Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
این مدل با ۵ ثانیه شنیدن صدای شما بطور بسیار طبیعی میتونه صدای شمارو تقلید کنه؛ با جزئیات کامل و بسیار روان توضیح داده شده (پیشنهاد ویژه)
https://arxiv.org/abs/1806.04558
https://arxiv.org/abs/1806.04558
arXiv.org
Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker...
We describe a neural network-based system for text-to-speech (TTS) synthesis that is able to generate speech audio in the voice of many different speakers, including those unseen during training....
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad)
Another nice visual guide by Jay Alammar about how you can use BERT to do text classification. In particular, he’s using DistilBERT to create sentence embeddings which is then used as an input for logistic regression. Code is also provided! Check it out! #deeplearning #machinelearning #NLP
📝 Article:
https://jalammar.github.io/a-visual-guide-to-using-bert-for-the-first-time/
❇️ @AI_Python_EN
📝 Article:
https://jalammar.github.io/a-visual-guide-to-using-bert-for-the-first-time/
❇️ @AI_Python_EN
Forwarded from 10th WSS ☃️
#فراخوان_مقاله
❄️فراخوان ارسال مقاله برای اولین دوره پوسترسشن
در پنجمین سری سمینارهای زمستانه
📅 مهلت ارسال چکیده مقالات : ۱۰ آذر ۱۳۹۸
🏛دانشگاه صنعتی شریف
🔺️جهت ثبتنام در این بخش به سایت سمینار مراجعه نمایید.
#Poster_Session
#WSS2019
@WSS_SUT
❄️فراخوان ارسال مقاله برای اولین دوره پوسترسشن
در پنجمین سری سمینارهای زمستانه
📅 مهلت ارسال چکیده مقالات : ۱۰ آذر ۱۳۹۸
🏛دانشگاه صنعتی شریف
🔺️جهت ثبتنام در این بخش به سایت سمینار مراجعه نمایید.
#Poster_Session
#WSS2019
@WSS_SUT
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad)
Vanishing/exploring gradients problem is a well often problem especially when training big networks, so visualizing gradients is a must when training neural networks. Here is the small network's on MNIST dataset gradients flow. A detailed article is on the way to explain many things in deep learning.
#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #computervision #neuralnetwork
❇️ @AI_Python_EN
#machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #computervision #neuralnetwork
❇️ @AI_Python_EN
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad)
The Mind at Work: Guido van Rossum on how Python makes thinking in code easier
https://blog.dropbox.com/topics/work-culture/-the-mind-at-work--guido-van-rossum-on-how-python-makes-thinking
#Python
❇️ @AI_Python_EN
https://blog.dropbox.com/topics/work-culture/-the-mind-at-work--guido-van-rossum-on-how-python-makes-thinking
#Python
❇️ @AI_Python_EN
✅ سورس برنامه Object Detection با Tensorflow-Lite برای اندروید 📱
https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/android
#تنسورفلو #تشخیص_اشیا
✅ @ai_python
https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/android
#تنسورفلو #تشخیص_اشیا
✅ @ai_python
machine-learning-cheat-sheet.pdf
1.9 MB
آموزش گام به گام الگوریتمهای یادگیری ماشین
#الگوریتمها #یادگیری_ماشین #منابع #کتاب
#machinelearning #book
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
#الگوریتمها #یادگیری_ماشین #منابع #کتاب
#machinelearning #book
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from علی یونسی
میتوانید سری 13 قسمتی «مقدمه ای بر نوروساینس» را به رایگان در آپارات در این آدرس مشاهده کنید
https://www.aparat.com/satim
https://www.aparat.com/satim
✅ Keras ImageDataGenerator and Data Augmentation
Data augmentation is a strategy that enables practitioners to significantly increase the diversity of data available for training models, without actually collecting new data.
🔸 Tutorial : Combining the dataset generator and in-place augmentation.👇
https://www.pyimagesearch.com/2019/07/08/keras-imagedatagenerator-and-data-augmentation/
#Augmentation #keras #python
❇️ @ai_python
Data augmentation is a strategy that enables practitioners to significantly increase the diversity of data available for training models, without actually collecting new data.
🔸 Tutorial : Combining the dataset generator and in-place augmentation.👇
https://www.pyimagesearch.com/2019/07/08/keras-imagedatagenerator-and-data-augmentation/
#Augmentation #keras #python
❇️ @ai_python
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#آموزش
نوت بوک آموزشی تنسرفلو 2 که توسط Chollet منتشر شد
https://colab.research.google.com/drive/1UCJt8EYjlzCs1H1d1X0iDGYJsHKwu-NO#scrollTo=fxINLLGitX_n
#tensorflow2 #Keras
نوت بوک آموزشی تنسرفلو 2 که توسط Chollet منتشر شد
https://colab.research.google.com/drive/1UCJt8EYjlzCs1H1d1X0iDGYJsHKwu-NO#scrollTo=fxINLLGitX_n
#tensorflow2 #Keras
پادکستی در مورد اینکه 《ما چطور میتوانیم سوالات و نظرات را برای ماشینهای ترجمه کنیم و ماشین چطور آنها را اجرا میکند!!》
🔰 لینک پادکست
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #منابع #داده_کاوی #آموزش
#NLP #MachineLearning
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
🔰 لینک پادکست
#یادگیری_ماشین #پردازش_زبان_طبیعی #منابع #داده_کاوی #آموزش
#NLP #MachineLearning
❇️ @AI_Python
✴️ @AI_Python_EN
✅ آموزش چند تکنیک برای تنظیم نرخ یادگیری در شبکه های عصبی
استفاده از این تکنیک ها می تواند سرعت یادگیری و دقت (accuracy) مدل را بهبود ببخشد
#یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی
https://www.jeremyjordan.me/nn-learning-rate/
✅ @ai_python
استفاده از این تکنیک ها می تواند سرعت یادگیری و دقت (accuracy) مدل را بهبود ببخشد
#یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی
https://www.jeremyjordan.me/nn-learning-rate/
✅ @ai_python
مسابقه
#مسابقه #توجه #مهم
برای گروه deep learning نیاز به یک لوگو داریم. لازم به ذکر است که باید لوگو طراحی خود شخص باشد و از منابع اینترنتی کپی برداری نشده باشد.
مهلت مسابقه: تا امشب ساعت ۱۰
جایزه نفر اول: ۲۰۰ هزار تومان
@MeysamAsgariC
با تشکر از همگی
#مسابقه #توجه #مهم
برای گروه deep learning نیاز به یک لوگو داریم. لازم به ذکر است که باید لوگو طراحی خود شخص باشد و از منابع اینترنتی کپی برداری نشده باشد.
مهلت مسابقه: تا امشب ساعت ۱۰
جایزه نفر اول: ۲۰۰ هزار تومان
@MeysamAsgariC
با تشکر از همگی
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad)
Forwarded from priv8
ماژول نگار برای پایتون ۳ منتشر شد ...
گیت هاب بسته نگار
توسعه دهنده بسته نگار
نگار چیه؟
شما نگار رو ایمپورت میکنید توی پروژه پایتونتون و هر کجا که نیاز بود لاگ رو میدید به نگار و نگار اون رو توی یک فایل ذخیره میکنه ...
استفاده از نگار ...
به دو روش میتونید از نگار استفاده کنید
روش اول : مستقیما متن رو میدید به نگار و اون هم میاد به صورت دیفالت در کنار سورس روی فایل log.txt ذخیره میکنه اون لاگ رو ...
برای درک بهتر روش اول اینجا کلیک کنید!
روش دوم : متن رو میدید به نگار و تعیین میکنید که اسم فایل لاگ چی باشه و سایز فایل لاگ چند باشه
برای درک بهتر روش دوم اینجا کلیک کنید!
نصب نگار
امیدوارم این بسته واستون مفید باشه و از اون لذت ببرید
لطفا مشکلات برنامه رو به من اطلاع بدید
و اگه این پروژه واستون مفید بود فورک کنید و استار بدید بهش 😉❤️
گیت هاب بسته نگار
توسعه دهنده بسته نگار
نگار چیه؟
شما نگار رو ایمپورت میکنید توی پروژه پایتونتون و هر کجا که نیاز بود لاگ رو میدید به نگار و نگار اون رو توی یک فایل ذخیره میکنه ...
استفاده از نگار ...
به دو روش میتونید از نگار استفاده کنید
روش اول : مستقیما متن رو میدید به نگار و اون هم میاد به صورت دیفالت در کنار سورس روی فایل log.txt ذخیره میکنه اون لاگ رو ...
برای درک بهتر روش اول اینجا کلیک کنید!
روش دوم : متن رو میدید به نگار و تعیین میکنید که اسم فایل لاگ چی باشه و سایز فایل لاگ چند باشه
برای درک بهتر روش دوم اینجا کلیک کنید!
نصب نگار
python3 -m pip install negar
حرف آخرامیدوارم این بسته واستون مفید باشه و از اون لذت ببرید
لطفا مشکلات برنامه رو به من اطلاع بدید
و اگه این پروژه واستون مفید بود فورک کنید و استار بدید بهش 😉❤️
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad)
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad)
Most important concepts in Applied #MachineLearning :
https://medium.com/@joonatansamuel/most-important-concepts-in-applied-machine-learning-11e1e5f33ff4
#AI #DeepLearning #BigData #DataScience
❇️ @AI_Python_EN
https://medium.com/@joonatansamuel/most-important-concepts-in-applied-machine-learning-11e1e5f33ff4
#AI #DeepLearning #BigData #DataScience
❇️ @AI_Python_EN