🔸 چالش پردازش هوشمند داده‌های دیوار

🔹 ششمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر (مهما)

📅 دی و بهمن ۱۴۰۰

☑️ ثبت نام رایگان

🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت‌ نام:
https://aaic.aut.ac.ir/competition/6

🌐 @AUTDMC

🌐 لینک ویدئو در آپارات:
https://www.aparat.com/v/vCV8z

📣 آموزش گام به گام شبکه های عصبی

#منابع #شبکه_عصبی #آموزش #فیلم

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

سلام دوستان عزیز نسیم مهربانی

برای تامین جهیزیه دختر خانم یتیمی به مساعدت شما خوبان نیازمندیم.

لطفا مثل همیشه مهربانیتان را بدرقه راه این عزیزان کنید و آغازگر زندگی مشترک شان باشید.🙏🏼♥️
💳 6037997950135955

دوره های رایگان یادگیری ماشین آمازون

Amazon makes its machine learning courses available for free

You can check out all of Amazon’s machine learning courses.
#یادگیری_ماشین #ml #منابع
🌎 Link Review
🌎 All link

✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

✅ اسلایدها و ویدئو ها از کنفرانس
The Scaled Machine Learning Conference 2018
#کنفرانس #یادگیری_ماشین #آموزش #مقاله #منابع

1️⃣ Introduction slide
🔸 Scaled Machine Learning
🔸 Video

2️⃣ RL Systems by Ion Stoica Slides :
🔸 Slide
🔸 Video

3️⃣ Computer Vision Made Simple by Reza Zadeh
🔸 Slides
🔸 Video

4️⃣ Machine Learning for Biomedicine at Scale by Jennifer Chayes
🔸 Slides
🔸 Video

5️⃣ Systems and Machine Learning" by Jeff Dean
🔸 Slides
🔸 Video

6️⃣ Role of Tensors in Large-Scale Machine by Anima Anandkumar
🔸 Slides
🔸 Video

7️⃣ Meta Learning & Self Play by Ilya Sutskever
🔸 Slides
🔸 Video

8️⃣ Large-scale Deep Learning with Keras by Francois Chollet
🔸 Slides
🔸 Video

9️⃣ Scaling of Machine Learning by Bill Dally
🔸 Slides
🔸 Video

🔟 Specialized Deep Learning with Graphcore by Simon Knowles
🔸 Slides
🔸 Video

☑️ Machine Learning at Facebook: An Infrastructure View by Yangqing Jia
🔸 Slides
🔸 Video

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

چند ماه پیش OpenAI مدل ای معرفی کرد به اسم CLIP که می تونه تصاویر و متن رو به صورت معنایی بهم وصل کنه. مثلا تصویر بارون روی شیشه با متن "قطرات باران روی شیشه" بازنمایی های نزدیکی رو در فضای برداری تولید می کنند.
خب به چه دردی می خوره؟
با این مدل می تونید بازیابی تصویر انجام بدید (تصاویر رو با متن سرچ کنید)
یک عکس و چند تا کلاس بدید و به صورت zero shot تشخیص می ده عکس متعلق به کدوم کلاس است.
یک کاربرد دیگش چیزی شبیه به analogies در word2vec هست مثلا بازنمایی برداری تصویر یک سیب قرمز رو با بازنمایی کلمه "سبز" جمع می کنید و بازنمایی نهایی شبیه به تصویر یک سیب سبز می شه.

نسخه ای فارسی این مدل رو با ۴۰۰ هزار (جفت تصویر و متن) آموزش دادیم. که قطعا قدرت مدل انگیلیسی رو نداره ولی به دقت خوبی رسیده و همه می تونند ازش استفاده کنن. توضیحات بیشتر راجب مدل، دیتاست، کاربردها و نحوه دسترسی بهشون به گیتهاب زیر سربزنید و با استار حمایت کنید🙏 سوالی هم هست بفرمایید.

https://github.com/sajjjadayobi/CLIPfa

نمونه analogy با مدل فارسی: تصویر ورودی سمت چپ با کلمه "دریای آبی" جمع شده و نزدیک ترین تصویر که سمت راستی باشه رو خروجی داده.

