#вакансия #vacancy #работа #remote #office #fulltime #senior #lead #ML #machinelearning

Компания: Quantori
Локация: remote или офис в Санкт-Петербурге/Воронеже
Занятость: full-time
ЗП вилка: до 4500 USD, готовы обсуждать
Контакты: @natal_ia / natalia.ramazanova@quantori.com
Stack: Machine Learning, Neural network, Python, Deep Learning

Всем привет! Международная компания Quantori расширяет команду и ищет Lead Machine Learning Engineer.

Мы ищем коллегу который будет принимать участие в развитии компетенции внутри компании, выстраивании процессов разработки на проектах, формировании команды ML Engineers (найм, менторство).

Мы занимаемся системной интеграцией и разработкой программного обеспечения для Life Sciences компаний. Наши решения основаны на передовых научных достижениях, разработке алгоритмов и обработке данных и помогают нашим клиентам более эффективно анализировать данные, разрабатывать новые лекарства и повышать качество заботы и ухода за пациентами.
Клиенты - научно-исследовательские институты, фармацевтические компании, медицинские лаборатории.
Наши офисы находятся в Питере, Воронеже, Тбилиси, в том числе мы работаем на удаленной основе.

У нас:
- Зарубежные заказчики, регулярная практика английского языка
- Гибкий график работы
- Возможность работать удаленно (наши коллеги могут работать из любой точки мира - уехать зимовать на море или заехать в гости в другой офис)
- Оплата сертификаций
- Индивидуальные занятия английским языком
- Забота о здоровье (мед. страховка в основных локациях и оплачиваемые больничные)
- Развитие в востребованной доменной области

Буду рада познакомиться и ответить на вопросы в личных сообщениях @natal_ia или natalia.ramazanova@quantori.com

#вакансия #Lead #Python #fulltime #remoute
В поисках Head of Development (Data Platform)
Деятельность компании: Создание игрового маркет плейса
Вилка: от 300 тыс.
Локация: все страны
Тип занятости: full time
Контакты: КА Plate Agency @OlgaFurs

Предстоит создать и поддерживать инфраструктуру для оптимизации мобильных игр на основе данных.

Насколько сложным должен быть уровень N для пользователя A, чтобы он не ушел из игры? В какой момент показать игроку рекламу? Ответы на эти и многие другие вопросы в автоматическом режиме будут предоставлять модели, обученные твоими коллегами. Тебе же предстоит создать идеальные условия для проведения неограниченного числа экспериментов, отвечать за процедуры ревью, тестирования и деплоя кода, а также за мониторинг, работоспособность и масштабируемость продакшна.

Требования:
Желателен опыт работы в разработке мобильных игр.
Опыт разработки на Python: Django, Asyncio.
Опыт работы с Kubernetes.
Опыт управления командой разработки.
Хорошее знание Linux, Docker, баз данных и SQL.
Будет плюсом знакомство или опыт работы с Java / Swift / Obective-C / Unity / C++ / Unreal Engine.
Хорошее знание английского языка (чтение документации, работа с аутсорсом/партнерами и пр.).

Мы предлагаем:
Очень большой масштаб!
Возможность поработать с разными игровыми проектами.
Возможность применения ML на практике.
Возможность построить культуру разработки и процессы в команде с нуля.
Возможность работать удаленно или в офисе в Москве.
Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
И другие бенефиты, которые сейчас находятся в разработке.

#вакансия #python #lead #senior #ML #fulltime #Москва #МТС #BigData

🔝Компания: МТС BigData
🏙Город: Москва (м.Технопарк)
🧑‍💻Вакансия: Lead Python Developer
💶Вилка: 300к-400к + 20% премии при выполнении KPI

Мы в МТС BigData разрабатываем MLOps платформу для того, чтобы сделать максимально комфортной работу наших дата саентистов и аналитиков.

Ищем сильного Python разработчика, горящего развиваться в направлении разработки инструментария для ML и аналитики больших данных.

🥩стек вокруг продукта:
⁃ Hadoop-кластера с кучей данных (10+ ПБ)
⁃ Много тачек с горой CPU, RAM и GPU, на которых работают саентисты
⁃ Почти все пишут на Python (и аналитики тоже!)
⁃ Данные крутят в Spark + Pandas

📍задачи:
⁃ Развивать среду разработки на базе JupyterHub, в которой работают все DSы и аналитики МТС BigData (а в перспективе и всего МТС)
⁃ Разрабатывать тулы для обучения моделей на кластерах с GPU (в том числе на новом суперкомпьютере Гром, привет коллегам из Лаборатории искусственного интеллекта)
⁃ Разрабатывать тулы для поддержки жизненного цикла моделей, например свой форк MLFlow, тулы для выкатки в прод, мониторинг качества моделей и т.д.
⁃ Проводить R&D новых MLOps инструментов и запускать их в эксплуатацию
⁃ Распространять практики здорового человека в разработке: все покрыто тестами, автогенерация доков, настроен CI/CD и т.д.

🍩почему мы:
⁃ Помимо MLOps, там разработка инструментов на любой вкус: Feature Store, Data Quality Framework, Data Lake Loaders, PySpark Utils
⁃ Все знания центров компетенций разработки, архитектуры и Data Science
⁃ Все, что нужно для комфортной разработки: Macbook pro или мощный Dell с виндой/linux на выбор, Pycharm Ultimate, SonarCube, Jenkins/Gitlab CI, Artifactory
⁃ Участие во внешних конференциях за счёт компании, внутренние митапы, регулярное обучение (в том числе есть оплаченные, O'Reilly и coursera)
⁃ ДМС со стоматологией
⁃ 31 день отпуска в год.

Контакты:
@Di_Siraze
@madhape

#lead #datascience #ds #remote #удаленно

Продуктовая IT компания в сфере B2B и образования. Сейчас в поиске Lead Data Science.
Зарплата 350к Net, удаленка или офис по желанию)

Задачи:
Технические:
- Принятие решения о выборе технологического решения ;
- Контроль качества разработки в проектах;
- Оценка трудозатрат для реализации проектов / задач. Возможна оценка совместно с командой или валидация оценки;
- Консультации команды по разработке.
Управленческие:
- Подбор и найм сотрудников в команду проекта / отдел;
- Построение ИПР для команды / отдела;
- Развитие отдела;
- Принятие участия в запуске проектов;
- Участие в продажах в роли эксперта;
- Помощь в проработке решений для продажи;
- Участие во встречах с заказчиками при необходимости в роли эксперта;
- Верхнеуровневая оценка потенциальных проектов.

Ожидания:
- Знание Machine Learning процессов, ML моделей и принципов их работы;
- Умение работать с Deep Learning (tensorflow, pytorch);
- Умение развертывать и поддерживать работу DL моделей в проде;
- Знание Deep Learning теории;
- Знание подходов по оптимизации моделей;
- Умение работать с большими объемами данных;
- Понимание концепции MLOPS;
- Опыт управления командой

Взамен:
- Удаленная работа или офис в Москве, Санкт-Петербурге, Челябинске с зонами отдыха, настольными играми и теннисом, PSP;
- Заработная плата 350к net, пересмотр зарплат не чаще 1 раз в полгода
- Оплата профильных online конференций (HighLoad/Podlodka/Mobius и пр.)
- Компенсация языковых курсов (возможность обучения offline (офис в г. Челябинске) или online).
- Доступ к курсам: ML, QA, iOS/Android Development, основы Frontend и IT-recruiting
- Компенсация расходов на покупку профессиональной литературы для развития hard и soft skills, личного и профессионального роста
- Индивидуальный план развития для каждого сотрудника, с учетом твоих пожеланий в освоении новых технологий
- Корпоративные выплаты на торжественные мероприятия: свадьба, рождение ребенка, а также потерю близких родственников
- Корпоративные мероприятия на любой вкус: интеллектуальные, спортивные и творческие и тимбилдинги
- Гибкий рабочий день при условии синхронизации с командой
- Трудоустройство по ТК РФ, «белая» заработная плата
- IT-отсрочка

Для связи: @IskraDem

#вакансия #vacancy #mlops #ml #ops #lead #fulltime #moscow

Позиция: MLOps Lead
Компания: kts.studio
Локация: Москва / Московская область
Тип: Гибрид, full-time
Офис: 150м от м. технопарк
Вилка: 350 000 - 450 000 руб

Мы - KTS, разрабатываем и внедряем собственные B2B-сервисы, автоматизируем бизнес-процессы больших компаний и стартапов.
Что нужно будет делать:
· Координировать команду (проработка, распределение задач)
· Взаимодействовать с хабами и непосредственным руководством
· Взаимодействие и постановка задач со смежными командами (системного и функционального сопровождения)
· Поддержка документации
Общий стэк:
Kubernetes, kube-vip, istio, Airflow, Spark, Seldon, Hadoop (+ Yarn)
HDFS, Cassandra, Posgresql, Kafka
Ansible, ArgoCD
Jenkins
Artifactory
VictoriaMetrics, Grafana
Grafana Loki
Что нам важно:
· Опыт управления DevOps командой
· Опыт работы в MLOps-проектах
· Крут в Kubernetes, Airflow, Spark, Hadoop, HDFS, Ansible
Большим плюсом:
· Опыт управления в MLOps проектах
· Опыт работы с GPGPU
Предлагаем:
· 1 день в неделю в офисе (на старте, далее по согласованию)
· Оформление по ТК
· Широкий бонусный пакет (дмс, спортзал и тд)
Контакт:
@idcsusema - Арсений

