کتابهای مجانی انتشارات Oriely در باب برنامه نویسی:
https://www.oreilly.com/programming/free/

با تشکر از : Rahele
#کتاب
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv

✅ 101 اسلاید منبع از مهندس ارشد نرم افزار شرکت گوگل در مورد یادگیری ماشین

#ai #machinelearning #deeplearning #datascience #artificialintelligence
#منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #آموزش

🌎 Link Review

✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv

Elsevier Computer Science Journals List + full information (acceptance rate, Review Speed, etc)
🗣 @ai_python_arxiv

Springer Computer Science Journals List + full information (acceptance rate, Review Speed, etc)
🗣 @ai_python_arxiv

همه انواع کانولوشن ها:

Dilated Convolutions
Transposed Convolutions
Separable Convolutions

✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv

با تشکر از:

ALIREZ(give up or Keep Going ?)

✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv

#books_channel📚📚📚📚
#python
#deep_learning
- #CNN
- #LSTM
- #Capsulenet
#deep_tools
- #keras
- #tensorflow
- #theano
#data_mining
- #slide
- #implementation
.
.
.
🇯‌🇴‌🇮‌🇳 ↯

@Machine_learn

✅ 101 اسلاید منبع از مهندس ارشد نرم افزار شرکت گوگل در مورد یادگیری ماشین

#ai #machinelearning #deeplearning #datascience #artificialintelligence
#منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #آموزش

🌎 Link Review

✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv

✅ 200 منبع آموزشی برای یادگیری ماشین و NLP و پایتون

#machinelearning #Python #AI #artificialintelligence #NLP
#فیلم #منابع #کلاس_آموزشی #آموزش #آموزش_کلاسی #یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی

🌎 Link Review

✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv

Check linux(debian) infos and version
چک کردن اطلاعات سیستم عامل گنو/لینوکسی و ورژن آن(دبیان /دبیان بیس)
@uselinux

1.lsb_release -a
2.lsb_release -d
3.cat /etc/issue
4.cat /etc/os-release
5.hostnamectl
@uselinux
نکته: بر روی CentOS فقط کامند های 4 و 5 جوابگو هستند.
@uselinux

Faust
@uselinux
یک لایبرری فوق العاده #پایتون .برای استریم پروسسینگ . . که از کافکا استریم ایده گرفته است
@uselinux
برای جدول و ذخیره سازی نیز از RocksDB استفاده میکند
@uselinux
میتوانید Faust را همراه با لایبرری ها و فریم ورک های محبوب خود مانند Django, Flask, SQLAlchemy, NTLK, NumPy, Scikit, TensorFlow استفاده کنید
@uselinux
لینک :
https://pypi.org/project/faust/
@uselinux
❇️ @AI_Python

با درود. افتخار دارم سه‌شنبه کمی در مورد هوش‌مصنوعی، پروژه ناپرولیتی، واقعیت افزوده و بینایی ماشین به عنوان میهمان و مشاور در خدمت استاد نادری بزرگوار مدیر پروژه ناپرولیتی باشم. امیدوارم مباحث مطرح شده در این گفتگو برای علاقمندان مفید و جذاب باشه. خوشحال خواهم شد پیشنهاداتتون رو به صورت مستقیم برای بنده ارسال نمایید. با آرزوی بهترین روزگاران. 🌺🙏

ادرس صفحه اینستاگرام: @mehrdad_naderi_fa

#Linux
#لینوکس
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv

۵ کتابی که راه آموزش فراگیری یادگیری ماشین را به شما آموزش میدهند.

#کتاب #book #یادگیری_ماشین #آموزش

1. Learning Python

Download Learning Python for free.

2. Python Machine Learning

Download Python Machine Learning for free.

3. Python Deep Learning

Download Python Deep Learning for free.

4. Artificial Intelligence with Python

Download Artificial Intelligence with Python for free.

5. Advanced Python Machine Learning

Download Advanced Python Machine Learning for free.

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

✅ چت آزاد درباره (مهاجرت قانونی ، قوانین کانادا ، دانشگاهها ، مدارس کانادا ، و ...)
✅ ارائه مشاوره های آموزشی درباره : 👇🏿

🖌 تحصیلات :
📌 دانشگاهی
📌 مدارس

🖌 مهاجرت :
📌 انواع روش ها
است.

لینک گروه 👈 👇👇👇
https://t.me/joinchat/BpcANU6N3hpTqeVQaCmHGg

اگر اعداد را به قدر کافی شکنجه کنید به همه چیز اعتراف میکنند.
anonymous poll

موافقم. – 300
👍👍👍👍👍👍👍 85%

مخالفم. – 55
👍 15%

👥 355 people voted so far.

فیلم مرتبط
با تشکر از @Kingeng

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

تقریبا هر 25 دقیقه یک مقاله مرتبط با یادگیری ماشین منتشر می شود و این یعنی در حین خواندن یک مقاله حداقل یک مقاله دیگر منتشر شده است. طبیعی است که برای مواجه با این حجم منکوب کننده از مقالات منتشرشده باید هوشمندانه تر عمل کنیم. برای همین ما استفاده از چندین منبع زیر را پیشنهاد می کنیم تا به صورت بهتری مقالات منتشر شده یادگیری ماشین را تحت نظر داشته باشیم:
وبسایت papers with code:
این وبسایت لیستی از مخازن کد مقالات هوش مصنوعی که کد آن ها توسط نویسنده ها ( یا بقیه محققین) منتشر شده است را در اختیار می گذارد و آن ها را بر اساس تعداد star های مخزن کد در گیت هاب و یا فریمورک نوشته شده مرتب می کند.
https://www.paperswithcode.com
وبسایت Short Science
این وبسایت معادل وبسایت stackoverflow است اما مختص محققین و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی طراحی شده است و در آن می توانید آخرین مقالات و دستاوردهای عمدتا مربوط به یادگیری ماشین را به صورت خلاصه شده بخوانید. این خلاصه سازی ها به صورت داوطلبانه توسط اعضای سایت انجام می شود و هر فردی می تواند خلاصه مقالاتی که خوانده است را نیز بر روی این وبسایت قرار بدهد.
http://www.shortscience.org
وبسایت Arxiv Sanity
این وبسایت توسط محقق معروف هوش مصنوعی آقای Andrej Karpathy ساخته شده است و هدف آن این است که با کمترین دردسر ممکنی مقالات مرتبطی که در وبسایت arxiv.org ( که وبسایت خیلی کاربرپسندی هم نیست!) به دنبال آن ها هستیم را پیدا کنیم. به طور مثال، در Arxiv Sanity می توانیم مجموعه مقالاتی که بیشترین شباهت با یک مقاله مدنظر ما را دارند به ترتیب شباهت پیدا کنیم ( این کار به وسیله یک الگوریتم tf-idf که بر روی متن کل مقالات arxiv آموزش داده شده است انجام می شود.) علاوه بر این وبسایت لیست محبوب ترین و داغ ترین مقالات منتشر شده در حوزه های مختلف هوش مصنوعی را هم در اختیار ما قرار می دهد و حتی فراتر از آن از یک سیستم پیشنهاددهنده ساده اما قدرتمند برای پیشنهاد کردن مقالات مرتبط به ما استفاده می کند.
http://www.arxiv-sanity.com
اسکریپت sotawhat
اسکریپت sotawhat یک اسکریپت نوشته شده با پایتون است که با استفاده از کلمات کلیدی که به آن می دهیم کل مخزن Arxiv را جستجو می کند و لیست مقالات مرتبط به آن کلیدواژه ها به همراه خلاصه آن ها را به ما بر می گرداند. یکی از کاربردهای این اسکریپت این هست که می توانیم پروسه جستجوی مقالات مرتبط با یک موضوع را به صورت خودکار در بیاوریم و مثلا به این اسکریپت بگوییم که عنوان و خلاصه تمامی مقالات با موضوع explainable AI را در یک فایل متنی به صورت مداوم جستجو و ذخیره کند
https://github.com/chiphuyen/sotawhat

منبع:
@partdpai
#آموزش #مقاله
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv

کتاب یکی از اعضای کانالمون:

✅ دانلود کتاب معرفی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار (کارگاه عملی)
مولفین: مهدی سربازی، مهدی صادق زاده، سید جواد میرعابدینی

✅ لینک دانلود: http://ketabrah.ir/go/b37742/15c6ab

✅ کتاب معرفی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار (کارگاه عملی) ، به معرفی مواردی چون: شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار، معماری و ابزارهای شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار و چالش‌های شبکه‌های مربوطه می‌پردازد.

📖 با پیشرفت سیستم‌ها و تجهیزات جانبی سیار و همچنین ظهور ایده‌های جدیدی مثل محاسبات ابری و داده‌های بزرگ و مهم‌تر از همه افزایش جمعیت کاربران متصل به شبکه، نیاز به بازبینی معماری رایج شبکه‌ها و توسعه و پیشرفت آن بیش‌ از پیش مورد توجه است. با توجه به رشد نیازها برای ارتباطات پویا و نیازهای امروزی شرکت‌ها، راه‌حلی که امروزه برای رفع این چالش‌ها مطرح است شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار (SDN) است. شبکه مبتنی بر نرم‌افزار، یک معماری نوین و منحصر به ‌فرد در شبکه است. در کتاب معرفی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار به همراه پیوست های کارگاهی و به صورت عملی به معرفی این تکنولوژی جدید در شبکه پرداخته می‌شود.

✅ لینک دانلود: http://ketabrah.ir/go/b37742/15c6ab

#کتاب
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv

سومین دوره از مجموعه آشنایی با فناوری های روز به مناسبت هفته مهندس

همایش آشنایی با یادگیری ماشین

📝ارائه دهنده : دکتر ختن لو "عضو هیئت علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا"

▶️زمان برگزاری : ساعت ۱۳:۳۰ روز
یکشنبه ۲۸ بهمن ۱۳۹۷

#️⃣مکان برگزاری :دانشگاه بوعلی سینا ، آمفی تئاتر دانشکده مهندسی

🔰بخش های جانبی :

1️⃣معرفی هسته علمی یادگیری ماشین و برنامه های آینده توسط امیرعباس اسدی
2️⃣ارائه چگونه یاد بگیریم که یاد بگیریم توسط محمد مهران شهیدی

⚠️ثبت نام از طریق سایت ایوند و لینک زیر :
https://evnd.co/dHNYT

❇️اطلاعات بیشتر در کانال انجمن علمی مهندسی کامپیوتر
https://t.me/ssces