DLeX: AI Python
22.6K subscribers
4.99K photos
1.22K videos
764 files
4.35K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
مروری کامل بر مباحث یادگیری ماشین ,علم داده و یادگیری عمیق.
این مرجع بسیاری از وبسایت ها و مطالب مفید زیادی را جمع آوری کرده است.

❇️مباحث در برگرفته شده:

1. Machine Learning
2. Activation and loss function
3. Bias
4. Perceptrons
5. Regression
6. Gradient descent
7. SVM
8. Back propagation
9. Deep learning
10. LSTM
11. CNN's
12. RNN'S
13. GAN'S
14. Deep learning for NLP
15. Encoder -Decoder
#آموزش #منابع #آمار #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #علم_داده #پردازش_زبان_طبیعی

🌏 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
💎یادگیری ماشین در علم💎
♦️آموزش، اخبار، همکاری در پروژه مشترک، آگهی استخدام در زمینه ⬅️یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و کلان داده♦️
☯️Python-R-Java☯️
به ما بپیوندید👇
https://t.me/joinchat/BHATxw-5bxGLzC7N2l1YuQ
تنها حرفی که میشه برای این خبر زد: که چی؟!
تنها نتیجه ای که با شنیدن این خبر میتونستم بگیرم:
سن ازدواج چیزی مابین ۹۲ تا ۱۰۰ سال شده.
#اشتباهی یا همون #اجتماعی
https://t.me/akhbarefori/145482
Forwarded from Code Community ☕️ (🎈 Amir Arman🎈)
🔸Computer Science Flash Cards
#computer_science #Flash_Card

👉 Link

© @Code_Community
⬅️ همکار پژوهشی

🏫 دانشکده اقتصاد دانشگاه تبریز به منظور تکمیل تیم پژوهشی خود در راستای تدوین مقاله علمی از داده های حاصل از چندین آزمایش در حوزه اقتصاد رفتاری، نیاز به دو همکار پژوهشی جهت تجزیه و تحلیل داده ها دارد.
از دانشجویان دوره دکتری و ارشد که دارای تجاربی در زمینه تحلیل داده و تدوین مقاله هستند دعوت می شود تا رزومه خود را تا ششم آذر ماه سال جاری به آدرس ایمیل زیر ارسال کنند. در صورت تایید برای همکاری با آنها تماس گرفته خواهد شد.
dldmtf@unife.it

🔶 قابل ذکر است که بر اساس اصول اخلاق پژوهش نیز نام فرد در ترتیب نویسندگان متناسب با میزان مشارکت در مقاله قید خواهد شد. همچنین منافع این همکاری تنها معنوی بوده و منافع مادی ندارد.
Neural Network Programming with TensorFlow

#کتاب
🌎 Download 👇👇

https://t.me/ai_python/6682

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Packt.Neural.Network.Programming.with.TensorFlow.1788390393.epub
6.1 MB
Neural Network Programming with TensorFlow

#کتاب

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
© @Code_Community
😐
❇️ @AI_Python
بدون شرح...
❇️ @AI_Python
دوره آموزش Python برای Data Science

مدت دوره: 15 ساعت
هزینه دوره: 75 هزار تومان

10% تخفیف برای دانشجویان دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
15% تخفیف برای ثبت نام گروهی(بیش از 3 نفر)
ثبت نام: @AR_FD
آموزش گام به گام یادگیری ماشین از Andrew Ng

#یادگیری_ماشین #آموزش #فیلم #منابع

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
✳️ Gizeh - Simple Vector Graphics for #Python

🌐 http://bit.ly/GizehLib

❇️ @AI_Python
چند مورد از آموزش های مفید و گام به گام کانال
#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی #شبکه_عصبی #منابع #دکترـرضوی #فیلم #مقاله
جستجوی مورد نظر خودرا باهشتگ های معرفی شده به مطلب موردنظر برسید

📣 مروری کلی بر مفاهیم علم داده و یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

📣 آموزش گام به گام یادگیری ماشین

📣 آموزش گام به گام پردازش زبان طبیعی

📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق

📣 گام به گام آموزش یادگیری هوش مصنوعی

📣 فیلم آموزشی « شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین » از پروفسور جفری هینتون

📣 آموزش گام به گام یادگیری هوش مصنوعی با کلاس های آموزشی دکتر رضوی

📣 فیلم آموزشی
«چطور از بین همه مدلهای یادگیری ماشین مدل مناسبی انتخاب کنیم؟»

📣 فیلم آموزش گام به گام یادگیری ماشین با کلاس های آموزشی دکتر رضوی

📣 فیلم های آموزشی یادگیری ماشین از کنفرانس ها و سخنرانیهای مطرح

📣 منابع و کتاب های معرفی شده برای هوش مصنوعی یادگیری ماشین و...

📣 آموزش گام به گام یادگیری عمیق با کلاس های آموزشی دکتر رضوی

و بسیاری از مطالب کاربردی دیگر که فقط با یک نگاه کافی نیست...
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
یادگیری ماشین (جلسه دوازدهم) - شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم پس‌انتشار

#کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین #جلسه_دوازدهم #دکترـرضوی #شبکه_عصبی_مصنوعی #فیلم #آموزش

🔸انگیزه استفاده از شبکه‌های عصبی
🔸انتشار پیش‌رو در شبکه‌های عصبی
🔸توابع فعالیت غیرخطی در لایه‌های مخفی
🔸نورون‌ها و شبکه‌های عصبی
🔸آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته
🔸پیاده‌سازی در پایتون

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
کتاب الکترنیکی " حل مسائل با الگوریتم ها و ساختمان داده با استفاده از پایتون"

Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python

#کتاب #پایتون #Book

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
📣 انواع رمزنگاری ها و محاسبات کوانتومی

#محاسبات_کوانتومی #یادگیری_کوانتومی #رمزنگاری #cryptography

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from IELTS Teachers' Touch (Reza Emami)
#gossips_and_rumors_ 1

🚨Did you know that Mahmoud Hesabi, known as “professor Hesabi” in Iran, was not either intelligent or a scientist? It is a rumor that he is the founder of Tehran University and a student of Albert Einstein. The article attached to this message will debunk such claims.

❗️آیا میدانستین که محمود حسابی که در ایران به عنوان پرفسور حسابی شناخته میشه نه نابغه بود و نه دانشمند؟ این که حسابی دانشگاه تهران رو تاسیس کرد یا شاگرد پرفسور انیشتین بود هم شایعس. مقاله ای که در زیر اومده این شاعات رو رد میکنه.

link


https://t.me/easy_IELTS_TOEFL
🤔 ارزیابی چقدر مهم است؟
یک مثال ساده از روشهای مختلف ارزیابی با پارامترهای مهم میتواند اینگونه باشد:
با یک دلار در کشورهای مختلف چه میتوان خرید؟
لینک: https://t.me/akhbarefori/145814

گرچه میتوان ارزیابی بهتری ارایه داد:
درآمد به طور میانگین در کشورهای مختلف چقدر است؟

یا اگر بخواهیم با همان روش ارزیابی قبلی، راهکار بهتری ارایه دهیم می توان اینگونه بیان کرد:
ارزش یک دلار در کشورهای مختلف چگونه تغییر کرده است؟

گرچه اینکه شما چگونه به ارزیابی چیزی میپردازید میتواند جانبدارانه یا بدون هیچگونه جانبداری باشد مسیله مهمی است ولی مسیله مهمتر این است که قبل از اینکه روش ارزیابی ارایه دهید که کار خود را خوب نشان دهید باید دقت کنید که روشهای ارزیابی پیشین چگونه بوده اند؟
به عنوان مثال شما نمیتوانید بگویید: آب در ایران زودتر میجوشد. باید بگوید: چقدر زمان نیاز است تا آب از دمای صفر درجه تا ۱۰۰ درجه در یک نقطه جغرافیای بخصوص تغییر کند؟ ممکن است در سوال اول فرض را بر این بگیرید که آبی که انتخاب کرده اید دمای ۸۰ درجه دارد و میخواهید آن را بجوشانید ولی در یک موقعیت جغرافیایی دیگر آب با دمای ۵ درجه را انتخاب کنید.

از این حیث و با توجه به گفته های پیشین:
هرگاه به ارزیابی راه حلی خواستید مبادرت کنید از روش های ارزیابی مرسوم استفاده کنید تا ارزش این ارزیابی قابل قبول باشد.

نتیجه گیری: روش ارزیابی با پاسخ به سوال اینکه با یک دلار در کشورهای مختلف چه میتوان خرید؟ از پایه و اساس غلط است چون درآمد در کشورهای مختلف متفاوت است و نتایجی که بدست می دهد قابل قبول نیست.

❇️ @AI_Python