#پردازش_زبان_طبیعی و #بینایی_کامپیوتر/ #بینایی_ماشین
#ComputerVision #NLP

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

“BatchNormalization is not a norm!” by Prateek Gulati https://towardsdatascience.com/batchnormalization-is-not-a-norm-cebfd921dadd

آموزشی مقدماتی برای دانشجویان کارشناسی

«مفاهیم و برنامه نویسی شبکه های GAN با تنسرفلو و پایتورچ»

#پایتون #شبکه_عصبی_تخاصمی #تنسرفلو #منابع #یادگیری_عمیق #کتاب #پایتورچ #برنامه_نویسی #الگوریتمها

❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN

25 Best Free #Dataset s for Machine Learning

https://www.edureka.co/blog/25-best-free-datasets-machine-learning/

❇️ @AI_Python_EN

گروه ما رو در لینکدین دنبال کنید
https://www.linkedin.com/groups/13793807

#ارائه آذرماه
#آزمایشگاه_سپهر برگزار می‌کند:
۲۱مین #نشست_تخصصی با موضوع: قواعد توسعه نرم افزار خوب
شرکت برای عموم آزاد است.
@cominsys_channel

💡 What's the difference between bagging and boosting?

Bagging and boosting are both ensemble methods, meaning they combine many weak predictors to create a strong predictor.

One key difference is that bagging builds independent models in parallel and "averages" their results in the end, whereas boosting builds models sequentially, at each step emphasizing reducing error that remains in the model by better fitting to the observations that were missed in previous steps.

❇️ @AI_Python_EN

Machine Learning w.r.t meditation routine.
Machine before meditation = underfitting
Machine after meditation = optimal fitting
Planning of meditation = overfitting
#datascience

❇️ @AI_Python_EN

برترین مهارت‌های فناورانه سال 2020

https://bit.ly/2OYnC8T

براساس گزارش موسسه Udemy که در حوزه برگزاری دوره‌های آموزشی آنلاین در سطح بین‌المللی فعالیت دارد به تفکیک محبوب‌ترین و پررشدترین ابزارها و تکنولوژی‌های سال 2020 براساس تحلیل مخاطبین این موسسه به شرح ذیل است.

محبوب‌ترین ابزارها و تکنولوژی‌ها:
▪️Python
▪️React (Web)
▪️Angular
▪️Docker
▪️Django
▪️CompTIA
▪️Amazon AWS
▪️Deep Learning
▪️React Native (Mobile)

برترین تکنولوژی‌ها با بیشترین رشد تقاضا:
▪️Tensorflow
▪️ChatBot
▪️Microsoft Azure
▪️OpenCV
▪️Neural Network
▪️Lpic-Linux
▪️Blockchain
▪️Splunk
▪️QGIS
▪️Kotline

پی‌نوشت:
حضور بیش از 6 ابزار و مفاهیم تخصصی حوزه‌های علم‌داده و یادگیری عمیق بعنوان محبوب‌ترین و پررشدترین تکنولوژی‌های سال 2020 از نکات قابل توجه این گزارش است. امری که نشان از جایگاه ویژه مشاغل مرتبط با علم‌داده در سال آتی خواهد شد.

@DataAnalysis

پروژه های برتر با کد #پایتون

Python Projects with Source Code – Practice Top Projects in Python

https://data-flair.training/blogs/python-projects-with-source-code/

❇️ @AI_Python

صد کتاب رایگاه علم داده

https://www.learndatasci.com/free-data-science-books/

#کتاب #علم_داده #منابع #آموزش
#datascience

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

برای طراحی قالب پوستر نیازمند به یک طراح هستیم.
لطفا نمونه پوسترهای طراحی شده خود را به این آی دی ارسال بفرمایید:
@MeysamAsgariC
با تشکر

74 Summaries of Machine Learning and NLP Research Marek Rei :

http://www.marekrei.com/blog/74-summaries-of-machine-learning-and-nlp-research/

#ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning

❇️ @AI_Python_EN

نقشه‌راه یادگیری علوم داده و مطالب مرتبط به این حوزه

#machinelearning #nlp #datascience #statistics
#منابع #یادگیری_ماشین #علم_داده #آمار

@pythony
github.com/virgili0/Virgilio

❇️ @AI_Python

نقشه یادگیری هوش مصنوعی گام به گام

#منابع #هوش_مصنوعی #فیلم #کلاس_آموزشی
#artificialintelligence #AI

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN