Ребята, аналитики, кто ждал вакансию в Хельсинки? Ищут правда сразу на ведущую роль. Отзовитесь!
#vacancy #office #Helsinki #Finland #BI #DW #vac0018
👨💻 Qlik Sense Platform Owner
🇫🇮 Офис, Хельсинки, Финляндия
⌚️ Полная занятость
💰ЗП ? - ? евро гросс
✈️ Помощь с релокацией ?
📍О компании:
Крупнейший ритейл оператор в Финляндии и северной Европе (продукты, автомобили, техника, здания)
📍Требования:
-2+ года опыт работы с Qlik Sense или Qlikview
-Опыт BI, DW, разработки ПО и SQL
- Понимание архитектуры приложений и BI архитектуры
-свободный английский
📍Обязанности:
Построение платформы и приложений в соответствии с вашим видением.
Обучение персонала, сбор и аналитика требований.
По всем вопросам к @kseniahafdaoui или @julia_zhukova
Резюме отправлять по ссылке http://itfinland.com/registration
#vacancy #office #Helsinki #Finland #BI #DW #vac0018
👨💻 Qlik Sense Platform Owner
🇫🇮 Офис, Хельсинки, Финляндия
⌚️ Полная занятость
💰ЗП ? - ? евро гросс
✈️ Помощь с релокацией ?
📍О компании:
Крупнейший ритейл оператор в Финляндии и северной Европе (продукты, автомобили, техника, здания)
📍Требования:
-2+ года опыт работы с Qlik Sense или Qlikview
-Опыт BI, DW, разработки ПО и SQL
- Понимание архитектуры приложений и BI архитектуры
-свободный английский
📍Обязанности:
Построение платформы и приложений в соответствии с вашим видением.
Обучение персонала, сбор и аналитика требований.
По всем вопросам к @kseniahafdaoui или @julia_zhukova
Резюме отправлять по ссылке http://itfinland.com/registration
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office
💡Вакансия: Бизнес Аналитик
🥚Компания: МТС BigData
🗂Продукт: Продвижение Финансовых Сервисов
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Python
🔎 Суть продукта:
Продукт состоит из трех составляющих:
Единая система рекомендаций - генерирует регулярные сегменты для устоявшихся направлений.
R&D лидогенерация - проверяет продуктовые гипотезы.
Персонализация - дифференцирует клиентов для выбора наиболее подходящего подхода к каждому из них, управляет сегментами промо-кампаний для клиентов Daily Banking.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в формировании рекомендательной системы для банковской сферы;
⁃ Поиск инсайтов в данных;
⁃ Формирование и проверка гипотез;
⁃ Сегментация;
⁃ Оценка machine learning моделей.
🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы, давать рекомендации по улучшению данного объявления и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
💡Вакансия: Бизнес Аналитик
🥚Компания: МТС BigData
🗂Продукт: Продвижение Финансовых Сервисов
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Python
🔎 Суть продукта:
Продукт состоит из трех составляющих:
Единая система рекомендаций - генерирует регулярные сегменты для устоявшихся направлений.
R&D лидогенерация - проверяет продуктовые гипотезы.
Персонализация - дифференцирует клиентов для выбора наиболее подходящего подхода к каждому из них, управляет сегментами промо-кампаний для клиентов Daily Banking.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в формировании рекомендательной системы для банковской сферы;
⁃ Поиск инсайтов в данных;
⁃ Формирование и проверка гипотез;
⁃ Сегментация;
⁃ Оценка machine learning моделей.
🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы, давать рекомендации по улучшению данного объявления и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna
#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom
⚡️ DevOps/DataOps инженер
⚡️ Архитектор данных/архитектор DWH
⚡️ Специалист по управлению данными
⚡️ Разработчик ETL/ELT (SQL, python, dbt)
⚡️ Разработчик отчетов и кубов SSAS Tabular, SSRS
⚡️ Системный аналитик по системам источникам для DWH/lakehouse
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
⚡️ DevOps/DataOps инженер
⚡️ Архитектор данных/архитектор DWH
⚡️ Специалист по управлению данными
⚡️ Разработчик ETL/ELT (SQL, python, dbt)
⚡️ Разработчик отчетов и кубов SSAS Tabular, SSRS
⚡️ Системный аналитик по системам источникам для DWH/lakehouse
Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.
Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.
Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.
Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python
Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк
Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии
Tg: @yovchinnikova
#вакансия #системныйаналитик #Москва #удаленка #remote #офис #office #fulltime #полная #systemsanalyst
Должность: Системный аналитик
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва, Оружейный пер., 41. Возможна полностью удаленная работа
Занятость: Полная
З/п: от 180 тысяч до 230 тысяч на руки
Компания: ПАО «Сбербанк»
Трудоустройство: ООО «Глобус-ИТ»
Описание проекта: Наша команда создает новую CRM для клиентских менеджеров - единый инструмент продаж продуктов корпоративным клиентам (крупнейший, крупный, средний бизнес).
Задачи:
● Сбор, анализ и формализация требований и задач заказчика;
● Проектирование и описание бизнес-процессов;
● Согласование требований с профильными подразделениями;
● Постановка задач участникам IT-команды;
● Разработка пользовательской и методологической документации;
● Согласование проектной документации;
● Консультирование проектной команды в ходе разработки IT-систем;
● Аналитическая поддержка разработки и тестирования функционала.
Что мы ждем от кандидата:
● Опыт работы от 2х лет в роли Системного аналитика;
● Опыт проектирования интерфейсов, понимание основных принципов UX дизайна;
● Опыт проектирования и создания XML/XSD/WSDL;
● Знания UML/BPMN;
● Опыт проектирования сервисов и модулей для крупных интеграционных систем;
● Опыт проработки требований к интеграционным взаимодействиям;
● Базовые знания и понимания принципов Agile и Scrum;
● Знание sql и big data.
От нас:
● Трудоустройство по ТК РФ;
● Адаптивные бизнес-процессы внутри компании;
● Отличная возможность вместе с профессиональной командой создавать продукты, которыми будут пользоваться миллионы людей;
● Расширенный ДМС;
● Скидки на обучение английскому языку;
● Частичная компенсация занятий спортом/тренажерного зала;
● Комфортабельное рабочее место, необходимое оборудование;
● Обучение за счет компании, участие в митапах.
Телеграм: @dranovskaya_alina
Должность: Системный аналитик
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва, Оружейный пер., 41. Возможна полностью удаленная работа
Занятость: Полная
З/п: от 180 тысяч до 230 тысяч на руки
Компания: ПАО «Сбербанк»
Трудоустройство: ООО «Глобус-ИТ»
Описание проекта: Наша команда создает новую CRM для клиентских менеджеров - единый инструмент продаж продуктов корпоративным клиентам (крупнейший, крупный, средний бизнес).
Задачи:
● Сбор, анализ и формализация требований и задач заказчика;
● Проектирование и описание бизнес-процессов;
● Согласование требований с профильными подразделениями;
● Постановка задач участникам IT-команды;
● Разработка пользовательской и методологической документации;
● Согласование проектной документации;
● Консультирование проектной команды в ходе разработки IT-систем;
● Аналитическая поддержка разработки и тестирования функционала.
Что мы ждем от кандидата:
● Опыт работы от 2х лет в роли Системного аналитика;
● Опыт проектирования интерфейсов, понимание основных принципов UX дизайна;
● Опыт проектирования и создания XML/XSD/WSDL;
● Знания UML/BPMN;
● Опыт проектирования сервисов и модулей для крупных интеграционных систем;
● Опыт проработки требований к интеграционным взаимодействиям;
● Базовые знания и понимания принципов Agile и Scrum;
● Знание sql и big data.
От нас:
● Трудоустройство по ТК РФ;
● Адаптивные бизнес-процессы внутри компании;
● Отличная возможность вместе с профессиональной командой создавать продукты, которыми будут пользоваться миллионы людей;
● Расширенный ДМС;
● Скидки на обучение английскому языку;
● Частичная компенсация занятий спортом/тренажерного зала;
● Комфортабельное рабочее место, необходимое оборудование;
● Обучение за счет компании, участие в митапах.
Телеграм: @dranovskaya_alina
#москва #вакансия #DataScientist #fulltime #office #middle #МТС
💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
📍Город: Москва (офис!)
