This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 DataGran: Analyze data, build ML models, and automate workflows with the power of AI, all without spending a second on setup.
دیتاگرن ابزاری برای ایجاد گردش کار بدون نوشتن کد هست. شما می‌تونید با این ابزار داده‌هارو تجزیه و تحلیل کنید، مدل‌های یادگیری ماشین بسازید و ورک‌فلو‌های خودکار طراحی کنید.
🔗 https://www.datagran.io/
#DataScience #DataAnalisys
#MachineLearning #ML
@ai_python
دیتاگرن ابزاری برای ایجاد گردش کار بدون نوشتن کد هست. شما می‌تونید با این ابزار داده‌هارو تجزیه و تحلیل کنید، مدل‌های یادگیری ماشین بسازید و ورک‌فلو‌های خودکار طراحی کنید.
🔗 https://www.datagran.io/
#DataScience #DataAnalisys
#MachineLearning #ML
@ai_python
✔️ SQL for Data Engineering Complete Roadmap
نقشه‌راه و مهارت‌های لازم برای یادگیری SQL به همراه ۵ دوره رایگان برای یادگیری SQL
🔗 SQL for Data Analysis
🔗 Intro to Relational Databases
🔗 Microsoft Azure Databricks for Data Engineering
🔗 SQL for Data Analysis: Solving real-world problems with data
🔗 Intro to SQL: Querying and managing data
#SQL #Data
#DataScience #DataEngineering
@ai_python
نقشه‌راه و مهارت‌های لازم برای یادگیری SQL به همراه ۵ دوره رایگان برای یادگیری SQL
🔗 SQL for Data Analysis
🔗 Intro to Relational Databases
🔗 Microsoft Azure Databricks for Data Engineering
🔗 SQL for Data Analysis: Solving real-world problems with data
🔗 Intro to SQL: Querying and managing data
#SQL #Data
#DataScience #DataEngineering
@ai_python
✔️ How to pick more beautiful colors for your data visualizations
احتمالا انتخاب رنگ‌ها موقع تصویر سازی داده‌ها برای ارائه کار توی حوزه‌های مختلف یا صنایع مختلف کار مشکلی باشه! این راهنمای خوبی برای انتخاب رنگ‌ها در تصویرسازی داده‌هاست.
🔗 https://blog.datawrapper.de/beautifulcolors/
#DataScience #Data
#Data_Visualization #Visualization
@ai_python
احتمالا انتخاب رنگ‌ها موقع تصویر سازی داده‌ها برای ارائه کار توی حوزه‌های مختلف یا صنایع مختلف کار مشکلی باشه! این راهنمای خوبی برای انتخاب رنگ‌ها در تصویرسازی داده‌هاست.
🔗 https://blog.datawrapper.de/beautifulcolors/
#DataScience #Data
#Data_Visualization #Visualization
@ai_python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 nteract: The interactive computing suite for you!
یک IDE جایگزین برای دانشمندان داده! این محیط توسعه برخلاف ژوپیتر در قالب نرم‌افزار اجرا می‌شه و محدودیت‌های ژوپیتر رو هم نداره. برای دیدن وب‌سایت اون به لینک ابتدای پست و مطالعه داکیومنت اینجا کلیک کنید!
🔗 https://github.com/nteract/nteract
🔁 @python4finance
#DataScience #Jupyter
#NoteBook #IDE
@ai_python
یک IDE جایگزین برای دانشمندان داده! این محیط توسعه برخلاف ژوپیتر در قالب نرم‌افزار اجرا می‌شه و محدودیت‌های ژوپیتر رو هم نداره. برای دیدن وب‌سایت اون به لینک ابتدای پست و مطالعه داکیومنت اینجا کلیک کنید!
🔗 https://github.com/nteract/nteract
🔁 @python4finance
#DataScience #Jupyter
#NoteBook #IDE
@ai_python
Forwarded from DLeX BackLog
📌 Evidently Ai: Evaluate and monitor ML models from validation to production.
یک فریم‌ورک اوپن سورس برای ارزیابی و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین در مراحل مختلف.
🔗 https://github.com/evidentlyai/evidently
#DataScience #MachineLearning
#MlOps #Operations
@ai_python
یک فریم‌ورک اوپن سورس برای ارزیابی و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین در مراحل مختلف.
🔗 https://github.com/evidentlyai/evidently
#DataScience #MachineLearning
#MlOps #Operations
@ai_python
📌 Curated Big Tech Interview Experiences
یک لیست کامل از تجربیات مصاحبه‌های شرکت‌های بزرگ برای استخدام. لیست حاوی مصاحبه‌ها و سوالات مرتبط برای مشاغل یادگیری ماشین و علم داده هست.
🔗 https://www.onsites.fyi/
#Cs #MachineLearning
#DataScience
@ai_python
یک لیست کامل از تجربیات مصاحبه‌های شرکت‌های بزرگ برای استخدام. لیست حاوی مصاحبه‌ها و سوالات مرتبط برای مشاغل یادگیری ماشین و علم داده هست.
🔗 https://www.onsites.fyi/
#Cs #MachineLearning
#DataScience
@ai_python
📚 Dive into Deep learning
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions.
یک کتاب مناسب برای آموزش یادگیری‌عمیق. این کتاب حاوی ۱۱۵۰ صفحه آموزش تعاملی به همراه مثال‌های متعدد در پای‌تورچ اصول و تکنیک‌های یادگیری عمیق رو بهتون آموزش می‌ده.
🔗 https://d2l.ai/
🔗 https://d2l.ai/d2l-en.pdf
🔗 https://github.com/d2l-ai/d2l-en
#DataScience #MachineLearning
#ML #DeepLearning
@ai_python
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions.
یک کتاب مناسب برای آموزش یادگیری‌عمیق. این کتاب حاوی ۱۱۵۰ صفحه آموزش تعاملی به همراه مثال‌های متعدد در پای‌تورچ اصول و تکنیک‌های یادگیری عمیق رو بهتون آموزش می‌ده.
🔗 https://d2l.ai/
🔗 https://d2l.ai/d2l-en.pdf
🔗 https://github.com/d2l-ai/d2l-en
#DataScience #MachineLearning
#ML #DeepLearning
@ai_python
📌 AI data analyst & more
ابزار تحلیل داده‌ها به کمک هوش‌مصنوعی با پایتون.
این ابزار با کمک هوش‌مصنوعی و با تعامل با خود شما داده‌های شمارو بررسی، مصور‌سازی و تحلیل می‌کنه.
🔗 https://julius.ai
#ToolBox #DataScience
#Data_Visualization
@ai_pyhon
ابزار تحلیل داده‌ها به کمک هوش‌مصنوعی با پایتون.
این ابزار با کمک هوش‌مصنوعی و با تعامل با خود شما داده‌های شمارو بررسی، مصور‌سازی و تحلیل می‌کنه.
🔗 https://julius.ai
#ToolBox #DataScience
#Data_Visualization
@ai_pyhon
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 500 AI Machine learning Deep learning Computer vision NLP Projects with code
مجموعه‌ای با بیش از ۵۰۰ پروژه در زمینه‌های یادگیری ماشین، یادگیری‌عمیق، پردازش تصویر و پردازش زبان‌ها به همراه سورس‌کد.
🔗 https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code
#Python #DataScience
#MachineLearning #DeepLearning
@ai_python
مجموعه‌ای با بیش از ۵۰۰ پروژه در زمینه‌های یادگیری ماشین، یادگیری‌عمیق، پردازش تصویر و پردازش زبان‌ها به همراه سورس‌کد.
🔗 https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code
#Python #DataScience
#MachineLearning #DeepLearning
@ai_python
🚀 ابزار تازه ای در دنیای تایم سریز و فورکستینگ ایجاد شده، که نظر بسیاری از محققین داده رو به خودش جلب کرده. به همین دلیل کمی از قابلیت هاش رو بررسی می کنیم:
MFLES :
🔴 Multiple Seasonality Support
🔴 Conformal Prediction Intervals
🔴 Seasonality Decomposition
🔴 Parameter Optimization
و ...
🔜 Custom Exogenous Models (Coming Soon)
اما چیزی که باعث شد نظر من بهش جلب بشه و توی DLeX دربارش بنویسم، بنچ مارکی بود که نتایجش رو در تصویر مشاهده می کنید.
این بنچ مارک بر روی سناریوهایی صورت پذیرفته است که multiple seasonality در آن ها وجود داشته است.
در صورتی که تجربه ای در استفاده از MFLES دارید ، خوشحال می شیم که در IT and Binary به اشتراک بذارید.💬
نوید داریا
#TimeSeries #Forecasting #DataScience #MachineLearning
MFLES :
و ...
🔜 Custom Exogenous Models (Coming Soon)
اما چیزی که باعث شد نظر من بهش جلب بشه و توی DLeX دربارش بنویسم، بنچ مارکی بود که نتایجش رو در تصویر مشاهده می کنید.
این بنچ مارک بر روی سناریوهایی صورت پذیرفته است که multiple seasonality در آن ها وجود داشته است.
در صورتی که تجربه ای در استفاده از MFLES دارید ، خوشحال می شیم که در IT and Binary به اشتراک بذارید.
نوید داریا
#TimeSeries #Forecasting #DataScience #MachineLearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM