DLeX: AI Python
22.6K subscribers
4.99K photos
1.22K videos
764 files
4.35K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
Forwarded from DLeX: AI Python (Amir)
✔️ خرید و راه‌اندازی سرور v2ray با بالاترین سرعت و ترافیک تا ۱۵ کاربر به همراه پشتیبانی دائم!

ارتباط با ما 👇
👤 @V2rayMankind

@ai_python
لیست کشورهایی که OpenAI آنها را پوشش می دهد

✳️ لینک کشورها
✳️ @ai_python
👍10👎1
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
✔️ توضیحاتی جامع و مفید از یادگیری تقویتی

#یادگیری_تقویتی #آموزش
🔗 لینک
❇️ @AI_Python
👍1
Realtime Number Plate Detection using Yolov7 – Easiest Explanation

✳️ YOLOv7 is the new state-of-the-art real-time object detection model. In this blog, we will see the step-by-step guide to Train YOLOv7 on custom dataset.

Blog

✳️ Dataset_1
✳️ Dataset_2

✳️ @ai_python
👍9
معماری شبکه عصبی گراف ها

https://theaisummer.com/gnn-architectures/

#شبکه_عصبی #منابع

✳️ @ai_python
👍10
روش ff و backpropagation

The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations


🖥 Github: https://github.com/nebuly-ai/nebullvm/tree/main/apps/accelerate/forward_forward

⭐️ Paper: https://arxiv.org/abs/2212.13345v1

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10

#مقاله

@AI_Python
👍21
It's 2023! In a new post, we provide an overview of what’s happened in Graph ML in 2022 and its subfields (and hypothesize for potential breakthroughs in 2023), including Generative Models, Physics, PDEs, Graph Transformerrs, Theory, KGs, Algorithmic Reasoning, Hardware, and more!


https://mgalkin.medium.com/graph-ml-in-2023-the-state-of-affairs-1ba920cb9232
👍3🕊1
Forwarded from Meysam
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این تکست تو همه چی هم خوب مد شد:
Zeroshot text to 3D

لینک:
https://bluestyle97.github.io/dream3d/
👍1
Google Stock Price Prediction using LSTM

✳️ In this blog, how we can perform Google’s stock price prediction by using Keras’ LSTMs model trained on past stocks data was explained.

🔗 BlogToLearn

🔗 Github

✳️ @ai_python
👎7👍5
350 NLP Projects with Code (1).pdf
252.5 KB
350 پروژه برای یادگیری NLP همراه با کدهای برنامه نویسی آنها

#پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی

@AI_Python
13👍1
در این مقاله شما یاد خواهید گرفت:
🔸پردازش زبان طبیعی چیست و چطور NLP را یادبگیرید؟
🔸پردازش زبان طبیعی برای چه کارهای استفاده میشود؟ و اهمیت NLP در چیست ؟
🔸استفاده پردازش زبان طبیعی برای چیست ؟
🔸تکنیکهای مورد استفاده در NLP
🔸چندتا از مدلهای پرکاربرد در NLP
🔸برنامه نویسی و فریمورکهای مورد استفاده در NLP
🔸 مناقشات پیرامون پردازش زبان طبیعی (NLP)

🔹 مقاله

#پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی #پایتون

@AI_Python
Image Captioning using Deep Learning

✳️ In this blog, The implementation of the Image Captioning project which is a very advanced project was explained . The combination of LSTMs and CNNs for this use case was reflected.

🔗 BlogToLearn
🔗 Github

✳️ @ai_python
👍2