📆 Опыт работы: от 1,5 лет
💰Финансы: 250k-350k gross
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк
МТС Big Data в поиске Data Scientist на продукт Customer Profile.
Суть продукта:
Customer Profile (модельный профиль). Основной упор идет на построение моделей пола, возраста, дохода, интернет активности, геоактивности.
В рамках продукта необходимо создавать коммунальные модели, которые используются в пайплайнах во всей организации.
⚙️ Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
- опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
- владение python, sql
- навыки работы с git, linux
- знание hadoop стека: hadoop, spark, hive
будет плюсом:
- kaggle, pet-projects
- опыт работы с MLOps стеком и airflow
📌 Что предстоит делать?
- Обогащение соцдем по абоненту
- Создание customer profile
- RnD сырых источников данных - строим эмбеддинги и графовые представления абонентской сети
🍫 Почему мы:
График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash
💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
📍Город: Москва (офис!)
📆 Опыт работы: от 1,5 лет
💰Финансы: 250k-350k gross
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк
МТС Big Data в поиске Data Scientist на продукт Customer Profile.
Суть продукта:
Customer Profile (модельный профиль). Основной упор идет на построение моделей пола, возраста, дохода, интернет активности, геоактивности.
В рамках продукта необходимо создавать коммунальные модели, которые используются в пайплайнах во всей организации.
⚙️ Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
- опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
- владение python, sql
- навыки работы с git, linux
- знание hadoop стека: hadoop, spark, hive
будет плюсом:
- kaggle, pet-projects
- опыт работы с MLOps стеком и airflow
📌 Что предстоит делать?
- Обогащение соцдем по абоненту
- Создание customer profile
- RnD сырых источников данных - строим эмбеддинги и графовые представления абонентской сети
🍫 Почему мы:
График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash
#vacancy #office #relocation #ML #HFT #QuantitativeResearch #Trading #Mathematics #Algorithms #DataStructures
📌Quant/ML Researcher (HFT)
Limassol (Cyprus) or Saint-Petersburg
$6000-10000 net + bonuses
Alber Blanc is a proprietary trading firm with focus on HFT-algorithmic strategies that holds a portfolio of innovative companies in the field of finance, digital assets, telecommunications and autonomous flying vehicles. Our projects are connected to each other and our team works in close collaboration. Starting with one project 10 years ago, now we have four branches and look forward to starting new ones and reaching new heights.
We are looking primarily for someone who has experience in building Machine Learning models, not just someone who has built the pipelines, but someone who understands how to tweak the algorithms and research how the strategies perform etc.
The perfect candidate for this position will have an engineering mindset, excellent problem solving and analytical skills and a strong mathematical background. You will be carrying out fundamental research, working directly with traders to research Alpha’s and understand their returns.
We’ll trust you:
• Alpha research, execution research and models performance optimization
• Perform quantitative research as a part of a team to develop and backtest different ML and statistical models
• Apply advanced mathematical and statistical methods to build financial models and apply ML to large data sets
• Explore new trading ideas by analyzing market data and optimize models in close collaboration with other quants
• Stay up to date with state-of-the-art technologies and tools including technical libraries, computing environments and academic research
We’re looking for:
• Advanced degree (PhD preferred) in Applied Mathematics, Physics, Computer Science etc. as well as similar experience in the field of Quantitative Finance
• Excellent knowledge of probability and statistics, including experimental design, predictive modeling, optimization and inference
• Solid understanding of ML fundamentals, workflows and how to deal with large data sets for analytical approach and quantitative methods
• Experience in analytics and data science with focusing on time series domain and deploying statistical and ML models into production
• Experienced with high-or-mid frequency trading strategies (systematic intraday trading)
• Highly proficient in C++/Python and passionate about Math/DS/ML
We offer you:
• To join our new promising R&D-direction and wide range of challenging non-trivial tasks
• To be a part of a data-driven team of highly motivated and skilled engineers, architects, and mathematicians
• Cutting edge hardware and software in production (fast CPUs and network cards, fresh Linux and GCC, Conan for package management, latest Boost)
• No pressure from management, flexible workflow and wide range of opportunities to realize your own ideas
• Competitive salary, social benefits and relocation support
• Twice per year we have a performance review, according to the results of which you can count on a bonus equal to your annual salary or even more
📌 To apply, please, send your CV to @ValentinGrankin
We also pay refferal bonuses equal to a month salary
📌Quant/ML Researcher (HFT)
Limassol (Cyprus) or Saint-Petersburg
$6000-10000 net + bonuses
Alber Blanc is a proprietary trading firm with focus on HFT-algorithmic strategies that holds a portfolio of innovative companies in the field of finance, digital assets, telecommunications and autonomous flying vehicles. Our projects are connected to each other and our team works in close collaboration. Starting with one project 10 years ago, now we have four branches and look forward to starting new ones and reaching new heights.
We are looking primarily for someone who has experience in building Machine Learning models, not just someone who has built the pipelines, but someone who understands how to tweak the algorithms and research how the strategies perform etc.
The perfect candidate for this position will have an engineering mindset, excellent problem solving and analytical skills and a strong mathematical background. You will be carrying out fundamental research, working directly with traders to research Alpha’s and understand their returns.
We’ll trust you:
• Alpha research, execution research and models performance optimization
• Perform quantitative research as a part of a team to develop and backtest different ML and statistical models
• Apply advanced mathematical and statistical methods to build financial models and apply ML to large data sets
• Explore new trading ideas by analyzing market data and optimize models in close collaboration with other quants
• Stay up to date with state-of-the-art technologies and tools including technical libraries, computing environments and academic research
We’re looking for:
• Advanced degree (PhD preferred) in Applied Mathematics, Physics, Computer Science etc. as well as similar experience in the field of Quantitative Finance
• Excellent knowledge of probability and statistics, including experimental design, predictive modeling, optimization and inference
• Solid understanding of ML fundamentals, workflows and how to deal with large data sets for analytical approach and quantitative methods
• Experience in analytics and data science with focusing on time series domain and deploying statistical and ML models into production
• Experienced with high-or-mid frequency trading strategies (systematic intraday trading)
• Highly proficient in C++/Python and passionate about Math/DS/ML
We offer you:
• To join our new promising R&D-direction and wide range of challenging non-trivial tasks
• To be a part of a data-driven team of highly motivated and skilled engineers, architects, and mathematicians
• Cutting edge hardware and software in production (fast CPUs and network cards, fresh Linux and GCC, Conan for package management, latest Boost)
• No pressure from management, flexible workflow and wide range of opportunities to realize your own ideas
• Competitive salary, social benefits and relocation support
• Twice per year we have a performance review, according to the results of which you can count on a bonus equal to your annual salary or even more
📌 To apply, please, send your CV to @ValentinGrankin
We also pay refferal bonuses equal to a month salary
#вакансия #fulltime #office #Moscow #Analyst #python #data #Datascientist #middle #senior #Sentimentanalysis #ABtests #Adtech #digital
Позиция: Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: фиксированный оклад от 200 000 руб (обсуждается и уровень выше), плюс премии два раза в год
📌московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем кандидата с опытом работы желательно на рынке диджитал рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
🔎Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
🔎Условия работы
•Работа в комфортном офисе в дружном коллективе профессионалов (удаленки нет)
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – B2+ (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)
📨 пожалуйста, пишите: @olganikolova
Позиция: Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: фиксированный оклад от 200 000 руб (обсуждается и уровень выше), плюс премии два раза в год
📌московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем кандидата с опытом работы желательно на рынке диджитал рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
🔎Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
🔎Условия работы
•Работа в комфортном офисе в дружном коллективе профессионалов (удаленки нет)
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – B2+ (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)
📨 пожалуйста, пишите: @olganikolova
#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office #middle #Senior #BigData #DataAnalyst
🔥Senior Data Analyst🔥
🥚Компания: МТС Big Data
💰Финансы: 250-340k gross
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (Возможна удаленная работа в рамках РФ)
Команда центра Big Data находится в поиске Data Analyst на продукт МТС Аналитика.
МТС Аналитика – это единая аналитическая платформа для анализа поведения пользователей в web и app приложениях экосистемы МТС.
Наша цель – эффективная рекламная атрибуция, обогащенные Big Data полезные данные о когортах, кросс-продуктовый пользовательский путь и LTV пользователя и продукта, сдобренные собственным UI для визуализации метрик и командной работы.
