Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio
Facebook Ai: https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio/
Examples: https://speechbot.github.io/pgslm/
Code: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/textless_nlp/gslm
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.01192
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
Facebook Ai: https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio/
Examples: https://speechbot.github.io/pgslm/
Code: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/textless_nlp/gslm
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.01192
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
Meta
Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio
We’re introducing GSLM, the first language model that breaks free completely of the dependence on text for training. This “textless NLP” approach learns to generate expressive speech using only raw audio recordings as input.
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
گروه DeepLearning and AI
https://t.me/DeepLearningAIExperts
گروه پردازش زبان طبیعی NLP:
https://t.me/NLPExperts
گروه پایتون و لینوکس و...
https://t.me/PythonLinuxExperts
کانال گروه :
❇️ @AI_Python
https://t.me/DeepLearningAIExperts
گروه پردازش زبان طبیعی NLP:
https://t.me/NLPExperts
گروه پایتون و لینوکس و...
https://t.me/PythonLinuxExperts
کانال گروه :
❇️ @AI_Python
پژوهشگران هوش مصنوعی براساس شبکههای عصبی توسعه داده اند که میتواند عکسهای شما را ویرایش پیرایشها و آرایشهای دلخواه شما را ایجاد کند.
StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery
Paper:
https://arxiv.org/pdf/2103.17249.pdf
#مقاله #شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی #الگوریتمها
❇️ @AI_Python
StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery
Paper:
https://arxiv.org/pdf/2103.17249.pdf
#مقاله #شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی #الگوریتمها
❇️ @AI_Python
کتاب بسیار ارزشمند جبرخطی برای یادگیری ماشین
Introduction to Linear Algebra for Machine Learning with Python
https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra
#کتاب #ریاضی #منابع #یادگیری_ماشین #آموزش
❇️ @AI_Python
Introduction to Linear Algebra for Machine Learning with Python
https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra
#کتاب #ریاضی #منابع #یادگیری_ماشین #آموزش
❇️ @AI_Python
Forwarded from کانال اطلاعرسانی آزمایشگاه سپهر (Ali Reza Feizi Derakhshi)
#مقاله
عنوان:
CWI: A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media using character, word and image features
مجله:
Neural Computing and Applications
DOI: 10.1007/s00521-021-06488-4
@cominsys_channel
عنوان:
CWI: A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media using character, word and image features
مجله:
Neural Computing and Applications
DOI: 10.1007/s00521-021-06488-4
@cominsys_channel
درس تفکر محاسباتی ریاضی و یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی جولیا یادگیری با شیوه فان
https://computationalthinking.mit.edu/Spring21/
#منابع #یادگیری_ماشین #کتاب #آموزش #ریاضی
❇️ @AI_Python
https://computationalthinking.mit.edu/Spring21/
#منابع #یادگیری_ماشین #کتاب #آموزش #ریاضی
❇️ @AI_Python
آموزش جدید پردازش زبان طبیعی از
Professor Dan Jurafsky
From basic text processing to chatbots to recommender systems.
https://bit.ly/3indg0X
#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی #آموزش
#NLP
❇️ @AI_Python
Professor Dan Jurafsky
From basic text processing to chatbots to recommender systems.
https://bit.ly/3indg0X
#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی #آموزش
#NLP
❇️ @AI_Python
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کورس جدید و رایگان مایکروسافت
fundamentals of Deep Learning with PyTorch by Microsoft
Course covers:
* An Introduction to PyTorch
* #ComputerVision with PyTorch
* NLP with PyTorch
* Audio Classification with PyTorch
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/pytorch-fundamentals/
#پایتورچ #یادگیری_عمیق #منابع #کلاس_آموزشی #فیلم
#Python #DeepLearning #PyTorch
❇️ @AI_Python
fundamentals of Deep Learning with PyTorch by Microsoft
Course covers:
* An Introduction to PyTorch
* #ComputerVision with PyTorch
* NLP with PyTorch
* Audio Classification with PyTorch
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/pytorch-fundamentals/
#پایتورچ #یادگیری_عمیق #منابع #کلاس_آموزشی #فیلم
#Python #DeepLearning #PyTorch
❇️ @AI_Python
Forwarded from Learn With Mehdi
PythonNotesForProfessionals.pdf
6.1 MB
یادداشتهایی از پایتون برای حرفهایها:
یک کتاب کامل برای یادگیری و مرور نکات پایتون که توش از مفاهیم ساده مثل انواع داده و توابع تا مباحث پیچیده مثل Asyncio ، استفاده از postgreSQL و parallel computing گفته شده.
و در کنار همه اینها مهم اینه که رایگانه.
@learn_with_mehdi
@ai_python
یک کتاب کامل برای یادگیری و مرور نکات پایتون که توش از مفاهیم ساده مثل انواع داده و توابع تا مباحث پیچیده مثل Asyncio ، استفاده از postgreSQL و parallel computing گفته شده.
و در کنار همه اینها مهم اینه که رایگانه.
@learn_with_mehdi
@ai_python
Many Data Science aspirants struggle to find good projects to get a start in Data science or #MachineLearning.
Here is the list of few #DataScience projects (found on kaggle), it covers Basics of Python, Advanced Statistics, #SupervisedLearning (Regression and Classification problems)
1. Basic #python and #statistics
Pima Indians : https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database
Cardio Goodness fit : https://www.kaggle.com/saurav9786/cardiogoodfitness
Automobile : https://www.kaggle.com/toramky/automobile-dataset
2. Advanced Statistics
Game of Thrones:
https://www.kaggle.com/mylesoneill/game-of-thrones
World University Ranking:
https://www.kaggle.com/mylesoneill/world-university-rankings
IMDB Movie Dataset: https://www.kaggle.com/carolzhangdc/imdb-5000-movie-dataset
3. Supervised Learning
a) Regression Problems
How much did it rain : https://www.kaggle.com/c/how-much-did-it-rain-ii/overview
Inventory Demand: https://www.kaggle.com/c/grupo-bimbo-inventory-demand
Property Inspection predictiion:
https://www.kaggle.com/c/liberty-mutual-group-property-inspection-prediction
Restaurant Revenue prediction:
https://www.kaggle.com/c/restaurant-revenue-prediction/data
IMDB Box office Prediction:
https://www.kaggle.com/c/tmdb-box-office-prediction/overview
b) Classification problems
Employee Access challenge :
https://www.kaggle.com/c/amazon-employee-access-challenge/overview
Titanic :
https://www.kaggle.com/c/titanic
San Francisco crime:
https://www.kaggle.com/c/sf-crime
Customer satisfcation:
https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction
Trip type classification:
https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-trip-type-classification
Categorize cusine:
https://www.kaggle.com/c/whats-cooking
#پروژه #منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #علم_داده #پایتون
❇️ @AI_Python
Here is the list of few #DataScience projects (found on kaggle), it covers Basics of Python, Advanced Statistics, #SupervisedLearning (Regression and Classification problems)
1. Basic #python and #statistics
Pima Indians : https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database
Cardio Goodness fit : https://www.kaggle.com/saurav9786/cardiogoodfitness
Automobile : https://www.kaggle.com/toramky/automobile-dataset
2. Advanced Statistics
Game of Thrones:
https://www.kaggle.com/mylesoneill/game-of-thrones
World University Ranking:
https://www.kaggle.com/mylesoneill/world-university-rankings
IMDB Movie Dataset: https://www.kaggle.com/carolzhangdc/imdb-5000-movie-dataset
3. Supervised Learning
a) Regression Problems
How much did it rain : https://www.kaggle.com/c/how-much-did-it-rain-ii/overview
Inventory Demand: https://www.kaggle.com/c/grupo-bimbo-inventory-demand
Property Inspection predictiion:
https://www.kaggle.com/c/liberty-mutual-group-property-inspection-prediction
Restaurant Revenue prediction:
https://www.kaggle.com/c/restaurant-revenue-prediction/data
IMDB Box office Prediction:
https://www.kaggle.com/c/tmdb-box-office-prediction/overview
b) Classification problems
Employee Access challenge :
https://www.kaggle.com/c/amazon-employee-access-challenge/overview
Titanic :
https://www.kaggle.com/c/titanic
San Francisco crime:
https://www.kaggle.com/c/sf-crime
Customer satisfcation:
https://www.kaggle.com/c/santander-customer-satisfaction
Trip type classification:
https://www.kaggle.com/c/walmart-recruiting-trip-type-classification
Categorize cusine:
https://www.kaggle.com/c/whats-cooking
#پروژه #منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #علم_داده #پایتون
❇️ @AI_Python
👍1
در قسمت دوم مجموعه آموزش SQL برای کارهای آماری یک مقایسه جالب بین SQL و pandas انجام میدیم.
جواب قابل پیشبینی است ولی تفاوت جالب و معنا داری بین این دو وجود داره.
اگر با profiling هم آشنا نیستید این ویدیو نسبتا کوتاه میتونه براتون مفید باشه.
https://www.youtube.com/watch?v=EhMgEi40mys
@learn_with_mehdi
@ai_python
جواب قابل پیشبینی است ولی تفاوت جالب و معنا داری بین این دو وجود داره.
اگر با profiling هم آشنا نیستید این ویدیو نسبتا کوتاه میتونه براتون مفید باشه.
https://www.youtube.com/watch?v=EhMgEi40mys
@learn_with_mehdi
@ai_python
YouTube
مقایسه سرعت pandas با SQL - آموزش SQL برای کارهای آماری قسمت دوم
زبان #SQL یک ابزار برای کاربرهای فنی و غیرفنی برای ارتباط گرفتن با پایگاههای داده یا همان #دیتابیس هاست.
استفاده رایج از این زبان برای ذخیره و بازیابی اطلاعات است ولی در پشت این کار این زبان برای کارهای آماری توانایی و قدرت بسیار زیادی دارد.
با کمک این…
استفاده رایج از این زبان برای ذخیره و بازیابی اطلاعات است ولی در پشت این کار این زبان برای کارهای آماری توانایی و قدرت بسیار زیادی دارد.
با کمک این…
This blog post is about the publication process in ML, asking questions about the current fast pace of research and regular conference deadlines. The good thing has been the acceleration of progress, but it's time to step back, maybe consider Slow Science, the value of rigour and questioning the stress of our current scientific environment built on quick-and-dirty incremental papers, encouraging instead longer-term endeavors, quality vs quantity.
https://yoshuabengio.org/2020/02/26/time-to-rethink-the-publication-process-in-machine-learning/?fbclid=IwAR3yEgAnzLDmZbcGYKdgCC2SzyxtlZMQZaWchoPWt_o2iHHrn5LmL6N5VLA
https://yoshuabengio.org/2020/02/26/time-to-rethink-the-publication-process-in-machine-learning/?fbclid=IwAR3yEgAnzLDmZbcGYKdgCC2SzyxtlZMQZaWchoPWt_o2iHHrn5LmL6N5VLA
قسمت سوم آموزش SQL برای کارهای آماری یک مرور مختصر بر دستورات عمومی SQL میکنیم و بعد از آن در مورد مفاهیمی مثل Common Table Expression(CTE) و ابزارهای مثل array, random , sampling در دیتابیس صحبت میکنیم.
https://youtu.be/4q7kICwbimY
@learnwithmehdi
@ai_python
https://youtu.be/4q7kICwbimY
@learnwithmehdi
@ai_python
YouTube
آموزش SQL برای کارهای آماری قسمت سوم - مرور مبانی SQL و آشنایی با دستورات جدید
زبان #SQL یک ابزار برای کاربرهای فنی و غیرفنی برای ارتباط گرفتن با پایگاههای داده یا همان #دیتابیس هاست.
استفاده رایج از این زبان برای ذخیره و بازیابی اطلاعات است ولی در پشت این کار این زبان برای کارهای آماری توانایی و قدرت بسیار زیادی دارد.
با کمک این…
استفاده رایج از این زبان برای ذخیره و بازیابی اطلاعات است ولی در پشت این کار این زبان برای کارهای آماری توانایی و قدرت بسیار زیادی دارد.
با کمک این…