DLeX: AI Python
22.6K subscribers
4.99K photos
1.22K videos
764 files
4.35K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
a new NLU benchmark for testing the ability of models to break down a question into the required steps for computing its answer. https://allenai.github.io/Break/ A work by Tomer Wolfson, accepted to TACL 2020.
کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار - 5
سید مصطفی کلامی هریس
مجموعه پادکست
کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار

بخش پنجم: گروه علی‌بابا (Alibaba)

برخی مطالب پوشش داده شده:
- مروری بر تاریخچه و دستاوردهای علی‌بابا
- برنامه‌های دولت چین برای هوش مصنوعی
- شخصی‌سازی صفحات برای مشتریان
- سیستم پیشنهاد دهنده پورتال Taobao
- یادگیری تقویتی (RL)
- نحوه آموزش پیشنهادگر Taobao
- ربات گفتگو (Chatbot) اختصاصی علی بابا
- تبلیغ‌نویسی یا کپی‌رایتینگ هوشمند
- اهمیت کپی‌رایتینگ در بازاریابی دیجیتال
- سرویس‌های ابری علی‌بابا
- سیستم NLP علی‌بابا و آزمون استنفورد
- پروژه Alibaba City Brain
- کنترل ترافیک شهری توسط علی‌بابا
- کشاورزی هوشمند
- کشاورزی دیجیتال
- آکادمی DAMO
- فناوری‌های مورد توجه DAMO
- تأثیر هوش مصنوعی در اجتماع و اقتصاد

🔗 لینک این اپیزود در کست‌باکس [+]

#پادکست #هوش_مصنوعی
______________

سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris

کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA

Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
Machine ignoring = underfitting
Machine learning = optimal fitting
Machine memorization = overfitting

#datascience #machinelearning

❇️ @AI_Python_EN
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
A list of the biggest machine learning datasets from across the web

https://bit.ly/2TYGdVD

❇️ @AI_Python_EN
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
Productionizing #NLP Models

https://bit.ly/2OkdRAD

❇️ @AI_Python_EN
Forwarded from Winter Deep Learning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
جلسه اول
Forwarded from Winter Deep Learning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
فیلم جلسه دوم
دو فیلم بالا آشنایی کلی با اینکه
یادگیری عمیق چیه! چه فرقی با هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ داره را بیان میکنه. یه مقدار سر انتخاب فریم ورک بحث میکنیم
و در ادامش پایتونو معرفی میکنه و در آخر سراغ کتابخونه هایی مثل numpy میره و خیلی خلاصه pandas و matplotlib هم معرفی میکنه.

این دو فیلم برای کسی تا الان یادگیری عمیق شروع نکرده و دوست داره تازه بیاد سمتش مناسبه

اگر تا الان سمتش نرفته بودید و تازه جذبش شدید بلاگ پست پایین هم مطالب رایگان و پولی انگلیسی و فارسیو برای ادامه راهتون میگه:

http://class.vision/deeplearning-learning-path/
دعوت به همکاری
دوباره راه انداختیمش:
@ai_python_arxiv

با تشکر از مهندس علیرضا فیضی عزیز
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
🔥 As you know ML has proven its importance in many fields, like computer vision, NLP, reinforcement learning, adversarial learning, etc .. Unfortunately, there is a little work to make machine learning accessible for Arabic-speaking people. Arabic language has many complicated features compared to other languages. First, Arabic language is written right to left. Second, it contains many letters that cannot be pronounced by most foreigners like ض ، غ ، ح ، خ، ظ. Moreover, Arabic language contains special characters called Diacritics which are special characters that help readers pronounced words correctly. For instance the statement السَّلامُ عَلَيْكُمْ وَرَحْمَةُ اللَّهِ وَبَرَكَاتُهُ containts special characters after most of the letters. The diactrics follow special rules to be given to a certain character. These rules are construct a complete area called النَّحْوُ الْعَرَبِيُّ. Compared to English, the Arabic language words letters are mostly connected اللغة as making them disconnected is difficult to read ا ل ل غ ة. ArbML helps fixing this by implementing many open-source projects that support Arabic, ML and NLP.

https://github.com/zaidalyafeai/ARBML

#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #nlp

❇️ @AI_Python_EN
Forwarded from Django Expert (Majid A.M)
✔️ Django Rest framework

دوستانی که با مفهوم rest آشناشدن میتونید از django Rest framework برای پیاده سازی API's استفاده کنند اگر هم میخواید در مورد Rest بدونید میتونید از هشتگ #Restfull_API برای جست جو در پست ها استفاده کنید


همچنین داکیومنت رسمی django Rest framework هم در پست قرار داده خواهد شد



#Python #Django
#Django_RESTframework

👉🏻 Link : https://www.django-rest-framework.org/

〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx
"The International Mathematical Olympiad Grand Challenge"

The challenge: build an AI that can win a gold medal in the competition -- https://imo-grand-challenge.github.io

#ArtificialIntelligence #DeepLearning #Mathematics
Forwarded from Django Expert (Amir)
✔️Dockerize Django and Gunicorn

👉🏻Link Review
〰️〰️〰️〰️〰️
©️ @DjangoEx