Кого мы ищем:
- Опыт работы в профессии от 3 лет
- Понимание работы веб-ресурсов: классические сайты, сайты с встроенными iframe, SPA
- Понимание работы мобильных приложений
- Знание Яндекс Метрики, AppMetica и Google Analytics на уровне сбора данных и логики формирования отчётов
- Понимание работы Measurement Protocol
- Опыт использования Python для выгрузки и обработки данных
- Опыт применения SQL для решения задач аналитики: объединение данных разных таблиц, агрегирование данных, группировки, оконные функции
- Опыт работы с аналитическими базами данных
- Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Google Data Studio, Yandex DataLens или Superset)
- Опыт решения задач маркетингового анализа с использованием различных моделей атрибуции
- Понимание методологий разделения трафика по каналам для веб и апп ресурсов
- Опыт выстраивания сквозной аналитики
- Знание математической статистики
- Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения
- Внимательность и самоорганизованность
Будет плюсом:
- Профильное образование (прикладная информатика/ математика в экономике/ ФизМат etc.)
- Опыт работы с большими данными: Hadoop / AirFlow / Pyspark и т.п.
- Знание JS, HTML, CSS на уровне понимания кода
- Опыт работы с Google Tag Manager
- Опыт запуска A/B тестов
Что предстоит делать:
- Анализ работы платформы, предложение полезных решений
- Проверка качества собираемых данных и оценка потерь
- Формирование методологии обработки данных для расчета продуктовых метрик и передача прототипов кода в команду разработки с сопровождением
- Формировании прототипов отчетов интерфейса платформы
- Участие в разработке моделей для оценки трафика (атрибуция, fingerprint и т.п.)
- Работа с обратной связью от команд МТС после сдачи проекта в эксплуатацию
Что предлагаем:
- Плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
Очень ждем тебя в нашей команде МТС
Присылать резюме и задавать вопросы по вакансии можно в Tg: @dssmash
🔥Senior Data Analyst🔥
🥚Компания: МТС Big Data
💰Финансы: 250-340k gross
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (Возможна удаленная работа в рамках РФ)
Команда центра Big Data находится в поиске Data Analyst на продукт МТС Аналитика.
МТС Аналитика – это единая аналитическая платформа для анализа поведения пользователей в web и app приложениях экосистемы МТС.
Наша цель – эффективная рекламная атрибуция, обогащенные Big Data полезные данные о когортах, кросс-продуктовый пользовательский путь и LTV пользователя и продукта, сдобренные собственным UI для визуализации метрик и командной работы.
Кого мы ищем:
- Опыт работы в профессии от 3 лет
- Понимание работы веб-ресурсов: классические сайты, сайты с встроенными iframe, SPA
- Понимание работы мобильных приложений
- Знание Яндекс Метрики, AppMetica и Google Analytics на уровне сбора данных и логики формирования отчётов
- Понимание работы Measurement Protocol
- Опыт использования Python для выгрузки и обработки данных
- Опыт применения SQL для решения задач аналитики: объединение данных разных таблиц, агрегирование данных, группировки, оконные функции
- Опыт работы с аналитическими базами данных
- Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Google Data Studio, Yandex DataLens или Superset)
- Опыт решения задач маркетингового анализа с использованием различных моделей атрибуции
- Понимание методологий разделения трафика по каналам для веб и апп ресурсов
- Опыт выстраивания сквозной аналитики
- Знание математической статистики
- Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения
- Внимательность и самоорганизованность
Будет плюсом:
- Профильное образование (прикладная информатика/ математика в экономике/ ФизМат etc.)
- Опыт работы с большими данными: Hadoop / AirFlow / Pyspark и т.п.
- Знание JS, HTML, CSS на уровне понимания кода
- Опыт работы с Google Tag Manager
- Опыт запуска A/B тестов
Что предстоит делать:
- Анализ работы платформы, предложение полезных решений
- Проверка качества собираемых данных и оценка потерь
- Формирование методологии обработки данных для расчета продуктовых метрик и передача прототипов кода в команду разработки с сопровождением
- Формировании прототипов отчетов интерфейса платформы
- Участие в разработке моделей для оценки трафика (атрибуция, fingerprint и т.п.)
