#datascience #fintech #python #sql #investments
Data Scientist
Инвестиционная компания
Septem Capital
Уровень дохода 170 000 – 250 000
Обязанности:
— Создавать и генерировать периодические отчеты (прибыли и убытки, портфельные инвестиции, распределение капитала, рыночные и контрагентские позиции)
— Проводить анализ и создавать отчеты на основе больших объемов данных
(оценка рисков, эффективность стратегий, оптимизация условий исполнения сделок)
— Управлять процессом верификации цен на конец отчетного периода
— Предоставлять данные и отчеты по запросам других подразделений компании
— После ознакомления с вышеперечисленными обязанностями работать с аналитическим отделом и IT над их автоматизацией
В дополнение к задачам:
1. Построение модели справедливых цен облигаций (на основании исторических спредов к безрисковым кривым/ставкам, характера первичный и вторичных сделок, другой информации)
2. Построение модели портфеля активов клиента на основании его индивидуальных особенностей, кеш-флоу и склонности к риску (риск-профиль).
3. Построение модели определения риск-профиля клиента (индивидуального).
4. Построение скоринговой модели компаний малой и средней капитализации с целью вычисления вероятности дефолта по облигациям и премии за риск к безрисковой кривой доходности.
5. Анализ конкурентных моделей (в том числе robo-advisors) формирования
портфелей активов клиентов (BlackRock, Vanguard, Pimco, Fidelity, Betterment, Schwab, Wealthfront и другие).
6. Построение поведенческой модели клиента с целью персонифицированного предложения.
Требования:
— Знание языков программирования: R (предпочтительно) / Python + основные
библиотеки (желательно), JavaScript, Shiny, C#, C++
— Знание SQL
— Внимательность и аккуратность при работе с большими объемами данных
— Опыт программирования для решения бизнес-задач
— Опыт оптимизации и автоматизации процессов
— Опыт визуального представления данных, подготовка презентаций
— Знания в области инвестиционного бизнеса является преимуществом
Контакты и CV: @musit
(указывайте пожалуйста DS в Septem Capital)
Data Scientist
Инвестиционная компания
Septem Capital
Уровень дохода 170 000 – 250 000
Обязанности:
— Создавать и генерировать периодические отчеты (прибыли и убытки, портфельные инвестиции, распределение капитала, рыночные и контрагентские позиции)
— Проводить анализ и создавать отчеты на основе больших объемов данных
(оценка рисков, эффективность стратегий, оптимизация условий исполнения сделок)
— Управлять процессом верификации цен на конец отчетного периода
— Предоставлять данные и отчеты по запросам других подразделений компании
— После ознакомления с вышеперечисленными обязанностями работать с аналитическим отделом и IT над их автоматизацией
В дополнение к задачам:
1. Построение модели справедливых цен облигаций (на основании исторических спредов к безрисковым кривым/ставкам, характера первичный и вторичных сделок, другой информации)
2. Построение модели портфеля активов клиента на основании его индивидуальных особенностей, кеш-флоу и склонности к риску (риск-профиль).
3. Построение модели определения риск-профиля клиента (индивидуального).
4. Построение скоринговой модели компаний малой и средней капитализации с целью вычисления вероятности дефолта по облигациям и премии за риск к безрисковой кривой доходности.
5. Анализ конкурентных моделей (в том числе robo-advisors) формирования
портфелей активов клиентов (BlackRock, Vanguard, Pimco, Fidelity, Betterment, Schwab, Wealthfront и другие).
6. Построение поведенческой модели клиента с целью персонифицированного предложения.
Требования:
— Знание языков программирования: R (предпочтительно) / Python + основные
библиотеки (желательно), JavaScript, Shiny, C#, C++
— Знание SQL
— Внимательность и аккуратность при работе с большими объемами данных
— Опыт программирования для решения бизнес-задач
— Опыт оптимизации и автоматизации процессов
— Опыт визуального представления данных, подготовка презентаций
— Знания в области инвестиционного бизнеса является преимуществом
Контакты и CV: @musit
(указывайте пожалуйста DS в Septem Capital)
#backend #Python #Go #fintech
Вакансия: Backend Middle / Senior
Зарплатная вилка: фикс от 3000 (для начального middle) до 6000 (senior), для rock stars обсуждаем опцион или процент от прибыли с торговли
Локация: Санкт-Петербург / Москва
В поисках бекэндера в финтех-проект с опытом Python / Go для написания кода бэктестов торговых стратегий и применения их в рантайме
Основные задачи:
- data processing для подготовки обучающей выборки под ресерчеров
- оптимизированный код для инструментов оценки качества стратегии (десятки / сотни миллионов событий за один прогон)
- поддержание быстрой структуры входных данных для ML моделей в рантайме
Технологический стэк:
Python, ClickHouse, SQL, K8S, Go
Релевантный опыт:
Сильная алгоритмическая подготовка. Высокая рабочая этика. Разработка бекэнда на Python в коммерческих проектах. Опыт работы с ClickHouse, K8S. Опыт написания ресерч-инструментов для алгоритмической торговли, реализация execution-алгоритмов, законченный ШАД, хорошее знание С++, базовые знания ML
Условия:
Работа в сильной команде: ex Goldman Sachs, ex WorldQuant, выпускники РЭШ, ШАД
Стандартный соцпакет финтеха: ДМС, английский, спортзал, психотерапевт
Контакты: @identity_n
Вакансия: Backend Middle / Senior
Зарплатная вилка: фикс от 3000 (для начального middle) до 6000 (senior), для rock stars обсуждаем опцион или процент от прибыли с торговли
Локация: Санкт-Петербург / Москва
В поисках бекэндера в финтех-проект с опытом Python / Go для написания кода бэктестов торговых стратегий и применения их в рантайме
Основные задачи:
- data processing для подготовки обучающей выборки под ресерчеров
- оптимизированный код для инструментов оценки качества стратегии (десятки / сотни миллионов событий за один прогон)
- поддержание быстрой структуры входных данных для ML моделей в рантайме
Технологический стэк:
Python, ClickHouse, SQL, K8S, Go
Релевантный опыт:
Сильная алгоритмическая подготовка. Высокая рабочая этика. Разработка бекэнда на Python в коммерческих проектах. Опыт работы с ClickHouse, K8S. Опыт написания ресерч-инструментов для алгоритмической торговли, реализация execution-алгоритмов, законченный ШАД, хорошее знание С++, базовые знания ML
Условия:
Работа в сильной команде: ex Goldman Sachs, ex WorldQuant, выпускники РЭШ, ШАД
Стандартный соцпакет финтеха: ДМС, английский, спортзал, психотерапевт
Контакты: @identity_n
#Вакансия #FinTech #Mobile #iOS #fulltime
Разработчик iOS Middle/Senior
Описание проекта: Крупный банк РФ начинает масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS).
Мы набираем ядро команды, которая заложит архитектуру и реализует современные сервисы для сотрудников и руководителей компании.
Проект создается с нуля с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов.
Нам предстоит много интересной и сложной работы, результатами которой будут пользоваться сотни тысяч человек.
Вы сможете возглавить или принять участие в разработке архитектуры платформы и приложений для нее с нуля.
Основные требования:
• Опыт от 2-х лет разработки мобильных приложений на платформе iOS в проектах с трудозатратами не менее 1000 чел-дней
• Опыт разработки программного обеспечения с использованием основных методологий (Agile, DevOps и т.п.)
• Опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira).
• Опыт участия в течение не менее 3-х (трех) последних лет (все из перечисленного обязательно):
в роли разработчика не менее чем в 2-х (двух) проектах по разработке и/или модификации (доработки) и внедрению мобильных приложений*, имеющих 100 000 и более скачиваний для платформы iOS;
Обязательно:
• Опыт разработки swift, UIKit, CoreAnimation, Rx/GCD/Operations;
• Опыт автоматизации тестирования мобильных приложений (написание Unit тестов);
• Опыт работы с REST, iOS Human interface guidelines, MVVM, SOLID.
• Опыт работы в XCode, Git;
• Опыт работы с SwiftUI, Combine;
Дополнительные (желательные) требования:
• Опыт работы над большими проектами;
• Опыт работы с системами таск и баг-трекинга;
• Опыт в разработке программного обеспечения с использованием методологий: Agile и Kanban;
• Опыт применения практик DevOps в проектах.
Контакты:
@work20202020
Разработчик iOS Middle/Senior
Описание проекта: Крупный банк РФ начинает масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS).
Мы набираем ядро команды, которая заложит архитектуру и реализует современные сервисы для сотрудников и руководителей компании.
Проект создается с нуля с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов.
Нам предстоит много интересной и сложной работы, результатами которой будут пользоваться сотни тысяч человек.
Вы сможете возглавить или принять участие в разработке архитектуры платформы и приложений для нее с нуля.
Основные требования:
• Опыт от 2-х лет разработки мобильных приложений на платформе iOS в проектах с трудозатратами не менее 1000 чел-дней
• Опыт разработки программного обеспечения с использованием основных методологий (Agile, DevOps и т.п.)
• Опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira).
• Опыт участия в течение не менее 3-х (трех) последних лет (все из перечисленного обязательно):
в роли разработчика не менее чем в 2-х (двух) проектах по разработке и/или модификации (доработки) и внедрению мобильных приложений*, имеющих 100 000 и более скачиваний для платформы iOS;
Обязательно:
• Опыт разработки swift, UIKit, CoreAnimation, Rx/GCD/Operations;
• Опыт автоматизации тестирования мобильных приложений (написание Unit тестов);
• Опыт работы с REST, iOS Human interface guidelines, MVVM, SOLID.
• Опыт работы в XCode, Git;
• Опыт работы с SwiftUI, Combine;
Дополнительные (желательные) требования:
• Опыт работы над большими проектами;
• Опыт работы с системами таск и баг-трекинга;
• Опыт в разработке программного обеспечения с использованием методологий: Agile и Kanban;
• Опыт применения практик DevOps в проектах.
Контакты:
@work20202020
#Вакансия #FinTech #DevOps #Linux #Jenkins #k8s #Ansible #Docker #Удаленка #fulltime
DevOps инженер
Описание проекта: Крупный банк РФ начинает масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS).
Набираем команду DevOps, которая заложит архитектуру и реализует автоматизацию платформы.
Проект создаётся с нуля, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов.
У тебя есть возможность повлиять на создание архитектуры, пользоваться которой будут миллионы пользователей.
Вы сможете многому научиться в нашей команде, где уже работают опытные специалисты, за плечами которых, большое количество успешных проектов.
Основные требования:
• Навыки администрирования Linux;
• Опыт создания Jenkins Pipelines, знание best practice;
• Написание деплоймент конфигураци openshift/k8s;
• Знание одного из скриптовых языков (bash, python, groovy);
• Опыт работы с одной из систем управления конфигурациями (Ansible/Puppet, Chief), предпочтительно Ansible;
• Навыки автоматизации процессов разработки и развёртывания на базе инструментов: Jira, Bitbucket, Jenkins, SonarQube, Nexus.
Дополнительные (желательные) требования:
• Опыт в настройке production Hashicorp Vault;
• Опыт в создании системы трассировки траектории в микросервисной архитектуре.
Должностные обязанности:
• Автоматизация рутинных задач, чтобы больше времени оставалось на творчество;
• Создание Jenkins pipelines;
• Создание custom контейнеров Docker;
• Deploy в OpenShift, VM (при помощи ansible);
• Подготовка и развёртывание стендов: terraform(Iac), packer;
• Участие в release lifecycle;
• Работа с секретами: Hashicorp Vault;
• Сопровождение JAVA, NodeJS приложений: build, deploy, scale.
Почему мы можем быть вам интересны:
• Полностью удаленный формат работы. Но если вдруг будет желание приходить в офис с удовольствием предложим место в современном бизнес центре на локациях компании: Москва (м. Кожуховская), Нижний-Новгород, Пенза, Уфа и многие другие города.
• Достойный уровень оплаты, все прозрачно указано в договоре, все строго по ТК РФ.
• Мы заинтересованы в росте квалификации специалиста, готовы оплатить сертификации по согласованию с менеджером.
• По-настоящему профессиональная и опытная команда, где есть у кого поучиться.
Контакты: @work20202020
DevOps инженер
Описание проекта: Крупный банк РФ начинает масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS).
Набираем команду DevOps, которая заложит архитектуру и реализует автоматизацию платформы.
Проект создаётся с нуля, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов.
У тебя есть возможность повлиять на создание архитектуры, пользоваться которой будут миллионы пользователей.
Вы сможете многому научиться в нашей команде, где уже работают опытные специалисты, за плечами которых, большое количество успешных проектов.
Основные требования:
• Навыки администрирования Linux;
• Опыт создания Jenkins Pipelines, знание best practice;
• Написание деплоймент конфигураци openshift/k8s;
• Знание одного из скриптовых языков (bash, python, groovy);
• Опыт работы с одной из систем управления конфигурациями (Ansible/Puppet, Chief), предпочтительно Ansible;
• Навыки автоматизации процессов разработки и развёртывания на базе инструментов: Jira, Bitbucket, Jenkins, SonarQube, Nexus.
Дополнительные (желательные) требования:
• Опыт в настройке production Hashicorp Vault;
• Опыт в создании системы трассировки траектории в микросервисной архитектуре.
Должностные обязанности:
• Автоматизация рутинных задач, чтобы больше времени оставалось на творчество;
• Создание Jenkins pipelines;
• Создание custom контейнеров Docker;
• Deploy в OpenShift, VM (при помощи ansible);
• Подготовка и развёртывание стендов: terraform(Iac), packer;
• Участие в release lifecycle;
• Работа с секретами: Hashicorp Vault;
• Сопровождение JAVA, NodeJS приложений: build, deploy, scale.
Почему мы можем быть вам интересны:
• Полностью удаленный формат работы. Но если вдруг будет желание приходить в офис с удовольствием предложим место в современном бизнес центре на локациях компании: Москва (м. Кожуховская), Нижний-Новгород, Пенза, Уфа и многие другие города.
• Достойный уровень оплаты, все прозрачно указано в договоре, все строго по ТК РФ.
• Мы заинтересованы в росте квалификации специалиста, готовы оплатить сертификации по согласованию с менеджером.
• По-настоящему профессиональная и опытная команда, где есть у кого поучиться.
Контакты: @work20202020
#вакансия #москва #гибрид #системныйаналитик #fintech #JSON #БД #Oracle #PGSql #MSSQL
🔥 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИТИК🔥
Компания Эквифакс (БКИ)
Формат работы: гибрид (1-2 дня в мега-комфортном офисе в Москве)
Вилка 200-230К рублей
Ежегодный пересмотр зарплат
Годовой бонус 10%
ДМС + фитнес + английский язык + обучение за счет компании
Задачи:
🔹Cбор, анализ, документирование и согласование требований
🔹Взаимодействие с заказчиками и экспертами предметных областей
🔹Разработка функциональных требований, ТЗ и постановок задач на разработку
🔹Построение необходимых моделей, алгоритмов, прототипов
🔹Проектирование ПО, предназначенного для защиты электронных документов
🔹Участие в тестировании ПО
Пожелания по опыту (где перечисление инструментов, там один из)
🔸Знание ключевых БП банка (или желание погружаться в предметную область)
🔸Графическое моделирования БП: BPNM 2.0, UML-диаграмы, IDEF0
🔸Моделирования БП с помощью: Microsoft Visio, Bizagi Process Modeler, BPWin
🔸Формирование сложных SQL-запросов (join, транзакции, триггеры, курсоры, хранимые процедуры), теории реляционных СУБД и DWH
🔸Прототипирование графических интерфейсов (Axure RP, Balsamiq Mockups)
🔸Принципы REST/веб-сервисы
🔸Баг-трэкинг в Jira Atlassian, BugZilla, Redmine
Резюме можно (и нужно) сюда:
@mironovayana
yana.mironova@antalrussia.com
🔥 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИТИК🔥
Компания Эквифакс (БКИ)
Формат работы: гибрид (1-2 дня в мега-комфортном офисе в Москве)
Вилка 200-230К рублей
Ежегодный пересмотр зарплат
Годовой бонус 10%
ДМС + фитнес + английский язык + обучение за счет компании
Задачи:
🔹Cбор, анализ, документирование и согласование требований
🔹Взаимодействие с заказчиками и экспертами предметных областей
🔹Разработка функциональных требований, ТЗ и постановок задач на разработку
🔹Построение необходимых моделей, алгоритмов, прототипов
🔹Проектирование ПО, предназначенного для защиты электронных документов
🔹Участие в тестировании ПО
Пожелания по опыту (где перечисление инструментов, там один из)
🔸Знание ключевых БП банка (или желание погружаться в предметную область)
🔸Графическое моделирования БП: BPNM 2.0, UML-диаграмы, IDEF0
🔸Моделирования БП с помощью: Microsoft Visio, Bizagi Process Modeler, BPWin
🔸Формирование сложных SQL-запросов (join, транзакции, триггеры, курсоры, хранимые процедуры), теории реляционных СУБД и DWH
🔸Прототипирование графических интерфейсов (Axure RP, Balsamiq Mockups)
🔸Принципы REST/веб-сервисы
🔸Баг-трэкинг в Jira Atlassian, BugZilla, Redmine
Резюме можно (и нужно) сюда:
@mironovayana
yana.mironova@antalrussia.com
#vacancy #job #dataengineer #engineer #fulltime #remote #python #fintech #sql #scala #AWS
Senior Data Engineer
🫥 Remote or Relocation
🫰 $3.5-5.5k net
Project: launching the first, large-scale e-wallet in Azerbaijan. We aim to create the best-in-class digital payment ecosystem and become number one payment solution in the country. We want to provide our customers with convenient, simple and reliable alternative to cash.
Our company is built on the basis of existing payment terminal business with ~3 mln customers and is also a part of a large holding company in Azerbaijan, with a strong portfolio in financial services.
Role Description:
· You will design and develop data applications in one of languages: Python, Scala, SQL
· Develop, customize and manage data integration tools, databases, warehouses, and analytical systems
· Design, build and maintain scalable data models that are clean, tested, and well documented
· Work closely with product teams and other stakeholders to desing and build data marts providing reliable and accurate data in a fast way
· Handle data pipelines and contribute towards data strategy and its execution
Experience, Competencies and Skills Required:
· At least 2 years of hands-on experience with Python, SQL
· At least 2 years of hands-on experience with Big Data systems like Hadoop, Spark
· Experience building data infrastructure using at least one major cloud provider, preferably AWS
· Strong competencies in algorithms and software architecture
· Knowledge of Terraform is a plus
· Knowledge of Scrum, Agile
· Advanced English, good Russian
👨💻 Communication via Telegram - @minilati
Senior Data Engineer
🫥 Remote or Relocation
🫰 $3.5-5.5k net
Project: launching the first, large-scale e-wallet in Azerbaijan. We aim to create the best-in-class digital payment ecosystem and become number one payment solution in the country. We want to provide our customers with convenient, simple and reliable alternative to cash.
Our company is built on the basis of existing payment terminal business with ~3 mln customers and is also a part of a large holding company in Azerbaijan, with a strong portfolio in financial services.
