✔️ This repository is a curated collection of links to various courses and resources about Artificial Intelligence (AI)
یک ریپازیتوری مفید که مجموعهای از دوره‌ها و منابع مختلف درباره هوش‌مصنوعی رو در خودش جمع کرده!
🔗 https://github.com/SkalskiP/courses
#MachineLearning #NLP
#DeepLearning #MLOps
@ai_python
یک ریپازیتوری مفید که مجموعهای از دوره‌ها و منابع مختلف درباره هوش‌مصنوعی رو در خودش جمع کرده!
🔗 https://github.com/SkalskiP/courses
#MachineLearning #NLP
#DeepLearning #MLOps
@ai_python
✔️ ML system design: 300 case studies to learn from
۳۰۰ راهنما و کیس‌استادی درباره طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین.
🔗 https://www.evidentlyai.com/ml-system-design
#MachineLearning #ML
#SystemDesign
@ai_python
۳۰۰ راهنما و کیس‌استادی درباره طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین.
🔗 https://www.evidentlyai.com/ml-system-design
#MachineLearning #ML
#SystemDesign
@ai_python
Forwarded from DLeX BackLog
📌 Evidently Ai: Evaluate and monitor ML models from validation to production.
یک فریم‌ورک اوپن سورس برای ارزیابی و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین در مراحل مختلف.
🔗 https://github.com/evidentlyai/evidently
#DataScience #MachineLearning
#MlOps #Operations
@ai_python
یک فریم‌ورک اوپن سورس برای ارزیابی و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین در مراحل مختلف.
🔗 https://github.com/evidentlyai/evidently
#DataScience #MachineLearning
#MlOps #Operations
@ai_python
✔️ LLM Course: Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
یک دوره مناسب برای آشنایی با مدل‌های زبانی به همراه نقشه راه.
🔗 https://github.com/mlabonne/llm-course
#MachineLearning #LLMs
#Courses #RoadMaps
@ai_python
یک دوره مناسب برای آشنایی با مدل‌های زبانی به همراه نقشه راه.
🔗 https://github.com/mlabonne/llm-course
#MachineLearning #LLMs
#Courses #RoadMaps
@ai_python
📌 Curated Big Tech Interview Experiences
یک لیست کامل از تجربیات مصاحبه‌های شرکت‌های بزرگ برای استخدام. لیست حاوی مصاحبه‌ها و سوالات مرتبط برای مشاغل یادگیری ماشین و علم داده هست.
🔗 https://www.onsites.fyi/
#Cs #MachineLearning
#DataScience
@ai_python
یک لیست کامل از تجربیات مصاحبه‌های شرکت‌های بزرگ برای استخدام. لیست حاوی مصاحبه‌ها و سوالات مرتبط برای مشاغل یادگیری ماشین و علم داده هست.
🔗 https://www.onsites.fyi/
#Cs #MachineLearning
#DataScience
@ai_python
📚 Dive into Deep learning
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions.
یک کتاب مناسب برای آموزش یادگیری‌عمیق. این کتاب حاوی ۱۱۵۰ صفحه آموزش تعاملی به همراه مثال‌های متعدد در پای‌تورچ اصول و تکنیک‌های یادگیری عمیق رو بهتون آموزش می‌ده.
🔗 https://d2l.ai/
🔗 https://d2l.ai/d2l-en.pdf
🔗 https://github.com/d2l-ai/d2l-en
#DataScience #MachineLearning
#ML #DeepLearning
@ai_python
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions.
یک کتاب مناسب برای آموزش یادگیری‌عمیق. این کتاب حاوی ۱۱۵۰ صفحه آموزش تعاملی به همراه مثال‌های متعدد در پای‌تورچ اصول و تکنیک‌های یادگیری عمیق رو بهتون آموزش می‌ده.
🔗 https://d2l.ai/
🔗 https://d2l.ai/d2l-en.pdf
🔗 https://github.com/d2l-ai/d2l-en
#DataScience #MachineLearning
#ML #DeepLearning
@ai_python
✔️ NLP Course | YSDA course in Natural Language Processing
یک دوره متنی ۶ تا ۸ هفته‌ای درباره پردازش زبان‌ها
🔗 https://lena-voita.github.io/nlp_course.html
#MachineLearning #ML
#NLP
@ai_python
یک دوره متنی ۶ تا ۸ هفته‌ای درباره پردازش زبان‌ها
🔗 https://lena-voita.github.io/nlp_course.html
#MachineLearning #ML
#NLP
@ai_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 500 AI Machine learning Deep learning Computer vision NLP Projects with code
مجموعهای با بیش از ۵۰۰ پروژه در زمینه‌های یادگیری ماشین، یادگیری‌عمیق، پردازش تصویر و پردازش زبان‌ها به همراه سورس‌کد.
🔗 https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code
#Python #DataScience
#MachineLearning #DeepLearning
@ai_python
مجموعهای با بیش از ۵۰۰ پروژه در زمینه‌های یادگیری ماشین، یادگیری‌عمیق، پردازش تصویر و پردازش زبان‌ها به همراه سورس‌کد.
🔗 https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code
#Python #DataScience
#MachineLearning #DeepLearning
@ai_python
https://github.com/ml-explore/mlx
@ai_python
#MachineLearning
#AppleSiliconAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 ابزار تازه ای در دنیای تایم سریز و فورکستینگ ایجاد شده، که نظر بسیاری از محققین داده رو به خودش جلب کرده. به همین دلیل کمی از قابلیت هاش رو بررسی می کنیم:
MFLES :
🔴 Multiple Seasonality Support
🔴 Conformal Prediction Intervals
🔴 Seasonality Decomposition
🔴 Parameter Optimization
و ...
🔜 Custom Exogenous Models (Coming Soon)
اما چیزی که باعث شد نظر من بهش جلب بشه و توی DLeX دربارش بنویسم، بنچ مارکی بود که نتایجش رو در تصویر مشاهده می کنید.
این بنچ مارک بر روی سناریوهایی صورت پذیرفته است که multiple seasonality در آن ها وجود داشته است.
در صورتی که تجربه ای در استفاده از MFLES دارید ، خوشحال می شیم که در IT and Binary به اشتراک بذارید.💬
نوید داریا
#TimeSeries #Forecasting #DataScience #MachineLearning
MFLES :
و ...
🔜 Custom Exogenous Models (Coming Soon)
اما چیزی که باعث شد نظر من بهش جلب بشه و توی DLeX دربارش بنویسم، بنچ مارکی بود که نتایجش رو در تصویر مشاهده می کنید.
این بنچ مارک بر روی سناریوهایی صورت پذیرفته است که multiple seasonality در آن ها وجود داشته است.
در صورتی که تجربه ای در استفاده از MFLES دارید ، خوشحال می شیم که در IT and Binary به اشتراک بذارید.
نوید داریا
#TimeSeries #Forecasting #DataScience #MachineLearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
لاجیستیک رگرسیون به زبان ساده فقط در سه دقیقه :
@ai_python
https://youtu.be/72AHKztZN44?si=pqT_NVEExnipFotW
@ai_python
https://youtu.be/72AHKztZN44?si=pqT_NVEExnipFotW
YouTube
Machine Learning Crash Course: Logistic Regression
Logistic regression is a machine learning technique for predicting a probability.
In this Machine Learning Crash Course video, you'll learn how to use logistic regression to predict the probability that an email message is spam.
Learn more about logistic…
In this Machine Learning Crash Course video, you'll learn how to use logistic regression to predict the probability that an email message is spam.
Learn more about logistic…