Gnome & kde
قرار شده باهم کارکنن و بالاخره دسکتاب لینوکس ارایه بدهند.
https://www.zdnet.com/article/gnome-and-kde-work-together-on-the-linux-desktop/
@ai_python
قرار شده باهم کارکنن و بالاخره دسکتاب لینوکس ارایه بدهند.
https://www.zdnet.com/article/gnome-and-kde-work-together-on-the-linux-desktop/
@ai_python
ZDNet
GNOME and KDE work together on the Linux desktop | ZDNet
Fragmentation has long been a problem for the Linux desktop, but now the two biggest open-source desktop foundations are joining forces.
چه موقع از الگوریتمهای یادگیری ماشین استفاده کنیم ؟
#منابع #آموزش #یادگیری_ماشین
#machinelearning
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
#منابع #آموزش #یادگیری_ماشین
#machinelearning
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from آکادمی فن آسا | FanasaAcademy
🔴 دوره جامع آموزشی #Deep_NLP
کاربردهای #یادگیری_عمیق در #پردازش_متن
در دو سطح #مقدماتی و #پیشرفته
🎁 تا #۳۰درصد_تخفیف
📅 شروع کارگاه مقدماتی: ۳۱ مرداد
🎁 ثبت نام زودتر ➕ ثبت نام گروهی⬅️ تخفیف ویژه همراهان آکادمی در شبکه های اجتماعی
🔰 دریافت #کد_تخفیف:
🆔 @FanasaAcademy_admin
🔚 ثبت نام و اطلاعات بیشتر در:
🌐 evnd.co/HkSpY
➕Teleg & Insta :@FanasaAcademy
کاربردهای #یادگیری_عمیق در #پردازش_متن
در دو سطح #مقدماتی و #پیشرفته
🎁 تا #۳۰درصد_تخفیف
📅 شروع کارگاه مقدماتی: ۳۱ مرداد
🎁 ثبت نام زودتر ➕ ثبت نام گروهی⬅️ تخفیف ویژه همراهان آکادمی در شبکه های اجتماعی
🔰 دریافت #کد_تخفیف:
🆔 @FanasaAcademy_admin
🔚 ثبت نام و اطلاعات بیشتر در:
🌐 evnd.co/HkSpY
➕Teleg & Insta :@FanasaAcademy
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
example of how to use Deep Learning to solve a problem.pdf
3 MB
چطوری از یادگیری عمیق برای حل مسایل استفاده کنیم ؟
#آموزش #منابع #یادگیری_عمیق #کلاس_آموزشی #کتاب
#deeplearning #book
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
#آموزش #منابع #یادگیری_عمیق #کلاس_آموزشی #کتاب
#deeplearning #book
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
آموزش لیست ها در پایتون (جلسه اول)
مشاهده ویدئو آموزش
#آموزش #پایتون #درس
با تشکر از @SMKH1985
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
مشاهده ویدئو آموزش
#آموزش #پایتون #درس
با تشکر از @SMKH1985
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
آموزش لیست ها در پایتون (جلسه دوم)
مشاهده ویدئو آموزش
#آموزش #پایتون #درس
با تشکر از @SMKH1985
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
مشاهده ویدئو آموزش
#آموزش #پایتون #درس
با تشکر از @SMKH1985
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
آموزش لیست ها در پایتون (جلسه سوم)
📢در این ویدئو با مفهوم کپی سطحی و کپی عمیق در پایتون آشنا میشید.
مشاهده ویدئو آموزش
#آموزش #پایتون #درس
با تشکر از @SMKH1985
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
📢در این ویدئو با مفهوم کپی سطحی و کپی عمیق در پایتون آشنا میشید.
مشاهده ویدئو آموزش
#آموزش #پایتون #درس
با تشکر از @SMKH1985
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
آموزش لیست ها در پایتون (جلسه چهارم)
📢در این ویدئو با متدهای مربوط به کلاس لیست آشنا میشید.
اضافه کردن اطلاعات به لیست،
حذف از لیست
مرتب سازی لیست بر حسب کلید دلخواه
از جمله موارد آموزش داده شده در این ویدئو است.
مشاهده ویدئو آموزش
#آموزش #پایتون #درس
با تشکر از @SMKH1985
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
📢در این ویدئو با متدهای مربوط به کلاس لیست آشنا میشید.
اضافه کردن اطلاعات به لیست،
حذف از لیست
مرتب سازی لیست بر حسب کلید دلخواه
از جمله موارد آموزش داده شده در این ویدئو است.
مشاهده ویدئو آموزش
#آموزش #پایتون #درس
با تشکر از @SMKH1985
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
آموزش لیست ها در پایتون (جلسه پنجم)
📢در این ویدئو با نحوه پیمایش لیست آشنا میشید.
آشنایی با کار کردن با حلقه for با لیست
آشنایی با تابع zip
آشنایی با تابع enumerate
از جمله موارد آموزش داده شده در این ویدئو است.
مشاهده ویدئو آموزش
#آموزش #پایتون #درس
با تشکر از @SMKH1985
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
📢در این ویدئو با نحوه پیمایش لیست آشنا میشید.
آشنایی با کار کردن با حلقه for با لیست
آشنایی با تابع zip
آشنایی با تابع enumerate
از جمله موارد آموزش داده شده در این ویدئو است.
مشاهده ویدئو آموزش
#آموزش #پایتون #درس
با تشکر از @SMKH1985
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
آموزش لیست ها در پایتون (جلسه ششم)
📢در این ویدئو با نحوه ساخت لیست با حلقه Forآشنا میشید.
آشنایی با مفهوم List Comprehension
از جمله موارد آموزش داده شده در این ویدئو است.
مشاهده ویدئو آموزش
#آموزش #پایتون #درس
با تشکر از @SMKH1985
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
📢در این ویدئو با نحوه ساخت لیست با حلقه Forآشنا میشید.
آشنایی با مفهوم List Comprehension
از جمله موارد آموزش داده شده در این ویدئو است.
مشاهده ویدئو آموزش
#آموزش #پایتون #درس
با تشکر از @SMKH1985
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر
#مقاله
عنوان:
A hybrid algorithm using a genetic algorithm and multiagent reinforcement learning heuristic to solve the traveling salesman problem
مجله:
Neural Computing and Applications
DOI: 10.1007/s00521-017-2880-4
@cominsys_channel
عنوان:
A hybrid algorithm using a genetic algorithm and multiagent reinforcement learning heuristic to solve the traveling salesman problem
مجله:
Neural Computing and Applications
DOI: 10.1007/s00521-017-2880-4
@cominsys_channel
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
0.jpeg
131.9 KB
نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی
#منابع #هوش_مصنوعی #فیلم #دکترـرضوی #کلاس_آموزشی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
#منابع #هوش_مصنوعی #فیلم #دکترـرضوی #کلاس_آموزشی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from کانال اطلاع‌رسانی آزمایشگاه سپهر
#پسادکتری
فراخوان جذب پژوهشگر پسادکتری
آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای با توجه به شرایط و ضوابط دانشگاه تبریز درصدد جذب پژوهشگر پسادکتری برای سال ۱۳۹۸ است.
استاد میزبان: دکتر محمدرضا فیضی درخشی
دانشگاه میزبان: دانشگاه تبریز
شرایط و ضوابط جذب بر اساس آیین‌نامه پسادکتری دانشگاه تبریز خواهد بود.
لازم به ذکر است که آخرین مهلت درخواست و اقدام برای سال ۱۳۹۸، ۱۰ شهریور ماه سال ۱۳۹۸ می‌باشد.
جهت کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید به آیدی‌های زیر پیام دهید.
@cominsys @AR_FD
@cominsys_channel
فراخوان جذب پژوهشگر پسادکتری
آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای با توجه به شرایط و ضوابط دانشگاه تبریز درصدد جذب پژوهشگر پسادکتری برای سال ۱۳۹۸ است.
استاد میزبان: دکتر محمدرضا فیضی درخشی
دانشگاه میزبان: دانشگاه تبریز
شرایط و ضوابط جذب بر اساس آیین‌نامه پسادکتری دانشگاه تبریز خواهد بود.
لازم به ذکر است که آخرین مهلت درخواست و اقدام برای سال ۱۳۹۸، ۱۰ شهریور ماه سال ۱۳۹۸ می‌باشد.
جهت کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید به آیدی‌های زیر پیام دهید.
@cominsys @AR_FD
@cominsys_channel
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
Complete Python Basics in 26 Pages.pdf
1.7 MB
آموزشی مقدماتی کاملی از پایتون
#پایتون #آموزش #کتاب #منابع #python
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
#پایتون #آموزش #کتاب #منابع #python
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
به یک نفر دات نت کار حرفه ای با سابقه کار بیش از ۸ سال جهت کار در کشور ترکیه نیازمندیم.
لطفا رزومه خود را به زبان انگلیسی به آی دی زیر بفرستید:
@MeysamAsgariC
نکات مهم:
اگر سربازی دارید یا در حال تحصیل هستید خواهشا رزومه نفرستید.
با تشکر
@ai_python
لطفا رزومه خود را به زبان انگلیسی به آی دی زیر بفرستید:
@MeysamAsgariC
نکات مهم:
اگر سربازی دارید یا در حال تحصیل هستید خواهشا رزومه نفرستید.
با تشکر
@ai_python
Forwarded from AI in Science & Technology
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
❇️ KERAS Tutorial : Developing an Artificial Neural Network in Python [Step by Step Guide]
🌍 https://www.youtube.com/watch?v=Kmxy5tq2utI&t=269s&fbclid=IwAR10nVw83Xrrv012EUQRb4pWHbSOC5-nGce6VWO-q95k88AbAaAoOEX2r_I
🌍 https://www.youtube.com/watch?v=Kmxy5tq2utI&t=269s&fbclid=IwAR10nVw83Xrrv012EUQRb4pWHbSOC5-nGce6VWO-q95k88AbAaAoOEX2r_I
Forwarded from Dataacademy.ir
AI + Python.pdf
1.8 MB
کتابی فوق العاده برای پیاده سازی پروژه های هوش مصنوعی با پایتون
Forwarded from Pythonic AI (Soroush Hashemi Far)
📜 لیست تمامی skill هایی که جهت تبدیل شدن به یک دیتاساینتیست به آنها نیاز دارید: 📉💻💡
https://data-science-resources.readthedocs.io/en/latest
#datascience
@pythonicAI
https://data-science-resources.readthedocs.io/en/latest
#datascience
@pythonicAI
Forwarded from MatlabTips (Rohola Zandie)
🚦از کجا شروع کنم؟🚦
یادگیری ماشین تنها جمع کردن داده و آموزش اونها نیست، یادگیری و درک درست داده و فرآیند ها، همبستگی ها در داده ها، پیش پردازش و عمیق شدن در داده ها قدم های به مراتب مهم تری هستند. در لینک زیر یکی از بهترین "از کجا شروع کنیم؟" ها برای یادگیری ماشین داریم، از کسی که تازه میخواد شروع کنه تا کسی که حتی توی این زمینه حرفه ایه.
https://machinelearningmastery.com/start-here/
یادگیری ماشین تنها جمع کردن داده و آموزش اونها نیست، یادگیری و درک درست داده و فرآیند ها، همبستگی ها در داده ها، پیش پردازش و عمیق شدن در داده ها قدم های به مراتب مهم تری هستند. در لینک زیر یکی از بهترین "از کجا شروع کنیم؟" ها برای یادگیری ماشین داریم، از کسی که تازه میخواد شروع کنه تا کسی که حتی توی این زمینه حرفه ایه.
https://machinelearningmastery.com/start-here/