#вакансия #ETL #удаленная #полная #remote #vacancy #fulltime #вакансия #python
📌 Формат работы: удаленно
📌 Занятость: полная
📌 Оплата: до 180 тыс.руб. на руки (готовы идти навстречу сильному кандидату)
📌 Проект: deeplay
📌Кандидат должен уметь:
• отличное знание Python
📌Задачи:
• Надо собирать данные из очень, очень разных мест. Прямо даже нетривиальная архитектура иногда встречается. Всё в прод-режиме: надо документировать, пихать в шедулер, делать тесты и мониторинг. Девопсы есть и они хорошие, так что это не так уж и больно
• Поддерживать и чинить уже запущенные ETL тоже надо. Если сможете писать так, чтобы было надо пореже, мы обрадуемся
• Чистить и размечать данные иногда надо. Можно взять аналитика и смотреть в его чистые глаза, пока он не выдаст готовый алгоритм. Можно пробовать самому, если скиллы позволяют
• Слушать бизнес тоже надо, увы. Не все задачи приходят хорошо и аккуратно сформулированными. Тут тоже можно позвать на помощь аналитика, они с бизнесом общаются больше и понимать их уже научились.
• Рядом крутятся хранилища (clickhouse, hdfs и ещё по мелочи) и BI системы (Tableau, но ему угрожают). Их не надо ронять и очень желательно не клинить. Если вдруг есть опыт админки и/или понимание, как идеально по канону во всё это надо складывать -- круто.
📌Условия:
- Гибкий график и удаленная работа (команда разработки распределена по всей России, и процессы налажены сквозь часовые пояса)
- Современный стек с малым количеством велосипедов
- Разнообразие задач по ETL, особенно в E части
- Аналитики и MLщики прямо рядом, если хочется порасти вбок -- велкам
- Высокая зарплата (готовы идти навстречу сильному кандидату)
- Оплата обучения внутри и вне компании
☎️Контактное лицо: Мария @Ermalyuk
📌 Формат работы: удаленно
📌 Занятость: полная
📌 Оплата: до 180 тыс.руб. на руки (готовы идти навстречу сильному кандидату)
📌 Проект: deeplay
📌Кандидат должен уметь:
• отличное знание Python
📌Задачи:
• Надо собирать данные из очень, очень разных мест. Прямо даже нетривиальная архитектура иногда встречается. Всё в прод-режиме: надо документировать, пихать в шедулер, делать тесты и мониторинг. Девопсы есть и они хорошие, так что это не так уж и больно
• Поддерживать и чинить уже запущенные ETL тоже надо. Если сможете писать так, чтобы было надо пореже, мы обрадуемся
• Чистить и размечать данные иногда надо. Можно взять аналитика и смотреть в его чистые глаза, пока он не выдаст готовый алгоритм. Можно пробовать самому, если скиллы позволяют
• Слушать бизнес тоже надо, увы. Не все задачи приходят хорошо и аккуратно сформулированными. Тут тоже можно позвать на помощь аналитика, они с бизнесом общаются больше и понимать их уже научились.
• Рядом крутятся хранилища (clickhouse, hdfs и ещё по мелочи) и BI системы (Tableau, но ему угрожают). Их не надо ронять и очень желательно не клинить. Если вдруг есть опыт админки и/или понимание, как идеально по канону во всё это надо складывать -- круто.
📌Условия:
- Гибкий график и удаленная работа (команда разработки распределена по всей России, и процессы налажены сквозь часовые пояса)
- Современный стек с малым количеством велосипедов
- Разнообразие задач по ETL, особенно в E части
- Аналитики и MLщики прямо рядом, если хочется порасти вбок -- велкам
- Высокая зарплата (готовы идти навстречу сильному кандидату)
- Оплата обучения внутри и вне компании
☎️Контактное лицо: Мария @Ermalyuk
#job #Moscow #fulltime #вакансия #удаленка #полная #Москва #DataScience
Аналитик данных для систем видеоаналитики
Описание вакансии:
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
1) Построение архитектуры нейронных сетей
2) Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов
3) Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation
4) Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
5) Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
6) Автоматизация запуска обучения нейронных сетей
7) Автоматизация вычислений метрик качеств
Требования к Кандидату:
1) Отличное знание Python
2) Опыт работы с OpenCV
3) Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
4) Есть опыт разработки в среде linux
5) Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ)
6) Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch
7) Опыт работы с Docker
8) Хорошее владение git
Будет плюсом, если имеется:
1) Опыт воспроизведения результатов SotA-статей
2) Опыт экспериментов с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников
3) Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas
4) Участие в Kaggle-соревнованиях
З/П: MIddle — 150K-200K; Senior — 200K-250K
Контакты: @artart_3
Аналитик данных для систем видеоаналитики
Описание вакансии:
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
1) Построение архитектуры нейронных сетей
2) Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов
3) Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation
4) Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
5) Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
6) Автоматизация запуска обучения нейронных сетей
7) Автоматизация вычислений метрик качеств
Требования к Кандидату:
1) Отличное знание Python
2) Опыт работы с OpenCV
3) Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
4) Есть опыт разработки в среде linux
5) Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ)
6) Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch
7) Опыт работы с Docker
8) Хорошее владение git
Будет плюсом, если имеется:
1) Опыт воспроизведения результатов SotA-статей
2) Опыт экспериментов с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников
3) Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas
4) Участие в Kaggle-соревнованиях
З/П: MIddle — 150K-200K; Senior — 200K-250K
Контакты: @artart_3
#вакансия #Москва #полная #удаленка
Ищем разработчика компьютерного зрения. Цель — разработка систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
+ Внедрение обученных моделей нейронных сетей (детекторы, сегментаторы, классификаторы, вычисление позы) в решение видеоаналитики
+ Внедрение классических алгоритмов машинного обучения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр.
+ Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения
+ Разработка систем обработки потоковых видео
+ Реализация передачи данных по определенным протоколам - Kafka/GRPC, RabbitMQ, Shared Memory
Требования к Кандидату
1) Отличное знание Python
2) Опыт разработки в среде linux
3) Умение писать хороший, читаемый, структурированный код
4) Опыт работы с библиотекой OpenCV
5) Опыт работы с потоковым видео
6) Наличие опыта в области решения проблем при сборке open-source библиотек через make или CMake
Будет плюсом, если вы:
Знакомы с библиотеками ffmpeg и gstreamer
Знаете C++
Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
Работали с видеоаналитикой в реальном времени на 100+ камер
Имеете опыт создания Dockerfile
Вилка: Middle — 150-200K в мес; Senior — 200-250K в мес
Контакты: @artart_3
Ищем разработчика компьютерного зрения. Цель — разработка систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
+ Внедрение обученных моделей нейронных сетей (детекторы, сегментаторы, классификаторы, вычисление позы) в решение видеоаналитики
+ Внедрение классических алгоритмов машинного обучения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр.
+ Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения
+ Разработка систем обработки потоковых видео
+ Реализация передачи данных по определенным протоколам - Kafka/GRPC, RabbitMQ, Shared Memory
Требования к Кандидату
1) Отличное знание Python
2) Опыт разработки в среде linux
3) Умение писать хороший, читаемый, структурированный код
4) Опыт работы с библиотекой OpenCV
5) Опыт работы с потоковым видео
6) Наличие опыта в области решения проблем при сборке open-source библиотек через make или CMake
Будет плюсом, если вы:
Знакомы с библиотеками ffmpeg и gstreamer
Знаете C++
Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
Работали с видеоаналитикой в реальном времени на 100+ камер
Имеете опыт создания Dockerfile
Вилка: Middle — 150-200K в мес; Senior — 200-250K в мес
Контакты: @artart_3
#вакансия #системныйаналитик #Москва #удаленка #remote #офис #office #fulltime #полная #systemsanalyst
Должность: Системный аналитик
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва, Оружейный пер., 41. Возможна полностью удаленная работа
Занятость: Полная
З/п: от 180 тысяч до 230 тысяч на руки
Компания: ПАО «Сбербанк»
Трудоустройство: ООО «Глобус-ИТ»
Описание проекта: Наша команда создает новую CRM для клиентских менеджеров - единый инструмент продаж продуктов корпоративным клиентам (крупнейший, крупный, средний бизнес).
Задачи:
● Сбор, анализ и формализация требований и задач заказчика;
● Проектирование и описание бизнес-процессов;
● Согласование требований с профильными подразделениями;
● Постановка задач участникам IT-команды;
● Разработка пользовательской и методологической документации;
● Согласование проектной документации;
● Консультирование проектной команды в ходе разработки IT-систем;
● Аналитическая поддержка разработки и тестирования функционала.
Что мы ждем от кандидата:
● Опыт работы от 2х лет в роли Системного аналитика;
● Опыт проектирования интерфейсов, понимание основных принципов UX дизайна;
● Опыт проектирования и создания XML/XSD/WSDL;
● Знания UML/BPMN;
● Опыт проектирования сервисов и модулей для крупных интеграционных систем;
● Опыт проработки требований к интеграционным взаимодействиям;
● Базовые знания и понимания принципов Agile и Scrum;
● Знание sql и big data.
От нас:
● Трудоустройство по ТК РФ;
● Адаптивные бизнес-процессы внутри компании;
● Отличная возможность вместе с профессиональной командой создавать продукты, которыми будут пользоваться миллионы людей;
● Расширенный ДМС;
● Скидки на обучение английскому языку;
● Частичная компенсация занятий спортом/тренажерного зала;
● Комфортабельное рабочее место, необходимое оборудование;
● Обучение за счет компании, участие в митапах.
Телеграм: @dranovskaya_alina
Должность: Системный аналитик
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва, Оружейный пер., 41. Возможна полностью удаленная работа
Занятость: Полная
З/п: от 180 тысяч до 230 тысяч на руки
Компания: ПАО «Сбербанк»
Трудоустройство: ООО «Глобус-ИТ»
Описание проекта: Наша команда создает новую CRM для клиентских менеджеров - единый инструмент продаж продуктов корпоративным клиентам (крупнейший, крупный, средний бизнес).
Задачи:
● Сбор, анализ и формализация требований и задач заказчика;
● Проектирование и описание бизнес-процессов;
● Согласование требований с профильными подразделениями;
● Постановка задач участникам IT-команды;
● Разработка пользовательской и методологической документации;
● Согласование проектной документации;
● Консультирование проектной команды в ходе разработки IT-систем;
● Аналитическая поддержка разработки и тестирования функционала.
Что мы ждем от кандидата:
● Опыт работы от 2х лет в роли Системного аналитика;
● Опыт проектирования интерфейсов, понимание основных принципов UX дизайна;
● Опыт проектирования и создания XML/XSD/WSDL;
● Знания UML/BPMN;
● Опыт проектирования сервисов и модулей для крупных интеграционных систем;
● Опыт проработки требований к интеграционным взаимодействиям;
● Базовые знания и понимания принципов Agile и Scrum;
● Знание sql и big data.
От нас:
● Трудоустройство по ТК РФ;
● Адаптивные бизнес-процессы внутри компании;
● Отличная возможность вместе с профессиональной командой создавать продукты, которыми будут пользоваться миллионы людей;
● Расширенный ДМС;
● Скидки на обучение английскому языку;
● Частичная компенсация занятий спортом/тренажерного зала;
● Комфортабельное рабочее место, необходимое оборудование;
● Обучение за счет компании, участие в митапах.
