DLeX: AI Python

مدلهای امیخته گوسی
#آمار #الگوریتمها #کتاب

❇️ @AI_Python

👍5

4.98K viewsFarzad 🦅, edited 17:30

https://www.linkedin.com/posts/mehdiallahyari_mlapps-gradio-huggingface-activity-6920737500156047360-BwUs?utm_source=linkedin_share&utm_medium=android_app

Mehdi Allahyari on LinkedIn: #mlapps #gradio #huggingface | 11 comments

اگه میخواهید خودتون را از بقیه متمایز کنید و شانستون را برای پوزیشنهای ماشین لرنینگ بالا ببرید

اپلیکیشنهایی که از ماشین لرنینگ استفاده میکنند درست کنید… | 11 comments on LinkedIn

4.84K viewsFarzad 🦅, 18:47

DLeX: AI Python

Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)

#Roadmap 2022

این رو برای یک دوستی که تازه داره سعی می‌کنه وارد، ماشین‌لرنینگ بشه نوشتم ؛
اول اینکه توجه کنید,
۱- ایشون تازه برای کارشناسی بورسیه گرفته و قراره شروع کنه درسش رو
۲- پایتون رو در سطح متوسطی بلد هست و چندسالی هست که کد میزنه (Data structure, Algorithm رو متوجه‌ هست)
۳- علاقه شدیدی به هوش مصنوعی داره و برخلاف خیلی‌ها که می‌خوان سریعتر کد بزنن ترجیح میده وقت بیشتری توی مقدمات بذاره تا حرفه‌ای تر جلو بره

RoadMap :

1- Numpy (and scipy):

. Python Numpy Beginners (AI publishing)
. Scientific Computing with Python .... 2nd edition (Claus Fuhrer - packt pub)
* High performance python ... 2nd edition (O'Reilly)

2- Pandas:

Effective Pandas (Matt Harrison)
Pandas in Action (Manning Pub)
Pandas 1.x cookbook ... 2nd edition (Packt pub)

3- Matplotlib (or other visualization libs)

Hands on matplotlib (Ashwin - Apress pub)
Data visualization with python for beginners ... ( AI publishing)

چیزی که خیلی مهمه اینه کار با OOP، api رو توی این کتابخونه یاد بگیرید.

3- Data Engineering
نه کامل اما بعضی مباحث واقعاً لازم هست :
Sql / NoSql / PySpark
اینها مباحثی هست که خیلی بدرد میخوره معمولاً

4- Scikit-learn :

Hands on machine learning with scikit-learn, ... (O'Reilly) - Part 1 only

Machine learning with pytorch and scikit-learn (Packt pub) - Part 1 only

5- Story telling
کتاب‌های زیادی برای این مورد وجود داره که بسته به علاقه و نوع نوشتاری که می‌پسندید می‌تونید انتخاب کنید

اما این بخش رو اصلا دستکم نگیرید (۹۹.۹٪ آموزش‌ها این موضوع رو منتقل نمی‌کنند و ۱۰۰٪ توی کار این موضوع واجب و حیاتی هست)

6-
آمار و احتمالات / ریاضیات / جبر

بستگی به خودتون داره؛ اگر فکر می‌کنید لازم هست کمی ریاضیات پایه رو مرور کنید
آمار و احتمال رو شاید بهتره حتی قبل از scikit-learn مرور کنید

کتابهای با عنوان statistical learning وجود داره برای پایتون که به سلیقه خودتون می‌تونید بخونید.
7- Deep learning (practical)

۲ تا کتابی که برای Machine learning معرفی کردم بخش دوم هر ۲ کتاب رو می‌تونید اینجا شروع کنید
Deep learning with python 2nd edition (Manning pub)
هم حتماً برای اونایی که Tensorflow هم می‌خوان کار کنند باید خونده بشه

اگر قرار هست کارهای deploy , ... هم انجام بدید اون خودش ی roadmap اساسی میخواد اما بطور ساده :

ML engineering / MLOps / Linux / Docker / Api development (FastApi) / Edge deployment (Tiny ML)

حداقل چیزهایی هست که لازم دارید.
بعد با توجه به بیزینس و علاقه به بخش‌های مختلفش شاخ و برگ میدید.

پ.ن : برای بخش‌های مختلف چندکتاب معرفی شد، چون نوع نوشتار بعضی از کتابها ممکن مورد پسند شما نباشه
لازم نیست همه‌ی چند مورد رو بخونید.

کتاب :
High performance python
جزو واجبات هست که بنظرم همه باید بخونند.

👍39❤2🤩2💩2🔥1

4.45K viewsFarzad 🦅, 16:54

DLeX: AI Python

Machine Learning for Systems_.pdf

3.9 MB

💩2

4.53K viewsFarzad 🦅, 16:50

DLeX: AI Python

@ai_python

😁62👍15🤬10💩8👎5

4.95K viewsMeysam Asgari, 18:57

DLeX: AI Python

how much people get in India in data-science field.pdf

441.3 KB

تحلیل میزان دریافتی حقوق یک دیتاساینتیست در هند

👍2

3.94K viewsFarzad 🦅, edited 08:22

DLeX: AI Python

یک پرزنتیشن خیلی خوبی که تا ساعتی دیگه شروع میشه از UW

https://twitter.com/uwresponsibleai/status/1516853953257828358?t=kmmtvsmnI8f_W_gQmnWJkA&s=19

Twitter

Responsibility in AI Systems & Experiences (RAISE)

Please join RAISE as we welcome Anjalie Field, a PhD candidate at the Language Technologies Institute at Carnegie Mellon University and a visiting student at the UW, presenting the talk: “Race and Racism in NLP,” at 9am PT Friday, April 22nd. Join: washi…

4.41K viewsFarzad 🦅, 08:32

DLeX: AI Python

شیوه نگارش مقاله علمی
بخشهای مهم هر مقاله با توضیحات هر بخش
@ai_python

👍23

8.73K viewsMeysam Asgari, edited 12:42

DLeX: AI Python

machine learning mock interview .pdf

1.8 MB

👍7

6.87K viewsFarzad 🦅, 15:17

DLeX: AI Python

MNIST-InfoGAN-V1.0-Short.pdf

523.6 KB

👍2

6.08K viewsFarzad 🦅, 16:57

DLeX: AI Python

MACHINE LEARNING Q&A.pdf

215.6 KB

👍1

4.63K viewsFarzad 🦅, 16:07

DLeX: AI Python

Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)

5:43

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

دوره
Natural Language Processing with Attention Models
سایت کورسرا
Queries, Keys, Values, and Attention 3

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا

❇️ @AI_Python

👍1

3.57K viewsFarzad 🦅, 11:09

DLeX: AI Python

Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)

3:57

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

دوره
Natural Language Processing with Attention Models
سایت کورسرا
6 NMT Model with Attention

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا

❇️ @AI_Python

👍3

3.45K viewsFarzad 🦅, 11:09

DLeX: AI Python

Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)

انتشار کورس جدید دانشگاه استنفورد از دکتر
Jure Leskovec

CS224W: Machine Learning with Graphs

#فیلم #منابع #گرافها #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #آموزش_کلاسی
#MachineLearning

❇️ @AI_Python

👍4❤2

3.3K viewsFarzad 🦅, 16:19

DLeX: AI Python

Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad🦅🐋🐕🦏)

📣 فیلم های کوتاه و آموزش یادگیری عمیق شبکه عصبی با ماژول کراس

#فیلم #آموزش #کراس #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #پایتون #منابع

🌎 Link Review

❇️@AI_Python

👍2

3.39K viewsFarzad 🦅, 16:19

DLeX: AI Python

Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)

3:13

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

دوره
Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces
سایت کورسرا
19 Applications of Naïve Bayes

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python

3.9K viewsFarzad 🦅, 12:36

DLeX: AI Python

Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)