Texformer: 3D Human Texture Estimation from a Single Image with Transformers
Github: https://github.com/xuxy09/texformer
Paper: http://arxiv.org/abs/2109.02563
Meta data: https://www.dropbox.com/s/ekxn300cuw8bw6b/meta.zip
Github: https://github.com/xuxy09/texformer
Paper: http://arxiv.org/abs/2109.02563
Meta data: https://www.dropbox.com/s/ekxn300cuw8bw6b/meta.zip
GitHub
GitHub - xuxy09/Texformer: "3D Human Texture Estimation from a Single Image with Transformers", ICCV 2021 Oral
"3D Human Texture Estimation from a Single Image with Transformers", ICCV 2021 Oral - GitHub - xuxy09/Texformer: "3D Human Texture Estimation from a Single Image with Tra...
👍1
Forwarded from PyTorch Howsam
حتما میدونید که توی توییتر مقالههای مهم ترند میشه.
حالا سایت زیر، مقالههای ترندشده در توییتر رو بهتون نشون میده. میتونید روی هرکدوم از مقالات کلیک کنید، چکیدش رو بخونید و حتی توییتهایی که براش زده شده رو هم ببینید.
واقعا ابزار کارآمدی هست. راحت توی گوشی هم میشه این کار رو انجام داد.
https://papers.labml.ai/papers/daily/
@pytorch_howsam
حالا سایت زیر، مقالههای ترندشده در توییتر رو بهتون نشون میده. میتونید روی هرکدوم از مقالات کلیک کنید، چکیدش رو بخونید و حتی توییتهایی که براش زده شده رو هم ببینید.
واقعا ابزار کارآمدی هست. راحت توی گوشی هم میشه این کار رو انجام داد.
https://papers.labml.ai/papers/daily/
@pytorch_howsam
👍1
Forwarded from Robotic Knowledge
#پروژه_بررسی_14_ربات_انسان_نمای_معروف
ربات انسان نمای اول | #ربات_ASIMO
قسمت سوم: قابلیت های حرکتی
زیر قسمت اول: تکنولوژی انحصاری راه رفتن دوپا در شرکت هوندا
بخش دوم: معرفی zero moment point یا ZMP | تولید الگوی حرکتی در تکنولوژی walk stabilization control
تکنولوژی walk stabilization control بر اساس یک مفهوم در دینامیک که نقطه با ممان صفر (zero moment point) یا ZMP نام دارد، اقدام به ایجاد الگوی راه رفتن (به عنوان الگوی حرکتی هدف) می کند. ربات انسان نما باید الگوی تولید شده را دنبال کند.
نیروی گرانش (در راستای عمود بر زمین) و نیروی اینرسی وارده بر انسان نما (در راستای موازی با زمین) در راه رفتن دینامیکی بصورت برآیند منجر به ایجاد نیروی اینرسی کلی می شوند. نقطه ای که در آن امتداد نیروی اینرسی کلی به زمین برخورد می کند، ZMP نامیده می شود. برای درک این موضوع و نحوه تعیین ZMP می توانید تصویر چهارم را ببینید. اگر که ZMP در محل تماس پای تعادلی درفاز تعادل با یک پا و یا در محل چندضلعی ایجاد شده بین محل تماس هر دو پا در فاز تعادل دوپا واقع شود، آنگاه انسان نما می تواند در راه رفتن از نظر دینامیکی در تعادل باشد. برای درک این موضوع می توانید تصویر پنجم را ببینید که در آن شرایط تعادل دینامیکی بر اساس مفهوم ZMP ارائه شده است. بنابراین ZMP هدف بگونه ای تعریف می شود که شرایط مورد بحث ارضاء گردد. الگوی راه رفتن هدف بگونه ای تولید می شود که ترجکتوری مطلوب (با شرط قرار گرفتن ZMP در مکان مناسب برای تحقق تعادل دینامیکی) محقق شود. در واقع الگوی راه رفتن هدف توسط ترجکتوری در روبروی پا توصیف می شود. این ترجکتوری برای تعیین زوایای مفصلی ربات، موقعیت بالا تنه و ترجکتوری وضعیت انسان نما لازم است.