- Работа с обратной связью от команд МТС после сдачи проекта в эксплуатацию
Что предлагаем:
- Плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
Очень ждем тебя в нашей команде МТС
Присылать резюме и задавать вопросы по вакансии можно в Tg: @dssmash
#работа #вакансия #office #Moscow #Analyst #data #Datascientist #middle #senior #ABtests #digitaladvertisement #digitalреклама #аналитикданных
Ведущий Аналитик данных (Python) с перспективой стать Руководителем отдела аналитики
Локация: Москва, м.Комсомольская
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: 250000 на руки. ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
Условия работы
•Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)
Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
Ведущий Аналитик данных (Python) с перспективой стать Руководителем отдела аналитики
Локация: Москва, м.Комсомольская
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: 250000 на руки. ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
Условия работы
•Работа в комфортном офисе в коллективе профессионалов высокого уровня
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)
Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
#vacancy #fulltime #relocation #office #cyprus #saint_petersburg #machine_learning #trading #c++ #HFT #ML_engineer #ml #Netherland
Вакансия Senior ML инженер (С++)в HFT компанию (релокация: Нидерланды/Кипр/СПБ)
Компания: HFT-компания
Мы активно развиваем ML направление и ищем инженера, который будет отвечать за инженерно-инфраструктурную часть МL направления и работать с высокомасштабируемыми многопользовательскими распределенными системами данных, которым требуется очень высокий уровень производительности и доступности. Используем современное оборудование, новейшие компиляторы и версии ОС Linux — это позволяет развивать и поддерживать гибкую торговую структуру с масштабируемой архитектурой, которая быстро адаптируется к любым новым рынкам и рыночным изменениям, обеспечивает идеальную производительность и надежность.
Предстоящие задачи будут включать:
• Разрабатывать и развивать пайплайн для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Внедрять инновации и разрабатывать решения с учетом строгих производственных SLA: низкие задержки, высокая доступность, надежность в кластерах/центрах обработки данных и т. д.
• Взаимодействовать с количественными специалистами, чтобы понять рабочие процессы, выявить и устранить неэффективность и сообщить о следующем наборе функций для платформы;
• Поддерживать и разрабатывать уровень загрузки данных с C++ (собственное хранилище) на Python для обучения моделей и переноса существующих моделей с Python на C++;
• Оптимизировать производительности модели в продакшене (борьба за 10 секунд микросекунд).
Ожидаем:
- Глубокие знания облачных технологий обработки данных, современных методов обработки данных, фреймворков и т. д.
- Желание создавать надежную и масштабируемую инфраструктуру машинного обучения и опыт создания автоматических конвейеров для моделей обучения и развертывания (Airflow, MLflow, Kubeflow и т. д.).
- Владение Python/С++/Linux и сервисами AWS в отношении анализа данных и технологий AI/ML
- Опыт работы со стеком MapReduce/BigData и понимание принципов обработки данных в распределенных системах
Мы предлагаем:
- Работу над многообещающим R&D направлением и челленджевые нетривиальные задачи;
- Современное оборудование и ПО, новое железо и все необходимое для продуктивной работы;
- Конкурентную ЗП + высокие бонусы в размере годовых окладов;
- Отсутствие жестких сроков/прессинга сверху и масса возможностей для реализации собственных идей;
- Работа в молодой, драйвовой и технически сильной команде: архитекторами, инженерами, трейдерами, математиками-аспирантами и нашими фаундерами, которые принимают активное участие в работе наравне с командой;
- Оформление в штат европейской или РФ компании (СПБ, Нидерланды, Кипр);
- Работа в наших максимально комфортных офисах в Нидерландах, СПБ, на Кипре;
- Полный релокационный пакет (оформление визы, компенсация оплаты жилья и т.п.);
- Масса бенефитов: бюджет на медицину, спорт, образование; корпоративное такси; компенсация оплаты жилья для сотрудников; спонсирование участия в конференциях и многое другое.
Пишите в телеграм @foreverinlovewithsummer
Вакансия Senior ML инженер (С++)в HFT компанию (релокация: Нидерланды/Кипр/СПБ)
Компания: HFT-компания
Мы активно развиваем ML направление и ищем инженера, который будет отвечать за инженерно-инфраструктурную часть МL направления и работать с высокомасштабируемыми многопользовательскими распределенными системами данных, которым требуется очень высокий уровень производительности и доступности. Используем современное оборудование, новейшие компиляторы и версии ОС Linux — это позволяет развивать и поддерживать гибкую торговую структуру с масштабируемой архитектурой, которая быстро адаптируется к любым новым рынкам и рыночным изменениям, обеспечивает идеальную производительность и надежность.
Предстоящие задачи будут включать:
• Разрабатывать и развивать пайплайн для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Внедрять инновации и разрабатывать решения с учетом строгих производственных SLA: низкие задержки, высокая доступность, надежность в кластерах/центрах обработки данных и т. д.
• Взаимодействовать с количественными специалистами, чтобы понять рабочие процессы, выявить и устранить неэффективность и сообщить о следующем наборе функций для платформы;
• Поддерживать и разрабатывать уровень загрузки данных с C++ (собственное хранилище) на Python для обучения моделей и переноса существующих моделей с Python на C++;
• Оптимизировать производительности модели в продакшене (борьба за 10 секунд микросекунд).
Ожидаем:
- Глубокие знания облачных технологий обработки данных, современных методов обработки данных, фреймворков и т. д.
- Желание создавать надежную и масштабируемую инфраструктуру машинного обучения и опыт создания автоматических конвейеров для моделей обучения и развертывания (Airflow, MLflow, Kubeflow и т. д.).
- Владение Python/С++/Linux и сервисами AWS в отношении анализа данных и технологий AI/ML
- Опыт работы со стеком MapReduce/BigData и понимание принципов обработки данных в распределенных системах
Мы предлагаем:
- Работу над многообещающим R&D направлением и челленджевые нетривиальные задачи;
- Современное оборудование и ПО, новое железо и все необходимое для продуктивной работы;
- Конкурентную ЗП + высокие бонусы в размере годовых окладов;
- Отсутствие жестких сроков/прессинга сверху и масса возможностей для реализации собственных идей;
- Работа в молодой, драйвовой и технически сильной команде: архитекторами, инженерами, трейдерами, математиками-аспирантами и нашими фаундерами, которые принимают активное участие в работе наравне с командой;
- Оформление в штат европейской или РФ компании (СПБ, Нидерланды, Кипр);
- Работа в наших максимально комфортных офисах в Нидерландах, СПБ, на Кипре;
- Полный релокационный пакет (оформление визы, компенсация оплаты жилья и т.п.);
- Масса бенефитов: бюджет на медицину, спорт, образование; корпоративное такси; компенсация оплаты жилья для сотрудников; спонсирование участия в конференциях и многое другое.
Пишите в телеграм @foreverinlovewithsummer
#алматы #datascientist #office
Senior Data Scientist в Департамент Внутреннего аудита Халыка
Основные обязанности:
- Анализ данных и построение моделей для выявления трендов и отклонений, которые могут указывать на потенциальные риски или несоответствия;
- Разработка и оптимизация отчетов в QlikSense;
- Разработка дашбордов с ключевыми индикаторами риска для непрерывного аудита по ключевым бизнес-процессам;
- Изучение и внедрение новых методик анализа данных для проведения аудита банка;
- Управление командой.
Требования:
- Высшее ИТ или техническое образование;
- Знание SQL, Python, BI-инструментов (у нас QlikSense);
- Опыт работы не менее 3х лет в области анализа данных и машинного обучения;
- Опыт работы в банковской сфере будет преимуществом.
Мы предлагаем:
- Офисный формат работы в г. Алматы;
- Уникальный опыт, интересные задачи и проекты;
- Дружный коллектив;
- Льготное кредитование работников;
- З/п от млн тг на руки, зависит от результатов собеседования;
- Годовой бонус.
По всем вопросам пишите @u_raushan
Senior Data Scientist в Департамент Внутреннего аудита Халыка
Основные обязанности:
- Анализ данных и построение моделей для выявления трендов и отклонений, которые могут указывать на потенциальные риски или несоответствия;
- Разработка и оптимизация отчетов в QlikSense;
- Разработка дашбордов с ключевыми индикаторами риска для непрерывного аудита по ключевым бизнес-процессам;
- Изучение и внедрение новых методик анализа данных для проведения аудита банка;
- Управление командой.
Требования:
- Высшее ИТ или техническое образование;
- Знание SQL, Python, BI-инструментов (у нас QlikSense);
- Опыт работы не менее 3х лет в области анализа данных и машинного обучения;
- Опыт работы в банковской сфере будет преимуществом.
Мы предлагаем:
- Офисный формат работы в г. Алматы;
- Уникальный опыт, интересные задачи и проекты;
- Дружный коллектив;
- Льготное кредитование работников;
- З/п от млн тг на руки, зависит от результатов собеседования;
- Годовой бонус.
По всем вопросам пишите @u_raushan
#вакансия #job #Кипр #Cyprus #ds #datascientist #office #fulltime #релокация #relocation #удаленка #remote
Позиция: Senior Data Scientist (Recommender Systems)
Компания: FunCorp
Формат работы: офис (Лимасол, Кипр) или удаленка
Вилка: 5000-6500€
Занятость: полная
FunCorp — продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами. Наша главная цель — заряжать людей смехом. Да, мы буквально смотрим мемы на работе каждый день и мы все еще успешны, потому что это и есть наша работа!
Сегодня ищем в команду опытного Senior Data Scientist для работы с построением рекомендательной системы.
Нам по пути, если вы:
- Работаете в качестве DS более 4 лет.
- Имеете опыт построения рекомендательных систем.
- Имеете практический опыт проведения A/B-тестов и понимание теоретических основ.
Технологический стэк:
Python 3, ClickHouse, PyTorch, Jenkins, Airflow, ONNX, PySpark.
Полная занятость, работа удаленно или в офисе в Лимасоле. Помогаем с релокацией.
Присылайте ваши резюме: @it_anastasia🙌🏼
Позиция: Senior Data Scientist (Recommender Systems)
Компания: FunCorp
Формат работы: офис (Лимасол, Кипр) или удаленка
Вилка: 5000-6500€
Занятость: полная
FunCorp — продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами. Наша главная цель — заряжать людей смехом. Да, мы буквально смотрим мемы на работе каждый день и мы все еще успешны, потому что это и есть наша работа!
Сегодня ищем в команду опытного Senior Data Scientist для работы с построением рекомендательной системы.
Нам по пути, если вы:
- Работаете в качестве DS более 4 лет.
- Имеете опыт построения рекомендательных систем.
- Имеете практический опыт проведения A/B-тестов и понимание теоретических основ.
Технологический стэк:
Python 3, ClickHouse, PyTorch, Jenkins, Airflow, ONNX, PySpark.
Полная занятость, работа удаленно или в офисе в Лимасоле. Помогаем с релокацией.
Присылайте ваши резюме: @it_anastasia🙌🏼
#вакансия #job #ds #datascientist #office #fulltime #удаленка
Ищем Data Scientist в команду Авито (middle+)
Города: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
В зависимости от выбранной команды вы будете:
— создавать умные алгоритмы для автоматической проверки объявлений;
— разрабатывать алгоритмы, механизмы и ML-модели для монетизации;
— развивать поисковое ранжирование и писать микросервисы на Python и Go;
— обучать LLM и заниматься DS-задачами для разных команд Авито.
Требования:
— работаете в сфере Data Science от двух лет;
— владеете NLP и классическим ML;
— имеете опыт разработки, обучения и создания ML-моделей.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – разрабатывать инструменты монетизации, автоматизировать алгоритмы, обучать LLM и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.
Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa
Ищем Data Scientist в команду Авито (middle+)
Города: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
В зависимости от выбранной команды вы будете:
— создавать умные алгоритмы для автоматической проверки объявлений;
— разрабатывать алгоритмы, механизмы и ML-модели для монетизации;
— развивать поисковое ранжирование и писать микросервисы на Python и Go;
— обучать LLM и заниматься DS-задачами для разных команд Авито.
Требования:
— работаете в сфере Data Science от двух лет;
— владеете NLP и классическим ML;
— имеете опыт разработки, обучения и создания ML-моделей.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – разрабатывать инструменты монетизации, автоматизировать алгоритмы, обучать LLM и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.
Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa