Как пройти Online Assessment (OA) в Amazon с помощью ChatGPT 🤔

OA - это первое “интервью” без интервьюера, где нужно в течение отведенного времени решить несколько алгоритмических задач и ответить на десяток поведенческих вопросов.

Так вот, у моего знакомого недавно был ОА в Amazon.
Он включал два этапа:
1️⃣. Три алгоритмические вопроса разных уровней (easy, medium, and hard).
2️⃣. Десяток поведенческих вопросов по lidership principles.

На алгоритмы он почти не тратил времени.
Открывал задачу - отправлял в ChatGPT.
Ответ → копипаст → запуск.
Появлялись edge cases - снова в GPT, снова правки.
С задачами уровня easy и medium всё проходило без проблем.
На сложной (hard) GPT начал давать неточные решения.
Он также не смог решить сложную задачу сам и тогда нашёл ее в гугле. Решение было на Python, скормил его GPT и попросил перевести на Java. GPT перевёл → копипаст → запуск.

С поведенческими вопросами стратегия была похожей.
Он нашёл список лидерских принципов Amazon: Customer Obsession, Ownership, Think Big и т.д.
Все lidership principles были предварительно скормлены в GPT.
В результате, GPT уже неплохо отвечал на поведенческие вопросы.

Теперь вопросы, на которые не будет однозначных ответов:
Если человек может пройти первые этапы интервью в Amazon, полностью полагаясь на AI -
1️⃣. Какой шанс, что он пройдет и следующие этапы также используя AI? 🤔
2️⃣. В случае успеха, насколько такой кандидат будет готов к реальной работе? 🤔

#amazon #faang #interview #ai #experience

Как и договаривались!
История собеседования на Software Engineer в Meta. 😃
Там пошаговый процесс, подготовка и полезные лайфхаки - всё в Notion, если интересно 👀

Короткая ссылка: https://tinyurl.com/meta-swe-interview-2025

Оригинальная ссылка: https://diligent-path-faf.notion.site/Meta-SWE-2025-251511342c8680b38d99de8cc35655b2

P.S. Важно: эта история вымышлена. Все совпадения с реальными людьми, компаниями и процессами случайны.

#experience #faang #maang #bigtech #swe #meta #interview