Привет! Меня зовут Лейсан, я рекрутер в международной FMCG компании.
Мы ищем Data Scientist с опытом работы с классическим ML и опытом запуска моделей в
production в команду Data Monetization дата-офиса одного из направлений бизнеса.
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid
Цель команды Data Monetization - повышение эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, YCP, Airflow, Power BI, Yandex DataLens.
ЗП: 270 000 – 400 000т гросс (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🔷Обязанности: end-to-end процесс от сбора датасета до вывода моделей в продакшн.
🔷Требования:
• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в
продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального
времени)
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS
SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить
структуру в неструктурированные ситуации;
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и
письменный).
🔹Будет плюсом:
• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly
• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или
Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.)
🔷Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы

Если позиция интересна, пиши в личку https://t.me/leysanakch 😊

#вакансия #vacancy #dataengineer #мск #спб #гибрид #hybrid
Вакансия: Data Engineer
Компания: ООО Марс
ЗП: 250 000 - 350 000 гросс (обсуждаем по итогам интервью)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
Занятость: Full-time
Контакт: @leysanakch

Мы ищем Data Engineer в команду Data Management дата-офиса одного из направлений бизнеса.
Цель команды Data Management – внедрить процессы управления данными, а также практики и системы, которые позволят всей компании контролировать свои ресурсы в виде данных и управлять ими. Мы отвечаем за работу всего data-pipeline от исходной системы до отчета.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, PySpark, Kafka, YCP, Airflow, NiFi, S3, Power BI, Yandex DataLens, Apache SuperSet.

🟣Обязанности:
• Работать с витринами данных;
• Интегрировать источники данных в DataLake
• Обрабатывать потоковые данные (streaming)
• Контролировать качество загружаемых данных
• Проводить код ревью
• Отвечать за оптимизацию, рефакторинг и поддержку решений

🟣Требования:
• Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных
• Опыт работы с Hadoop (Spark, HDFS, YARN etc.)
• Отличное знание SQL, Python/Scala/Java
• 1+ опыт работы с облачными платформами Yandex Cloud Platform/ Azure/ AWS
• Знание Git
• Английский на уровне intermediate и выше

🟣Будет плюсом:
• Опыт с Docker, Kubernetes
• Знание Nifi, Kafka, Airflow

🟣Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы

#вакансия #гибрид #senior #middle #офис

Аналитик в службу планирования и отчётности
Яндекс
Москва (гибрид/офис)
middle/senior

Какие задачи вас ждут
- анализировать рекламную выручку внутренних сервисов, объяснять её поведение через метрики и изменения в рекламных поверхностях сервисов, развивать аналитику в этом направлении;
- участвовать в оценке и постанализе проектов бизнес-подразделений;
- готовить аналитику по ad-hoc-запросам и заниматься её регуляризацией;
- взаимодействовать с сервисами по вопросам плановой и прогнозной выручки, быть в курсе их повестки и направлений работы;
- участвовать в процессах планирования и постанализа;
- вести маленькие и средние проекты, которые помогут нам лучше анализировать данные, повышать эффективность компании через data-driven-культуру и автоматизацию.

Мы ждем, что вы
- окончили вуз по экономической, математической или технической специальности;
- уверенный пользователь MS Excel и SQL (любой диалект), работали с базами данных;
- работали в области аналитики, планирования или построения отчётности;
- знаете статистику, теорию вероятностей и эконометрику;
- системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
- не боитесь работать с большим объёмом разнообразных данных, можете привести их к единому знаменателю и разобрать отклонения;
- внимательны к деталям, нацелены на результат и готовы за него отвечать;
- умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.

Будет плюсом, если вы
- знаете Python и основные его библиотеки для статистического моделирования.

Откликнуться

#вакансия #гибрид #senior #middle #офис

Аналитик по планированию в Поиск
Яндекс
Москва (гибрид/офис)
middle/senior

Какие задачи вас ждут
- разбираться в устройстве рекламных продуктов;
- анализировать выручку в различных срезах, искать закономерности и точки роста;
- прогнозировать выручку с использованием математических и ML-моделей;
- прогнозировать выручку от амбиций и неденежных метрик;
- создавать и постоянно улучшать аналитические инструменты, позволяющие строить краткосрочные и долгосрочные прогнозы;
- отслеживать динамику ключевых метрик, улучшать прогнозирование в различных срезах (клиенты, менеджеры, инвентарь);
- на основе данных вырабатывать рекомендации для улучшения эффективности бизнеса.

Мы ждем, что вы
- имеете высшее математическое, техническое или экономическое образование;
- уверенный пользователь Python и SQL (альтернативно — DAX или R);
- знаете статистику, теорию вероятностей и эконометрику;
- умеете планировать продажи, ставить KPI;
- имеете опыт подготовки аналитики для бизнес-заказчиков с использованием моделирования данных, создания прогнозных моделей временных рядов;
- умеете в краткие сроки строить понятные отчёты в BI-системах (предпочтительно Yandex DataLens, MS Power BI, Tableau);
- уверенно владеете MS Excel (сложными формулами, сводными отчётами, моделями данных);
- системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
- внимательны к деталям, нацелены на результат, готовы за него отвечать;
- умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.

Откликнуться

#Казань #вакансия #ml #работа #job #Россия #Russia #datascientist #гибрид #удаленно

Вакансия: ML инженер
Грейд: Middle
Формат работы: Гибрид/Удаленно
Опыт работы : от 2 лет
Уровень зп: 170 000

Компания, разрабатывающая и внедряющая интеллектуальную транспортную систему для обеспечения безопасности дорожного движения сейчас в поисках ML-инженера.

Обязанности:
- разработка и доработка модулей и глобальных проектов компании связанных с оценкой, контролем и анализом автомобильной дорожной сцены (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
- подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
- сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
- активное использование legasy-системы для ML-разработки (журнал разработки; GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD; ML DevOps)

Требования:
- python ML разработка (PyTorch, PyCharm, OpenVINO, ONNX models, Streamlit)
- знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными (Deeplab3plus, EfficientNet, Yolo, Mobilenet, Unet) и метрик к ним
- опыт работы с openCV
- опыт использования DevOps практик (юнит-тесты, линтеры, GitLab CI/CD, Gitlab Runners, Docker, main-UAT-DEV структура git проектов)
- понимание работы API и json-объектов
- работа в Linux-системах и знание команд командной строки
- умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия (прунинг, квантизация)
- уверенное использование git

Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):
- опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
- опыт работы в legacy-инфраструктуре
- знание С++
- знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
- знание основ backend и серверной архитектуры

Условия работы:
- аккредитованная IT-компания.
- комфортный офис (возможность работать гибридно или полностью удалённо )
- пятидневная рабочая неделя.
- оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.

Вопросы/резюме: @HR_R_K

#Москва #удаленка #гибрид #вакансия #Инженерданных

Компания: М.Видео-Эльдорадо (в IT-аккредитованную компанию М.Тех)
⭕️Вакансия: Инженер данных
Локация: удаленно РФ, гибрид Москва м.Красносельская 10 мин пешком
Зарплата: 195 000- 245 000 руб гросс

✅Чем предстоит заниматься:
• Проектирование, разработка объектов аналитического хранилища данных (АХД) на базе СУБД Greenplum, Clickhouse;
• Проектирование, разработка потоков загрузки данных в АХД с использованием SAP Data Services, Apache NiFi, Apache Ariflow
• Разработка представлений, скриптов, хранимых процедур для решения задач бизнес-пользователей;
• Прикладное администрирование АХД в том числе, контроль объёма хранилища, управление «температурой» данных, контроль загрузок и актуальности данных, контроль и очистки не используемых объектов в рамках решения конкретной прикладной задачи;
• Проведение функционального и нагрузочного тестирования своих разработок
• Взаимодействие с группой по развитию корпоративного хранилища данных, построенного на BW on HANA, и с отделами аналитики (финансы, маркетинг, e-commerce, логистика) как с основными пользователями системы;

✅От тебя нам важно:
• Опыт работы в качестве разработчика на промышленной СУБД (Oracle, MS SQL, Postgres)
• Знание SQL на высоком уровне;
• Опыт оптимизации SQL запросов;
• Понимание архитектуры построения АХД и отличия АХД от обычных БД;
• Опыт работы с ETL-продуктами;
• Как преимущество:
• Опыт работы с SAP BO Data Services;
• Опыт работы с Apache NiFi, Airflow
• Знание Python
• Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum, Teradata, Vertica)
• Опыт администрирования БД PostgreSQL

✅Что ты получишь:
• По-настоящему интересные проекты, по-хорошему сложная ИТ-архитектура, реальная возможность расширить знания о функционале и обучиться новым технологиям;
• Работа в стабильной компании, лидере рынка в своём сегменте;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, формат работы: гибрид или удаленка;
• Оформление ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
• Возможность развития профессиональных качеств, возможность проявить свою инициативу, а также участвовать в крупных внутренних проектах;
• Корпоративные скидки и привилегии: скидка сотрудника в магазинах сети, скидки партнёров, BestBenefits, и т.д.;
• Участие в проектах компании, которые прокачают твой личный бренд на рынке возможность проявить свою инициативу, внутренние и внешние митапы, конференции, хакатоны.

🤝Контакт: @Alsu_Kr

Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #аналитик #гибрид #Москва #fulltime

Вакансия: SQL - аналитик (PostgreSQL)
Компания: Раппорто, Москва
Формат работы: гибрид
Оклад: до 250 000 руб. на руки
Технологии: SQl, PostgreSQL

✋ Привет! В компанию Раппорто, один из крупнейших интеграторов на рынке телекоммуникаций, ищем аналитика - разработчика SQL в связи с расширением команды.

✅ Немного о нас:

Более 15 лет помогаем сотням крупнейших компаний (банки, ритейл и др) общаться со своими клиентами через различные каналы коммуникаций: SMS-сообщения, push-уведомления, мессенджеры, IVR и другие.

У нас собственная высоконагруженная IT-платформа. Работаем с большими данными, средняя нагрузка более 10 млн.транзакций ежедневно.

✅ Основные задачи:

- Составлять и оптимизировать сложные SQL-запросы, выгружать данные из различных БД компании;
- Автоматизировать регулярные выгрузки и отчеты;
- Подготавливать дашборды для визуализации ключевых показателей;
- Изучать базы данных компании, структуру данных и аналитику хранимых данных.

✅ Мы ожидаем, что вы:

- Имеете опыт работы в аналитике - от 3 лет;
- Уверенно владеете SQL (преимущественно PostrgeSQL);
- Умеете оптимально написать и оптимизировать сложные запросы;
- Понимаете архитектуру БД;
- Имеете опыт анализа данных и построения отчетности;
- Работали с высоконагруженными системами - как преимущество.

✅ Мы предлагаем:

- Прозрачную и полностью “белую” систему оплаты до 250000 на руки;
- ДМС со стоматологией;
- График работы: 5/2, гибридный формат работы (ст м.Автозаводская);
- Возможность карьерного и личного роста;
- “Здоровую” атмосферу в коллективе, корпоративы, тренинги.

Контакт для связи (резюме, вопросы): @tat_balashova
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #аналитик #гибрид

Вакансия Аналитик данных
Компания: Market Lab
Формат работы: гибрид (Москва)
ЗП: от 200 000 до 300 000 руб. на руки


🔹Чем предстоит заниматься:

*Созданием математических метрик, матриц мотивации;
*Анализом имеющихся данных и постановкой ТЗ для разработки;
*Созданием достоверности метрик и контролем за их корректным вычислением.

✅ Что ожидаем:

*Уверенный уровень Excel/Google таблиц;
*Знание SQL;
*Написание ТЗ по формированию метрического пространства;
*Умение своими руками сделать расчет метрик, исходя из выгрузок;
*Понимание статистических тестов.

💰Мы предлагаем:

* Забудь о скучных переговорках! Мы работаем в современном офисе в Москва-Сити;
* У нас нет бюрократических заморочек – мы ценим идеи и результат;
* У нас нет места для лагов: мы работаем на новых макбуках;
*Комфортный рабочий день с 11 до 18, в пятницу до 17, чтобы у тебя было время на отдых;
*Ты можешь легко выбрать удобный способ получения ЗП;
*Адаптация у нас – это не формальность: помогаем плавно интегрироваться в команду.

📲 Интересно?) Присылай резюме: @a18dima
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

#вакансия #гибрид #РФ #РБ #middle #junior #dataengineer

👁‍🗨 Компания: Aston
👁‍🗨 Уровень: junior, middle
👁‍🗨 Локация: Москва, Екатеринбург, Ростов, Санкт-Петербург, Казань Формат работы: гибрид
👁‍🗨 З/п: от 200 000 до 310 000 RUB gross

👁 Аутсорсинговая аккредитованная IT-компания Aston ищет Data Engineer в свою команду.

🦾 Что мы ждем от кандидата:
- опыт работы в роли Data Engineer от 2-х лет;
- желание заниматься разработкой и сопровождением больших баз данных для сложной предметной области;- опыт работы с Big Data (Hadoop, Green Plum), понимание принципов построения хранилищ данных;
- понимание внутренней архитектуры и инфраструктуры Hadoop;- наличие навыков оптимизации решений, основанных на Hadoop;
- уверенное знание языков SQL и желательно PL/pgSQL, PL/SQL или TSQL;- опыт использования CASE-средств проектирования БД (ERWin, PowerDesinger и т.п.);
- наличие навыков реализации ETL-процессов;- знание английского языка на уровне понимания технической документации.

👍 Будет плюсом:
- наличие навыков проектирования реляционных баз данных;- наличие опыта работы с большими данными в одной из промышленных РСУБД (PostgreSQL, Oracle, MSSQL);
- опыт администрирования баз данных;- опыт физического проектирования баз данных;
- опыт разработки ETL-процессов в Informatica PowerCenter или аналогичных инструментах;- опыт разработки и сопровождения процессов репликации (Oracle GoldenGate, Kafka);
- знание Powershell или unix shell;
- знание Spring, Java Enterprise Edition (J2EE).

Пишите, чтобы скорее узнать подробности!
И не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Контакты: @AntonRuskevich

#вакансия

Data Engineer в VK Adtech, Москва

Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель.

Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных.

У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов.

Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных;
• участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей;
• исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных;
• создавать витрины признаков для ML-моделей.

Требования:
• Знание алгоритмов и структур данных;
• умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL;
• опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive);
• знакомство с Bash, Git, Linux, Docker;
• опыт работы с терминалом по SSH.

Будет плюсом:
• Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka;
• опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml;
• знание Java и нюансов JVM;
• понимание классических ML-моделей, задач и методов DS.

✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony

#de #ml #engineer #mailru #adtech #spark #python #hadoop #kafka #гибрид #remote #middle #senior

#вакансия

Data analyst / Data scientist, Москва

VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.

Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.

Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.

Задачи:
• Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
• ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
• проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
• оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
• проведение и статоценка экспериментов;
• разработка и автоматизация отчётности;
• сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.

Требования:
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
• знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
• работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
• хорошее понимание матстатистики;
• анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.

Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins;
• работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое).

✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony

#ds #adhoc #analytics #ml #mailru #vk #adtech #sql #python #pandas #numpy #pysprak #hadoop #mathstat #clickhouse #гибрид #remote #middle #senior

#вакансия #гибрид #lead #senior #vk

Руководитель команды машинного обучения (Москва)

Поддержка в VK — это место куда приходят пользователи решить свой вопрос, делиться идеями и эмоциями. Мы стремимся сделать работу поддержки менее рутинной и более интересной.

В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас мы создаём внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии.

Мы ищем человека, который понимает когда нужно использовать рулы, а когда имеет смысл запустить инференс LLM. Может доходчиво объяснить зачем нам это нужно и переложить фичи на конкретные бизнес-метрики (с метриками и бизнес-кейсами поможем). Мы ищем крепкого разработчика, который хочет качать свои менеджерские скиллы и будет первые пару лет играющим тренером.

Задачи:
• 30% времени общение с бизнесом;
• 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения;
• 50% на написание своего когда и ревью ребят из ML-команды;
• полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод;
• также предстоит заниматься техническим менеджментом: от общения с внутренним заказчиком до создания новой архитектуры ML-системы и встраивания нового решения в текущее.

Требования:
• Компетенции и опыт в направлениях 70% NLP;
• 20% ранжирование и разные бусты;
• 10% докеризация;
• аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных;
• опыт управления командой ML-инженеров как плюс;
• отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде;
• владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion.

По всем вопросам и для отправки cv: https://t.me/olkony

#вакансия #аккредитация #junior #prompt #sql #fulltime #офис #гибрид #Чебоксары
Вакансия: Prompt engineer | Промпт инженер
Уровень: Junior
Вилка: от 40 до 60 тыс. рублей
Формат работы: Гибрид/Офис, г. Чебоксары
Занятость: 40 часов в неделю (полная)
Опыт работы: рассмотрим без опыта, но опыт на стажировках/практиках и тд будет плюсом
Оформление: ТК РФ

Мы аккредитованная it-компания, основанная экспертами в сфере корпоративных хранилищ данных и аналитической отчетности. Наши решения используют ведущие производители FMCG и Pharma.

Задачи:
- Собирать, анализировать и систематизировать информацию, необходимую для разработки промптов;
- Разработка и оптимизация промптов;
- Тестирование промптов на предмет точности, стабильности работы и минимального количества «тихих» ошибок (ответ верный по формату, но неверный по сути).

Требования:
- Уровень Английского В2 и выше;
- Базовое знание какого-либо языка программирования;
- Способность быстро осваивать новые технологии и решать сложные технические задачи.

Будет плюсом:
- Опыт в разработке;
- Участие в хакатонах;
- Высшее техническое образование.

Контакты: @hr_ics

Okko ищет Senior Data Scientist RecSys

#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка

Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.

ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse

🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.

🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.

🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.

Контакты: @alina_katkova 😊

#вакансия #СанктПетербург #fulltime #гибрид #удаленка #DATAENGINEER #ДатаИнженер

🌐Ведущий дата-инженер/Data Engineer (Санкт-Петербург)
Гибрид или удалённый формат работы (для кандидатов из других регионов)

🌐 Наши пожелания:
-высшее техническое образование
-опыт работы на позиции Data Engineer/SQL Developer/BI Developer от 3-х лет
- знание Microsoft SQL Server (SSAS, T-SQL, SSRS), опыт работы с многомерными моделями в SSAS
- знание Python, JavaScript

🌐 Задачи:
- Проектирование, разработка, поддержка объектов DWH, структур данных, оптимизированных под задачи BI
- Оптимизация и управление потоками данных вокруг DWH
- Развитие и поддержка ETL процессов
- Формирование требований, контроль качества, приемка результатов у подрядчиков и их перенос в промышленную среду

🌐Вас ждут:
- Привлекательный уровень зарплаты (оклад+премии)
- Расширенный соц. пакет (ДМС, компенсация питания и другие блага) - Официальное трудоустройство и полное соблюдение ТК РФ
💻За подробностями обращайтесь ко мне: @Natalia_Ryabinina