بهترین منابع Machine Learning
#MachineLearning
#منابع #یادگیری_ماشین
https://medium.com/machine-learning-for-humans/how-to-learn-machine-learning-24d53bb64aa1

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

ماژول تکرار (tekrar) برای پایتون 3 منتشر شد ...

گیت هاب بسته تکرار

توسعه دهنده بسته تکرار

ماژول تکرار چه کاربردی داره؟


با ماژول تکرار میتونید توی پروژه های پایتونتون یک نوار لودینگ بسازید که در حال حاضر دو انیمیشن لودینگ اضافه شده ...

به دو صورت میتونید از ماژول تکرار استفاده کنید ...


-ر function

در واقع شما فانکشن رو با تکرار کال میکنید و تا زمانی که اون تابع کارش تموم نشده لودینگ نمایش داده میشه

واسه درک بهتر این دو مثال رو ببینید ...

مثال اول - دانلود فایل با curl
مثال دوم - رایت اعداد از 1 تا 333333 توی یک فایل

- ر sleep

در واقع برنامه برای چند ثانیه نگه داشته میشه و لودینگ نمایش داده میشه ...
شاید یک نمونه خوب شبیه به time.sleep

واسه درک بهتر این مثال رو ببینید ...

مثال اول - نمایش لودینگ برای چند ثانیه

- نصب ماژول تکرار

sudo python3 -m pip install tekrar

- توضیحات تکمیلی

ارگمان های بسته تکرار
لایسنس
کپی رایت
حمایت

- حرف آخر

امیدوارم ماژول tekrar واستون مفید بوده باشه و ازش استفاده کنید
اگه خوشتون اومد استار بدید توی گیت هاب و فورک کنید , توسعه بدید

NeurIPS 2019 Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

https://slideslive.com/neurips

آموزش کامل و عالی برای image classification با تنسورفلو/ کراس

https://nextjournal.com/mpd/image-classification-with-keras

@ai_python

👨🏻‍🏫اساتید مدرسه‌ی زمستانه‌ی Data Science 👩🏻‍🏫

*تنها ۱۲ ساعت تا اتمام ثبت‌نام مدرسه‌ی زمستانه‌ی Data Science باقی مانده!*

🌐لینک ثبت نام:
http://engcultural.ut.ac.ir/associations/18/courses/63

برای اطلاعات بیشتر به آی‌دی @IEEE_UTSBadmin مراجعه فرمایید.

@IEEE_UTSB

نام کانال به DLeX:AI python تغییر یافت. اسامی کلیه گروههای مرتبط با کانال نیز تغییر یافت.
در ضمن با لوگوی کانال به میتاپ فیسبوک، گوگل و چند دانشگاه برگزیده ترکیه دعوت شدیم.
این موفقیت را به همه اعضای کانال تبریک عرض میکنیم.
با تشکر از حضور همگی
@ai_python

ارایه میثم عسگری در فیسبوک: آشنایی با پایتورچ
@ai_python

گروه های مرتبط با کانال :

گروه DLeX : NLP:
https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA

گروه DLeX: Deep Learning Experts
https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA

گروه DLeX: Python + Linux Experts
https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg

✔️ معرفی #منابع_آموزشی پیشنهادی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق #هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین #شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون
- فراگیری یادگیری ماشین

📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره

✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر

📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره

✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی

📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره

✅ ویدیوهای فارسی
📍آموزش‌های فارسی یادگیری ماشین دکتر رضوی 👈 لینک

📍گروه فارسی پرسش و پاسخ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق:
https://t.me/joinchat/ClyM2kZKfp0_jRXWpiQDkw

✅ برترین مقالات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
@ai_python_arxiv

❇️ @AI_Python

25 استارتاپ یادگیری ماشین


https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2019/05/27/25-machine-learning-startups-to-watch-in-2019/#71e6a4e13c0b


❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

سخنرانی آشنایی با علوم شناختی در دانشگاه تبریز

لینکدین گروه DLeX را دنبال و مطالب و سوالات خود را از پژوهشگران سراسر دنیا منتشر کنید

https://www.linkedin.com/groups/13793807

بهترین مقالات در سال میلادی‌ ۲۰۱۹

https://heartbeat.fritz.ai/2019s-top-machine-and-deep-learning-research-papers-1ec363f29e85

توضیح کامل الگوریتم های Optimization همراه با کد پیاده سازی

( مناسب برای یادگیری و درک بهتر #الگوریتمها)

🔹 https://d2l.ai/chapter_optimization/index.html

✅ @ai_python

Very interesting use of #AI to tackle bias in the written text by substituting words automatically to more neutral wording. However, one must also consider the challenges and ramifications such technology could mean to the written language as it can not only accidentally change the meaning of what was written, it can also change the tone and expression of the author and neutralize the point-of-view and remove emotion from language.
#NLP
https://arxiv.org/pdf/1911.09709.pdf

❇️ @AI_Python_EN

شرح موقعیت شغلی
مجموعه پویا پردازش برای گسترش تیم توسعه و طراحی وب، به دنبال عضوی متعهد با تخصص در پیاده‌سازی و توسعه Front-End و مسلط به توسعه WordPress می‌باشد.

مهارتهای فنی مورد نیاز:

تسلط کامل به HTML5 و CSS3 و مبانی طراحی وب
باتجربه و مسلط در سبک‌سازی و بهینه‌سازی سرعت لود صفحات
مسلط به Bootstrap و آشنا با بویلرپلیت های دیگر مثل Foundation
مسلط در کدنویسی و توسعه jQuery
توانایی کار با Api
آشنا با JavaScript و توانمند در ویرایش و توسعه
آشنایی کامل با اصول On-site SEO
طراحی و توسعه صفحات وب بر پایه طرح‌های ارائه شده یا تمپلیت‌های نمونه
علاقه مند و صاحب تجربه در طراحی گرافیک، صاحب سلیقه
حساس به جزئیات طرح و کیفیت پیاده‌سازی
خلاق در تکمیل و بهینه‌سازی طرح های UI و UX
تسلط کامل به WordPress و WooCommerce و آشنایی کامل با زیربنا و معماری آنها
مسلط در طراحی قالب اختصاصی WordPress از ۰ تا ۱۰۰
مسلط به ساخت theme و child theme
آشنایی کامل با PHP و MySQL
آشنایی با ضعف‌های امنیتی ووردپرس و توانمند در رفع آنها
ارائه چند نمونه از بهترین نمونه کارهای خود
تسلط به Java Script, React JS
تسلط به فریمورک های مدرن Java Script مانند Redux, React, React Native
تمام وقت - پاره وقت
حقوق: 2 تا 6 میلیون
📩: pouriahamidpour@gmail.com

Machine Learning in a company is 10% Data Science & 90% other challenges It's VERY hard. Everything in this guide is ON POINT, and it's stuff you won't learn in an ML book "Best Practices of ML Engineering" This is a lifesaver.
project:
http://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf

Pre-Debate Material

“Yoshua Bengio, Revered Architect of AI, Has Some Ideas About What to Build Next”

The Turing Award winner wants AI systems that can reason, plan, and imagine

https://spectrum.ieee.org/tech-talk/robotics/artificial-intelligence/yoshua-bengio-revered-architect-of-ai-has-some-ideas-about-what-to-build-next

❇️ @AI_Python_EN