Привет) Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
ЗП: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться
Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
ЗП: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться
#вакансия #job #ML #datascience #deeplearning #MLOps #MLEngineer #remote
Role: ML Engineer at Data Monsters
Fully remote, flexible work hours
Remuneration: $1,1-2,5K
Contact: @mipt_nz
We are seeking a highly motivated Machine Learning Developer to join our team. The successful candidate will be responsible for developing and deploying ML models to solve complex business problems. In particular, the new colleague will work on an algorithm for predicting the cost of services based on a set of factors that influence the price. The ideal candidate should be familiar with handling large datasets, have strong knowledge of Python, SQL, and experience working with NN and classical ML algorithms.
Responsibilities:
- Develop, test, and deploy ML models to solve complex business problems.
- Collect and preprocess large datasets to ensure data quality.
- Use SQL to extract data from databases, manipulate data, and perform data analysis.
- Develop and implement NN models to improve the accuracy of predictions.
- Develop, test, and implement classical ML algorithms such as linear regression, decision trees, and k-means clustering.
- Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and provide insights.
- Monitor and evaluate model performance and make adjustments as necessary.
- Stay up-to-date with the latest ML and data science techniques.
Requirements:
- At least 2 years of experience in ML development.
- Strong knowledge of SQL, and experience working with databases such as PostgreSQL, MySQL.
- Python and popular data science libraries such (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.)
- Knowledge of NN architectures such as Convolutional NN, Recurrent NN, and Deep NN.
- Strong knowledge of basic ML algorithms (linear regression, decision trees, and k-means clustering, etc.).
- Experience with data visualization tools such as Matplotlib and Seaborn
- English speaking equivalent to at least B2.
As a plus:
- Experience with cloud-based ML platforms such as AWS or GCP and MLOps.
If you are a passionate ML developer willing to work with cutting-edge technology, and looking for a new challenge, we would love to hear from you 👍🏻
please DM @mipt_nz
Role: ML Engineer at Data Monsters
Fully remote, flexible work hours
Remuneration: $1,1-2,5K
Contact: @mipt_nz
We are seeking a highly motivated Machine Learning Developer to join our team. The successful candidate will be responsible for developing and deploying ML models to solve complex business problems. In particular, the new colleague will work on an algorithm for predicting the cost of services based on a set of factors that influence the price. The ideal candidate should be familiar with handling large datasets, have strong knowledge of Python, SQL, and experience working with NN and classical ML algorithms.
Responsibilities:
- Develop, test, and deploy ML models to solve complex business problems.
- Collect and preprocess large datasets to ensure data quality.
- Use SQL to extract data from databases, manipulate data, and perform data analysis.
- Develop and implement NN models to improve the accuracy of predictions.
- Develop, test, and implement classical ML algorithms such as linear regression, decision trees, and k-means clustering.
- Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and provide insights.
- Monitor and evaluate model performance and make adjustments as necessary.
- Stay up-to-date with the latest ML and data science techniques.
Requirements:
- At least 2 years of experience in ML development.
- Strong knowledge of SQL, and experience working with databases such as PostgreSQL, MySQL.
- Python and popular data science libraries such (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.)
- Knowledge of NN architectures such as Convolutional NN, Recurrent NN, and Deep NN.
- Strong knowledge of basic ML algorithms (linear regression, decision trees, and k-means clustering, etc.).
- Experience with data visualization tools such as Matplotlib and Seaborn
- English speaking equivalent to at least B2.
As a plus:
- Experience with cloud-based ML platforms such as AWS or GCP and MLOps.
If you are a passionate ML developer willing to work with cutting-edge technology, and looking for a new challenge, we would love to hear from you 👍🏻
please DM @mipt_nz
Datamonsters
Data Monsters - AI Development services, Elite NVIDIA Partner
We help corporations and funded startups research, design and develop real-time intelligent software.
#job #remote #DataScience #dataengineer #MLengineer #Senior #Middle
Data/ML engineer (Middle/Senior) в Sportmaster Lab
Вилка 200-350 тыс. руб.
Сейчас мы расширяем наши команды, поэтому в поиске классных Data / ML инженеров. Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
Что нужно делать 🚀🚀:
• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
• Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
• Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах;
• Прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов;
• Разрабатывать сервисы поверх ML моделей и алгоритмов для внедрения в prod.
Наш стек ⚡️:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis.
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.
Мы ждём от вас 🙌:
• Опыт работы в качестве Data / ML Engineer от 2 лет;
• Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
• Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
• Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
• Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца;
• Опыт внедрения в prod будет большим преимуществом.
Мы предлагаем ✅:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций;
Контакты @SM_PolinaK
Data/ML engineer (Middle/Senior) в Sportmaster Lab
Вилка 200-350 тыс. руб.
Сейчас мы расширяем наши команды, поэтому в поиске классных Data / ML инженеров. Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
Что нужно делать 🚀🚀:
• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
• Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
• Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах;
• Прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов;
• Разрабатывать сервисы поверх ML моделей и алгоритмов для внедрения в prod.
Наш стек ⚡️:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis.
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.
Мы ждём от вас 🙌:
• Опыт работы в качестве Data / ML Engineer от 2 лет;
• Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
• Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
• Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
• Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца;
• Опыт внедрения в prod будет большим преимуществом.
Мы предлагаем ✅:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций;
Контакты @SM_PolinaK
#вакансия #job #datascience #mlengineer #research #predictiveanalytics
Роль: Middle ML engineer в IDecide
Локация компании и заказчика: РФ
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой). Такое есть команда в Иваново.
Доход: 200-250К net
Отклики присылать: @mipt_nz
Статус: есть экспериментальный код модели предсказания оттока клиентов для компании финансового сектора. Модель включает в себя предобработку данных, генерацию фичей, ML модель и rule-based часть.
Задачи:
Необходимо сделать рефакторинг кода для внедрения в продакшен, для этого:
- разобраться в текущем коде модели (в этом помогут текущие разработчики модели);
- написать тесты;
- переструктурировать код в соответствии со стандартами индустрии (за образец можно взять классы scikit-learn);
- сопроводить код комментариями и документацией.
Требования:
- знание классического ML и python;
- опыт написания продакшен кода в ML;
- хорошее знание ООП;
- знание структуры классов scikit-learn, либо желание разобраться в ней;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.
Интересный проект по предсказанию поведения пользователей на основе исторических данных. Присоединяйтесь, ждём Вас в команду 🤗
Роль: Middle ML engineer в IDecide
Локация компании и заказчика: РФ
Работать можно удалённо. Москва или Подмосковье - преимущество с т.з. возможности пересекаться в офисе с командой). Такое есть команда в Иваново.
Доход: 200-250К net
Отклики присылать: @mipt_nz
Статус: есть экспериментальный код модели предсказания оттока клиентов для компании финансового сектора. Модель включает в себя предобработку данных, генерацию фичей, ML модель и rule-based часть.
Задачи:
Необходимо сделать рефакторинг кода для внедрения в продакшен, для этого:
- разобраться в текущем коде модели (в этом помогут текущие разработчики модели);
- написать тесты;
- переструктурировать код в соответствии со стандартами индустрии (за образец можно взять классы scikit-learn);
- сопроводить код комментариями и документацией.
Требования:
- знание классического ML и python;
- опыт написания продакшен кода в ML;
- хорошее знание ООП;
- знание структуры классов scikit-learn, либо желание разобраться в ней;
- базовое владение: git, командная строка linux, docker, понимание сервисной архитектуры.
Интересный проект по предсказанию поведения пользователей на основе исторических данных. Присоединяйтесь, ждём Вас в команду 🤗
#вакансия #dataset #MLEngineer #AI #разработчик
Компания: ВодоходЪ.Технологии (www.vodohod.tech)
Позиция: ML-инженер/разработчик
Опыт работы: 1–3 года
Занятость: full-time проект
Локация: Офис/удаленно
Доход: 150-200K net
Ищем активных, перспективных коллег для усиления нашей команды в работе над технологическим проектом по разработке системы поддержки принятия решений с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
▶️Задачи:
Техническая проработка и техническое обоснование решений;
Сбор Data set;
Реализация и внедрение в ERP-систему AI-решений для моделирования и прогнозирования цен на основании статистических и исторических данных;
Data-driven разработка инструментов автоматизации маркетинговых кампаний.
▶️Требования:
Степень бакалавра (или выше) в области математики, информатики и смежных технических областей;
Знание линейной алгебры и статистики применительно к Data Science;
Понимание структуры моделей ML;
Уверенное владение Python (NumPy, SciPy, PyTorch, Sklearn);
Ответственность, внимательность, желание учиться новому.
▶️Будет плюсом:
Уверенное знание PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse;
Опыт работы с DVC, MLFlow, Airflow, Docker;
Опыт разработки проектов в областях Data Science, Deep Learning;
Умение работать с Git.
▶️Условия:
Возможность работать в технологической компании;
Конкурентоспособная заработная плата;
Аккредитованная IT-компания: льготы для сотрудников;
Адаптивный рабочий график;
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП.
Отклики просьба присылать на почту hr@vodohod.tech
Компания: ВодоходЪ.Технологии (www.vodohod.tech)
Позиция: ML-инженер/разработчик
Опыт работы: 1–3 года
Занятость: full-time проект
Локация: Офис/удаленно
Доход: 150-200K net
Ищем активных, перспективных коллег для усиления нашей команды в работе над технологическим проектом по разработке системы поддержки принятия решений с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
▶️Задачи:
Техническая проработка и техническое обоснование решений;
Сбор Data set;
Реализация и внедрение в ERP-систему AI-решений для моделирования и прогнозирования цен на основании статистических и исторических данных;
Data-driven разработка инструментов автоматизации маркетинговых кампаний.
▶️Требования:
Степень бакалавра (или выше) в области математики, информатики и смежных технических областей;
Знание линейной алгебры и статистики применительно к Data Science;
Понимание структуры моделей ML;
Уверенное владение Python (NumPy, SciPy, PyTorch, Sklearn);
Ответственность, внимательность, желание учиться новому.
▶️Будет плюсом:
Уверенное знание PostgreSQL, Redis, Kafka, ClickHouse;
Опыт работы с DVC, MLFlow, Airflow, Docker;
Опыт разработки проектов в областях Data Science, Deep Learning;
Умение работать с Git.
▶️Условия:
Возможность работать в технологической компании;
Конкурентоспособная заработная плата;
Аккредитованная IT-компания: льготы для сотрудников;
Адаптивный рабочий график;
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП.
Отклики просьба присылать на почту hr@vodohod.tech
#вакансия #MLengineer #удаленка
Senior ML Engineer / Head ML
Компания: Nexpanse
Локация: ОАЭ, Дубай
Формат работы: Удалённая работа, полная занятость
Вилка: обсуждается индивидуально.
Компания Nexpanse создает лучшие B2C продукты на базе generative AI технологий.
Мы ищем опытного AI инженера, который способен быстро реализовывать AI сервисы от стадии исследований до выпуска в продакшн.
Что нужно делать
- Проектировать и реализовывать AI/ML модели с ориентацией на лучшие мировые практики и стандарты
- Смотреть на общую картину продукта, понимать потребности пользователей.
- Оценивать ML-проект с точки зрения трудозатрат и потенциальной выгоды.
- Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных
- Поддержка инноваций и технического совершенства в команде, формирование культуры непрерывного обучения.
- Взаимодействие с внутренними заинтересованными сторонами для определения приоритетности проектов и эффективного распределения ресурсов.
- Набирать, наставлять и развивать лучшие таланты для создания высокоэффективной команды машинного обучения.
Требования:
- 5+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.
- Опыт руководства командой
- Опыт использования AI API (ChatGPT, Gradio, Claude и другие)
- Опыт обучения пользовательских LLM (Mistral/Vicuna/Llama).
- Опыт управления данными и разработки конвейеров данных, а также опыт создания и масштабирования инфраструктуры данных.
- Экспертиза в управлении данными и разработке потоков данных, с опытом построения и масштабирования инфраструктуры данных.
- Владение навыками кураторства данных и этичной практики источников данных, с знанием регулирования конфиденциальности.
- Опыт в управлении продуктом с акцентом на успешном внедрении фитчей и функций искусственного интеллекта/машинного обучения.
- Сильные аналитические и навыки решения проблем, с возможностью перевода бизнес-задач в практичные решения машинного обучения.
- Бакалавр или магистр науки в области науки о данных, информатики или смежной области, либо эквивалентный опыт работы в индустрии.