#вакансия #cv #resume #ai #ml #iot #senior #lead

Ребята, добрый вечер. На текущий момент, мы находимся в поисках AI/ML Lead на один из крутейших проектов нашего партнера.

Наш партнер — ИТ- компания, создающая продукты для промышленного сектора (IoT).

Вакансия: AI/ML Lead
Формат работы: удаленно
Формат трудоустройства: ТК РФ / сервисный контракт
Локация: РФ, Армения, Казахстан, Беларусь, ОАЭ
Занятость: полная
Команда: front (vue.js)/backend, PM, QA's
Методология: Agile (Scrum)
Вилка: 350-500к (gross)

Требуемые навыки и квалификация:

- 5+ лет опыта в области искусственного интеллекта и машинного обучения;
- Опыт руководства и управления техническими командами;
- Отличные навыки решения проблем и аналитические способности;
- Знакомство с IoT и его применением в крупномасштабных операциях.

Ключевые обязанности:

- Подбор и управление командой экспертов по AI/ML;
- Контроль разработки и внедрение решений на основе искусственного интеллекта в нашем программном обеспечении (IoT)
- Взаимодействие с кросс функциональными командами для интеграции возможностей искусственного интеллекта в продукт;
- Убедиться, что функции искусственного интеллекта ПО соответствуют конкретным потребностям горнодобывающей промышленности;
- Быть в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Требования к образованию:

- Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежных областях. Учёные степени являются предпочтительными.

Будет плюсом:

- Обширный опыт в области AI/ML с упором на имплементацию промышленных продуктов;
- Опыт работы в горнодобывающей отрасли

Контакты:
tg: Sergei_APS
email: serge@apsresources.com

#вакансия #vacancy #senior #lead #data #scientist

✨Senior/Lead Data Scientist
Компания: WILDBERRIES
ЗП: по результатам собеседования

Wildberries - это 9 млн заказов и 1 млрд поисковых запросов в сутки.
Мы ищем Senior/Lead Data Scientist в команду FBO Wildberries. Наша команда управляет процессом с момента планирования поставки товара на склад Wildberries до момента, когда этот товар оказывается на месте хранения и становится доступен к продаже.

Ключевые требования
- Знание классического ML, DL.
- Знание методов оптимизации, временных рядов.
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
- Знание и умение применять для ML стек Python (Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL.
- Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят там пользу.
- Для Lead опыт управления командой DS, внедрения корпоративных моделей данных.
- Опыт работы – от 3 лет.

Основные задачи
Предстоит заниматься рекомендациями по завозу товаров, управлением потоком товаров по складам, а именно:
- Прогнозирование спроса и предложений товара у покупателей для продавцов на Wildberrries.
- Оптимизация потока завоза товаров на склады.
- Динамическое тарификация для продавцов на склад, где цена будет меняться в зависимости от загрузки склада, длительности хранения и так далее.
- Вместе с бэкендерами строить production pipeline.

Компенсация/мотивационный пакет
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК, ГПХ, ИП.
- Гибридный формат работы: от офиса в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до удаленки из любой точки мира.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Возможность увидеть однозначные результаты работы, напрямую влияющие на бизнес с триллионами GMV.
- Возможность брать 3 day-off в любой день.
- Необходимое мощное железо и ПО.
- Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона.
- Премии и бонусы по итогам работы.
- Карьерный и профессиональный рост.

Откликнуться: @yana_itrec
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#Москва #офис #fulltime #Lead #NLP #ML #вакансия
Вакансия: Lead ML Engineer
Уровень: Lead, Senior
Компания: Brand Analytics

Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.

Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая)
ЗП: до 450 000 р. net

Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow

✅ Чем предстоит заниматься:

— Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа;
— Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи;
— Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
— Принятие участия в выборе нового инструментария;
— Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
— Разработка и обучение собственных LLM

❤️ Мы:

— Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем;
— Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.;
— Собственный отдел разметки данных;
— Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy;
— Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы;
— Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты;
— Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад)
— Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату.

✏️ Чего мы от тебя ждем:

— Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
— Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.);
— Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения;
— Умения писать на чистом Python;
— Опыта работы с PyTorch;
— Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker;
— Желания изучать новое и находить нетипичные решения;
— Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.

✨ Будет плюсом:

— MLOps;
— GoLang;
— Знание SQL, noSQL;
— Автоматизация ML-пайплайнов

✍️ Telegram: @musit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #ml #ds #lead

Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer
Город: Ростов-на-Дону, Москва
Формат работы: офис/ гибрид/ удаленка
ЗП: до 400.000 руб.net

Компания БЕТСИТИ в поисках сильного и самостоятельного Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer, который сформирует команду DS, сможет организовать процессы по разработке ML решений.

Чем предстоит заниматься:

- Формирование, координация и развитие команды Data Scientists;
- Организация процессов по разработке ML решений;
- Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей;
- Анализ, исследование и, при необходимости, создание новых данных для решения бизнес-задач или нахождения ответов на вопросы бизнеса.

Мы ожидаем от тебя:

- Опыт работы в ML от 3х лет;
Python, SQL в совершенстве;
- Знание теоретических основ и практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в прод;
- Способность самоорганизовываться и организовать команду на каждом этапе разработки;
- Коммуникативные навыки, достаточные для взаимодействия с бизнес-аналитиками с целью уточнения поставленных задач;
- Особое внимание будет уделяться сервисам ранжирования, рекомендаций и прогнозов.

Мы предлагаем:

- Оформление по ТК РФ с первого дня работы или по договору ГПХ (в зависимости от договоренностей);
- Ежегодный отпуск 28 дней, оплата больничных;
- Аккредитованная ИТ-компания;
- ДМС со стоматологией;
- Гибкий рабочий день;
-Карьерный рост – формирование и развитие команды Data Scientist и направления в целом.

Контакты: @ElenaN_1
naumchik.ea@betcity.ru

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #руководитель #ML #Lead

Время делиться знаниями!

Компания: OTUS – образовательная платформа. За 7 лет работы мы создали более 130 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от junior до senior. У нас есть вступительное тестирование для студентов и 600+ преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия: руководитель онлайн-курса "ML Team Lead".

Требуется 4-5 лет опыта в ML. Желательно иметь опыт работы в нескольких разных компаниях, как на технических, так и на управленческих позициях. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить лучшие практики.

Руководитель составляет программу курса, преподает часть занятий на курсе. Работает в команде профессионалов: преподаватели, методист и продюсер.

Формат занятий: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий.

Условия:
- удалённое сотрудничество;
- вы можете выбрать темы занятий и комфортную для себя нагрузку;
- 3000 за один вебинар (полтора часа) и 3000 за подготовку материалов к занятию, также есть доплата за разработку программы и дополнительные активности.

Еще вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT;
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ развивать личный бренд.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее @yu_grin

#вакансия #гибрид #lead #senior #vk

Руководитель команды машинного обучения (Москва)

Поддержка в VK — это место куда приходят пользователи решить свой вопрос, делиться идеями и эмоциями. Мы стремимся сделать работу поддержки менее рутинной и более интересной.

В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас мы создаём внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии.

Мы ищем человека, который понимает когда нужно использовать рулы, а когда имеет смысл запустить инференс LLM. Может доходчиво объяснить зачем нам это нужно и переложить фичи на конкретные бизнес-метрики (с метриками и бизнес-кейсами поможем). Мы ищем крепкого разработчика, который хочет качать свои менеджерские скиллы и будет первые пару лет играющим тренером.

Задачи:
• 30% времени общение с бизнесом;
• 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения;
• 50% на написание своего когда и ревью ребят из ML-команды;
• полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод;
• также предстоит заниматься техническим менеджментом: от общения с внутренним заказчиком до создания новой архитектуры ML-системы и встраивания нового решения в текущее.

Требования:
• Компетенции и опыт в направлениях 70% NLP;
• 20% ранжирование и разные бусты;
• 10% докеризация;
• аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных;
• опыт управления командой ML-инженеров как плюс;
• отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде;
• владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion.

По всем вопросам и для отправки cv: https://t.me/olkony

#вакансия #datascience #lead #deeplearning #ChurnPrediction #uplift

🌎 Москва, гибрид или удаленка

Gravity Field - http://gravityfield.ai/
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний.

🔹Ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4х человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.

🔹Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)

По всем вопросам обращайтесь к @semplai (Кристина Кула)