#آموزش #منابع
مقدمات شبکه‌های بازگشتی:

https://www.aparat.com/v/zqbc8
https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685

جلسه اول

فیلم جلسه دوم

دو فیلم بالا آشنایی کلی با اینکه
یادگیری عمیق چیه! چه فرقی با هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ داره را بیان میکنه. یه مقدار سر انتخاب فریم ورک بحث میکنیم
و در ادامش پایتونو معرفی میکنه و در آخر سراغ کتابخونه هایی مثل numpy میره و خیلی خلاصه pandas و matplotlib هم معرفی میکنه.

این دو فیلم برای کسی تا الان یادگیری عمیق شروع نکرده و دوست داره تازه بیاد سمتش مناسبه

اگر تا الان سمتش نرفته بودید و تازه جذبش شدید بلاگ پست پایین هم مطالب رایگان و پولی انگلیسی و فارسیو برای ادامه راهتون میگه:

http://class.vision/deeplearning-learning-path/

دعوت به همکاری

دوباره راه انداختیمش:
@ai_python_arxiv

با تشکر از مهندس علیرضا فیضی عزیز

#آموزش #rnn #lsrm #gru #منابع
قسمت دوم - ادامه مقدمات شبکه‌های بازگشتی:

https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685

🔥 As you know ML has proven its importance in many fields, like computer vision, NLP, reinforcement learning, adversarial learning, etc .. Unfortunately, there is a little work to make machine learning accessible for Arabic-speaking people. Arabic language has many complicated features compared to other languages. First, Arabic language is written right to left. Second, it contains many letters that cannot be pronounced by most foreigners like ض ، غ ، ح ، خ، ظ. Moreover, Arabic language contains special characters called Diacritics which are special characters that help readers pronounced words correctly. For instance the statement السَّلامُ عَلَيْكُمْ وَرَحْمَةُ اللَّهِ وَبَرَكَاتُهُ containts special characters after most of the letters. The diactrics follow special rules to be given to a certain character. These rules are construct a complete area called النَّحْوُ الْعَرَبِيُّ. Compared to English, the Arabic language words letters are mostly connected اللغة as making them disconnected is difficult to read ا ل ل غ ة. ArbML helps fixing this by implementing many open-source projects that support Arabic, ML and NLP.

https://github.com/zaidalyafeai/ARBML

#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #nlp

❇️ @AI_Python_EN

✔️ Django Rest framework

دوستانی که با مفهوم rest آشناشدن میتونید از django Rest framework برای پیاده سازی API's استفاده کنند اگر هم میخواید در مورد Rest بدونید میتونید از هشتگ #Restfull_API برای جست جو در پست ها استفاده کنید


همچنین داکیومنت رسمی django Rest framework هم در پست قرار داده خواهد شد



#Python #Django
#Django_RESTframework

👉🏻 Link : https://www.django-rest-framework.org/

〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx

"The International Mathematical Olympiad Grand Challenge"

The challenge: build an AI that can win a gold medal in the competition -- https://imo-grand-challenge.github.io

#ArtificialIntelligence #DeepLearning #Mathematics

✔️Dockerize Django and Gunicorn

👉🏻Link Review
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx

🗒A Deterministic Streaming Sketch for Ridge Regression.
📗PDF

#arXiv
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

$1 million AAAI Squirrel AI Award for Artificial Intelligence for the Benefit of Humanity!

https://lnkd.in/equKpQq

#HumanitarianAI

Deep Learning: State of the Art (2020)

https://drive.google.com/file/d/10rZ4ldHUBoDu8bVoqGn-CEqGgX-w-oKm/view?usp=drivesdk

شرکت همراه اول برای پروژه «توسعه موتور جستجوی بومی» از متخصصین دارای سابقه مرتبط یا واجدین تخصص‌های زیر دعوت به همکاری می‌کند (با شرایط مناسب):

🔹آشنایی کامل با برنامه نویسی به حداقل یکی از زبان‌های جاوا، پایتون، ++C
🔸آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی شیء گرا و design patternهای آن
🔹آشنایی و تجربه در حوزه معماری و طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر
🔸آشنایی با مفاهیم و شاخص‌های حوزه کلان‌داده (big data)
🔹آشنایی و تجربه کار با زیرساخت‌های سیستم‌های توزیع‌شده خصوصا نرم‌افزارهای زیست‌بوم کلان‌داده آپاچی (Hadoop, Spark, Elasticsearch, ...)
🔸آشنایی با برنامه‌نویسی front-end سامانه‌های مبتنی بر وب یا کلاینت‌های موبایل (خصوصا اندروید)
🔹آشنایی با مفاهیم و موضوعات حوزه علوم و تحلیل داده و داده‌کاوی در مقیاس کلان‌داده (شامل پردازش زبان طبیعی (NLP)، الگوریتم‌های تحلیل گراف، الگوریتم‌های خوشه‌بندی و رده‌بندی (Clustering & Classification)، ذخیره و بازیابی اطلاعات متنی (Text retrieval)، ارزیابی کیفیت داده و ...)
🔸آشنایی با مفاهیم حوزه DevOps و Operation و زیرساخت‌های نرم‌افزاری (شامل زیرساخت‌های پردازش ابری، کانتینرها، مجازی‌سازی، راهکارهای تجمیع و تحلیل لاگ و ...)

مزایا:
✅ حقوق مناسب و پرداخت به‌موقع
✅ بیمه و بیمه تکمیلی
✅ کارانه در طول سال
✅ مشارکت در پروژه در سطح ملی
✅ حضور در یک تیم با تجربه و کار در حوزه‌های لبه فناوری
✅ امکان رشد و پیشرفت در حوزه‌های تخصصی و شغلی

علاقه‌مندان لطفا رزومه خودشون را به همین id یا به پست الکترونیکی mm.arsanjani@gmail.com ارسال کنند.

#آموزش #فیلم #منابع
اسلایدها و فیلم سخنرانی AAAI امروز

ویدیو:
https://vimeo.com/390347111
اسلاید سخنرانی یان لکان:
https://drive.google.com/file/d/1r-mDL4IX_hzZLDBKp8_e8VZqD7fOzBkF/view

Video of the talks:
- 1:10 in for #Geoff_Hinton,
- 1:44 for #Yann_LeCun,
- 2:18 for #Yoshua_Bengio
- 2:51 for the panel discussion moderated by Leslie Pack Kaelbling

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

🎥 #فیلم‌ های آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق و پیاده سازی در #Tesnorflow2 و #Keras که در #صندوق_نوآوری_و_شکوفایی برگزار گردید. #منابع

http://class.vision/deeplearning2/

پیش‌نمایش دوره در آپارات:

https://www.aparat.com/v/zqbc8

کد تخفیف ۱۰ درصدی مخصوص اعضای کانال:
aipython

پ.ن: پیشنهاد میکنم که این آموزش مفید رو جهت کامل کردن دوره های آموزشی و یادگیری خودتون داشته باشید.

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

🗒Multi Type Mean Field Reinforcement Learning.
📗PDF

#arXiv
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

🗒Fast inference of Boosted Decision Trees in FPGAs for particle physics.
📗PDF

#arXiv
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

✅ کارگاه آموزشی: شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020