Телеграм: @dranovskaya_alina
#vacancy #SQL #Python #ClickHouse #DWH #Lead
🤟
Должность: Data Team Lead
Формат работы: удаленный (из любой точки мира)
Занятость: #полная, #fulltime
Зарплатная вилка: до 500 000 руб. на руки
🧙♀️ Компания создает высоконагруженное решение на базе Golang с микросервисной архитектурой и множеством интеграций. Команда воплощает в жизнь самые амбициозные проекты, используя передовые методы и инструменты разработки. В компании нет места для бюрократии и лишних апруверов - только крутые специалисты, готовые воплощать свои идеи в жизнь и изменять мир вместе с нами. Присоединяйтесь к компании, чтобы вместе создавать инновационные решения и участвовать в увлекательных проектах!
🤕 Что компания гарантирует потенциальному коллеге:
— Конкурентоспособный уровень заработной платы;
— Комфортное трудоустройство по ИП;
— Постоянная индексация дохода;
— Удобный гибкий график работы 5/2 с плавающим началом дня;
— Специальные бенефиты: компенсация спортивного зала, проведение корпоративных мероприятий для команды, питание в офисе;
— Перспективы карьерного роста - обрети новые возможности;
— Минимум бюрократии и прозрачное взаимодействие - открытость и понимание для каждого сотрудника;
— Тесное общение с профессионалами отрасли - работай с лучшими, достигай больших результатов.
⬆️ Чем предстоит заниматься:
— Участвовать в проектировании и управлении платформой данных в компании;
— Организовывать взаимодействие DWH с источниками данных и поддержкой ETL процессов;
— Проектировать оптимальные модели данных для бизнес-требований;
— Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин.
🌟 Компания ожидает от кандидата:
— Опыт от 3 лет в построении или управлении DWH;
— Опыт работы с колоночными базами данных (ClickHouse).
— Опыт участия в проектировании/внедрении хранилища данных с применением практик и технологий Data management, DWH/BI, Big Data и Data streaming;
— Владение языками программирования (SQL и Python на уровне не ниже Middle);
⭐️ Пиши! Я всегда на связи - @recruiter_it_24
Должность: Data Team Lead
Формат работы: удаленный (из любой точки мира)
Занятость: #полная, #fulltime
Зарплатная вилка: до 500 000 руб. на руки
— Конкурентоспособный уровень заработной платы;
— Комфортное трудоустройство по ИП;
— Постоянная индексация дохода;
— Удобный гибкий график работы 5/2 с плавающим началом дня;
— Специальные бенефиты: компенсация спортивного зала, проведение корпоративных мероприятий для команды, питание в офисе;
— Перспективы карьерного роста - обрети новые возможности;
— Минимум бюрократии и прозрачное взаимодействие - открытость и понимание для каждого сотрудника;
— Тесное общение с профессионалами отрасли - работай с лучшими, достигай больших результатов.
— Участвовать в проектировании и управлении платформой данных в компании;
— Организовывать взаимодействие DWH с источниками данных и поддержкой ETL процессов;
— Проектировать оптимальные модели данных для бизнес-требований;
— Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин.
— Опыт от 3 лет в построении или управлении DWH;
— Опыт работы с колоночными базами данных (ClickHouse).
— Опыт участия в проектировании/внедрении хранилища данных с применением практик и технологий Data management, DWH/BI, Big Data и Data streaming;
— Владение языками программирования (SQL и Python на уровне не ниже Middle);
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#hiring #вакансия #удаленка #datascentist
Должность: Senior data scientist
Формат работы: удаленный (из любой точки мира)/гибрид Москва/Самара
Занятость: #полная, #fulltime
Зарплатная вилка: до 500 000 руб. на руки
Pravo Tech — основоположники Legal Tech в России.
Мы ускорили работу юристов в Тинькофф Страхование на 50%, сэкономили 30% времени юрдепу в Ростелекоме, провели крупнейший в Европе форум по автоматизации юридических процессов и не собираемся останавливаться!
Мы создаем решения для автоматизации процессов в бизнесе, которые избавляют людей от рутины и дают возможность заниматься творческими задачами. С нами вы всегда будете видеть результат работы.
Основные задачи:
Анализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к моделям ML и алгоритмам.
Сбор, подготовка и управление данными.
Разработка моделей ML и алгоритмов.
Автоматизация процессов ML.
Проектирование архитектуры компонентов ML в продукте.
Разработка компонентов ML в составе программных продуктов.
Автоматизация тестирования ML-компонентов.
Разработка БД, обеспечивающей работу моделей ML и алгоритмов.
Разработка отчуждаемых прототипов решений ML.
Что для нас важно:
Владение языками программирования: Python Advanced (обязательно), C++ (желательно), Java/Scala/Clojure или другие языки (приветствуется).
Знание Linux (Ubuntu, CentOS) на уровне администратора, владение shell и bash.
Знание языка запросов, навык администрирования и разработки СУБД: ClickHouse, PostgreSQL или Oracle.
Навык разработки, валидации и тестирования ML-моделей.
Умение оценивать качество, быстродействие и ресурсозатратность алгоритмов.
Умение поддерживать версионность данных.
Владение технологиями имплементации ML алгоритмов на CPU и GPU.
Владение математическим аппаратом, прикладным для ML: статистика, теория вероятности, линейная алгебра, математическая логика, математический и функциональный анализ.
Опыт выведения моделей в прод.
Что мы предлагаем:
Команду с высоким уровень IT-специалистов — коллеги способствуют постоянному развитию.
Мы — аккредитованная IT-компания. Можешь брать ипотеку под выгодный процент и не беспокоиться о геополитических проблемах.
Официальное оформление и «белый» доход.
Контакт для быстрой связи @LvovaOV
Должность: Senior data scientist
Формат работы: удаленный (из любой точки мира)/гибрид Москва/Самара
Занятость: #полная, #fulltime
Зарплатная вилка: до 500 000 руб. на руки
Pravo Tech — основоположники Legal Tech в России.
Мы ускорили работу юристов в Тинькофф Страхование на 50%, сэкономили 30% времени юрдепу в Ростелекоме, провели крупнейший в Европе форум по автоматизации юридических процессов и не собираемся останавливаться!
Мы создаем решения для автоматизации процессов в бизнесе, которые избавляют людей от рутины и дают возможность заниматься творческими задачами. С нами вы всегда будете видеть результат работы.
Основные задачи:
Анализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к моделям ML и алгоритмам.
Сбор, подготовка и управление данными.
Разработка моделей ML и алгоритмов.
Автоматизация процессов ML.
Проектирование архитектуры компонентов ML в продукте.
Разработка компонентов ML в составе программных продуктов.
Автоматизация тестирования ML-компонентов.
Разработка БД, обеспечивающей работу моделей ML и алгоритмов.
Разработка отчуждаемых прототипов решений ML.
Что для нас важно:
Владение языками программирования: Python Advanced (обязательно), C++ (желательно), Java/Scala/Clojure или другие языки (приветствуется).
Знание Linux (Ubuntu, CentOS) на уровне администратора, владение shell и bash.
Знание языка запросов, навык администрирования и разработки СУБД: ClickHouse, PostgreSQL или Oracle.
Навык разработки, валидации и тестирования ML-моделей.
Умение оценивать качество, быстродействие и ресурсозатратность алгоритмов.
Умение поддерживать версионность данных.
Владение технологиями имплементации ML алгоритмов на CPU и GPU.
Владение математическим аппаратом, прикладным для ML: статистика, теория вероятности, линейная алгебра, математическая логика, математический и функциональный анализ.
Опыт выведения моделей в прод.
Что мы предлагаем:
Команду с высоким уровень IT-специалистов — коллеги способствуют постоянному развитию.
Мы — аккредитованная IT-компания. Можешь брать ипотеку под выгодный процент и не беспокоиться о геополитических проблемах.
Официальное оформление и «белый» доход.
Контакт для быстрой связи @LvovaOV