New Insights on Reducing Abrupt Representation Change in Online Continual Learning

Github: https://github.com/pclucas14/aml

Paper: https://arxiv.org/abs/2203.03798v1

سلام دوستان عزیز نسیم مهربانی
میخواهیم برای ۴ خانواده نیازمندی که متاسفانه یخچال ندارند یخچال تهیه کنیم .برای این کار به مبلغ ۸ میلیون تومان پول نیاز داریم.
ممنون میشیم همانند همیشه در کنارمان باشید‌.🙏🏼

💳6037997950135955

آزمونهای اماری

دوره های رایگان دکتر رضوی از پایتون تا الگوریتمها ووابزارهای هوش مصنوعی در یوتیوب ایشان میتونید ببینید

https://m.youtube.com/c/SeyedNaserRazavi/playlists

#منابع #کلاس_آموزشی #دکتر_رضوی


❇️ @AI_Python

This repo contains 100s of computer science courses with video lectures. Includes deep learning, math for computer scientists, and other emerging subjects.

https://github.com/Developer-Y/cs-video-courses

#منابع #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #فیلم


❇️ @AI_Python

Good quality data becomes imperative and a basic building block of an ML pipeline. The ML model can only be as good as its training data.


https://href.li/?https://www.kdnuggets.com/2022/03/significance-data-quality-making-successful-machine-learning-model.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-significance-of-data-quality-in-making-a-successful-machine-learning-model

مطلبی مفید

https://medium.com/towards-data-science/5-reasons-for-not-using-deep-learning-in-your-product-4cae90de7d45

علم داده
https://medium.com/user-experience-design-1/ux-data-science-smarter-decisions-6ea847c7288f

کتاب خوبی راجب
Causality for ML Cloudera Fast Forward

#کتاب #منابع #یادگیری_ماشین

پ.ن: دارای حق قانون کپی رایت نیست

❇️ @AI_Python

دکتر الهیاری و تیمشون دارن روی یه سری پروژه جانبی کار می کنند . یکی از اونها درست کردن محتوای کوتاه در زمینه ماشین لرنینگ، به خصوص پردازش زبان،
سوالهایی که معمولا توی مصاحبه ها پرسیده میشه، طراحی سیستمهای مبتنی بر ماشین لرنینگ، و خلاصه نکات و کاربردهای اون در زمینه های مختلف صنعت هست.
قالب محتوا به صورت پستهای خیلی کوتاهه.چند تا نکته: اول اینکه محتوا به صورت انگلیسی هست، دیگه اینکه کامپیوتر ویژن فعلا شاملش نمیشه. و بالاخره اینکه هدف درس دادن ماشین لرنینگ نیست. اگه مایل هستید که این محتوا را دریافت
کنید ایمیل خودتون را توی فرمی که لینکش اینجا هست وارد کنیید.
اگه نظر یا پیشنهادی دارید خوشحال میشم اینجا کامنت بذارید. ممنون!
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe9Pn0PGoP7biCHUc0NAQO4XOwejy5m--SYJD8EjhsEN4OiMw/viewform?usp=send_form

آموزش خلاصه ای از
Natural Language Processing with Python & nltk Cheat Sheet

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی

❇️ @AI_Python

هوش مصنوعی و واقعی کردن دنیا تا کجا میتواند موفق شود
https://nautil.us/deep-learning-is-hitting-a-wall-14467/

#مقاله خیلی خوبی برای ترکیب RNN و Transformars ها

Block-Recurrent Transformers

#شبکه_عصبی_بازگشتی #شبکه_عصبی

❇️ @AI_Python

سال نو مبارک 🖐

چاپ جدید #کتاب
Probabilistic Machine Learning: An Introduction


❇️ @AI_Python

دوره
Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces
سایت کورسرا
33 Locality sensitive hashing

#منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #کورسرا #فیلم

❇️ @AI_Python

#fun 😆🤣
#متفرقه

❇️ @AI_Python

Do you speak multiple languages and alternate between them in conversations? Do you *code-switch* depending on who you talk to and how comfortable you are with each language?
https://arxiv.org/abs/2203.08979

#مقاله خوب
Humans can learn continuously, while standard deep neural networks need interleaved data

Modelling continual learning in humans with Hebbian context gating and exponentially decaying task signals

Comparing continual task learning in mindsand machines

#پردازش_زبان_طبیعی

❇️ @AI_Python

درخواست همکاری:

با سلام
دوستانی که در زمینه کدنویسی پردازش تصویر و شبکه های یادگیری عمیق دانش و تجربه دارند و به موارد زیر تسلط دارند برای همکاری در پژوهش دعوت به همکاری میشود.

- آشنایی با Deep learning و شبکه های سگمنتیشن تصاویر
- آشنا با کار با تصاویر پزشکی
- داشتن تجربه کدنویسی شبکه های Transformer

لطفا در صورت تمایل رزومه خود را در تلگرام به آیدی زیر ارسال کنید :
@last_man_r
- لینک مشاهده تحقیقات گذشته :
https://rezazad68.github.io



❇️ @AI_Python