الگوی راه رفتن هدف بر اساس تنظیم شتاب افقی بالا تنه (بگونه ای که ممان حول ZMP هدف صفر گردد) تولید می شود.
—————
@roboticknowledge
ربات انسان نمای اول | #ربات_ASIMO
قسمت سوم: قابلیت های حرکتی
زیر قسمت اول: تکنولوژی انحصاری راه رفتن دوپا در شرکت هوندا
بخش دوم: معرفی zero moment point یا ZMP | تولید الگوی حرکتی در تکنولوژی walk stabilization control
تکنولوژی walk stabilization control بر اساس یک مفهوم در دینامیک که نقطه با ممان صفر (zero moment point) یا ZMP نام دارد، اقدام به ایجاد الگوی راه رفتن (به عنوان الگوی حرکتی هدف) می کند. ربات انسان نما باید الگوی تولید شده را دنبال کند.
نیروی گرانش (در راستای عمود بر زمین) و نیروی اینرسی وارده بر انسان نما (در راستای موازی با زمین) در راه رفتن دینامیکی بصورت برآیند منجر به ایجاد نیروی اینرسی کلی می شوند. نقطه ای که در آن امتداد نیروی اینرسی کلی به زمین برخورد می کند، ZMP نامیده می شود. برای درک این موضوع و نحوه تعیین ZMP می توانید تصویر چهارم را ببینید. اگر که ZMP در محل تماس پای تعادلی درفاز تعادل با یک پا و یا در محل چندضلعی ایجاد شده بین محل تماس هر دو پا در فاز تعادل دوپا واقع شود، آنگاه انسان نما می تواند در راه رفتن از نظر دینامیکی در تعادل باشد. برای درک این موضوع می توانید تصویر پنجم را ببینید که در آن شرایط تعادل دینامیکی بر اساس مفهوم ZMP ارائه شده است. بنابراین ZMP هدف بگونه ای تعریف می شود که شرایط مورد بحث ارضاء گردد. الگوی راه رفتن هدف بگونه ای تولید می شود که ترجکتوری مطلوب (با شرط قرار گرفتن ZMP در مکان مناسب برای تحقق تعادل دینامیکی) محقق شود. در واقع الگوی راه رفتن هدف توسط ترجکتوری در روبروی پا توصیف می شود. این ترجکتوری برای تعیین زوایای مفصلی ربات، موقعیت بالا تنه و ترجکتوری وضعیت انسان نما لازم است.
الگوی راه رفتن هدف بر اساس تنظیم شتاب افقی بالا تنه (بگونه ای که ممان حول ZMP هدف صفر گردد) تولید می شود.
—————
@roboticknowledge
Telegram
Robotic Knowledge
تصویر چهارم: مفهوم ZMP
زبان sql یکی از ابزارهای شناخته شده برای کار با دادههاست. خیلی از ما از این زبان فقط برای فراخوانی و ذخیره دادهها در دیتابیسها از این زبان استفاده میکنیم ولی این زبان محدود به اینکار نیست و توانایی گستردهای برای کار با دادهها دارد.
در مجموعه ویدیوهای #sqlبرایآمار سعی می کنیم ویژگیهای کمتر شناخته شده این زبان را بررسی کنیم.
در ویدیوی اول یک دیتابیس #postgresql را با کمک داکر راهاندازی میکنیم و با یک دیتای تصادفی برای استفادههای آتی یک جدول آماده میکنیم:
https://youtu.be/xmB0Q-Q8gag
YouTube
در مجموعه ویدیوهای #sqlبرایآمار سعی می کنیم ویژگیهای کمتر شناخته شده این زبان را بررسی کنیم.
در ویدیوی اول یک دیتابیس #postgresql را با کمک داکر راهاندازی میکنیم و با یک دیتای تصادفی برای استفادههای آتی یک جدول آماده میکنیم:
https://youtu.be/xmB0Q-Q8gag
YouTube
YouTube
آموزش SQL برای کارهای آماری - راه اندازی دیتابیس postgresql
زبان #SQL یک ابزار برای کاربرهای فنی و غیرفنی برای ارتباط گرفتن با پایگاههای داده یا همان #دیتابیس هاست.
استفاده رایج از این زبان برای ذخیره و بازیابی اطلاعات است ولی در پشت این کار این زبان برای کارهای آماری توانایی و قدرت بسیار زیادی دارد.
با کمک این…
استفاده رایج از این زبان برای ذخیره و بازیابی اطلاعات است ولی در پشت این کار این زبان برای کارهای آماری توانایی و قدرت بسیار زیادی دارد.
با کمک این…
Forwarded from Pythonic AI (Soroush Hashemifar)
The key idea behind the Convolutional Neural Nets:
The ability of learning networks can be greatly enhanced by providing constraints from the task domain.
Link
#deeplearning #convolution #neuralnetwork #machinelearning #article
@pythonicAi
The ability of learning networks can be greatly enhanced by providing constraints from the task domain.
Link
#deeplearning #convolution #neuralnetwork #machinelearning #article
@pythonicAi
Computational Finance Course:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6zzGYGhbWrPaI-op1UfNl0uDglxdkaOB
Codes and the slides can be found at:
https://github.com/LechGrzelak/Computational-Finance-Course
#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع
❇️ @Ai_Python
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6zzGYGhbWrPaI-op1UfNl0uDglxdkaOB
Codes and the slides can be found at:
https://github.com/LechGrzelak/Computational-Finance-Course
#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع
❇️ @Ai_Python
YouTube
Computational Finance Course
Computational Finance Course consisting of 14 lectures. Course description: The course aims at improving the student’s knowledge of computational methods in ...
Learning From Data
Free course by Caltech - California Institute of Technology
✅ 23 sections with pdf slides and video lessons
https://work.caltech.edu/library/
#منابع #فیلم #کتاب #کلاس_آموزشی
❇️ @Ai_Python
Free course by Caltech - California Institute of Technology
✅ 23 sections with pdf slides and video lessons
https://work.caltech.edu/library/
#منابع #فیلم #کتاب #کلاس_آموزشی
❇️ @Ai_Python
Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio
Facebook Ai: https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio/
Examples: https://speechbot.github.io/pgslm/
Code: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/textless_nlp/gslm
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.01192
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
Facebook Ai: https://ai.facebook.com/blog/textless-nlp-generating-expressive-speech-from-raw-audio/
Examples: https://speechbot.github.io/pgslm/
Code: https://github.com/pytorch/fairseq/tree/master/examples/textless_nlp/gslm
Paper: https://arxiv.org/abs/2102.01192
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
❇️ @AI_Python
Meta
Textless NLP: Generating expressive speech from raw audio
We’re introducing GSLM, the first language model that breaks free completely of the dependence on text for training. This “textless NLP” approach learns to generate expressive speech using only raw audio recordings as input.
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
گروه DeepLearning and AI
https://t.me/DeepLearningAIExperts
گروه پردازش زبان طبیعی NLP:
https://t.me/NLPExperts
گروه پایتون و لینوکس و...
https://t.me/PythonLinuxExperts
کانال گروه :
❇️ @AI_Python
https://t.me/DeepLearningAIExperts
گروه پردازش زبان طبیعی NLP:
https://t.me/NLPExperts
گروه پایتون و لینوکس و...
https://t.me/PythonLinuxExperts
کانال گروه :
❇️ @AI_Python
پژوهشگران هوش مصنوعی براساس شبکههای عصبی توسعه داده اند که میتواند عکسهای شما را ویرایش پیرایشها و آرایشهای دلخواه شما را ایجاد کند.
StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery
Paper:
https://arxiv.org/pdf/2103.17249.pdf
#مقاله #شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی #الگوریتمها
❇️ @AI_Python
StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery
Paper:
https://arxiv.org/pdf/2103.17249.pdf
#مقاله #شبکه_عصبی #هوش_مصنوعی #الگوریتمها
❇️ @AI_Python
کتاب بسیار ارزشمند جبرخطی برای یادگیری ماشین
Introduction to Linear Algebra for Machine Learning with Python
https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra
#کتاب #ریاضی #منابع #یادگیری_ماشین #آموزش
❇️ @AI_Python
Introduction to Linear Algebra for Machine Learning with Python
https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra
#کتاب #ریاضی #منابع #یادگیری_ماشین #آموزش
❇️ @AI_Python
Forwarded from کانال اطلاعرسانی آزمایشگاه سپهر (Ali Reza Feizi Derakhshi)
#مقاله
عنوان:
CWI: A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media using character, word and image features
مجله:
Neural Computing and Applications
DOI: 10.1007/s00521-021-06488-4
@cominsys_channel
عنوان:
CWI: A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media using character, word and image features
مجله:
Neural Computing and Applications
DOI: 10.1007/s00521-021-06488-4
@cominsys_channel
درس تفکر محاسباتی ریاضی و یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی جولیا یادگیری با شیوه فان
https://computationalthinking.mit.edu/Spring21/
#منابع #یادگیری_ماشین #کتاب #آموزش #ریاضی
❇️ @AI_Python
https://computationalthinking.mit.edu/Spring21/
#منابع #یادگیری_ماشین #کتاب #آموزش #ریاضی
❇️ @AI_Python
آموزش جدید پردازش زبان طبیعی از
Professor Dan Jurafsky
From basic text processing to chatbots to recommender systems.
https://bit.ly/3indg0X
#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی #آموزش
#NLP
❇️ @AI_Python
Professor Dan Jurafsky
From basic text processing to chatbots to recommender systems.
https://bit.ly/3indg0X
#منابع #فیلم #کلاس_آموزشی #پردازش_زبان_طبیعی #آموزش
#NLP
❇️ @AI_Python
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کورس جدید و رایگان مایکروسافت
fundamentals of Deep Learning with PyTorch by Microsoft
Course covers:
* An Introduction to PyTorch
* #ComputerVision with PyTorch
* NLP with PyTorch
* Audio Classification with PyTorch
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/pytorch-fundamentals/
#پایتورچ #یادگیری_عمیق #منابع #کلاس_آموزشی #فیلم
#Python #DeepLearning #PyTorch
❇️ @AI_Python
fundamentals of Deep Learning with PyTorch by Microsoft
Course covers:
* An Introduction to PyTorch
* #ComputerVision with PyTorch
* NLP with PyTorch
* Audio Classification with PyTorch
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/pytorch-fundamentals/
#پایتورچ #یادگیری_عمیق #منابع #کلاس_آموزشی #فیلم
#Python #DeepLearning #PyTorch
❇️ @AI_Python
Forwarded from Learn With Mehdi
PythonNotesForProfessionals.pdf
6.1 MB
یادداشتهایی از پایتون برای حرفهایها:
یک کتاب کامل برای یادگیری و مرور نکات پایتون که توش از مفاهیم ساده مثل انواع داده و توابع تا مباحث پیچیده مثل Asyncio ، استفاده از postgreSQL و parallel computing گفته شده.
و در کنار همه اینها مهم اینه که رایگانه.
@learn_with_mehdi
@ai_python
یک کتاب کامل برای یادگیری و مرور نکات پایتون که توش از مفاهیم ساده مثل انواع داده و توابع تا مباحث پیچیده مثل Asyncio ، استفاده از postgreSQL و parallel computing گفته شده.
و در کنار همه اینها مهم اینه که رایگانه.
@learn_with_mehdi
@ai_python