Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
#تجربه
یک بحثی رو توی لینکدین دیدم از تعریف افراد از Senior، وقتی نظرات رو خوندم یک سلسله تعاریف خیلی شخصی بود.
با توجه به تجربه خودم و مصاحبه‌هایی که داشتم (کم نیست 😁) گفتم تعاریفی که متوجه‌اش شدم و معقول بود رو توضیح بدم :
سنیور توی جاهای مختلف تعاریف متفاوتی داره
خیلی از کسایی که توی لینکدین لقب سنیور برای خودشون میزارن نمی‌دونن چقدر توقع کارفرما رو بالا میبره، ( بیشتر بین‌المللی منظورم هست) و اکثراً بخاطر همین توی مصاحبه اول رد میشن (شخصاً این لقب رو نداشتم توی پروفایلم به همین دلیل و البته بار مسئولیت راهنمایی junior ها)
شرکت‌های داخلی تقریبا کاری به کیفیت کد
و ... ندارند ینی توی ایران میشه حتی با میزان سالی که توی یک شرکت کد زدید senior یا بالاتر از اون specialist بشید.
توی برخی شرکت‌ها، میزان توجه شما به task ایی که بهتون داده شده هست، ینی علاوه بر اینکه شما همواره زمانبندی و ... خوبی دارید
کدهای تمیزی میزنید، code review باقی افراد گروه رو انجام میدید، داکیومنت‌های آموزشی شرکت رو آپدیت ٫ ایجاد می‌کنید و البته optimization رو هم آشنا هستید، توی ML و ... شناخت بیزینس هم بهش اضافه میشه
اما بیشترین تعریف که به همه حوزه‌های کامپیوتر میخوره (شبکه، لینوکس، برنامه نویس و ... )
اینه که شما کارهای خودتون رو به خوبی و بدون نیاز به کسی انجام میدید (ینی اگر تسک سختی هم بهتون داده بشه خودتون راه خودتون رو پیدا می‌کنید و انجامش میدید) و علاوه بر اون نیروهای junior هم تیمی رو هم مدیریت می‌کنید که بهینه و درست کار کنند، تا توی کمترین زمان بهترین خروجی رو بدند
مرجع (گوگل، استک اورفلو) نیروهای جونیور شرکت می‌شید خلاصه هم توی منطق هم توی نحوه کد زدن.
این ۳ مورد ۹۹٪ مواردی بوده که شخصاً دیدم.
برای همین خیلی خیلی مهمه که حتی اگر کار فعلی رو توش خبره هستید بازم کدهای دیگران (گیت) بخونید و از لحاظ آموزش آپدیت باشید.
یک بحثی رو توی لینکدین دیدم از تعریف افراد از Senior، وقتی نظرات رو خوندم یک سلسله تعاریف خیلی شخصی بود.
با توجه به تجربه خودم و مصاحبه‌هایی که داشتم (کم نیست 😁) گفتم تعاریفی که متوجه‌اش شدم و معقول بود رو توضیح بدم :
سنیور توی جاهای مختلف تعاریف متفاوتی داره
خیلی از کسایی که توی لینکدین لقب سنیور برای خودشون میزارن نمی‌دونن چقدر توقع کارفرما رو بالا میبره، ( بیشتر بین‌المللی منظورم هست) و اکثراً بخاطر همین توی مصاحبه اول رد میشن (شخصاً این لقب رو نداشتم توی پروفایلم به همین دلیل و البته بار مسئولیت راهنمایی junior ها)
شرکت‌های داخلی تقریبا کاری به کیفیت کد
و ... ندارند ینی توی ایران میشه حتی با میزان سالی که توی یک شرکت کد زدید senior یا بالاتر از اون specialist بشید.
توی برخی شرکت‌ها، میزان توجه شما به task ایی که بهتون داده شده هست، ینی علاوه بر اینکه شما همواره زمانبندی و ... خوبی دارید
کدهای تمیزی میزنید، code review باقی افراد گروه رو انجام میدید، داکیومنت‌های آموزشی شرکت رو آپدیت ٫ ایجاد می‌کنید و البته optimization رو هم آشنا هستید، توی ML و ... شناخت بیزینس هم بهش اضافه میشه
اما بیشترین تعریف که به همه حوزه‌های کامپیوتر میخوره (شبکه، لینوکس، برنامه نویس و ... )
اینه که شما کارهای خودتون رو به خوبی و بدون نیاز به کسی انجام میدید (ینی اگر تسک سختی هم بهتون داده بشه خودتون راه خودتون رو پیدا می‌کنید و انجامش میدید) و علاوه بر اون نیروهای junior هم تیمی رو هم مدیریت می‌کنید که بهینه و درست کار کنند، تا توی کمترین زمان بهترین خروجی رو بدند
مرجع (گوگل، استک اورفلو) نیروهای جونیور شرکت می‌شید خلاصه هم توی منطق هم توی نحوه کد زدن.
این ۳ مورد ۹۹٪ مواردی بوده که شخصاً دیدم.
برای همین خیلی خیلی مهمه که حتی اگر کار فعلی رو توش خبره هستید بازم کدهای دیگران (گیت) بخونید و از لحاظ آموزش آپدیت باشید.
👍30❤3👎1
Forwarded from kalami.ir
پادکست هوش مصنوعی
تا کنون ۱۴ اپیزود از «پادکست هوش مصنوعی» منتشر شده است. صرفا در کست‌باکس، قریب به ۴۶۰۰ نفر با پادکست همراهی می‌کنند و در مجموع بخش‌های مختلف آن، بیش از ۴۳ هزار بار شنیده شده‌اند.
این پادکست در اغلب پلتفرم‌های پادکست خارجی و داخلی در دسترس است. کافی است عبارت «هوش مصنوعی» را جستجو کنید. از طریق لینک‌های زیر نیز می‌توانید به این پادکست دسترسی داشته باشید.
🔗 همه لینک‌ها: kalami.ir/a
🔗 کست‌باکس [+]
🔗 اپل پادکست [+]
🔗 اسپاتیفای [+]
🔗 گوگل پادکست [+]
🔗 شنوتو [+]
🔗 ناملیک [+]
ـــــــــــــــــــ
🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:
توئیتر | لینکدین | اینستاگرام | فیس‌بوک
ـــــــــــــــــــــــــــــــــ
سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA
پادکست هوش مصنوعی
تا کنون ۱۴ اپیزود از «پادکست هوش مصنوعی» منتشر شده است. صرفا در کست‌باکس، قریب به ۴۶۰۰ نفر با پادکست همراهی می‌کنند و در مجموع بخش‌های مختلف آن، بیش از ۴۳ هزار بار شنیده شده‌اند.
این پادکست در اغلب پلتفرم‌های پادکست خارجی و داخلی در دسترس است. کافی است عبارت «هوش مصنوعی» را جستجو کنید. از طریق لینک‌های زیر نیز می‌توانید به این پادکست دسترسی داشته باشید.
🔗 همه لینک‌ها: kalami.ir/a
🔗 کست‌باکس [+]
🔗 اپل پادکست [+]
🔗 اسپاتیفای [+]
🔗 گوگل پادکست [+]
🔗 شنوتو [+]
🔗 ناملیک [+]
ـــــــــــــــــــ
🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:
توئیتر | لینکدین | اینستاگرام | فیس‌بوک
ـــــــــــــــــــــــــــــــــ
سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris
کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA
👍2❤1
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad)
🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦
راهنمای تحصیل و زندگی در کانادا
🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦
هر آنچه درباره‌ی مهاجرت، تحصیل و زندگی در کانادا می‌دانم...
تجربه‌ی ۸ سال درس، کار و زندگی در مونترال...
کانال تلگرام
@dana_girl_of_the_island
🏡 خانه‌ی دوم 🏡
این‌جا همه مانند یک خانواده به هم کمک میکنیم تا قدم به قدم خانه‌ی دوممان را در کنار هم در کشور کانادا بسازیم. چه آن‌ها که این جا زندگی می‌کنند، چه آن‌ها که دیرتر می‌آیند.🇨🇦
گروه تلگرام
https://t.me/joinchat/BfW__hbZiGy7gv3Q_faDuA
راهنمای تحصیل و زندگی در کانادا
🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦🇨🇦
هر آنچه درباره‌ی مهاجرت، تحصیل و زندگی در کانادا می‌دانم...
تجربه‌ی ۸ سال درس، کار و زندگی در مونترال...
کانال تلگرام
@dana_girl_of_the_island
🏡 خانه‌ی دوم 🏡
این‌جا همه مانند یک خانواده به هم کمک میکنیم تا قدم به قدم خانه‌ی دوممان را در کنار هم در کشور کانادا بسازیم. چه آن‌ها که این جا زندگی می‌کنند، چه آن‌ها که دیرتر می‌آیند.🇨🇦
گروه تلگرام
https://t.me/joinchat/BfW__hbZiGy7gv3Q_faDuA
👍2👎2
مقاله جدید در حوزه بهینه سازی و الگوریتم های تکاملی برای مسائل با قیدهای غیر خطی
در این مقاله یک الگوریتم تکاملی جدید بر مبنای "برآورد الگوریتم توزیع" ارائه شده که از اون میشه در حل مسائل بهینه سازی در فضای پیوسته با قیود غیرخطی استفاده کرد. در این مقاله مکانیزمهای هیوریستیک جدیدی معرفی شده که با به کار بردن اونها در ساختار الگوریتم، باعث میشه الگوریتم با صرف زمان کمتر به جواب های بهینه تری برسه. مقایسه عملکرد الگوریتم با بروزترین الگوریتم های تکاملی موجود نشون میده روش ارائه شده از قابلیت قابل ملاحظه ای در پیدا کردن جواب های بهینه با حفظ قیود مساله برخوردار است.
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9721397
نویسنده مقاله از اعضای کانال هستند. اگر مقاله مرتبط با هوش مصنوعی دارید بفرستید درج میکنیم.
@ai_python
در این مقاله یک الگوریتم تکاملی جدید بر مبنای "برآورد الگوریتم توزیع" ارائه شده که از اون میشه در حل مسائل بهینه سازی در فضای پیوسته با قیود غیرخطی استفاده کرد. در این مقاله مکانیزمهای هیوریستیک جدیدی معرفی شده که با به کار بردن اونها در ساختار الگوریتم، باعث میشه الگوریتم با صرف زمان کمتر به جواب های بهینه تری برسه. مقایسه عملکرد الگوریتم با بروزترین الگوریتم های تکاملی موجود نشون میده روش ارائه شده از قابلیت قابل ملاحظه ای در پیدا کردن جواب های بهینه با حفظ قیود مساله برخوردار است.
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9721397
نویسنده مقاله از اعضای کانال هستند. اگر مقاله مرتبط با هوش مصنوعی دارید بفرستید درج میکنیم.
@ai_python
ieeexplore.ieee.org
EDA++: Estimation of Distribution Algorithms With Feasibility Conserving Mechanisms for Constrained Continuous Optimization
Handling nonlinear constraints in continuous optimization is challenging, and finding a feasible solution is usually a difficult task. In the past few decades, various techniques have been developed to deal with linear and nonlinear constraints. However,…
❤10👍6
دوره رایگان دکتر امیر غلامی از دانشگاه برکلی
Machine Learning Systems (Spring 2022)
https://ucbrise.github.io/cs294-ai-sys-sp22/
#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع #یادگیری_ماشین
❇️ @AI_Python
Machine Learning Systems (Spring 2022)
https://ucbrise.github.io/cs294-ai-sys-sp22/
#فیلم #کلاس_آموزشی #منابع #یادگیری_ماشین
❇️ @AI_Python
AI-Sys Sp22
Machine Learning Systems (Spring 2022)
AI-Sys Sp22 Course Website
🤩2
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
TorchStudio
یک IDE تقریباً جدید هست، که شعارش اینه :
فقط وقت لازم هست، کد بزن
مدل هوش مصنوعی و ... رو روی اکوسیستم پایتورچ با چندتا کلیک می‌سازه و خب توجه‌هارو داره به خودش جلب می‌کنه.
شخصاً هنوز تست نکردم
(برتری شما، نحوه حل مسئله و نوع تفکر هست قطعاً)
یک IDE تقریباً جدید هست، که شعارش اینه :
فقط وقت لازم هست، کد بزن
مدل هوش مصنوعی و ... رو روی اکوسیستم پایتورچ با چندتا کلیک می‌سازه و خب توجه‌هارو داره به خودش جلب می‌کنه.
شخصاً هنوز تست نکردم
(برتری شما، نحوه حل مسئله و نوع تفکر هست قطعاً)
TorchStudio
The PyTorch GUI
👍9👎2
Confusion Matrix.pdf
3 MB
👍3👏1🤩1
Forwarded from Django Expert (Mohammad Babazadeh)
✔️ معماری مونولیتیک چیست؟
بررسی ۳ الگوی طراحی رایج در معماری های یکپارچه نرم افزار:
1. Single Monolithic
2. Modular Monolithic
3. Layered Monolithic
🖥 مشاهده در یوتوب
👉 Link: https://youtu.be/QnBZnW3qzwk
#monolithic #software_architecture #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
©@DjangoEx | @AI_Python | @BobyDotCloud
بررسی ۳ الگوی طراحی رایج در معماری های یکپارچه نرم افزار:
1. Single Monolithic
2. Modular Monolithic
3. Layered Monolithic
🖥 مشاهده در یوتوب
👉 Link: https://youtu.be/QnBZnW3qzwk
#monolithic #software_architecture #bobycloud
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
©@DjangoEx | @AI_Python | @BobyDotCloud
👍2❤1
10 Techniques to deal with Imbalanced Data.pdf
369.7 KB
آموزش
10 Techniques to deal with Imbalanced Classes in Machine Learning
#منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین
❇️ @AI_Python
10 Techniques to deal with Imbalanced Classes in Machine Learning
#منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین
❇️ @AI_Python
👍6
CNN Cheatsheet .pdf
2.4 MB
آموزش خلاصه ای از شبکه های عصبی کانوولوشنی
#منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
❇️ @AI_Python
#منابع #الگوریتمها #یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
❇️ @AI_Python