The Mind at Work: Guido van Rossum on how Python makes thinking in code easier

https://blog.dropbox.com/topics/work-culture/-the-mind-at-work--guido-van-rossum-on-how-python-makes-thinking

#Python

❇️ @AI_Python_EN

✅ سورس برنامه Object Detection با Tensorflow-Lite برای اندروید 📱


https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/android

#تنسورفلو #تشخیص_اشیا

✅ @ai_python

آموزش گام به گام الگوریتمهای یادگیری ماشین

#الگوریتمها #یادگیری_ماشین #منابع #کتاب
#machinelearning #book

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

میتوانید سری 13 قسمتی «مقدمه ای بر نوروساینس» را به رایگان در آپارات در این آدرس مشاهده کنید


https://www.aparat.com/satim

✅ Keras ImageDataGenerator and Data Augmentation


Data augmentation is a strategy that enables practitioners to significantly increase the diversity of data available for training models, without actually collecting new data.

🔸 Tutorial : Combining the dataset generator and in-place augmentation.👇

https://www.pyimagesearch.com/2019/07/08/keras-imagedatagenerator-and-data-augmentation/

#Augmentation #keras #python

❇️ @ai_python

#آموزش
نوت بوک آموزشی تنسرفلو 2 که توسط Chollet منتشر شد

https://colab.research.google.com/drive/1UCJt8EYjlzCs1H1d1X0iDGYJsHKwu-NO#scrollTo=fxINLLGitX_n

#tensorflow2 #Keras

پادکستی در مورد اینکه 《ما چطور میتوانیم سوالات و نظرات را برای ماشینهای ترجمه کنیم و ماشین چطور آنها را اجرا میکند!!》

🔰 لینک پادکست

#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #منابع #داده_کاوی #آموزش
#NLP #MachineLearning

❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN

A very interesting paper on style search using vectors similarities

ی گیت فوق‌العاده برای علاقه‌مندان به متن

https://github.com/kk7nc/Text_Classification

✅ آموزش چند تکنیک برای تنظیم نرخ یادگیری در شبکه های عصبی

استفاده از این تکنیک ها می تواند سرعت یادگیری و دقت (accuracy) مدل را بهبود ببخشد

#یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی

https://www.jeremyjordan.me/nn-learning-rate/

✅ @ai_python

https://twitter.com/Smerity/
#twitter
✅ @ai_python

مسابقه
#مسابقه #توجه #مهم
برای گروه deep learning نیاز به یک لوگو داریم. لازم به ذکر است که باید لوگو طراحی خود شخص باشد و از منابع اینترنتی کپی برداری نشده باشد.
مهلت مسابقه: تا امشب ساعت ۱۰
جایزه نفر اول: ۲۰۰ هزار تومان

@MeysamAsgariC

با تشکر از همگی

Is Machine Learning Really AI?

https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/11/21/is-machine-learning-really-ai/

#InternetOfThings #iot #machinelearning #artificialintelligence

❇️ @AI_Python_EN

ماژول نگار برای پایتون ۳ منتشر شد ...

گیت هاب بسته نگار

توسعه دهنده بسته نگار

نگار چیه؟

شما نگار رو ایمپورت میکنید توی پروژه پایتونتون و هر کجا که نیاز بود لاگ رو میدید به نگار و نگار اون رو توی یک فایل ذخیره میکنه ...


استفاده از نگار ...

به دو روش میتونید از نگار استفاده کنید

روش اول : مستقیما متن رو میدید به نگار و اون هم میاد به صورت دیفالت در کنار سورس روی فایل log.txt ذخیره میکنه اون لاگ رو ...

برای درک بهتر روش اول اینجا کلیک کنید!

روش دوم : متن رو میدید به نگار و تعیین میکنید که اسم فایل لاگ چی باشه و سایز فایل لاگ چند باشه

برای درک بهتر روش دوم اینجا کلیک کنید!

نصب نگار

python3 -m pip install negar

حرف آخر

امیدوارم این بسته واستون مفید باشه و از اون لذت ببرید
لطفا مشکلات برنامه رو به من اطلاع بدید
و اگه این پروژه واستون مفید بود فورک کنید و استار بدید بهش 😉❤️

Functional #RL with #Keras and #Tensorflow Eager

https://bit.ly/2IIyzIj

❇️ @AI_Python_EN

Most important concepts in Applied #MachineLearning :

https://medium.com/@joonatansamuel/most-important-concepts-in-applied-machine-learning-11e1e5f33ff4

#AI #DeepLearning #BigData #DataScience

❇️ @AI_Python_EN

Yoshua explains how #DeepLearning has developed in 2019
https://www.youtube.com/watch?v=eKMA1Tscdag

❇️ @AI_Python_EN

‏OpenAI شرکتی که ایلان ماسک سرمایه‌گذار آن، مدیر Y combinator و دانشجوی پست‌دکترای Andrew Ng هدایت آن را برعهده دارند، در آخرین پروژه خود موفق شده‌اند در یک محیط شبیه‌سازی شده بازی قایم‌باشک (Hide-and-seek)، با استفاده از Reinforcement learning به نتایج بی‌نظیری برسند که در ویدئو مشاهده می‌کنید.

+ توضیح بیشتر در وبلاگ OpenAI
+ لینک مقاله
‌
‌

Want to see how downstream results are affected by LSTM LM training configurations?

Save time/compute: use 125 pretrained LSTM LMs.

https://zenodo.org/record/3556943

❇️ @AI_Python_EN

Depth-Aware Video Frame Interpolation (CVPR 2019)

https://www.youtube.com/watch?v=IK-Q3EcTnTA