Role Description:
· You will design and develop data applications in one of languages: Python, Scala, SQL
· Develop, customize and manage data integration tools, databases, warehouses, and analytical systems
· Design, build and maintain scalable data models that are clean, tested, and well documented
· Work closely with product teams and other stakeholders to desing and build data marts providing reliable and accurate data in a fast way
· Handle data pipelines and contribute towards data strategy and its execution
Experience, Competencies and Skills Required:
· At least 2 years of hands-on experience with Python, SQL
· At least 2 years of hands-on experience with Big Data systems like Hadoop, Spark
· Experience building data infrastructure using at least one major cloud provider, preferably AWS
· Strong competencies in algorithms and software architecture
· Knowledge of Terraform is a plus
· Knowledge of Scrum, Agile
· Advanced English, good Russian
👨💻 Communication via Telegram - @minilati
Позиция: BackEnd Developer
Компания: ECOS (Москва)
Отрасль: #Crypto #DeFi #Blockchain #FinTech
💰ЗП: 200к – 250к руб. – индивидуально всё!
Международная FinTech-компания на рынке криптовалютных услуг и один из лидеров в мировой индустрии Облачного Майнинга.
Требования:
• Опыт коммерческой разработки на PHP от 2-x лет;
• Уверенные знания PHP7.x и MySQL;
• Понимание современных подходов в разработке, принципов ООП;
• Опыт работы с Laravel или Yii2;
• Базовые навыки работы с bash, знания UNIX-based систем на уровне пользователя;
• Опыт работы с системами контроля версий git.
• Опыт использования jira или другого таск трекера (желательно).
💥Используем в backend-е Laravel и Yii2, frontend на React, приложение на Flutter.
Также открыты вакансии: DevOps, Frontend разработчик
Откликнуться/задать вопросы: 👉 @yusvetlanaaa Светлана
Компания: ECOS (Москва)
Отрасль: #Crypto #DeFi #Blockchain #FinTech
💰ЗП: 200к – 250к руб. – индивидуально всё!
Международная FinTech-компания на рынке криптовалютных услуг и один из лидеров в мировой индустрии Облачного Майнинга.
Требования:
• Опыт коммерческой разработки на PHP от 2-x лет;
• Уверенные знания PHP7.x и MySQL;
• Понимание современных подходов в разработке, принципов ООП;
• Опыт работы с Laravel или Yii2;
• Базовые навыки работы с bash, знания UNIX-based систем на уровне пользователя;
• Опыт работы с системами контроля версий git.
• Опыт использования jira или другого таск трекера (желательно).
💥Используем в backend-е Laravel и Yii2, frontend на React, приложение на Flutter.
Также открыты вакансии: DevOps, Frontend разработчик
Откликнуться/задать вопросы: 👉 @yusvetlanaaa Светлана
🔹 ML engineer / ML researcher, #FinTech
🔹 Middle+ /Senior
🔹 ₽250 000- 300 000 net
🔹 REMOTE
🔹 full-time, контракт на 6-9 месяцев
🔹 Компания РЕСТАДВАЙЗЕР, СПб
📩 Контакты: @olga_restadviser
Проект - квантовый Хедж Фонд, AUM $266M под управлением каскада торговых стратегий на базе NN.
Ищем талантливого ML разработчика для дальнейших исследований применения нейросетей в торговле на фондовом рынке.
Рассматриваем кандидатов только уровня Middle+ и выше.
Твоим ментором будет опытный идеолог-ML разработчик, который создал и запустил ряд успешно торгующих стратегий в нашем проекте.
У тебе появится доступ к бесценным практическим знаниям, накопленным командой, и возможность реально влиять на развитие проекта.
Плюс к этому ты получаешь
– отсутствие бюрократии,
– вовлеченную, нацеленную на результат команду,
– удаленную работу,
– достойную оценку твоего труда и вклада.
🔸 Что будешь делать:
– Реализовать различные нейросети в готовом фреймворке,
– Проводить эксперименты,
– Анализировать полученные результаты и формулировать выводы,
– Создавать отчеты по проведённым исследованиям,
– Изучать литературы, предлагать дальнейшие направления исследований.
🔸 Обязательные компетенции:
- опыт работы с цифровыми рядами, semi-supervised learning,
- Python, PyTorch, Optune,
- GitLab, Jira
➡️ Пиши сюда: @olga_restadviser
🔹 Middle+ /Senior
🔹 ₽250 000- 300 000 net
🔹 REMOTE
🔹 full-time, контракт на 6-9 месяцев
🔹 Компания РЕСТАДВАЙЗЕР, СПб
📩 Контакты: @olga_restadviser
Проект - квантовый Хедж Фонд, AUM $266M под управлением каскада торговых стратегий на базе NN.
Ищем талантливого ML разработчика для дальнейших исследований применения нейросетей в торговле на фондовом рынке.
Рассматриваем кандидатов только уровня Middle+ и выше.
Твоим ментором будет опытный идеолог-ML разработчик, который создал и запустил ряд успешно торгующих стратегий в нашем проекте.
У тебе появится доступ к бесценным практическим знаниям, накопленным командой, и возможность реально влиять на развитие проекта.
Плюс к этому ты получаешь
– отсутствие бюрократии,
– вовлеченную, нацеленную на результат команду,
– удаленную работу,
– достойную оценку твоего труда и вклада.
🔸 Что будешь делать:
– Реализовать различные нейросети в готовом фреймворке,
– Проводить эксперименты,
– Анализировать полученные результаты и формулировать выводы,
– Создавать отчеты по проведённым исследованиям,
– Изучать литературы, предлагать дальнейшие направления исследований.
🔸 Обязательные компетенции:
- опыт работы с цифровыми рядами, semi-supervised learning,
- Python, PyTorch, Optune,
- GitLab, Jira
➡️ Пиши сюда: @olga_restadviser
🔹 ML engineer / ML researcher, #FinTech
🔹 Middle+ /Senior
🔹 ₽250 000- 300 000 net
🔹 REMOTE
🔹 full-time, контракт на 6-9 месяцев
🔹 Компания РЕСТАДВАЙЗЕР, СПб
📩 Контакты: @olga_restadviser
Проект - квантовый Хедж Фонд, AUM $266M под управлением каскада торговых стратегий на базе NN.
Ищем талантливого ML разработчика для дальнейших исследований применения нейросетей в торговле на фондовом рынке.
Рассматриваем кандидатов только уровня Middle+ и выше.
Твоим ментором будет опытный идеолог-ML разработчик, который создал и запустил ряд успешно торгующих стратегий в нашем проекте.
У тебе появится доступ к бесценным практическим знаниям, накопленным командой, и возможность реально влиять на развитие проекта.
Плюс к этому ты получаешь
– отсутствие бюрократии,
– вовлеченную, нацеленную на результат команду,
– удаленную работу,
– достойную оценку твоего труда и вклада.
🔸 Что будешь делать:
– Реализовать различные нейросети в готовом фреймворке,
– Проводить эксперименты,
– Анализировать полученные результаты и формулировать выводы,
– Создавать отчеты по проведённым исследованиям,
– Изучать литературы, предлагать дальнейшие направления исследований.
🔸 Обязательные компетенции:
- опыт работы с цифровыми рядами, semi-supervised learning,
- Python, PyTorch, Optune,
- GitLab, Jira
➡️ Пиши сюда: @olga_restadviser
🔹 Middle+ /Senior
🔹 ₽250 000- 300 000 net
🔹 REMOTE
🔹 full-time, контракт на 6-9 месяцев
🔹 Компания РЕСТАДВАЙЗЕР, СПб
📩 Контакты: @olga_restadviser
Проект - квантовый Хедж Фонд, AUM $266M под управлением каскада торговых стратегий на базе NN.
Ищем талантливого ML разработчика для дальнейших исследований применения нейросетей в торговле на фондовом рынке.
Рассматриваем кандидатов только уровня Middle+ и выше.
Твоим ментором будет опытный идеолог-ML разработчик, который создал и запустил ряд успешно торгующих стратегий в нашем проекте.
У тебе появится доступ к бесценным практическим знаниям, накопленным командой, и возможность реально влиять на развитие проекта.
Плюс к этому ты получаешь
– отсутствие бюрократии,
– вовлеченную, нацеленную на результат команду,
– удаленную работу,
– достойную оценку твоего труда и вклада.
🔸 Что будешь делать:
– Реализовать различные нейросети в готовом фреймворке,
– Проводить эксперименты,
– Анализировать полученные результаты и формулировать выводы,
– Создавать отчеты по проведённым исследованиям,
– Изучать литературы, предлагать дальнейшие направления исследований.
🔸 Обязательные компетенции:
- опыт работы с цифровыми рядами, semi-supervised learning,
- Python, PyTorch, Optune,
- GitLab, Jira
➡️ Пиши сюда: @olga_restadviser
#вакансия #vacancy #relocation #релокация #ML #fintech
ML Engineer (Computer Vision)
We are Salmon, an Asian fintech start-up. We develop financial products with a focus on innovation and flexibility. We are a team of finance professionals and entrepreneurs backed by world-class investors who have the vision and capabilities to provide more inclusive financial services.
We are seeking a Senior Machine Learning Engineer with a strong focus on Computer Vision (CV) to play a crucial role in enhancing our Know Your Customer (KYC) processes within the Fintech sector.
⚡️Your Future Tasks
• Lead the development and implementation of advanced Computer Vision solutions to improve our KYC processes, focusing on areas such as identity verification, document analysis, and fraud detection.
• Stay at the forefront of CV technology, implementing both classical and modern techniques.
• Mentor junior engineers and team members.
• Collaborate closely with other teams and stakeholders to ensure the seamless integration of CV technologies into our Fintech solutions.
What we expect from candidate
• 3+ years experience in ML with a strong focus on Computer Vision.
• Proven track record in developing and deploying CV solutions
• Expertise in a variety of CV techniques, including both traditional methods (using tools like OpenCV) and modern deep learning approaches.
• Proficiency in Python and familiarity with ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or similar.
• Previous experience or demonstrable ability to mentor and guide a team.
⚡️Bonus Points If You Have
• Experience with cloud services, preferably AWS, and an understanding of cloud-based ML deployment.
• Knowledge in infrastructure-as-code practices, such as using Terraform.
• A strong portfolio showcasing previous CV projects in KYC or similar applications in the Fintech sector.
⚡️Why would it be cool to work with us?
• Make a real impact in a fast-growing startup.
• Open-minded environment fostering innovation and fresh ideas.
• Сompetitive compensation and medical insurance
• Relocation support for eligible candidates.
• Engaging corporate events and team-building activities.
• Brand-new office in Manila, Philippines.
• Passionate international team spanning the globe
📩Feel free to send your CV: @valeria_tech
ML Engineer (Computer Vision)
We are Salmon, an Asian fintech start-up. We develop financial products with a focus on innovation and flexibility. We are a team of finance professionals and entrepreneurs backed by world-class investors who have the vision and capabilities to provide more inclusive financial services.
We are seeking a Senior Machine Learning Engineer with a strong focus on Computer Vision (CV) to play a crucial role in enhancing our Know Your Customer (KYC) processes within the Fintech sector.
⚡️Your Future Tasks
• Lead the development and implementation of advanced Computer Vision solutions to improve our KYC processes, focusing on areas such as identity verification, document analysis, and fraud detection.
• Stay at the forefront of CV technology, implementing both classical and modern techniques.
• Mentor junior engineers and team members.
• Collaborate closely with other teams and stakeholders to ensure the seamless integration of CV technologies into our Fintech solutions.
What we expect from candidate
• 3+ years experience in ML with a strong focus on Computer Vision.
• Proven track record in developing and deploying CV solutions
• Expertise in a variety of CV techniques, including both traditional methods (using tools like OpenCV) and modern deep learning approaches.
• Proficiency in Python and familiarity with ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or similar.
• Previous experience or demonstrable ability to mentor and guide a team.
⚡️Bonus Points If You Have
• Experience with cloud services, preferably AWS, and an understanding of cloud-based ML deployment.
• Knowledge in infrastructure-as-code practices, such as using Terraform.
• A strong portfolio showcasing previous CV projects in KYC or similar applications in the Fintech sector.
⚡️Why would it be cool to work with us?
• Make a real impact in a fast-growing startup.
• Open-minded environment fostering innovation and fresh ideas.
• Сompetitive compensation and medical insurance
• Relocation support for eligible candidates.
• Engaging corporate events and team-building activities.
• Brand-new office in Manila, Philippines.
• Passionate international team spanning the globe
📩Feel free to send your CV: @valeria_tech
#вакансия #datascience #скоринг #fintech
CyberBird – это группа высокотехнологичных финансовых компаний, специализирующихся на разработке и сопровождении цифровых продуктов альтернативного онлайн-кредитования с 2016 года.
Сейчас мы в поиске активного и нацеленного на результат
Data scientist / скоринговые модели!
Обязанности:
-Проведение ретро тестов скоринг моделей;
-Анализ сторонних скоринговых систем;
-Анализ внешних сервисов обогащения данных для построения моделей;
-Визуализация результатов, построение дэшбордов;
-Разработка, валидация и актуализация скоринговых моделей с нуля;
-Оценка источников данных;
-Доведение моделей до прода, запуск в A/B, поддержка удачных решений;
-Выгрузка и полная подготовка "сырых" данных, проведение feature engineering и feature select;
-Исследовательская аналитика (EDA) больших данных, поиск закономерностей и скрытых взаимосвязей.
Требования:
-Опыт построения скоринговых моделей от 2-х лет (кредитного скоринга физических лиц в Банках и МФО);
-Хорошее знания теории вероятностей и математической статистики;
-Опыт работы с SQL, SAS, Python, Zeppelin, другими системами/языками создания моделей;
-Опыт взаимодействия с бизнесом и построение моделей решающих бизнес задачи.
Условия:
-Аутсорсинг - оформление по договору;
-Формат работы: home-office;
-Заработная плата - по договорённости с успешным кандидатом;
-Работа в современной, быстроразвивающейся и прибыльной компании;
-Демократичный стиль корпоративного управления.
По всем вопросам обращайтесь: @dariaozhgi
CyberBird – это группа высокотехнологичных финансовых компаний, специализирующихся на разработке и сопровождении цифровых продуктов альтернативного онлайн-кредитования с 2016 года.
Сейчас мы в поиске активного и нацеленного на результат
Data scientist / скоринговые модели!
Обязанности:
-Проведение ретро тестов скоринг моделей;
-Анализ сторонних скоринговых систем;
-Анализ внешних сервисов обогащения данных для построения моделей;
-Визуализация результатов, построение дэшбордов;
-Разработка, валидация и актуализация скоринговых моделей с нуля;
-Оценка источников данных;
-Доведение моделей до прода, запуск в A/B, поддержка удачных решений;
-Выгрузка и полная подготовка "сырых" данных, проведение feature engineering и feature select;
-Исследовательская аналитика (EDA) больших данных, поиск закономерностей и скрытых взаимосвязей.
Требования:
-Опыт построения скоринговых моделей от 2-х лет (кредитного скоринга физических лиц в Банках и МФО);
-Хорошее знания теории вероятностей и математической статистики;
-Опыт работы с SQL, SAS, Python, Zeppelin, другими системами/языками создания моделей;
-Опыт взаимодействия с бизнесом и построение моделей решающих бизнес задачи.
Условия:
-Аутсорсинг - оформление по договору;
-Формат работы: home-office;
-Заработная плата - по договорённости с успешным кандидатом;
-Работа в современной, быстроразвивающейся и прибыльной компании;
-Демократичный стиль корпоративного управления.
По всем вопросам обращайтесь: @dariaozhgi
#вакансия #vacancy #relocation #релокация #ML #fintech
ML Engineer
We are Salmon, an Asian fintech start-up. We develop financial products with a focus on innovation and flexibility. We are a team of finance professionals and entrepreneurs backed by world-class investors who have the vision and capabilities to provide more inclusive financial services.
We are excited to expand our ML team with a new Machine Learning Engineer. As a part of our fast-growing team, you will play an important role in developing and implementing machine learning models, driving innovation to elevate our fintech products and services in the SEA region.
⚡️Your Future Tasks:
• Perform exploratory data analysis, translating your findings and research results into actionable steps, features for ML models, etc.
• Engage in all stages of model development, from data preprocessing to deployment, ensuring high-quality solutions
• Conduct research and experiments to formulate and test hypotheses for model improvements
• Keep pace with the evolving field of ML/AI, introducing cutting-edge techniques to our projects
⚡️Successful Candidates Will Have
• 2+ years of experience as a Data Scientist/ML Engineer
• Proficiency in Python and SQL
• Proficiency in classical ML and key Python packages for DS such as Pandas, SciKit-Learn, Statsmodels, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, etc.
• Deep understanding of ML algorithms
🚀 Bonus Points If You
• Have experience in Risk Management, particularly in fintech
• Experience with AWS
• Experience with Terraform
⚡️Why would it be cool to work with us?
• Make a real impact in a fast-growing startup.
• Open-minded environment fostering innovation and fresh ideas.
• Сompetitive compensation and medical insurance
• Relocation support for eligible candidates.
• Engaging corporate events and team-building activities.
• Brand-new office in Manila, Philippines.
• Passionate international team spanning the globe
📩Feel free to send your CV: @valeria_tech
ML Engineer
We are Salmon, an Asian fintech start-up. We develop financial products with a focus on innovation and flexibility. We are a team of finance professionals and entrepreneurs backed by world-class investors who have the vision and capabilities to provide more inclusive financial services.
We are excited to expand our ML team with a new Machine Learning Engineer. As a part of our fast-growing team, you will play an important role in developing and implementing machine learning models, driving innovation to elevate our fintech products and services in the SEA region.
⚡️Your Future Tasks:
• Perform exploratory data analysis, translating your findings and research results into actionable steps, features for ML models, etc.
• Engage in all stages of model development, from data preprocessing to deployment, ensuring high-quality solutions
• Conduct research and experiments to formulate and test hypotheses for model improvements
• Keep pace with the evolving field of ML/AI, introducing cutting-edge techniques to our projects
⚡️Successful Candidates Will Have
• 2+ years of experience as a Data Scientist/ML Engineer
• Proficiency in Python and SQL
• Proficiency in classical ML and key Python packages for DS such as Pandas, SciKit-Learn, Statsmodels, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, etc.
• Deep understanding of ML algorithms
🚀 Bonus Points If You
• Have experience in Risk Management, particularly in fintech
• Experience with AWS
• Experience with Terraform
⚡️Why would it be cool to work with us?
• Make a real impact in a fast-growing startup.
• Open-minded environment fostering innovation and fresh ideas.
• Сompetitive compensation and medical insurance
• Relocation support for eligible candidates.
• Engaging corporate events and team-building activities.
• Brand-new office in Manila, Philippines.
• Passionate international team spanning the globe
📩Feel free to send your CV: @valeria_tech
#вакансия #datascience #middle #senior #ml #fintech #tensorflow #pytorch #SQL #офис
Data-scientist (Middle / Senior), Research
в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес
Задачи
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования
• Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
• Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели)
• Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников
• Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками
Примеры проектов:
1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс.
2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели.
Требования
• Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет
• Опыт построения ML моделей / разработки MVP
• Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью
• Знание алгоритмов машинного обучения
• Знание основ построения генеративных моделей
• Знание tensorflow, pytorch, CUDA
• Знание SQL
• Английский язык (желательно upper-intermediate)
Условия
• Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити)
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья
Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом.
Контакты
По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23
Data-scientist (Middle / Senior), Research
в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес
Задачи
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования
• Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
• Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели)
• Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников
• Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками
Примеры проектов:
1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс.
2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели.
Требования
• Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет
• Опыт построения ML моделей / разработки MVP
• Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью
• Знание алгоритмов машинного обучения
• Знание основ построения генеративных моделей
• Знание tensorflow, pytorch, CUDA
• Знание SQL
• Английский язык (желательно upper-intermediate)
Условия
• Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити)
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья
Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом.
Контакты
По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23
#вакансия #de #fintech #remote
Привет! Мы в поиске Data Engineer (middle+)
Компания: Vsemirsoft
Проект: банковский проект (входит в ТОП-50 банков РФ).
Стек проекта:
- #Hadoop, #GreenPlum, #S3;
- #Airflow, #Spark, #Kafka, #Debezium;
- #ClickHouse, #Superset
Часовой пояс: Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow)
Формат работы: удаленный
Зп: 285 тыс. руб.
📌Ключевые компетенции:
- АБС
- ЦФТ
- DWH
📌 Требования:
- ОПЫТ РАБОТЫ ОТ 3х ЛЕТ;
- опыт работы с хранилищами данных и с отчетностью в АБС Банка;
- понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения
📌 Как преимущество:
- понимание процессов формирования обязательной отчетности (ЦБ)
📌 Задачи в рамках проекта:
- анализ новых требований от заказчиков по задачам обязательной отчетности (ЦБ);
- реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- анализ и контроль качества загрузки данных в DWH;
- описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных
По всем вопросам обращаться: @odu_v_an
Привет! Мы в поиске Data Engineer (middle+)
Компания: Vsemirsoft
Проект: банковский проект (входит в ТОП-50 банков РФ).
Стек проекта:
- #Hadoop, #GreenPlum, #S3;
- #Airflow, #Spark, #Kafka, #Debezium;
- #ClickHouse, #Superset
Часовой пояс: Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow)
Формат работы: удаленный
Зп: 285 тыс. руб.
📌Ключевые компетенции:
- АБС
- ЦФТ
- DWH
📌 Требования:
- ОПЫТ РАБОТЫ ОТ 3х ЛЕТ;
- опыт работы с хранилищами данных и с отчетностью в АБС Банка;
- понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения
📌 Как преимущество:
- понимание процессов формирования обязательной отчетности (ЦБ)
📌 Задачи в рамках проекта:
- анализ новых требований от заказчиков по задачам обязательной отчетности (ЦБ);
- реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- анализ и контроль качества загрузки данных в DWH;
- описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных
По всем вопросам обращаться: @odu_v_an
#вакансия #аналитик #стажер #fintech
Младший аналитик-стажер, ВТБ "РОСТ"
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: офис, возможна удаленка
Занятость: полная
Условия:
— зарплата 100 000 рублей на старте программы;
— трудоустройство по ТК;
— ДМС, корпоративный спорт и бонусы;
— возможность перейти в штат после стажировки;
— участие в реальных проектах в офисе или в гибридном формате;
— личный план развития и поддержку ментора.
Обязанности:
— подготовка, обработка и анализ Big Data;
— интерпретация результатов анализа;
— создание и администрирование витрин данных;
— анализ, моделирование и автоматизация бизнес-процессов;
— формализация задач, контроль формирования бизнес-требований;
— подготовка аналитической отчетности.
Будет плюсом, если вы:
— умеете работать в MS Excel с большими массивами данных;
— владеете языками программирования SQL, VBA и Python.
Контакт для отклика: @justtlera
Младший аналитик-стажер, ВТБ "РОСТ"
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: офис, возможна удаленка
Занятость: полная
Условия:
— зарплата 100 000 рублей на старте программы;
— трудоустройство по ТК;
— ДМС, корпоративный спорт и бонусы;
— возможность перейти в штат после стажировки;
— участие в реальных проектах в офисе или в гибридном формате;
— личный план развития и поддержку ментора.
Обязанности:
— подготовка, обработка и анализ Big Data;
— интерпретация результатов анализа;
— создание и администрирование витрин данных;
— анализ, моделирование и автоматизация бизнес-процессов;
— формализация задач, контроль формирования бизнес-требований;
— подготовка аналитической отчетности.
Будет плюсом, если вы:
— умеете работать в MS Excel с большими массивами данных;
— владеете языками программирования SQL, VBA и Python.
Контакт для отклика: @justtlera
#DataEngineer #ContractPosition #Remote #GCP #Snowflake #dbt #Fintech #API #Airflow #GitHub
Разыскивается Data Engineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, минимальное время пересечения – 4 часа.
Стек технологий: GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, API/SFTP, Python, SQL.
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Опыт работы в финтех/банковском секторе - условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата: $5000 – 7000 NET.
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии:
• Пожалуйста, откликайтесь только в том случае, если у вас есть необходимый опыт по всему стеку (GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, Python and SQL, API/SFTP), а также опыт работы в финтех/банковском секторе.
• Присылайте резюме в формате Word.
Спасибо!
Для связи: https://t.me/Tary_bird
____________________________________
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably Pacific Time Zone, with at least 4 hours overlap with working hours.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations in the fintech/banking sector.
Responsibilities:
• Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, and big data technologies.
• Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
• Automating the process of collecting and visualizing user engagement data.
• Developing and supporting data processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
• Extracting data via API/SFTP and ensuring its correctness and relevance.
What we are looking for:
Qualifications:
• Fintech/Bank working experience (must have).
• Minimum 6 years of professional experience as a data engineer/data analyst in the fintech/banking sector.
• Deep knowledge of GCP, Snowflake, dbt, Airflow, and GitHub.
• Strong proficiency in Python and SQL.
• Experience in data intake via API/SFTP.
• Attention to detail and strong communication skills, both orally and in writing.
Nice to have:
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
Please send the completed application form together with your CV.
• How many years of experience do you have with Google Cloud Platform (GCP)?
• How many years of experience do you have with Snowflake?
• How many years of experience do you have with dbt?
• How many years of experience do you have with Airflow?
• How many years of experience do you have with GitHub?
• Do you have experience working with data intake through API/SFTP? If yes, please describe.
• How many years of experience do you have with Python?
• How many years of experience do you have with SQL?
• What salary USD is expected?
Разыскивается Data Engineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, минимальное время пересечения – 4 часа.
Стек технологий: GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, API/SFTP, Python, SQL.
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Опыт работы в финтех/банковском секторе - условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата: $5000 – 7000 NET.
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии:
• Пожалуйста, откликайтесь только в том случае, если у вас есть необходимый опыт по всему стеку (GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, Python and SQL, API/SFTP), а также опыт работы в финтех/банковском секторе.
• Присылайте резюме в формате Word.
Спасибо!
Для связи: https://t.me/Tary_bird
____________________________________
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably Pacific Time Zone, with at least 4 hours overlap with working hours.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations in the fintech/banking sector.
Responsibilities:
• Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, and big data technologies.
• Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
• Automating the process of collecting and visualizing user engagement data.
• Developing and supporting data processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
• Extracting data via API/SFTP and ensuring its correctness and relevance.
What we are looking for:
Qualifications:
• Fintech/Bank working experience (must have).
• Minimum 6 years of professional experience as a data engineer/data analyst in the fintech/banking sector.
• Deep knowledge of GCP, Snowflake, dbt, Airflow, and GitHub.
• Strong proficiency in Python and SQL.
• Experience in data intake via API/SFTP.
• Attention to detail and strong communication skills, both orally and in writing.
Nice to have:
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
Please send the completed application form together with your CV.
• How many years of experience do you have with Google Cloud Platform (GCP)?
• How many years of experience do you have with Snowflake?
• How many years of experience do you have with dbt?
• How many years of experience do you have with Airflow?
• How many years of experience do you have with GitHub?
• Do you have experience working with data intake through API/SFTP? If yes, please describe.
• How many years of experience do you have with Python?
• How many years of experience do you have with SQL?
• What salary USD is expected?
#вакансия #datascientist #fintech
Ищем Data Scientist в команду Департамента Инноваций Газпромбанк
Город: Москва
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
У нас вы будете:
— дорабатывать модели для платформы гибридного поиска по стартапам и RnD проектам из внутренней Базы
— разрабатывать модели для поиска технологических трендов и их сценариев применения в Мире и России
— разрабатывать сервис патентной аналитики на основе графов и Big Data
Требования:
— работаете в сфере Data Science от одного года
— владеете NLP и классическим ML с фокусом на LLM, Gen AI, prompt engineering
— имеете опыт разработки, обучения и создания ML-моделей
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату (ориентируемся на 250К NET)
— премии, ДМС со стоматологией, удаленку по желанию (в пределах РФ)
— дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
— участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России
Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov
Ищем Data Scientist в команду Департамента Инноваций Газпромбанк
Город: Москва
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
У нас вы будете:
— дорабатывать модели для платформы гибридного поиска по стартапам и RnD проектам из внутренней Базы
— разрабатывать модели для поиска технологических трендов и их сценариев применения в Мире и России
— разрабатывать сервис патентной аналитики на основе графов и Big Data
Требования:
— работаете в сфере Data Science от одного года
— владеете NLP и классическим ML с фокусом на LLM, Gen AI, prompt engineering
— имеете опыт разработки, обучения и создания ML-моделей
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату (ориентируемся на 250К NET)
— премии, ДМС со стоматологией, удаленку по желанию (в пределах РФ)
— дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
— участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России
Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov
👉🏻Senior Python Data Scientist (NLP/ML)
#vacancy #job #Python #Senior #fintech #startup #data
Компания: Paynocchio
Формат работы: Удаленная работа
Занятость: Полная или частичная
Зарплатная вилка: от 400 000р
Контакт для связи: @Love_suv
Привет! Меня зовут Люба, я HR компании Paynocchio. Мы ищем опытного Python Data Scientist, который поможет нам создать платформу для автоматизированной генерации документов. Наша цель — упростить и автоматизировать сложные процессы, с которыми работают финансовые аналитики, продакт-менеджеры и системные аналитики, и создать внутренний инструмент, способный выполнять эти задачи эффективно.
✨ Твои задачи:
- Определить и настроить платформу для взаимодействия с нашими серверными мощностями и веб-шлюзом.
- Разработать авторизационную панель для безопасной работы с системой внутри компании.
- Создать и описать скрипты взаимодействия с ИИ для обработки и генерации документации.
- Обеспечить безопасность и корректное хранение входных и выходных данных.
- Реализовать ролевую систему для формирования узконаправленных запросов на генерацию документов и отчетов.
- Загрузить и предобработать datasets для дальнейшего обучения модели.
🍀 Наши ожидания:
- Опыт работы от 4 лет в Python, с глубокими знаниями современных подходов к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей ИИ с использованием API (например, OpenAI API).
- Навыки разработки систем обработки естественного языка (NLP), предобработки текста, анализа текстовых данных.
- Понимание принципов работы языковых моделей (LLM) и опыт работы с текстовыми форматами (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство Российской Федерации для оформления.
🌝 Условия работы:
- Заработную плату, которая отражает твою ценность и ожидания.
- Полностью удалённую работу по графику 9:00 - 18:00 UTC+3.
- Оформление по ГПХ, ИП или как самозанятый.
- Полностью оплачиваемый отпуск на 28 дней.
- Выплаты в рублях на российскую карту.
- Участие в международных проектах и возможность развиваться как профессионал.
- Перспективы профессионального роста.
Готов присоединиться к нашей команде?
Отправляй резюме на @Love_suv — мы ждем тебя в Paynocchio! 😊
#vacancy #job #Python #Senior #fintech #startup #data
Компания: Paynocchio
Формат работы: Удаленная работа
Занятость: Полная или частичная
Зарплатная вилка: от 400 000р
Контакт для связи: @Love_suv
Привет! Меня зовут Люба, я HR компании Paynocchio. Мы ищем опытного Python Data Scientist, который поможет нам создать платформу для автоматизированной генерации документов. Наша цель — упростить и автоматизировать сложные процессы, с которыми работают финансовые аналитики, продакт-менеджеры и системные аналитики, и создать внутренний инструмент, способный выполнять эти задачи эффективно.
✨ Твои задачи:
- Определить и настроить платформу для взаимодействия с нашими серверными мощностями и веб-шлюзом.
- Разработать авторизационную панель для безопасной работы с системой внутри компании.
- Создать и описать скрипты взаимодействия с ИИ для обработки и генерации документации.
- Обеспечить безопасность и корректное хранение входных и выходных данных.
- Реализовать ролевую систему для формирования узконаправленных запросов на генерацию документов и отчетов.
- Загрузить и предобработать datasets для дальнейшего обучения модели.
🍀 Наши ожидания:
- Опыт работы от 4 лет в Python, с глубокими знаниями современных подходов к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей ИИ с использованием API (например, OpenAI API).
- Навыки разработки систем обработки естественного языка (NLP), предобработки текста, анализа текстовых данных.
- Понимание принципов работы языковых моделей (LLM) и опыт работы с текстовыми форматами (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство Российской Федерации для оформления.
🌝 Условия работы:
- Заработную плату, которая отражает твою ценность и ожидания.
- Полностью удалённую работу по графику 9:00 - 18:00 UTC+3.
- Оформление по ГПХ, ИП или как самозанятый.
- Полностью оплачиваемый отпуск на 28 дней.
- Выплаты в рублях на российскую карту.
- Участие в международных проектах и возможность развиваться как профессионал.
- Перспективы профессионального роста.
Готов присоединиться к нашей команде?
Отправляй резюме на @Love_suv — мы ждем тебя в Paynocchio! 😊