محتوای متنی زیر از روی پلی لیست Essence of Linear Algebra از کانال یوتیوب 3blue1brown نوشته شده. برای افرادی که دنبال یک منبع جمع و جور برای مباحث مختلف جبر خطی هستن می‌تونه مفید باشه.

✅ لیست جلسات:

جلسه اول - بردارها (Vectors)
جلسه دوم - ترکیب خطی، Span و بردارهای پایه
جلسه سوم - تبدیل خطی و ماتریس‌ها
جلسه چهارم - مفهوم ضرب ماتریس‌ها
جلسه پنجم - تبدیل خطی در فضای سه‌ بعدی
جلسه ششم – دترمینان
جلسه هفتم - ماتریس معکوس، رنک ماتریس، Column Space، Null Space
جلسه هشتم - ماتریس غیر مربعی
جلسه نهم - مفهوم ضرب داخلی
جلسه دهم - مفهوم ضرب خارجی
جلسه یازدهم - رابطه ضرب خارجی و تبدیل خطی
جلسه دوازدهم - شهود هندسی روش کرامر
جلسه سیزدهم - تغییر بردارهای پایه
جلسه چهاردهم - مفهوم مقدار و بردار ویژه
جلسه پانزدهم - روشی سریع برای محاسبه مقادیر ویژه
جلسه شانزدهم - فضای برداری انتزاعی
.
.
✅ پلی‌لیست Essence of Linear Algebra
✅ کانال 3blue1brown

سلام وقت بخیر . من حامد هستم دانشجو ارشد روانشناسی عمومی دانشگاه علامه. من روی پروژه ای کار میکنم که به نمونه ای از دانشجویان دانشگاه های تهران نیاز دارم. ممنون میشم اگه تو این راه کمکم کنید و پرسشنامه ی زیر را تکمیل کنید🙏
survey.porsline.ir/s/VTgJyAO

گروه تخصصی بحث و گفتگو و آموزش پیرامون ابزار مدیریت و شبیه سازی ترافیک سینکرو

تاریخ تاسیس:1399/6/9

مدیریت:@trafficengineer

عضویت در گروه با آیدی:@irsynchro

عضویت در گروه با لینک:https://t.me/joinchat/FJrXPhhH2MQ4YzY0

مهمترین مطالبی که پژوهشگران، دانشجویان و دانش آموزان برای آشنایی و شروع فعالیت در زمینه الگوریتمهای هوش مصنوعی بایستی فرابگیرند. با عضویت در کانال @ai_python جدیدترین و موضوعات روز را پیگیری کنید. با تشکر از همراهی سبزتان.

🔰 آموزش الگوریتمهای یادگیری ماشین
🔰 کورس رایگان در حوزه دیتاساینس و یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی و یادگیر عمیق
🔰 یادگیری ماشین و NLP و پایتون
🔰 اسلاید سخنرانی ها در مورد یادگیری عمیق
🔰 شبکه های عصبی جفری هیتون
❎ کلاس یادگیری ماشین دانشگاه کلمبیا
❎ آموزش الگوریتمها NLP
❎ آموزش پایتون دکتر Chuck
❎ طریقه استفاده از الگوریتمهای ML
♻️ کلاس آموزشی RL
♻️ فیلم ML شرکت فیسبوک
♻️ فیلم های دکتر رضوی
♻️ آموزش عملی ANN در پایتون
♻️ چگونگی ساخت RNN در پایتون
🏧 نقشه راه ML
🏧 منابعی جامع از ML
🏧 16 منبع آموزشی الگوریتمهای AI
🏧 یادگیری تقویتی عمیق :تعاریف و تاریخچه
♨️ یادگیری ماشین برای مبتدیان
♨️ پاکسازی دیتاها در ML
♨️ ملزومات فراگیری برای الگوریتمهای یادگیری ماشین مزایا و کاراییها
♨️ فیلم کنفرانسهای مطرح هشتگ کنفرانس و مقاله سرچ کنید
♨️ آموزشی پیشرفته ای NLP در ژوپیتر
📣 یادگیری غیرنظارتی برای همه
📣 الگوریتمهای یادگیری ماشین :برآوردگرها ,تابع زیان
📣 یادگیری کورسهای fastai
📣 ریاضیات یادگیری عمیق شبکه های عصبی به زبان ساده
📣 آموزش CNN به زبان ساده
🔸 آموزش مقدماتی یادگیری ماشین برای همه سنین
🔸 آموزش ML بدون پیش زمینه ریاضیاتی
🔸 10 کتاب برای یادگیری ML هشتگ کتاب سرچ کنید
🔸 چگونه به وسیله الگوریتمهای یادگیری عمیق مسایل را حل کنیم ؟
🔸 خلاصه الگوریتمهای ML
🔸آموزشهای جامع از AI
✔️ آموزش درک زبان طبیعی دانشگاه استنفورد ۲۰۱۹
✔️ آموزش DataScience و آموزش
✔️ آموزش مقدماتی مدلهای GAN در پایتون

یکی از کارهای پر تکراری که توی کار با داده‌های سری زمانی (با داده‌های تاریخ شمسی) انجام می‌دیم. مثل تبدیل از تاریخ میلادی به تاریخ شمسی یا تبدیل تاریخ شمسی به چند ستون روز و ماه و سال که بتونیم تحلیل‌های تجمیعی رو با توجه به تاریخ شمسی انجام بدیم.

برای حل این مشکل کتابخانه jalali-pandas به عنوان یک افزونه برای pandas آماده کردم که خیلی از این مشکلات رو حل می‌کنه و ویژگی‌های زیر رو داره:
- تبدیل تاریخ از میلادی به شمسی و برعکس
- تبدیل تاریخ از رشته کاراکتر‌ها به تاریخ شمسی
- دسترسی به سال/فصل/ماه/روز/روزهفته به عنوان
یک ویژگی در سری pandas

- انجام کارهای تجمیعی برای تاریخ شمسی ( مثلا میانگین ماهانه/فصلی و ...)
- انجام resampling داده(به زودی)

برای دسترسی به کد و نحوه استفاده اون می‌تونید به سایت و ریپوزیتوری این پروژه در گیتهاب مراجعه کنید:
https://github.com/ghodsizadeh/jalali-pandas

—
https://ghodsizadeh.github.io/jalali-
pandas/


در این ویدیو هم به صورت مفصل در مورد نحوه نصب و استفاده از این کتابخانه صحبت می‌کنم:

https://www.youtube.com/watch?v=PYS4Hxmzbyg

شرح موقعیت شغلی

ما در شرکت زمین(بالونت)به یک نیروی DevOps با قدرت یادگیری و چالش‌‌پذیری بالا که به مباحث زیر اشراف داشته باشد نیازمندیم:

مدیریت، توسعه و نگهداری سرورهای لینوکس
تسلط بر روی Docker و ترجیحا Kubernetes
اسکریپت‌نویسی و آشنایی با Bash
آشنایی با زبان Python مزیت محسوب می‌شود

آشنایی با Git و فرآیندهای استقرار نرم افزار بر روی CI/CD
آشنایی با ابزارهای Nginx / HAProxy / LetsEncrypt
آشنایی نسبی با مفاهیم شبکه و DNS
آشنایی با دیتابیس‌های Cassandra و CockroachDB
آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ Prometheus و Grafana
آشنایی با مفاهیم رایانش ابری و سرویس‌های مقیاس پذیر

* فضای کار کاملا استارتاپی و منعطف است، همچنین در کنار همکاران بسیار توانمند و حرفه‌ای بر روی لبه تکنولوژی فعالیت خواهید کرد
* میزان دریافتی مالی کاملا متناسب با سطح دانش و مهارت حرفه‌ای شما و البته بالاتر از عرف اصفهان خواهد بود.
#استخدام
مکان: اصفهان/ ترجیحا حضوری و تمام وقت
شماره تلفن:
03136640078
جهت ارسال رزومه می‌توانید، روزمه‌ی خود را به ایمیل آدرس زیر یا در صورت تمایل به تلگرام همین شماره ارسال نمایید.
zamin.link@gmail.com

کتاب مجانی یادگیری عمیق میده پکت میتونید اقدام کنید و بگیرید:
https://www.linkedin.com/posts/meysam-ac_deep-learning-for-beginners-free-ebook-activity-6872881219009310720-3JzA

شنبه هفته بعد ساعت ۱۴ روز ۲۰ آذر:

ترنسفرمرها و انقلاب پردازش زبان طبیعی

خوشحال میشم شرکت کنید.
https://phd.tabriz.ac.ir/meet/webex4

با تشکر
عسگری

@ai_python

کارآموزی

❇️ @AI_Python

#منابع #آموزش

❇️ @AI_Python

Protected Content, Delete By Date, Anonymous Posting and More.

Read all about this update on the Telegram blog:
https://telegram.org/blog/protected-content-delete-by-date-and-more

اپدیت جدید تلگرام اگر میخواهید از شر مزاحمین تلگرام خلاص شین تلگرامتون رو اپدیت کنید

✅ کتاب الکترونیکی
The Hundred-Page Machine Learning Book by Andriy Burkov.

#کتاب #آموزش #یادگیری_ماشین

🔔 Link Review

❇️ @AI_Python

#پیشنهادات_شغلی
آگهی جذب کارشناس مدیریت پروژه و تحلیل داده در شرکت فناور فراز،مستقر در مرکز رشد دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه شهید بهشتی

✅ پردازش زبان طبیعی و مراقبتهای بهداشتی: درک زبان پزشکی

#پردازش_زبان_طبیعی #آموزش

🔔 Link Review

❇️ @AI_Python

✅ مقاله ای مناسب برای کسایی که قصد ورود به آموزش معماری شبکه عصبی دارند

How deep is deep enough? - Optimizing deep neural network architecture

#آموزش #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی

🔔 Link Review

❇️ @AI_Python

با سلام و احترام.
به اطلاع فارغ التحصیلان و دانشجویان عزیز که تسط به نرم افزارهای R و SQL دارند می‌رساند که شرکت راهبران فردا (RFarda.ir) به منظور پیشبرد پروژه‌های خود به نیروی ماهر پاره وقت در شهر تهران نیاز دارد. از علاقه‌مندان تقاضا داریم که در صورت تمایل رزومه خود را به Info@RFarda.ir ارسال کنند.
با تشکر

✅ کتاب الکترونیکی «تفکر آماری برای تحلیل دیتا»

Think Stats Exploratory Data Analysis in Python

«شدیدا پیشنهاد میشود که این کتاب مطالعه شود.»

#کتاب #آموزش #آمار #پایتون

🔔 GitHub code examples
🔔 Link Review

❇️ @AI_Python

✅ فیلم آموزشی
«چطور از بین همه مدلهای یادگیری ماشین مدل مناسبی انتخاب کنیم؟»

#فیلم #آموزش #یادگیری_ماشین #منابع #علم_داده #آمار

🌎 Separating signal from noise

🌎 Choosing between candidates

🌎 Choosing an error function

🌎 Splitting the data

🌎 Choosing model candidates


❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

یکی از شرکتهای آماری برای تکمیل کادر تخصصی خود از دانش آموختگان (و دانشجویان تحصیلات تکمیلی) رشته آمار به صورت پاره وقت دعوت به همکاری می نماید.
علاقه مندان می توانند رزومه خود را به ایمیل
amargostaran.npa@gmail.com
ارسال نمایند