Плюсом будет:
- Разработка проектов LLM (ассистенты, чат-боты)
Преимущества:
- Конкурентная заработная плата.
- Возможность работы над передовыми проектами машинного обучения в динамичной среде.
- Полностью удаленная работа.
- Возможности профессионального развития.
- Цифровая виза и помощь в переезде.
- Возможность оказать значительное влияние на формирование будущего машинного обучения.
Если вы увлечены инновациями и стремитесь использовать машинное обучение для создания ценности, присоединяйтесь сейчас!
Откликнуться
https://forms.gle/VNGcfWUBrEgkp3Qq8
Senior ML Engineer / Head ML
Компания: Nexpanse
Локация: ОАЭ, Дубай
Формат работы: Удалённая работа, полная занятость
Вилка: обсуждается индивидуально.
Компания Nexpanse создает лучшие B2C продукты на базе generative AI технологий.
Мы ищем опытного AI инженера, который способен быстро реализовывать AI сервисы от стадии исследований до выпуска в продакшн.
Что нужно делать
- Проектировать и реализовывать AI/ML модели с ориентацией на лучшие мировые практики и стандарты
- Смотреть на общую картину продукта, понимать потребности пользователей.
- Оценивать ML-проект с точки зрения трудозатрат и потенциальной выгоды.
- Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных
- Поддержка инноваций и технического совершенства в команде, формирование культуры непрерывного обучения.
- Взаимодействие с внутренними заинтересованными сторонами для определения приоритетности проектов и эффективного распределения ресурсов.
- Набирать, наставлять и развивать лучшие таланты для создания высокоэффективной команды машинного обучения.
Требования:
- 5+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.
- Опыт руководства командой
- Опыт использования AI API (ChatGPT, Gradio, Claude и другие)
- Опыт обучения пользовательских LLM (Mistral/Vicuna/Llama).
- Опыт управления данными и разработки конвейеров данных, а также опыт создания и масштабирования инфраструктуры данных.
- Экспертиза в управлении данными и разработке потоков данных, с опытом построения и масштабирования инфраструктуры данных.
- Владение навыками кураторства данных и этичной практики источников данных, с знанием регулирования конфиденциальности.
- Опыт в управлении продуктом с акцентом на успешном внедрении фитчей и функций искусственного интеллекта/машинного обучения.
- Сильные аналитические и навыки решения проблем, с возможностью перевода бизнес-задач в практичные решения машинного обучения.
- Бакалавр или магистр науки в области науки о данных, информатики или смежной области, либо эквивалентный опыт работы в индустрии.
Плюсом будет:
- Разработка проектов LLM (ассистенты, чат-боты)
Преимущества:
- Конкурентная заработная плата.
- Возможность работы над передовыми проектами машинного обучения в динамичной среде.
- Полностью удаленная работа.
- Возможности профессионального развития.
- Цифровая виза и помощь в переезде.
- Возможность оказать значительное влияние на формирование будущего машинного обучения.
Если вы увлечены инновациями и стремитесь использовать машинное обучение для создания ценности, присоединяйтесь сейчас!
Откликнуться
https://forms.gle/VNGcfWUBrEgkp3Qq8
#вакансия #MLengineer #удаленка
Senior ML Engineer / Head ML
Компания: Nexpanse
Локация: ОАЭ, Дубай
Формат работы: Удалённая работа, полная занятость
Вилка: обсуждается индивидуально.
Компания Nexpanse создает лучшие B2C продукты на базе generative AI технологий.
Мы ищем опытного AI инженера, который способен быстро реализовывать AI сервисы от стадии исследований до выпуска в продакшн.
Что нужно делать
- Проектировать и реализовывать AI/ML модели с ориентацией на лучшие мировые практики и стандарты
- Смотреть на общую картину продукта, понимать потребности пользователей.
- Оценивать ML-проект с точки зрения трудозатрат и потенциальной выгоды.
- Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных
- Поддержка инноваций и технического совершенства в команде, формирование культуры непрерывного обучения.
- Взаимодействие с внутренними заинтересованными сторонами для определения приоритетности проектов и эффективного распределения ресурсов.
- Набирать, наставлять и развивать лучшие таланты для создания высокоэффективной команды машинного обучения.
