📌عنوان تخصص: کارشناس شبکه و IT
📌شرکت: هولدینگ مالی بانکی
📌محل کار: تهران

📗توانايي‌های عمومی مورد نياز:
🔺توانايی کار گروهی
🔺دارای پشتکار، پیگیر و توانایی پیشبرد اهداف سازمانی
🔺آشنایی کلی با مفاهیم مالی و سرمایه‌گذاری
🔺3حداقل سال سابقه کار مفید مرتبط همراه با رزومه مناسب
🔺امکان پاسخگویی تلفنی در ساعات غیر اداری در صورت لزوم
📚توانايي‌های تخصصي مورد نياز:
🔺تسلط به سخت افزار كامپیوتر, پرینتر و ویندوز کلاینت
🔺تسلط به سرور های Microsoft
🔺تسلط به نرم افزارهای بكاپ گیری
🔺تسلط به آنتی ویروس تحت شبکه
🔺تسلط با مجازی سازی VMware 🔺تسلط بر محصولات NGFW و UTMها و راه کارهای Endpoint Protection
🔺آشنایی با سوئیچ های سیسکو در حد CCNA
🔺آشنایی با راهبری فایروال

📣توضیحات مهم:

🟢قرارداد همکاری به صورت پاره وقت تنظیم خواهد شد. 🟢حضور در شرکت، یک روز در هفته الزامیست.
لطفاً رزومه شغلی خود را با عنوان «کارشناس شبکه و IT» به آدرس پست الکترونیکی زیر ارسال نمایید:
quant.job.recruitment@gmail.com

I have received 7 free tickets for the RASA summits and the workshops (Chatbot, NLP)

In case you are interested to join , please share your name, surname and email.

جهت اطلاعات بیشتر با این ایدی تماس بگیرید.
@Bellman281
https://rasa.com/summit/


@AI_python

16 منبع آموزشی الگوریتمهای هوش مصنوعی〰️〰️〰️

♾ 1. Speech and Language Processing by Dan Jurafsky and James Martin

🔊 2. Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher (Stanford University)

🔔 3. Natural Language Processing (NLP) by Microsoft

🔸 4. Andrew Ng’s course on Machine Learning

🔸 5. The video lectures and resources for Stanford’s Natural Language Processing with Deep Learning

🔰 Part 2

🔹6. Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing

🔺 7. Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford.

🔺 8. Natural Language Processing Fundamentals in Python by Datacamp

🔺 9 Natural Language Processing by Higher School of Economics

🔸 10 How to Build a Chatbot Without Coding by IBM

🔸 11. CS 388: Natural Language Processing by University of Texas

🔸 12. Natural Language Processing with Python

⚡️ 13. CSEP 517: Natural Language Processing by University of Washington

🔰 14. Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing

📘 15. NATURAL LANGUAGE PROCESSING by Carnegie Mellon University

📘 16. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning by Stanford University

#منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق

join👇👇👇

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

:)))
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

کلاس آموزشی Recommender Systems بصورت تئوری برگزار می گرددو مدرس این دوره دکتر مریم توکل خواهند بود. مدت این دوره ۵ جلسه می باشد.

Collaborative filtering, Matrix factorization, Implicit feedback

https://evnd.co/pvNyW

🔹 جهت ثبت نام به لینک بالا مراجعه کنید.

تاریخ برگزاری ۱ اسفند است.
متعاقبا ساعت و روز این دوره اعلام خواهد شد.

🔹ثبت نام با کد تخفیف ۲۰ درصدی :
DLeX

بحث آزاد پرسش و پاسخ با مهندس آیدین زهتاب و مهندس محمد عباسی پیرامون موضوع زیر: 👇👇

🔰 What is machine learning
یادگیری ماشین چیست

🔸 در تاریخ یکشنبه ۱۲ بهمن ساعت ۲۰ به وقت تهران

در پیج اینستاگرام زیر برگزار میگردد.

https://instagram.com/ai_python_podcast


❇️ @AI_Python

دوره یادگیری کورسرا
Intro to TensorFlow from Google Cloud

https://www.aparat.com/v/bNfgE

#فیلم #منابع #تنسرفلو #پابتون
#python

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

مادرش ۱۷ سال اون رو مدرسه و دانشگاه برده و آورده نهایتا بورس تحصیلی گوگل رو بدست آورده. الان هم توی سیلیکون ولی توی یه شرکتی هم کارآموزی میره و آمریکا دکتری میخونه.
این خانواده اهل ترکیه هستند.
لینک اسکولار ایشان:
https://scholar.google.com/citations?user=YtUD7mMAAAAJ&hl=en

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

- تحریم نمنه دی؟

پی نوشت: انتشارات وایلی در این صفحه برای ادیتورهای ژورنالهای خود توصیه میکند که مقالات ارسال شده از کشورهایی مثل ایران که شامل تحریم هستند را با دقت بیشتری بررسی کنند و در صورت نیاز درخواست کمک از وکیل و بخش حقوقی نمایند!!!
انگار که مثلا جرمی مرتکب شدیم مقاله نوشتیم فرستادیم!
لینک: https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

دیروز لطف کردن مقاله مون رو رد کردند چون نویسنده ها ایرانی هستند.
تحریم نمنه دی؟

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

دیتا مربوط به واکنشهای ناسازگار به واکسن کووید در این پیج در سایت CDC است.
https://wonder.cdc.gov/vaers.html

#دیتا #دیتاست

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

#آموزش

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

#ruby #ruby_on_rails #react #typescript #javascript

استخدام مهندس Senior Fullstack Ruby on Rails در شرکت agileful

Requirements:

Ruby
Ruby on Rails
TypeScript
React
OOP
TDD

موقعیت شرکت: آلمان 🇩🇪 ایران 🇮🇷 (ریموت)
اطلاعات تکمیلی در فایل PDF

💳 حقوق: از ۱۲ میلیون

📨ارسال رزومه و اطلاعات بیشتر:
mohammad.m@agileful.com

https://pesquisa.bvsalud.org/global-literature-on-novel-coronavirus-2019-ncov/resource/en/covidwho-1039670

دومین طرح بنده در رابطه با سیستم های تهویه مطبوع مورد تایید سازمان بهداشت جهانی
@AMSopenFOAM

ادمینای عزیز حواستون به دسترسی‌های لوکال باشه :

https://www.qualys.com/2021/01/26/cve-2021-3156/baron-samedit-heap-based-overflow-sudo.txt

✅ کارشناس ارشد توسعه بک اند

📋شرکت «مدافن» ارائه دهنده خدمات مرتبط با سلامت

Job requirements:

Excellent knowledge of Python
Experience of object-oriented programming
Experience with one or more Python-based web frameworks (Django, Flask, etc)(3+ years of experience in Django/Flask)
Experience with relational (SQL) databases
Experience with modern JavaScript frameworks (React, Angular, Vue)
Familiar with Artificial Intelligence

Teamwork spirit and time management
English proficiency
Ability to analyze the problem and eager to learn

🌐 ارسال رزومه به آدرس ایمیل:
s.mohaghegh97@gmail.com

⚠️ این آگهی صرفا جهت اطلاع رسانی به جویندگان کار درج شده است و در خصوص مراتب حقوقی و اعتباری آن مسئولیتی متوجه ما نمی‌باشد.

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود.

Neural Networks and Deep Learning

Lecture 4 Binary Classification

#فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع
#DeepLearning #NeuralNework

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

Learning from the Worst: Dynamically Generated Datasets to Improve Online Hate Detection

- A first-of-its-kind large synthetic training dataset for online hate classification, created from scratch with trained annotators over multiple rounds of dynamic data collection.
Paper:
https://arxiv.org/abs/2012.15761
Dataset:
https://github.com/bvidgen/Dynamically-Generated-Hate-Speech-Dataset

#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #دیتا #دیتاست

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN