در این جلسه از جلسات باز به علم داده یا Data Science اختصاص یافته است.

علم داده که به یکی از جذاب‌ترین فیلدهای شغلی قرن 21 تبدیل شده‌است، به تحلیل اطلاعات حاصل از Big Data می‌پردازد. با ظهور شبکه‌های اجتماعی و اینترنت اشیا داده‌های زیادی با تنوع در نوع و حجم و فرمت تولید می‌شوند که تحلیل و تصمیم گیری های آتی کسب و کار بر اساس این داده ها، نیاز به تخصص در علوم داده را بوجود می آورد. در این جلسه با چیستی علم داده و فرآیند آن آشنا خواهید شد. ابزارها و روش‌های آنالیز داده معرفی و شرایط و اقدامات لازم برای تبدیل شدن به Data Scientist ارائه خواهد شد. در آخر نیز مطابق تمام جلسات، پرسش و پاسخ خواهیم داشت.
https://t.me/opentalksir

مدرسته تابستانی دانشگاه تورنتو
Videos of the Deep Learning and Reinforcement Learning Summer School, Toronto 2018

#فیلم #آموزش #منابع #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #یادگیری_تقویتی

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

سلام اگر کسی hpc کار میکنه به من پیام بده ، یک پروژه هست . @aminabb4x

👆مجله آمریکایی ریدرز دایجست که مردم سراسر دنیا منبعی عالی برای افزایش دامنه لغت می دانند. 👇

معرفی چندین کتاب منبع و پایه شروع برای شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

- Neural Network Design (Hagan)

- Deep Learning and Neural Networks (Heaton)

- Deep Learning (Goodfellow et al.)

- Deep Learning with R (Chollet and Allaire)

- Neural Networks and Deep Learning: A Textbook (Aggarwal)

- Neural Network Methods in Natural Language Processing (Goldberg)

#کتاب #آموزش #شبکه_عصبی #یادگیری_عمیق

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

یادگیری ماشین (جلسه شانزدهم) - یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی

#آموزش_کلاسی #یادگیری_ماشین #پایتون #دکتر_رضوی #فیلم #آموزش #منابع #کلاس_آموزشی

🔸 الگوریتم خوشه‌بندی K-Means
🔸 خوشه‌بندی به عنوان بهینه‌سازی
🔸 بهینه محلی و سراسری در
خوشه‌بندی
🔸 بهبود خوشه‌بندی با پس‌پردازش خوشه‌ها
🔸 پیاده‌سازی و اجرای الگوریتم‌های خوشه‌بندی در پایتون

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

🔸 Deep Learning Papers Reading Roadmap
#learning_path #road_map
#Deep_Learning

👉 Link Review

〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @Code_Community

How would a rockstar 🎸would improve their machine learning models?
چگونه مدلهای یادگیری ماشین را بهبود دهیم؟

To get better at playing the guitar, you play the guitar more. You try different songs, different cords. Practice, practice, practice.

All the practice adds up to more experience, more examples of different notes.

And to try something totally different, you might merge two songs together. Or even take a song written originally for the piano but play it on your guitar.

After a while, you're ready to play a show. But the show won't some any good if all the speakers are set to different settings. Steve the sound guy takes care of this.

How does this relate #machinelearning?

1. More practice = more data

More examples of playing different notes = more data. Machine learning models love more data.

2. Combining different songs = feature engineering

If the #data you have isn't in the form you want, transforming into a different shape may be a better way of looking at it.

3. Tuning the speakers = hyperparameter tuning

There's a reason tuning the speakers is the last step in playing a rock show. Working speakers don't mean anything without all the practice (collecting data) and songwriting (feature engineering). If you've done 1 and 2 right, this is the easy part.

🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

📣 راه تسلط بر مباحث یادگیری عمیق ( ابتدا این عکس را مطالعه نمایید تصویر را به حداکثر بزرگنمایی در بیارید)

Link to complete article: https://lnkd.in/fQTtuex


#منابع #آموزش #یادگیری_عمیق #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

راه تسلط بر مباحث تحلیل دیتا در پایتون

1. درج اطلاعات اکسل در pandas

https://lnkd.in/fnU5apw

2. تحلیل و ارتباط دیتاها

https://lnkd.in/eqf5gUV

3. دستکاری دیتاها با پایتون

https://lnkd.in/g4DFNpJ

4. مصورسازی دیتاها
(Matplotlib/Seaborn):
https://lnkd.in/g_3fx_6

5. آموزش پیشرفته Pandas

https://lnkd.in/fZWGp9B

6. مثالهایی واقعی و نکاتی مفید با pandas

https://lnkd.in/fXc9XSp

7. استفاده کارامد و موثر از pandas

https://lnkd.in/f64hU-Y

8. نکات پیشرفته ای از یادگیری کتابخانه panas
https://lnkd.in/fGyBc4c

#پایتون #تحلیل_دیتا #python

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

بهترین مقالات در علوم کامپیوتر از سال 1996 تا هم اکنون

#هوش_مصنوعی #مقاله #یادگیری_ماشین #آموزش #منابع

A well maintained list: https://lnkd.in/e6_ks3E

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

وقتی آخرین نفر تو جلسه امتحان هستی
تک تک صحنه های طول ترم که درس نخوندی یادت میاد 😐
اونی هم که اون وسط پا میشه مراقب هستند 😐
وقت هم که تموم شد 😐
#فان
+18
حاوی صحنه های خشن
🆔 @ai_python

🔸 بلاک‌چین (Blockchain) چیست و چه می‌کند؟ 😐

🆔 @ai_python

📣 راه تسلط بر مباحث یادگیری عمیق ( ابتدا این عکس را مطالعه نمایید تصویر را به حداکثر بزرگنمایی در بیارید)

Link to complete article: https://lnkd.in/fQTtuex


#منابع #آموزش #یادگیری_عمیق #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

✅ کلاس آموزش یادگیری هوش مصنوعی

#منابع #آموزش #هوش_مصنوعی #دکتر_رضوی #کتاب #شبکه_عصبی

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

PhDs linked to #DataScience or #artificialintelligence

Turing Institute PhD Studentships

https://www.qmul.ac.uk/scholarships/items/turing-institute-phd-studentships.html

🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN

یادگیری ماشین (جلسه هفدهم) - کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی

#کلاس_آموزشی #منابع #آموزش_کلاسی #فیلم #آموزش #یادگیری_ماشین #دکترـرضوی

🔸 تحلیل مؤلفه‌های اصلی، بیان مسئله
🔸الگوریتم PCA برای کاهش ابعاد
🔸 پیاده‌سازی در پایتون
🔸 کاربردها (فشرده‌سازی تصاویر چهره)

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

بورسیه های تحصیلی دانشگاه های کانادا را از طریق این سایت پیگیری کنید.

https://www.scholarshipscanada.com/

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning
#NLP #deeplearning
Stanford / Winter 2019

Public lecture videos: Once the course has completed, we plan to also make the videos publicly available on YouTube.

http://web.stanford.edu/class/cs224n/


This year, CS224n will be taught for the first time using #PyTorch rather than #TensorFlow

🙏Thanks to: @cyberbully_gng
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_Arxiv
✴️ @AI_Python_EN