных игр P.D. PLAYGENES INTERNATIONAL LIMITED ищет в свою команду разработчика в области машинного обучения и больших данных (Data Scientist).
Формат работы: удаленная работа
Уровень ЗП: от 100.000 р. (оплата производится не за количество проведённых за компьютером часов, а за завершённые задачи. Все задачи оцениваются непосредственно перед выполнением)
Для нас важно:
- наличие практических достижений в области ML (желательно не только в распознавании изображений);
- хорошая математическая подготовка, системное мышление, аналитические навыки;
- умение писать рабочий код (Python или другой язык, используемый для для машинного обучения);
- готовность самостоятельно решать интересные, нестандартные задачи, разрабатывать и проверять гипотезы, добиваясь результатов.
Будет плюсом:
- любовь к играм;
- опыт анализа данных в игровой индустрии;
- опыт использования одного из ML фреймворков (желательно TensorFlow).
Мы предлагаем:
- полностью удаленную фултайм работу - нам не важно, из какой точки мира вы работаете;
- высокую оплату за результат;
- возможность профессионального роста.
Контакты: good_girl93.93@mail.ru
Компания по разработке мобильных игр P.D. PLAYGENES INTERNATIONAL LIMITED ищет в свою команду разработчика в области машинного обучения и больших данных (Data Scientist).
Формат работы: удаленная работа
Уровень ЗП: от 100.000 р. (оплата производится не за количество проведённых за компьютером часов, а за завершённые задачи. Все задачи оцениваются непосредственно перед выполнением)
Для нас важно:
- наличие практических достижений в области ML (желательно не только в распознавании изображений);
- хорошая математическая подготовка, системное мышление, аналитические навыки;
- умение писать рабочий код (Python или другой язык, используемый для для машинного обучения);
- готовность самостоятельно решать интересные, нестандартные задачи, разрабатывать и проверять гипотезы, добиваясь результатов.
Будет плюсом:
- любовь к играм;
- опыт анализа данных в игровой индустрии;
- опыт использования одного из ML фреймворков (желательно TensorFlow).
Мы предлагаем:
- полностью удаленную фултайм работу - нам не важно, из какой точки мира вы работаете;
- высокую оплату за результат;
- возможность профессионального роста.
Контакты: good_girl93.93@mail.ru
#вакансия #удалённо #parttime #RL #преподаватель
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса Reinforcement Learning.
Ищем Data Scientist / Machine Learning Engineer с опытом разработки алгоритмов RL. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить best practices.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать 4000 руб. за один вебинар (полтора часа) + 350 руб. за 1 проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса Reinforcement Learning.
Ищем Data Scientist / Machine Learning Engineer с опытом разработки алгоритмов RL. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить best practices.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать 4000 руб. за один вебинар (полтора часа) + 350 руб. за 1 проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
#вакансия #удалённо #parttime #RL #DWH #преподаватель
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курсов
🔹Reinforcement Learning
🔹Data Warehouse Analyst
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить best practices.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курсов
🔹Reinforcement Learning
🔹Data Warehouse Analyst
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить best practices.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
#вакансия #python #cv #ml #fulltime #remote #удалённо #datascience
Python-разработчик (Computer Vision)
от 200 000 до 300 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Мы в Megainsight разрабатываем коробочную систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа автомобилей, людей и очередей в розничной торговле. Это продуктовое решение.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Язык программирования – Python;
- Опыт написания кода в коммерческой среде;
- Опыт межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации;
- Опыт работы с реляционными хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse);
- Опыт работы с Linux, Docker и Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с фреймворками для задач компьютерного зрения: Pytorch/Keras/Tensorflow, OpenCV;
- Реализация проектов Computer Vision от сбора данных до внедрения в производство;
Перспективы и возможности:
- Наша компания активно развивает глобальное направления в Европе, Латинской Америке и на Ближнем Востоке. Это возможность для вас получить международный проектный опыт.
- Есть возможность релокации и работы в других странах.
- Работа предполагает удаленный формат, при этом мы гарантируем полное оформление в соответветствии с трудовым законодательсвом страны нахождения.
Контакты: Дмитрий Брунеткин, info@megainsight.ru
Python-разработчик (Computer Vision)
от 200 000 до 300 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Мы в Megainsight разрабатываем коробочную систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа автомобилей, людей и очередей в розничной торговле. Это продуктовое решение.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Язык программирования – Python;
- Опыт написания кода в коммерческой среде;
- Опыт межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации;
- Опыт работы с реляционными хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse);
- Опыт работы с Linux, Docker и Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с фреймворками для задач компьютерного зрения: Pytorch/Keras/Tensorflow, OpenCV;
- Реализация проектов Computer Vision от сбора данных до внедрения в производство;
Перспективы и возможности:
- Наша компания активно развивает глобальное направления в Европе, Латинской Америке и на Ближнем Востоке. Это возможность для вас получить международный проектный опыт.
- Есть возможность релокации и работы в других странах.
- Работа предполагает удаленный формат, при этом мы гарантируем полное оформление в соответветствии с трудовым законодательсвом страны нахождения.
Контакты: Дмитрий Брунеткин, info@megainsight.ru