Требования:
- 5+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.
- Опыт руководства командой
- Опыт использования AI API (ChatGPT, Gradio, Claude и другие)
- Опыт обучения пользовательских LLM (Mistral/Vicuna/Llama).
- Опыт управления данными и разработки конвейеров данных, а также опыт создания и масштабирования инфраструктуры данных.
- Экспертиза в управлении данными и разработке потоков данных, с опытом построения и масштабирования инфраструктуры данных.
- Владение навыками кураторства данных и этичной практики источников данных, с знанием регулирования конфиденциальности.
- Опыт в управлении продуктом с акцентом на успешном внедрении фитчей и функций искусственного интеллекта/машинного обучения.
- Сильные аналитические и навыки решения проблем, с возможностью перевода бизнес-задач в практичные решения машинного обучения.
- Бакалавр или магистр науки в области науки о данных, информатики или смежной области, либо эквивалентный опыт работы в индустрии.
Плюсом будет:
- Разработка проектов LLM (ассистенты, чат-боты)
Преимущества:
- Конкурентная заработная плата.
- Возможность работы над передовыми проектами машинного обучения в динамичной среде.
- Полностью удаленная работа.
- Возможности профессионального развития.
- Цифровая виза и помощь в переезде.
- Возможность оказать значительное влияние на формирование будущего машинного обучения.
Если вы увлечены инновациями и стремитесь использовать машинное обучение для создания ценности, присоединяйтесь сейчас!
Откликнуться
https://forms.gle/LUxiW1qVYjVZg7Ci8
Senior ML Engineer / Head ML
Компания: Nexpanse
Локация: ОАЭ, Дубай
Формат работы: Удалённая работа, полная занятость
Вилка: обсуждается индивидуально.
Компания Nexpanse создает лучшие B2C продукты на базе generative AI технологий.
Мы ищем опытного AI инженера, который способен быстро реализовывать AI сервисы от стадии исследований до выпуска в продакшн.
Что нужно делать
- Проектировать и реализовывать AI/ML модели с ориентацией на лучшие мировые практики и стандарты
- Смотреть на общую картину продукта, понимать потребности пользователей.
- Оценивать ML-проект с точки зрения трудозатрат и потенциальной выгоды.
- Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных
- Поддержка инноваций и технического совершенства в команде, формирование культуры непрерывного обучения.
- Взаимодействие с внутренними заинтересованными сторонами для определения приоритетности проектов и эффективного распределения ресурсов.
- Набирать, наставлять и развивать лучшие таланты для создания высокоэффективной команды машинного обучения.
Требования:
- 5+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.
- Опыт руководства командой
- Опыт использования AI API (ChatGPT, Gradio, Claude и другие)
- Опыт обучения пользовательских LLM (Mistral/Vicuna/Llama).
- Опыт управления данными и разработки конвейеров данных, а также опыт создания и масштабирования инфраструктуры данных.
- Экспертиза в управлении данными и разработке потоков данных, с опытом построения и масштабирования инфраструктуры данных.
- Владение навыками кураторства данных и этичной практики источников данных, с знанием регулирования конфиденциальности.
- Опыт в управлении продуктом с акцентом на успешном внедрении фитчей и функций искусственного интеллекта/машинного обучения.
- Сильные аналитические и навыки решения проблем, с возможностью перевода бизнес-задач в практичные решения машинного обучения.
- Бакалавр или магистр науки в области науки о данных, информатики или смежной области, либо эквивалентный опыт работы в индустрии.
Плюсом будет:
- Разработка проектов LLM (ассистенты, чат-боты)
Преимущества:
- Конкурентная заработная плата.
- Возможность работы над передовыми проектами машинного обучения в динамичной среде.
- Полностью удаленная работа.
- Возможности профессионального развития.
- Цифровая виза и помощь в переезде.
- Возможность оказать значительное влияние на формирование будущего машинного обучения.
Если вы увлечены инновациями и стремитесь использовать машинное обучение для создания ценности, присоединяйтесь сейчас!
Откликнуться
https://forms.gle/LUxiW1qVYjVZg7Ci8
Привет коллеги! В нашу команду Data Science требуется специалист с глубокими знаниями в области Больших Языковых Моделей (LLM). Мы в поиске Data Scientist или ML Engineer уровня Middle или Senior, который присоединится к нам для работы над проектами, связанными с обработкой естественного языка и разработкой новых приложений на основе LLM.
🔥 Компания: NEOFLEX
Опыт работы: от 3 лет
🔥 Город: Любой (возможна работа из за рубежа при наличии Гражданства России и документов для приёма на работу в Российскую компанию по ТК РФ)
Формат работы: удалёнка
Занятость: full time
З/п: от 200 000 - 350 000 net #LLM #NLP #DataScience #удаленка #MLEngineer #чатбот #NLP #RAG #Llama #LangChain #LlamaIndex
🎯Что вас ждет:
• Разработка и внедрение решений на основе LLM для различных бизнес-задач.
• Анализ и улучшение существующих моделей.
• Сотрудничество с командой разработки и курирование R&D проектов.
• Возможность влиять на стратегию развития компании и определять перспективные направления исследований искусственного интеллекта.
🎯Кого мы ищем:
• Глубокие знания в Python и NLP (прежде всего PyTorch и transformers).
• Опыт в разработке и внедрении моделей NLP/LLM (обучение моделей, валидация и оптимизация инференса).
• Опыт работы с LLM-агентами.
• Сильные аналитические способности, уверенные знания в области машинного обучения и глубокого обучения.
🎯Будет плюсом:
• Опыт работы со speech to text и text to speech.
• Опыт работы в Computer Vision.
• Достижения в соревнованиях.
• Желание делиться знаниями.
🎯Нам важно:
• Желание участвовать в развитии LLM проектов и способность быстро проверять и внедрять новые технологии.
• Умение презентовать свою работу.
• Креативный подход к решению задач и способность мыслить за пределами стандартных решений.
• Способность работать в команде и вносить значимый вклад в общий успех проекта.
🎯Cтек:
LLM, NLP, RAG, Llama, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Python, ReAct, VectorDB Ребята пишите мне в личку кто заинтересовался https://t.me/HelenaList 🥰
🔥 Компания: NEOFLEX
Опыт работы: от 3 лет
🔥 Город: Любой (возможна работа из за рубежа при наличии Гражданства России и документов для приёма на работу в Российскую компанию по ТК РФ)
Формат работы: удалёнка
Занятость: full time
З/п: от 200 000 - 350 000 net #LLM #NLP #DataScience #удаленка #MLEngineer #чатбот #NLP #RAG #Llama #LangChain #LlamaIndex
🎯Что вас ждет:
• Разработка и внедрение решений на основе LLM для различных бизнес-задач.
• Анализ и улучшение существующих моделей.
• Сотрудничество с командой разработки и курирование R&D проектов.
• Возможность влиять на стратегию развития компании и определять перспективные направления исследований искусственного интеллекта.
🎯Кого мы ищем:
• Глубокие знания в Python и NLP (прежде всего PyTorch и transformers).
• Опыт в разработке и внедрении моделей NLP/LLM (обучение моделей, валидация и оптимизация инференса).
• Опыт работы с LLM-агентами.
• Сильные аналитические способности, уверенные знания в области машинного обучения и глубокого обучения.
🎯Будет плюсом:
• Опыт работы со speech to text и text to speech.
• Опыт работы в Computer Vision.
• Достижения в соревнованиях.
• Желание делиться знаниями.
🎯Нам важно:
• Желание участвовать в развитии LLM проектов и способность быстро проверять и внедрять новые технологии.
• Умение презентовать свою работу.
• Креативный подход к решению задач и способность мыслить за пределами стандартных решений.
• Способность работать в команде и вносить значимый вклад в общий успех проекта.
🎯Cтек:
LLM, NLP, RAG, Llama, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Python, ReAct, VectorDB Ребята пишите мне в личку кто заинтересовался https://t.me/HelenaList 🥰
Telegram
Elena
Just for me
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #AI #мидл #Middle #синьор #Senior #ai #ии #ml #мл #llm #RAG #fullstack #finetuning #NLP #langchain #DataScientist #DataEngineer #MLengineer #api #aideveloper #python
❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная с переходом в полную
Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая
Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях
В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов
- Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile)
- Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов
- Обучение/дообучение моделей
- Разработка AI/ML SaaS
🔸Какие задачи вам предстоит решать:
- Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др)
- Взаимодействие с API различных сервисов/приложений
- Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python
- RAG моделей (с использованием Langchain или др.)
