Un Python Al Dia
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Herramientas de desarrollo para Python, Django y Flask. Contacto @JoseAJimenez
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284-.Iris: Paquete para Python para el análisis y visualización de conjunto de datos para meteorología y oceanografía.

Distribuido con licencia LGPL-3.0.
Para mas información visitar su web http://pygy.co/bK
GitHub http://pygy.co/bL
#monografico #analisis #mapas
Buen día y mañana mas.
285-.Django-map-widget: Permite configurar un widgets para Django e insertar mapas de Google maps y OpenStreetMap, funciona también para Django admin.

Soporte para Python 2.7+ y 3.4+.
Para mas información visitar su GitHub http://pygy.co/bM
#django #djangoadmin #mapas
Buen día y mañana mas.
286-.TransitFlow: Conjunto de herramientas para generar datasets geoespaciales de frecuencias de transito y sus correspondientes visualizaciones. Utiliza la API de Mapzen’s para obtener las frecuencia de tránsito y Processing y Unfolding Maps para crear las visualizaciones.

Distribuido con licencia MIT

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2AHYEF0
#mapas #monografico
Buen día y mañana mas.
287-.GeoViews: Librería para la exploración y visualización de datos geográficos, meteorológicos y oceanográficos, está construido sobre la librería HoloViews, https://t.me/UnPythonAlDia/306, para construir visualizaciones de datos multidimensionales.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2zPxYC7
GitHub http://bit.ly/2AjXFHX
#mapas #monografico
Buen día y mañana mas.
305-.EqualAreaCartogram: Librería para Python que convierte a Shapefile, GeoJSON o CSV una area de cartografía SVG.

Distribuida con licencia MIT
Para mas infomación visitar su GitHub http://bit.ly/2BHkqIX
#mapas
Buen día y mañana mas.
410-.Pyvis: Herramienta para crear y visualizar mapas de red interactivos, las redes creadas pueden ser personalizadas con colores, tamaños , etiquetas y otros metadatos. Se puede interactuar con los nodos, permite arrastrar, desplazar y seleccionar.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2sl62j4
#redes #mapas
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486.-Raster-vision: Framework para desarrollo de modelo de visión por computador visión para imágenes aéreas y satélite, utilizando deep learning. Disponible plugin para QGIS.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2P0a3aH
#IA #mapas #imagen
Buen día y mañana mas.