DLeX: AI Python
22.6K subscribers
4.99K photos
1.22K videos
764 files
4.35K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
Forwarded from arXiv
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یه ربات نوشتیم همین که مقالات در arXiv ثبت میشند میفرسته به این کانال. دوست داشتید عضو بشید:
🗣 @ai_python_arxiv
If a statistician is given data and asked to extract insights from it, there are a number of considerations.

Here are some of them. What is the motivation for the analysis? Who will use the results, when will they use them and for what purpose? Am I clear on the meaning of the data? Codebooks are often of little help in answering this question.

Are there other data or background information that should be used in the analysis? How clean are the data? Have they been recoded or transformed in any way? Have some fields been imputed? If so, how? Will recoding, transformations or imputations be needed?

If there are missing data, why are they missing? Which variables do we need to explain or predict? Which variables will we use to predict them? On the other hand, is unsupervised learning best? Will a single model do, or are there subgroups or latent segments in the data that need to incorporated into the modeling? Would a hierarchical model be appropriate? If the data are longitudinal or time-series, there are a host of issues that will need to be addressed.

When mining any data, patterns will found which cannot be explained and have no clear utility to decision makers or other researchers.

The above would apply even if the statistician is an AI.

❇️ @AI_Python
pyt.pdf
4.1 MB
۲۰ کتابخانه پایتونی

20 Python Libraries You Aren’t Using (But Should)

#پایتون #منابع #کتاب
#book #python

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
y.pdf
806.7 KB
۴۱ سوال ضروری یادگیری ماشین که در مصاحبه باید دانست

#یادگیری_ماشین #منابع #آموزش #کتاب
#machinelearning #book

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
slides-steve.pdf
58.5 KB
لکچر lecture دکتر Stephen Clark در مورد

Applications: Statistical Machine Translation

#ترجمه_ماشینی #آمار #منابع #کتاب #یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی
#machinelearning #machinetranslation #NLP

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
uu.pdf
828 KB
Reading and Writing Data with Pandas

#پایتون #منابع #آموزش
#PYTHON

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
هر روز کتابهای پایتون و الگوریتمهای هوش مصنوعی را اینجا منتشر میکنیم

@MachineLearningBook
Forwarded from DataDays 2022
💎 ثبت‌نام گام نهایی آغاز شد!

▫️ هم‌اکنون می‌توانید با تکمیل پروفایل و تشکیل تیم‌های خود در سایت برای گام نهایی DataDays ثبت‌نام کنید.

▫️ برای آشنایی بیشتر با DataDays سایت و کانال را دنبال کنید.

🔷 ثبت‌نام کنید:‌
🔗 datadays.sharif.edu/go/CreateYourTeamNow

💠 @datadays_sharif
Mysterious radio signals from space have been known to repeat, but for the first time, researchers have noticed a pattern in a series of bursts coming from a single source half a billion light-years from Earth.

Link: https://t.co/y4hgBhqaco
fastai—A Layered API for Deep Learning

https://www.fast.ai//2020/02/13/fastai-A-Layered-API-for-Deep-Learning/

Complete documentation and tutorials:

https://docs.fast.ai/
Forwarded from Pythonic AI (Soroush Hashemi Far)
پروفسور استرنگ کورسی هم برای یادگیری ماشینی و برخی مباحث یادگیری عمیق تدریس کرده اند که در لینک زیر میتونین به ویدیوهای این کورس دسترسی داشته باشین: لینک
Forwarded from Quera
🔹اسنپ‌فود با همکاری Quera برگزار می‌کند👇

👈مسابقه‌ی برنامه‌نویسی React

☝️از افراد برتر برای 👈استخدام در اسنپ‌فود دعوت به عمل می‌آید...

🕰۲ اسفند ساعت ۱۶:۰۵

✌️همراه با ۳ میلیون تومان جایزه‌ی اسنپ‌فودی به شرکت‌کنندگان در مسابقه

ثبت نام و اطلاعات بیشتر:👇
🔗https://quera.ir/r/r6hg4

@Quera_ir
Forwarded from MVIP 2020
#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020
MVIP 2020
#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو 👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با…
دوستان عزیزی که میخواهند در این کارگاه‌ها شرکت کنند در نظر داشته باشند که مطالب کارگاه " آشنایی با کراس/ تنسورفلو" پیش‎‌نیاز شرکت در دوره‌ی "شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو" است.
https://t.me/mvip_2020/150

امروز آخرین فرصت ثبت نام ورک شاپ های فردا است.👆
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش #rnn #lsrm #gru

قسمت هفتم - شبکه‌های GRU
https://www.aparat.com/v/fnlRB


پ ن : این ویدیوها نیاز به پیش‌نیاز آشنایی با پیاده سازی شبکه های عصبی و کانولوشنالی در تنسرفلو و کراس دارد.
می‌توانید مسیر یادگیری یادگیری عمیق را از اینجا بخوانید، یا ویدیو مقدماتی را از اینجا ببنید. اگر هیچ دیدی هم نسبت به یادگیری عمیق ندارید به این پست یک نگاهی بیندازید.