#вакансия #vacancy #удаленка #разработчик #dataengineer #etlengineer #sql #датаинженер 

Всем привет! РА HEAAD ищем data инженера в стабильную и современную компанию, которая занимает лидирующие позиции на рынке грузовой и спецтехники. Основная цель - помощь бизнесу в принятии решений на основе имеющихся данных, выявляя в них факты и тенденции.

Вилка: до 160 000р на руки
Формат: удаленно 
Локация: любая
Занятость: полная 

Обязанности:
- Реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
- Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
- Интеграции с новыми источниками данных;
- Оптимизация вычислений.


Требования:
-Умение общаться с бизнес-аналитиками. Говорить просто о сложном;
- Умение предложить свой вариант решения задачи, если такое требуется;
-Умение проверять качество данных во время выполнения задач;
- Стремление понять природу набора данных, а не просто работать с "таблицей из строк и столбцов"


Условия: - Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ; - Аккредитованная IT-компания; - Предоставляется современная техника для работы; - Удаленная работа; - Корпоративная сотовая связь; - Корпоративное обучение английскому языку; - Скидки в популярные фитнес-центры и медицинские учреждения; - Специальные условия обслуживания и кредитования в банках.

Контакты @mvcamus

#вакансия #vacancy #relocation #fulltime #DataAnalyst #SQL #BI #middle #junior+

⚡️Вакансия: Data Analyst
💼 Компания: Finstar Financial Group
💶 Зарплата: 2000-3000$ на руки
🌏 Локация: г.Хошимин (Вьетнам)

📈 Finstar Financial Group – крупный международный холдинг, включающий в себя компании по всему миру. Наша команда (DFI - Digital Finance International) фокусируется на проектах в Юго-Восточной Азии, Индии и Мексики. Основной бизнес – digital кредитование через mobile app и website. За счет автоматизации и аналитического подхода нам удается быть в ТОП-3 во всех странах присутствия и достигать высоких бизнес-показателей.
В связи с активным развитием мы ищем Data Analyst, готового переехать в г.Хошимин (Вьетнам).

✔️ Чем предстоит заниматься:
- Разработка витрин данных, участие в проектировании и развитии архитектуры DWH;
- Взаимодействия с бизнес-заказчиками по вопросам отчетности, анализ требований;
- Разработка отчетности в Power BI;
- Написание различной сложности и оптимизации SQL скриптов;
- Возможно использование Python в целях автоматизации и организации ETL процессов.

✔️ Что мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт разработки сложных SQL скриптов, процедур;
- Понимание, чем отличается оптимальный SQL запрос от неоптимального;
- Опыт работы с BI инструментом;
- Английский язык от B1 и выше;
- Готовность к релокации в г. Хошимин, Вьетнам.

✔️ Мы предлагаем:
- Релокацию во Вьетнам (г. Хошимин): офис в приятном зеленом районе города + полная компенсация релокации для сотрудника и его семьи;
- Отсутствие бюрократии, высокая степень свободы. Решения принимаются очень быстро;
- Прозрачная система мотивации: белая ЗП в валюте + премии по результатам выполнения KPI (уровень оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Расширенная медицинская страховка;
- Перспективы карьерного роста, прямое влияние на бизнес и возможность использовать новейшие технологии;
- Тимбилдинги в странах Азии (мы уже были на Филиппинах, Фукуоке, Бали, а следующий тимбилдинг планируем на Пхукете).


💌 Резюме и вопросы @recruiter_dfi
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #DataAnalyst #Python #SQL #Clickhouse #ABtest #удаленка #fulltime

🔹Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах.
Продукт запустили Петр Марков (ex-Яндекс, ex-Циан) и Павел Тарасов (ex-Альфа-Банк, ex-Циан) в июле 2020. У нас есть довольные клиенты, выручка и мы удваиваемся по всем ключевым бизнес-метрикам каждый квартал.

Сейчас мы ищем Data аналитика в нашу команду.

📌 Стек: Python, SQL, Superset, Clickhouse, Trino, plotly dash.

📌 Какие будут задачи:
- Аналитика бизнес-проблем поставщиков маркетплейсов и придумывание решения с использованием данных
- Анализ данных (как данные маркетплейсов, так и поведение пользователей у нас на сайте)
- Помощь разработчикам в создании (или даже самостоятельная разработка) дашбордов для пользователей
- Работа с большими и шумными данными
- Построение дашбордов в superset и дописывание etl-задачи на Presto/Athena

📌 Что нужно знать:
- SQL - отличное знание
- Методы проведения A/B экспериментов
- Python - базовый уровень

❗️Обязательный пункт:
Первое высшее математическое образование (специалитет/бакалавриат)

📌 Будет плюсом:
- Хорошее знание Python и опыт работы с Git
- Базовые навыки в машинном обучении

📌 Что предлагаем мы:
- 31 день отпуска: у нас официальный ненормированный рабочий день и, если случаются овертаймы, мы их записываем и отгуливаем. Важно помнить, что овертаймы - не систематическая и регулярная история
- Работа удаленная (можно работать из любой точки мира и оформиться к нам удобным способом, кстати, заработная плата полностью белая)
- Уровень дохода от 300 000 на руки
- Гибкий график (важно быть на связи по московскому часовому поясу)
- Настоящие возможности роста и развития
- Участие в создании большой истории про любовь продавцов к цифрам и анализу данных

💫 Ждем ваше резюме!

Контакты:
Светлана
ТГ: @yuz59
WA: +7 9194822190
email: s.yuzhaninova@anabar.ai

Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #продуктовыйаналитик #опыт #офис #Москва #аналитика #python #sql

Должность: Продуктовый аналитик
Работодатель: Hoff
Опыт: Релевантный опыт работы в электронной коммерции от 3-х лет
Формат работы: офис Москва
Заработная плата: оклад от 185 000 руб/
Ключевая задача: лидирование аналитики и выстраивание процессов

Обязанности:
- Подготовка и визуализация еженедельной, ежемесячной и realtime-отчетности по KPI продуктов (сайт, мобильное приложение), в том числе конверсия в маркетинговых каналах (поиск причин отклонений, точек роста и направлений развития продукта по воронкам)
- Построение сквозной аналитики для улучшения эффективности привлечения новых и повторных клиентов
- Помощь в расчетах бизнес-кейсов и продуктовых фич
- Исследование системы - источников, структур и интеграционных слоев данных
- Подготавливать рекламные и информационные материалы внутри магазина
- Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании новых и развиваемых хранилищ данных

Требования:
- Есть опыт проведения А/В тестов
- Опыт построения отчётов в визуализаторах типа Power BI, Tableau, QlikView, Reporting services или аналогах
- Знание SQL и опыт построения сложных запросов
- Знание Python/ R - GTM, GA, Я-метрика, системы мобильной аналитики (Amplitude, Google Firebase, AppsFlyer)
- Английский на уровне чтения документации

Условия:
- Место работы: Москва, ст. метро Улица 1905 года
- График работы: 5/2 (понедельник-пятница) с 10:00-19:00, гибридный формат
- Оформление по ТК РФ
- Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства)
- Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе)
- Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров
- Комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро)

📩Все вопросы и отклики  - Юлия @jkomaroff_hr
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #аналитик #SQL #middle #удаленка

Вакансия: Бизнес - аналитик
Формат работы: удалённо
Локация: Россия (работа по времени Мск)
Занятость: полная
Вилка: до 250 000 рублей в месяц
Компания: Современные бизнес-аналитические решения

ООО Современные бизнес-аналитические решения - аккредитованная ИТ компания, мы входим в холдинг ИТ компаний обеспечивающий полное покрытие требований компаний к BI отчетности и DWH решений

Мы приглашаем в нашу команду опытного аналитика для работы над проектом по созданию хранилища данных

Обязанности:
- Изучение и анализ текущих бизнес-процессов заказчика.
- Определение и формализация бизнес-требований для системы хранения данных.
- Взаимодействие с заинтересованными сторонами для сбора детальных требований к КХД.
- Организация и проведение рабочих встреч, интервью, опросов и рабочих групп для уточнения требований.
- Подготовка функциональных и нефункциональных спецификаций для КХД на основе собранных бизнес-требований.
- Разработка логических и физических моделей данных, которые будут использоваться в КХД.
- Разработка стратегий и процедур контроля качества данных.
- Создание и поддержка актуальной документации по проекту, включая требования, технические спецификации, модели данных и протоколы тестирования.
- Участие в процессе тестирования КХД для проверки соответствия реализованных решений требованиям.

Требования:
- Опыт работы с базами данных
- Глубокие знания SQL
- Знание UML
- Знание ООП
- Понимание принципов работы ETL и ELT процессов
- Понимание принципов построения и оптимизации хранилищ данных
- Умение работать с большими объемами данных
- Аналитическое мышление и способность к решению сложных задач
- Опыт работы с бизнес-аналитиками и другими участниками проекта
- Высокий уровень ответственности и внимательность к деталям
- Готовность к обучению и саморазвитию в области хранилищ данных

Условия:
- Полностью удаленная работа, оформление в штат компании по ТК РФ
- Стабильный оклад + пересмотр заработной платы по итогам работы/пройденного обучения
- Возможность карьерного роста, профессиональное обучение и сертификацию с оплатой полностью/частично за счёт компании
- ДМС для сотрудника и членов его семьи
- 13 заработная плата

Работаем в сферах: торговля, медицина, банки, страхование

Контакт - @Irinbik
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #datascience #middle #senior #ml #fintech #tensorflow #pytorch #SQL #офис

Data-scientist (Middle / Senior), Research
в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес

Задачи
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования
• Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
• Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели)
• Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников
• Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками

Примеры проектов:
1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс.
2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели.

Требования
• Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет
• Опыт построения ML моделей / разработки MVP
• Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью
• Знание алгоритмов машинного обучения
• Знание основ построения генеративных моделей
• Знание tensorflow, pytorch, CUDA
• Знание SQL
• Английский язык (желательно upper-intermediate)

Условия
• Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити)
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья

Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом.

Контакты
По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23

#DataEngineer #ContractPosition #Remote #SQL #BigData #FinancialData #Python #BigQ #Looker #Snowflake

Разыскиваем #DataEngineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, но возможны варианты.
Стек технологий: GCP, ETL, Snowflake, BigQ, Python, Looker (нужен full stack)
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата $5000 – 6500 NET
Для связи: https://t.me/Tary_bird

Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably San Francisco Bay Area, or remotely in the Pacific or Central Time zone.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.

What you will be doing:
As a data engineer, you will report to the head of data and analytics and help create the entire data structure and infrastructure supporting operations.

Responsibilities:
Design, create, and maintain the data infrastructure necessary for optimal extraction, transformation, and loading of data from various data sources using SQL, NoSQL, and big data technologies.
Develop and implement data collection systems that integrate various sources such as company proprietary data and third-party data sources, etc.
Create an automated process for collecting and visualizing user engagement data from CRM/UI.

What we are looking for:
Qualifications:
• Experience of at least 3 years as a data engineer or full stack in the field of data warehousing, data monitoring, and building and maintaining ETL pipelines.
• Valid experience with the Google cloud platform (GCP).
• Deep experience with data pipeline and workflow management tools (e.g., Airflow).
• Solid knowledge and experience with database design, setup, and maintenance.
• Proven ability to work in highly dynamic environments with high product velocity.
• Strong proficiency in Python.
• Strong proficiency in SQL.
• Familiarity with data visualization tools (Looker ).
• Experience with Snowflake.
• Experience with BigQuery.
• Strong communication skills, both orally and in writing.
• Familiarity with CRM (Affinity, Salesforce), automation tools (Zapier)

Bonus points:
• Experience in venture capital data operations/working with financial data.
• Familiarity with CRM (Affinity, Salesforce), automation tools (Zapier).
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.

#вакансия #vacancy #DE #DWH #SQL #Python #fulltime #middle #senior #Tinkoff

Компания: Тинькофф
Вакансия: Data engineer
Грейд: Middle и Senior
Занятость: Full-Time
Локация: Россия, Беларусь, Казахстан, Армения (гибрид или удаленно — по договоренности)
Вилка: 150 000—400 000 ₽

Мы ищем в команду дата-инженера. В Тинькофф можно развиваться в одном из двух направлений — системном анализе или ETL-разработке. Или совмещать их, если интересны оба. У нас большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, более 6 000 000 SQL-запросов в сутки, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse 🙂

🔸Вы будете:
- Участвовать в формировании модели данных
- Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
- Участвовать в проектах по развитию нашей Data Platform
- Писать скрипты SQL и Python, это опционально
- Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform

🔸Мы ждем от вас:
- Свободное владение SQL
- Опыт работы с базами данных в качестве аналитика или разработчика как минимум 2 года
- Понимание теории СУБД- и ETL-процессов
- Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес-требований

🔸Мы предлагаем:
- Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
- Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний по различным направлениям
- ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев + льготное страхование вашим близким
- Частичную компенсацию затрат на спорт
- Три дополнительных дня отпуска в год

Резюме и вопросы: @angel_gilmutdinova
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #middle #senior #python #dev #postgresql #ml #math #models #sql

Всем привет!

Мы Axenix (ex. Accenture) находимся в поисках Python Developer на проект разработки продукта In.Plan (платформа интегрированного планирования)

🔎 Мы ищем Middle/Senior Python Developer
Формат работы: гибрид, удаленка (РФ/Армения/Казахстан)
💰 обсуждается после тех. интервью

Чем предстоит заниматься:
🔸 Разработка решений для платформы интегрированного планирования производства
🔸 Участие в написании модулей прогнозирования спроса, календарного планирования и производственного планирования, модуля оптимизации складских запасов
🔸 Работа с PostgreSQL как источником данных. Задачи включают написание компонентов по чтению/записи данных из БД, обработке (очистка, проверка качества, сглаживание и т.д.) данных, формулировке задач мат. оптимизации для солверов, написание ML модулей для прогнозирования.

Здорово, если ты:
🔹 Знаешь алгоритмы и структуры данных
🔹 Имеешь опыт коммерческой разработки на Python
🔹 Понимаешь и применял нотации Big O для оценки сложности алгоритмов
🔹 Знаешь паттерны ООП и принципы проектирования вычислительных решений
🔹 Имеешь опыт написания тестов, понимание отличий и целей разных типов тестов
🔹 Имеешь опыт работы с SQL базами данных
🔹 Знаешь Git

Мы предлагаем:
▪️ Работу в Аккредитованной ИТ-компании
▪️ Конкурентоспособный уровень дохода, годовые бонусы и регулярное повышение по результатам Performance Review
▪️ Культуру непрерывного обучения: сертификация, online и offline обучение в России, менторство в профессиональном развитии;
▪️ ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для cотрудника и его семьи (жена/муж, дети до 18 лет);
▪️ Возможность оформления по ИП

Контакт для связи: @masha_axenix

#вакансия

Data analyst / Data scientist, Москва

VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.

Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.

Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.

Задачи:
• Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
• ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
• проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
• оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
• проведение и статоценка экспериментов;
• разработка и автоматизация отчётности;
• сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.

Требования:
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
• знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
• работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
• хорошее понимание матстатистики;
• анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.

Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins;
• работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое).

✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony

#ds #adhoc #analytics #ml #mailru #vk #adtech #sql #python #pandas #numpy #pysprak #hadoop #mathstat #clickhouse #гибрид #remote #middle #senior