#فان

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

در سال ۱۸۴۶، جیمز کلارک ماکسول، نوجوانی ۱۴ ساله بود و موفق شد اولین مقاله علمی خود را بنویسید!
مقاله او را جیمز فوربس برای انجمن سلطنتی ادینبورگ قرائت کرد! (تصویر)

ماکسول از بزرگترین دانشمندان تاریخ و یک نابغه واقعی بود.

#نوابغ_علم #انگیزشی #متفرقه
Maxwell, Clerk. "1. On the Description of Oval Curves, and those having a plurality of Foci." Proceedings of the Royal Society of Edinburgh 2 (1851): 89-91.

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

نوشتن دیتاها در فایلی اکسل با پایتون

# Writing to an excel
# sheet using Python
import xlwt
from xlwt import Workbook

# Workbook is created
wb = Workbook()

# add_sheet is used to create sheet.
sheet1 = wb.add_sheet('Sheet 1')

sheet1.write(1, 0, 'ISBT DEHRADUN')
sheet1.write(2, 0, 'SHASTRADHARA')
sheet1.write(3, 0, 'CLEMEN TOWN')
sheet1.write(4, 0, 'RAJPUR ROAD')
sheet1.write(5, 0, 'CLOCK TOWER')
sheet1.write(0, 1, 'ISBT DEHRADUN')
sheet1.write(0, 2, 'SHASTRADHARA')
sheet1.write(0, 3, 'CLEMEN TOWN')
sheet1.write(0, 4, 'RAJPUR ROAD')
sheet1.write(0, 5, 'CLOCK TOWER')

wb.save('xlwt example.xls')

#پایتون #آموزش #فیلم #python

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

تولید جمله ای تصادفی با پایتون

import random

article = ["the", "a", "one", "some", "any"]
noun = ["boy", "girl", "dog", "town", "car"]
verb = ["drove","jumped","ran","walked", "skipped"]
preposition = ["to","from", "over", "under", "on"]

def random_int():
  return random.randint(0,4)
def random_sentence():
    """Creates random and return sentences."""
    return ("{} {} {} {} {} {}"                .format(article[random_int()]                        ,noun[random_int()]                        ,verb[random_int()]                        ,preposition[random_int()]
                        , article[random_int()]
                        ,noun[random_int()])).capitalize()
    
# prints random sentences
for sentence in list(map(lambda x: random_sentence(), range(0, 20))):
  print(sentence)
  
print("\n")

story = (". ").join(list(map(lambda x: random_sentence(), range(0, 20))))

# prints random sentences story
print("{}".format(story))

#پایتون #آموزش #فیلم #python

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

شمارش تعداد کلمات استفاده شدن در یک جمله با پایتون

wordstring = ' ' ' jomle morede nazaretoon ro benevisid! ' ' '
wordlist = wordstring.split()

wordfreq = [wordlist.count(w) for w in wordlist]

print("String\n {} \n".format(wordstring))
print("List\n {} \n".format(str(wordlist)))
print("Frequencies\n {} \n".format(str(wordfreq)))
print("Pairs\n {}".format(str(dict(zip(wordlist, wordfreq)))))

#پایتون #آموزش #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #فیلم #python

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

📌ثبت نام دوره تربیت کارشناس برنامه نویسی پایتون
🔹اطلاعات تکمیلی↙️
https://bit.ly/2L1er7V

☎️مشاوره و ثبت نام
۶۶۰۷۵۶۲۶-۶۶۰۷۵۶۴۱

https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw3ctu_u1-qqw

شرکت های ایرانی در چه زمینه هایی استخدام می کنند...
تحلیل اولیه آگهی‌های استخدام جابینجا(1)
با استفاده از پایتون گروه های شغلی موجود در سایت جابینجا استخراج شد...

با تشکر از :محمد فاتحی
#خبر

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

آینده #علم_داده در یک تصویر
❇️ @Data_Experts

💥 یک کانال کاملا تخصصی برای علاقه مندان به فناوری VOIP
آموزش های متنی و ویدیویی کاملا رایگان در زمینه:
۱. آموزش Issabel
۲. آموزش FreePBX
۳. آموزش Elastix
۴. آموزش Kerio operator
۵. آموزش FusionPBX
۶. آموزش Free Switch
۷. آموزش برنامه نویسی و توسعه Asterisk
۸. آموزش ویپ سیسکو شامل:
آموزش CME
آموزش CUCM
و...
💥💥 و یک هدیه برای اعضای کانال:
کرک CUCM برای دوستان به منظور تمرین و یادگیری.

همگی این آموزش ها به صورت رایگان در کانال @voiping ارائه میشود.
https://t.me/joinchat/AAAAAELS5p9iIwgn-2AkKw
@voiping

بارش باران با پایتون

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import tkinter as TK

fig = plt.figure(figsize=(7, 7))
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], frameon=False)
ax.set_xlim(0, 1), ax.set_xticks([])
ax.set_ylim(0, 1), ax.set_yticks([])

n_drops = 50
rain_drops = np.zeros(n_drops, dtype=[('position', float, 2),('size',     float, 1),('growth',float1),('color',    float4)])


rain_drops['position'] = np.random.uniform(0, 1, (n_drops, 2))
rain_drops['growth'] = np.random.uniform(50, 200, n_drops)

scat = ax.scatter(rain_drops['position'][:, 0], rain_drops['position'][:, 1],
                  s=rain_drops['size'], lw=0.5, edgecolors=rain_drops['color'],
                  facecolors='none')


def update(frame_number):
    # Get an index which we can use to re-spawn the oldest raindrop.
    current_index = frame_number % n_drops

    # Make all colors more transparent as time progresses.
    rain_drops['color'][:, 3] -= 1.0/len(rain_drops)
    rain_drops['color'][:, 3] = np.clip(rain_drops['color'][:, 3], 0, 1)

    # Make all circles bigger.
    rain_drops['size'] += rain_drops['growth']

    # Pick a new position for oldest rain drop, resetting its size,
    # color and growth factor.
    rain_drops['position'][current_index] = np.random.uniform(0, 1, 2)
    rain_drops['size'][current_index] = 5
    rain_drops['color'][current_index] = (0, 0, 0, 1)
    rain_drops['growth'][current_index] = np.random.uniform(50, 200)

    # Update the scatter collection, with the new colors, sizes and positions.
    scat.set_edgecolors(rain_drops['color'])
    scat.set_sizes(rain_drops['size'])
    scat.set_offsets(rain_drops['position'])

animation = FuncAnimation(fig, update, interval=10)
plt.show()

#پایتون #آموزش #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی #فیلم #python

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

معرفی چندین کتاب منبع و پایه شروع برای شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

- Neural Network Design (Hagan)

- Deep Learning and Neural Networks (Heaton)

- Deep Learning (Goodfellow et al.)

- Deep Learning with R (Chollet and Allaire)

- Neural Networks and Deep Learning: A Textbook (Aggarwal)

- Neural Network Methods in Natural Language Processing (Goldberg)

#کتاب #آموزش #شبکه_عصبی #یادگیری_عمیق

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

۵ کتابی که راه آموزش فراگیری یادگیری ماشین را به شما آموزش میدهند.

#کتاب #book #یادگیری_ماشین #آموزش

1. Learning Python

Download Learning Python for free.

2. Python Machine Learning

Download Python Machine Learning for free.

3. Python Deep Learning

Download Python Deep Learning for free.

4. Artificial Intelligence with Python

Download Artificial Intelligence with Python for free.

5. Advanced Python Machine Learning

Download Advanced Python Machine Learning for free.

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

حماسه ای دیگر از صدا و سیما:
لینوکس یک نمونه کارآمد دولتی است!
(خط دوم در اسلاید)
#فان ولی واقعی

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

💥 یک کانال کاملا تخصصی برای علاقه مندان به فناوری VOIP
آموزش های متنی و ویدیویی کاملا رایگان در زمینه:
۱. آموزش Issabel
۲. آموزش FreePBX
۳. آموزش Elastix
۴. آموزش Kerio operator
۵. آموزش FusionPBX
۶. آموزش Free Switch
۷. آموزش برنامه نویسی و توسعه Asterisk
۸. آموزش ویپ سیسکو شامل:
آموزش CME
آموزش CUCM
و...
💥💥 و یک هدیه برای اعضای کانال:
کرک CUCM برای دوستان به منظور تمرین و یادگیری.

همگی این آموزش ها به صورت رایگان در کانال @voiping ارائه میشود.
https://t.me/joinchat/AAAAAELS5p9iIwgn-2AkKw
@voiping

یک گروه مخصوص داریم برای اپلای:

https://t.me/joinchat/ClyM2kaVqbPqe5XtoIGKHQ

شرایطش و چطوری بریم و چیکار کنیم و ... اینجا دوستانی که رفتن و میخوان برن و برگشتن و ... توضیح میدند بهتون.
فقط عضو بشید و سوالتون رو بپرسید و منتظر باشید جواب بدند.

یه کانال هم داره دوست خوبم (دکتر غفاریان)‌ که از تجربیاتش میگه توش و راهنمایی خوبی میکنه:
@ApplyMarket

برای زبان هم دوست خوبم (مهندس امامی) یه کانال خوب داره که توش چیزایی که موثر هست تو آزمونهای زبان میزاره:
@easy_IELTS_TOEFL

همه مطالب خلاصه نویسیهای آموزشی در رابطه با
#هوش_مصنوعی #آموزش #فیلم #آموزش_کلاسی #کلاس_آموزشی #پایتون #یادگیری_عمیق #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #منابع

💠 Github link

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

منابعی آموزشی Web Scraping با نرم افزارهای پایتون و R

Beginner’s Guide on Web Scraping in R (using rvest)

Beginner’s guide to Web Scraping in Python (using BeautifulSoup)


Web Scraping in Python using Scrapy

#پایتون #برنامه_نویسی #علم_داده #آموزش #وب_کاوی #آموزش #منابع

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

سالها پیش میگفتیم کسی باور نمیکرد. ویدیو هم تهیه کردیم و باز هم دوستان استفاده کردند از نسخه های غیررسمی.
بگذرد که در برخی نسخه های غیررسمی دسترسی به کانال و گروههای ما هم ممکن نبود.
بالاخره با اعلام گوگل و پیگیری های مجدانه برخی فعالان این حوزه بر همگی معلوم شد که این نسخه های غیررسمی امن نیستند.
امیدوارم اطلاعات کاربران اهمیت بیشتری پیدا کرده و کسانی که این نسخه های غیر رسمی رو به هر نحوی ارایه دادند با شکایت طرح شده عمومی به سزای کارشون برسند.
از رییس پلیس فتا هم خواستاریم که این مورد را پیگیری کنند و بررسی کنند که این نسخه های غیر رسمی ایرانی از کجا آمدند و با اطلاعات کاربران چه کار داشتند.
ویدیوی مرتبط: https://t.me/ai_python/689

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv

How to identify same-content files on #Linux

برای مقایسه دو فایل میتوانیم از کامند زیر کمک بگیریم
با کامند زیر تفاوت های دو فایل را نشان میدهد و تنها برای دو فایل کاربرد دارد:
diff file1 file2
با کامند زیر checksums چک میشود در حالی که این مورد کاملا منحصر به فرد نیست ولی معمولا موارد خیلی کمی هست که چند فایل متفاوت باشد ولی checksum یکی داشته باشند:
cksum *.html
با کامند زیر و چک کردن checksum ها:
find . -name "*.html" -exec cksum {} \;
با کامند fslint هم میتوان اینکار انجام داد ابتدا باید آن را نصب کنید سپس به روش زیر جستجو کنید:
export PATH=$PATH:/usr/share/fslint/fslint
fslint .
با کامند rdfind که برای نشان دادن فایل های تکراری و حذف آن به کار میرود:
rdfind ~
با کامند زیر که برای شناسایی فایل های تکراری به کار میرود:
fdupes ~

#لینوکس #آموزش

❇️ @AI_Python

قدرت محاسبات کامپیوترهای کوانتومی :راهنمای تصویری

#محاسبات_کوانتومی #یادگیری_ماشین #فیزیک_کوانتوم #مقاله #آموزش #یادگیری_کوانتومی

💠 Blog


❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🗣 @AI_Python_Arxiv