DLeX: AI Python
الان شروع شده: https://instagram.com/ai_python_podcast
آمار زیستی هم اکنون از لایو اینستاگرام ما:
https://www.instagram.com/ai_python_podcast/live/
https://www.instagram.com/ai_python_podcast/live/
DLeX: AI Python
آمار زیستی هم اکنون از لایو اینستاگرام ما: https://www.instagram.com/ai_python_podcast/live/
تموم شد. با تشکر از جناب دکتر و آقا فرزاد عزیز. ویدیو به زودی منتشر میشود از کانال.
https://instagram.com/ai_python_podcast
https://instagram.com/ai_python_podcast
DLeX: AI Python
سیستمهای توزیع شده: BigData و ابزارهای هوش مصنوعی با امیرحسین پیبراه استاد دانشگاه KTH سوئد در تاریخ ۲۶ خرداد ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران لطفا سوالات خودتان را به ایدی زیر بفرستید. @Farzadhassan این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود. https://instagr…
با هماهنگی های انجام شده خیلی خوشحالم که عرض کنم میزبان جناب دکتر پیبراه من (میثم عسگری) خواهم بود. از همه دوستان که این فرصت رو به من دادند ممنونم. امیدوارم گفتگوی خوبی داشته باشیم.
دوستان یادتون نره ما فقط یک کانال در اینستا داریم اونهم اینه:
https://instagram.com/ai_python_podcast
دوستان یادتون نره ما فقط یک کانال در اینستا داریم اونهم اینه:
https://instagram.com/ai_python_podcast
نظرتون در مورد این کانال اینستاگراممون و گفتگو با متخصصین ارشد و اساتید دانشگاه در حوزه های مختلف چیه؟
Anonymous Poll
79%
مثبت
21%
منفی
DLeX: AI Python
نظرتون در مورد این کانال اینستاگراممون و گفتگو با متخصصین ارشد و اساتید دانشگاه در حوزه های مختلف چیه؟
دوستانی که منفی زدن دلیلش رو برام بفرستند لطفا:
@MeysamAsgariC
@MeysamAsgariC
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
آموزش دوره سایت کورسرا
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
♦️ 1- Introduction to Deep Learning
♦️ 2 Neurons and Neural Networks
♦️ 3 Artificial Neural Networks
♦️ 4 Gradient Descent
♦️ 5 Backpropagation
♦️ 6 Vanishing Gradient
🔉 7 Activation Functions
🔉 8 Deep Learning Libraries
🔉 9 Regression Models with Keras
🔉 10 Classification Models with Keras
🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks
🔸 12 Convolutional Neural Networks
🔸 13 Recurrent Neural Networks
🔸 14 Autoencoders
🔸 15 Summary
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
♦️ 1- Introduction to Deep Learning
♦️ 2 Neurons and Neural Networks
♦️ 3 Artificial Neural Networks
♦️ 4 Gradient Descent
♦️ 5 Backpropagation
♦️ 6 Vanishing Gradient
🔉 7 Activation Functions
🔉 8 Deep Learning Libraries
🔉 9 Regression Models with Keras
🔉 10 Classification Models with Keras
🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks
🔸 12 Convolutional Neural Networks
🔸 13 Recurrent Neural Networks
🔸 14 Autoencoders
🔸 15 Summary
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
سیستمهای توزیع شده: BigData و ابزارهای هوش مصنوعی
با امیرحسین پیبراه استاد دانشگاه KTH سوئد
در تاریخ ۲۶ خرداد ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران
لطفا سوالات خودتان را به ایدی زیر بفرستید.
@Farzadhassan
این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود.
https://instagram.com/ai_python_podcast
با امیرحسین پیبراه استاد دانشگاه KTH سوئد
در تاریخ ۲۶ خرداد ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران
لطفا سوالات خودتان را به ایدی زیر بفرستید.