- Fine-tuning open-source моделей
- Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP
- Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.)
- Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.)
🔸Важный навык:
- Свободное владение Английским языком
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок
- Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира
- Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний
- Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
(P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу)
💬Отправляйте резюме/CV/портфолио: @subscale_ai
❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная с переходом в полную
Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая
Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях
В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов
- Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile)
- Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов
- Обучение/дообучение моделей
- Разработка AI/ML SaaS
🔸Какие задачи вам предстоит решать:
- Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др)
- Взаимодействие с API различных сервисов/приложений
- Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python
- RAG моделей (с использованием Langchain или др.)
- Fine-tuning open-source моделей
- Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP
- Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.)
- Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.)
🔸Важный навык:
- Свободное владение Английским языком
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок
- Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира
- Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний
- Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
(P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу)
💬Отправляйте резюме/CV/портфолио: @subscale_ai
#vacancy #вакансия #remote #Cyprus #ML #LLM #machinelearning #mlengineer #backend #Python
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Python Software Engineer - ML/LLM (Middle/Senior) for our team.
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation
💰Salary: 5,800-8,300 EUR gross
📩Contact: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 40+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing a data-driven platform for US insurance brokers and agents which helps them to work with their data more efficiently.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
🛠Technologies:
- Python; ML frameworks (pytorch, tensorflow, scikit-learn); LLMs (GPT, Llama, Mistral); AWS
⚙️Job responsibilities:
- Design, develop, and deploy ML/LLM based systems
- Take end-to-end ownership of AI services: data pipelines, feature/prompt engineering, model training, integration into our production systems
- Collaborate with internal teams to analyze data, refine AI algorithms and integrate AI solutions into Ennabl’s platform
📌Requirements:
- 4+ years of relevant experience
- Proficiency in Python ecosystem
- Experience with modern ML frameworks
- Experience with LLMs and AWS is an advantage
- English (B1+)
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Python Software Engineer - ML/LLM (Middle/Senior) for our team.
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation
💰Salary: 5,800-8,300 EUR gross
📩Contact: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 40+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing a data-driven platform for US insurance brokers and agents which helps them to work with their data more efficiently.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
🛠Technologies:
- Python; ML frameworks (pytorch, tensorflow, scikit-learn); LLMs (GPT, Llama, Mistral); AWS
⚙️Job responsibilities:
- Design, develop, and deploy ML/LLM based systems
- Take end-to-end ownership of AI services: data pipelines, feature/prompt engineering, model training, integration into our production systems
- Collaborate with internal teams to analyze data, refine AI algorithms and integrate AI solutions into Ennabl’s platform
📌Requirements:
- 4+ years of relevant experience
- Proficiency in Python ecosystem
- Experience with modern ML frameworks
- Experience with LLMs and AWS is an advantage
- English (B1+)
❇️Вакансия: Machine Learning Engineer Middle
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час
Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений
🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)
🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #мидл #middle #ai #ии #ml #мл #llm #nlp #langchain #datascientist #mlengineer #python
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная
Оплата: до 350 000₽ /проект или до 2500₽ /час
Subscale AI - специализируемся на разработке и внедрении AI/ML-решений
🔸Необходимые навыки:
- RAG (LangChain, LlamaIndex, OpenAI Assistant)
- Fine-tuning (TensorFlow, PyTorch, HF Transformers)
- Базы данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
- API (REST API, FastAPI)
- Деплой (AWS, Azure, Google Cloud)
🔸Индивидуальные требования:
- Часовой пояс в пределах +-3 часов от UTC+3
- Свободное владение Русским языком
- Владение Английским языком
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ в Отделы Продаж, Маркетинга, HR и др.
- Создание функциональных ИИ-Ассистентов
- Обучение ИИ-моделей с помощью RAG и Fine-tuning
- Разработка ИИ-продуктов(SaaS)
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
- Карьерный рост до Team Lead
- Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
💬Сразу отправляйте резюме/CV: @subscale_ai
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #мидл #middle #ai #ии #ml #мл #llm #nlp #langchain #datascientist #mlengineer #python