نمونه جستجوی "گل صورتی"
دموی لایو اش رو می تونید با لینک زیر تست کنید.
https://huggingface.co/spaces/SajjadAyoubi/CLIPfa-Demo

✅ آموزش کلاسی یادگیری «منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی »

#شبکه_عصبی_مصنوعی #آموزش #فیلم #منطق_فازی #آموزش_کلاسی

🌎 Link Review

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

I gladly announce my first online course on #Statistics and #Mathematics for #MachineLearning and #DeepLearning.

The course will be in English, QA sessions with instructor will be in Turkish, Azerbaijani , or English. TA sessions will be in English.

This is the first course of tribology courses to help attendees to capture foundations and mathematics behind ML,DL models.

The courses are listed as follow:
1. Statistics Foundation for ML
2. Introduction to Statistical Learning for ML
3. Advanced Statistical Learning for DL

The course starts on 15 Jan 2022, at 13:00 to 15:00 (Istanbul time):

Course Fee:
Free for unemployed attendees. :)
200 USD for employed candidates :).

Course contents:
https://lnkd.in/dcXKxUjE

Course Registration:
https://lnkd.in/dMpzMfMG

Please kindly share with the ones who are interested.

RepMLPNet: Hierarchical Vision MLP with Re-parameterized Locality (PyTorch)

Github: https://github.com/DingXiaoH/RepMLP

Pre-trained model: https://drive.google.com/drive/folders/1eDFunxOQ67MvBBmJ4Bw01TFh2YVNRrg2?usp=sharing

Paper: https://arxiv.org/abs/2112.11081v1

Task: https://paperswithcode.com/task/semantic-segmentation

Artificial Intelligence GitHub repo

https://github.com/Niraj-Lunavat/Artificial-Intelligence

7 ways that anyone can earn money from anywhere in the world using machine learning.

«هفت راه که هرکسی می تواند از هر جای این جهان با استفاده از یادگیری ماشین پول کسب کند.»
#یادگیری_ماشین
The 7 Ways are-

1. Start a Startup
2. Contract Work
3. Job or Internship
4. Write a Book
5. Educational Content
6. Automated Trading Bot
7. Competitions

More learning resources:

🌎 How to Start an AI Startup?

🌎 How to Do Freelance AI Programming

🌎 How to Get an AI Intership

🌎 Stock Price Prediction | AI in Finance

🌎 How to Make Money With Tensorflow

🌎 Competitions

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

شوخی یه طرف کدومتون اینو نوشته؟

https://www.tutorialspoint.com/fa/git/index.htm

دستگاه گوارش؟ واقعا؟
@ai_python

Machine Learning Open Source of the Month (v.Nov 2018)

Topics: NLP, Hentai, Applied RL, Reinforcement Learning, Deep Learning, Automl, Graph Networks, MAME RL Algorithm, Model Compression, R-CNN

Open source projects can be useful for programmers. Hope you find an interesting project that inspires you.
اموزش های یادگیری ماشین
#منابع #یادگیری_ماشین
#NLP
#AI #DeepLearning #MachineLearning #DataScience

🌎 Link Review

❇️@AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

#آموزش #بلاگ
📢پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝سوگیری‌های انسانی و تاثیر آن‌ها بر مدل‌های هوش مصنوعی

🔗 https://vrgl.ir/klJ0p


🖊در این مطلب با انواع سوگیری‌های انسانی آشنا می‌شویم، چرایی آن را بررسی می‌کنیم و تاثیر آن‌ها را بر روی مدل‌های هوش مصنوعی مشاهده می‌کنیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

۲۱۵ پروژه حل شده ماشین لرنینگ در لینک زیر قابل دسترس می باشد:

https://medium.com/coders-camp/215-machine-learning-projects-solved-and-explained-7bd6fd478897

#منابع

❇️@AI_Python