@Farzadhassan
این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود.
https://instagram.com/ai_python_podcast
سیستمهای توزیع شده: BigData و ابزارهای هوش مصنوعی
با امیرحسین پیبراه استاد دانشگاه KTH سوئد
در تاریخ ۲۶ خرداد ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران
این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود.
https://instagram.com/ai_python_podcast
با امیرحسین پیبراه استاد دانشگاه KTH سوئد
در تاریخ ۲۶ خرداد ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران
این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود.
https://instagram.com/ai_python_podcast
DLeX: AI Python
سیستمهای توزیع شده: BigData و ابزارهای هوش مصنوعی با امیرحسین پیبراه استاد دانشگاه KTH سوئد در تاریخ ۲۶ خرداد ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود. https://instagram.com/ai_python_podcast
یک ربع دیگه شروع میکنیم صندلیهای جلو رو زود رزرو کنین 😐
https://instagram.com/ai_python_podcast
https://instagram.com/ai_python_podcast
DLeX: AI Python
سیستمهای توزیع شده: BigData و ابزارهای هوش مصنوعی با امیرحسین پیبراه استاد دانشگاه KTH سوئد در تاریخ ۲۶ خرداد ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران این گفتگو در ادرس زیر در دسترس خواهد بود. https://instagram.com/ai_python_podcast
هم اکنون گفتگوی دکتر پیبراه استاد دانشگاه KTH سوئد
در آدرس زیر شروع شد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
در آدرس زیر شروع شد.
https://instagram.com/ai_python_podcast
زمینههای تحقیقاتی دکتر پیبراه
https://scholar.google.se/citations?user=bw8NeMMAAAAJ&hl=en
راههای ارتباطی با ایشان:
https://payberah.github.io
https://www.linkedin.com/in/payberah?originalSubdomain=se
لینکهایی که جناب دکتر امیر حسین پیبراه در ویدیو اشاره کردند:
https://id2221kth.github.io/
https://id2223kth.github.io/
https://scholar.google.se/citations?user=bw8NeMMAAAAJ&hl=en
راههای ارتباطی با ایشان:
https://payberah.github.io
https://www.linkedin.com/in/payberah?originalSubdomain=se
لینکهایی که جناب دکتر امیر حسین پیبراه در ویدیو اشاره کردند:
https://id2221kth.github.io/
https://id2223kth.github.io/
Amir H. Payberah
About me
Now Open STT Featured On Azure Datasets
https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/open-speech-to-text/
https://azure.microsoft.com/en-us/services/open-datasets/catalog/open-speech-to-text/
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
Sequence_Models_for_Time_Series_and_Natural_Language_Processing.zip
266 MB
دوره یادگیری سایت Coursera
Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing
کامل منتشر شد .
#فیلم #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #آمار
#coursera
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing
کامل منتشر شد .
#فیلم #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #آمار
#coursera
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
شرکت داده پردازی نیک آفرین جهت تکمیل تیم فنی دپارتمان هوش مصنوعی خود در شهر تهران (پاره وقت و تمام وقت) به دنبال جذب تعدادی نیرو در حوزه های تخصصی زیر می باشد:
🔶 بینایی ماشین و پردازش تصویر
🔶 پردازش و تحلیل صوت
🔶 پردازش زبان طبیعی
🔶 پردازش سری های زمانی
❇️ مهارت های اختصاصی
• تسلط به زبان های برنامه نویسی و کتابخانه های رایج یادگیری ماشین/یادگیری عمیق
• آشنایی کافی با زبان انگلیسی برای استفاده از منابع انگلیسی
• تجربه کار کردن با GitHub (مزیت محسوب می شود)
• تجربه کار کردن با سیستم عامل لینوکس و اسکریپت نویسی (مزیت محسوب می شود)
• توانمندی در مستند سازی پروژه (مزیت محسوب می شود)
❇️ ویژگی های فردی
• دارای روحیه تیمی و اخلاق حرفه ای کاری
• با انگیزه و علاقه مند به حل مسئله و ارائه راه حل های جدید
• مسئولیت پذیر، پیگیر و منظم در کارها
• دارای روحیه یادگیری بالا و جستجو در اینترنت
❇️ معرفی شرکت
دپارتمان هوش مصنوعی شرکت داده پردازی نیک آفرین با هدف اولیه طراحی سیستم های امنیتی و توسعه سامانه های پردازش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی آغاز به فعالیت نموده است و در حال گسترش فعالیت های خود به دیگر حوزه های تجاری می باشد. پروژه های کنونی این واحد در حوزه های حفاظت، ایمنی و امنیت،حمل و نقل و زیست فناوری می باشد.
☯️ متقاضیان می توانند رزومه کاری خود را به آدرس ایمیل شرکت به نشانی ai@nik-afarin.com ارسال نمایند.
🔶 بینایی ماشین و پردازش تصویر
🔶 پردازش و تحلیل صوت
🔶 پردازش زبان طبیعی
🔶 پردازش سری های زمانی
❇️ مهارت های اختصاصی
• تسلط به زبان های برنامه نویسی و کتابخانه های رایج یادگیری ماشین/یادگیری عمیق
• آشنایی کافی با زبان انگلیسی برای استفاده از منابع انگلیسی
• تجربه کار کردن با GitHub (مزیت محسوب می شود)
• تجربه کار کردن با سیستم عامل لینوکس و اسکریپت نویسی (مزیت محسوب می شود)
• توانمندی در مستند سازی پروژه (مزیت محسوب می شود)
❇️ ویژگی های فردی
• دارای روحیه تیمی و اخلاق حرفه ای کاری
• با انگیزه و علاقه مند به حل مسئله و ارائه راه حل های جدید
• مسئولیت پذیر، پیگیر و منظم در کارها
• دارای روحیه یادگیری بالا و جستجو در اینترنت
❇️ معرفی شرکت
دپارتمان هوش مصنوعی شرکت داده پردازی نیک آفرین با هدف اولیه طراحی سیستم های امنیتی و توسعه سامانه های پردازش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی آغاز به فعالیت نموده است و در حال گسترش فعالیت های خود به دیگر حوزه های تجاری می باشد. پروژه های کنونی این واحد در حوزه های حفاظت، ایمنی و امنیت،حمل و نقل و زیست فناوری می باشد.
☯️ متقاضیان می توانند رزومه کاری خود را به آدرس ایمیل شرکت به نشانی ai@nik-afarin.com ارسال نمایند.
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
If you ever wanted to create your very own data science ebook, I recently found an article on Medium which describes exactly that.
The article explains how you can create an Ebook from Jupyter notebooks. While we can always save the notebook directly as a PDF, the article takes a different approach to it.
Here's the link: https://bit.ly/2AvumH9
#machinelearning #datascience #notebook #jupyter #python #book
The article explains how you can create an Ebook from Jupyter notebooks. While we can always save the notebook directly as a PDF, the article takes a different approach to it.
Here's the link: https://bit.ly/2AvumH9
#machinelearning #datascience #notebook #jupyter #python #book
Debugging out-of-memory crashes in Python
https://pythonspeed.com/articles/crash-out-of-memory/
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
https://pythonspeed.com/articles/crash-out-of-memory/
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
نفر بعدی که دعوت میکنیم برای گفتگو دولوپر اصلی زبان برنامه نویسی Citron جناب آقای علی محمدپور هستند با ما باشید:
https://www.instagram.com/ai_python_podcast/
https://www.instagram.com/ai_python_podcast/
DLeX: AI Python
نفر بعدی که دعوت میکنیم برای گفتگو دولوپر اصلی زبان برنامه نویسی Citron جناب آقای علی محمدپور هستند با ما باشید: https://www.instagram.com/ai_python_podcast/
بنچمارکها همراه پیاده سازی هایی برای پردازش زبان از زبان برنامه نویسی سیترون
با ما باشید:
https://www.instagram.com/ai_python_podcast/
با ما باشید:
https://www.instagram.com/ai_python_podcast/