‏امروز روز جهانی ‎#دسترسپذیری است و به همین مناسبت، کلیه قوانین WCAG را ترجمه کردیم و در سایت نسخه فارسی این استاندارد، منتشر کردیم.
www.Pwcag.ir

امیدوارم تیم های توسعه محصول روی دسترس پذیری محصولشون بیشتر کار کنند.
‎
این کار به همت @omidh64 و آرتا @uxthink و من در مدت چهار ماه انجام شد.


@ProductReferences

دوره
Natural Language Processing with Attention Models
سایت کورسرا
9 Sampling and Decoding

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا

❇️ @AI_Python

دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
9 Training

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python

دوره
Natural Language Processing with Attention Models
سایت کورسرا
9 Sampling and Decoding

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا

❇️ @AI_Python

دوره
Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces
سایت کورسرا
9 Logistic Regression Testing

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python

دوره
Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces
سایت کورسرا
10 Logistic Regression Cost Function

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python

داستان ما 😉

تصور کنید از یک مدل زبانی مانند GPT-3 درباره آخرین رییس جمهور آمریکا و یا وضعیت پاندمی سوال می‌پرسید.

هرچند این مدل زبانی توانایی تولید متن ساختار یافته و قابل درک را دارد ولی با توجه به اینکه با داده‌هایی قبل از شیوع پاندمی یا ریاست جمهوری جو بایدن آموزش دیده، جواب بی‌ربطی ارایه خواهد کرد.

یکی از روندهای فعلی اتصال این مدل‌های زبانی به سیستم‌های خبره‌ای است که توانایی جستجو در پایگاه داده خود را دارند.

از آخرین تلاش‌هایی که در این حوزه صورت گرفته مدل MRKL از AI21Labs است.

در مثالی که اینجا می‌بینید من از مدل، درباره‌ی میانگین سنی مسافران کشی تایتاینک پرسیدم.

مدل با استفاده از مدل زبانی Jurassic-X قادر به درک ساختار زبان و با استفاده از پایگاه داده تایتانیک قادر به یافتن پاسخ صحیح سوال است.

https://www.ai21.com/blog/jurassic-x-crossing-the-neuro-symbolic-chasm-with-the-mrkl-system

یک ابزار جالب و کاربردی برای ساخت‌ چت‌بات برای مسنجرها، مخصوصا تلگرام

https://github.com/guidone/node-red-contrib-chatbot

ادرس سایتهایی برای پیدا کردن فاندها و موسسات کمک کننده

🔹 www.dfg.de/en

🔸 www.daad.de/en

🔹 www.humboldt-foundation.de

🔸 www.aif.de

🔹 www.stipendiumplus.de

🔸 www.gerit.org

🔹 www.phdgermany.de

🔸 www.hochschulkompass.de

🔹 www.higher-education-compass.de

🔸 www.dfg.de

🔹 www.helmholtz.de

🔸 www.leibniz-association.eu

🔹 www.mpg.de

🔸 www.maxplanckschools.de

Time-series Transformer Generative Adversarial Networks

Github: https://github.com/jsyoon0823/TimeGAN

Paper: https://arxiv.org/abs/2205.11164v1

Stock data: https://finance.yahoo.com/quote/GOOG/history

Energy data: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Appliances+energy+prediction

Imagen unprecedented photorealism × deep level of language understanding From Google

Home: https://gweb-research-imagen.appspot.com/

Paper: https://gweb-research-imagen.appspot.com/paper.pdf

❇️ @AI_Python

Perturbation Augmentation for Fairer NLP

Responsible NLP projects from Meta AI.

Github: https://github.com/facebookresearch/responsiblenlp

Paper: https://arxiv.org/abs/2205.12586v1

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/glue

❇️ @AI_Python

دوره
Natural Language Processing with Sequence Models
سایت کورسرا
14 Cost Function for RNNs

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python

Text2Human - Official PyTorch Implementation

Github:
https://github.com/yumingj/Text2Human

Project:
https://yumingj.github.io/projects/Text2Human.html

StyleGAN:
https://github.com/stylegan-human/stylegan-human

Paper:
https://arxiv.org/abs/2205.15996v1

Dataset:
https://github.com/yumingj/DeepFashion-MultiModal

❇️ @AI_Python

Python Flask Cheat Sheet

Cheat sheet

❇️ @AI_Python

انتشار دوره کلاسی جدید دانشگاه استنفورد
NLP with Deep Learning

Find links on:
1. lecture slides & videos
2. notes
3. codes
4. suggested readings

All is here⬇️
http://web.stanford.edu/class/cs224n/

#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع #پردازش_زبان_طبیعی

❇️ @AI_Python

با تشکر از یکی از دوستان بابت ارسال این پیام یگ ورکشاپ در مورد

Learn medical image analysis and deep learning in Python

از اساتید و پژوهشگران دانشگاه های مقیم کانادا و آمریکا این ورکشاپ برگزار میگردد علاقمندان میتوانند ثبت نام کنند

پ.ن: محدودیتی برای شرکت ایرانیها در سایت ذکر نگردیده است.

❇️ @AI_Python

Deep Learning for NLP

If you want to learn about Deep Learning for NLP through tutorials, we published a few here: https://github.com/dair-ai/ML-Notebooks

From a simple bag of words classifier to more advanced uses of Transformers.

❇️ @AI_Python

📣 فیلم های کوتاه و آموزش یادگیری عمیق شبکه عصبی با ماژول کراس

#فیلم #آموزش #کراس #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #پایتون #منابع

🌎 Link Review

❇️@AI_Python