Un Python Al Dia
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Herramientas de desarrollo para Python, Django y Flask. Contacto @JoseAJimenez
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176-.Logzero: Para realizar logging de forma robusta y eficiente, inspirado en Tornado framework web.

🔹Soporte para configurar Python logger object.
🔹Coloreado especifico por niveles.
🔹Soporte por colorama.
🔹Múltiples logger pueden escribir en el mismo fichero de log.
🔹Todo el contenido en un fichero.

Compatible para Python 2 y 3.
Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub https://github.com/metachris/logzero
#desarrollo #log
Buen día y mañana mas.
264-.Eliot: Sistema de logging que puedes implementar en tus desarrollos, permitiendo saber que ocurre en una aplicación. Puede trabajar para un proceso o para varios en sistemas distribuidos. Soporta Asyncio.

Soporte para Python 2.7 y 3.4+.
Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Para mas información visitad su GitHub https://github.com/ScatterHQ/eliot
#log #asincrono
Buen día y mañana mas.
307-.Raven: Cliente oficial en Python para el servicio Sentry, realiza seguimiento de los errores y excepciones durante la ejecución de tus aplicaciones, notificándolo con información detallada. Permite generar informes de los fallos y enviarlo por correo. Soporte para Django y Flask.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2zinC8E
#django #flask #log #graficas.
Buen día y mañana mas.
309-.Logbook: Librería de logging para Python que pretende reemplazar a la librería estándar de logging. Diseñada para ser utilizada en aplicaciones simple y complejas de una forma divertida. Entre sus funcionalidades destacamos:

• Soporte para ZeroMQ,RabbitMQ y Redis.
• No depende de niveles de log.
• Sistema de logger extensible.
• Permite inyectar información adicional dentro de los logs.

Soporte para Python 2.7+ y 3.3+.
Distribuido con licencia BSD- 3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2EqpsIn
#desarrollo #log
Feliz año.
324-.Cutelog: Visor gráfico de log para el módulo estandar de Python, entre sus funcionalidades destacamos:

• Configurable el nivel de detalle del log y las columnas que muestra.
• Filtrado.
• Búsquedas en el log.
• Permite varias conexiones simultaneas.

Distribuido con licencia GPL-3.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2mWCypU
#log
Buen día y mañana mas.
473-.Logquacious: Herramienta para hacer mas ayuda a crear log en nuestra aplicaciones en Python. Permite configurar los logs de una aplicación de una forma fácil.

Distribuida con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2OjhEkx
#log
Buen día y mañana mas.
514.-Loguru: Librería esta diseñada para facilitar la creación de log para aplicaciones Python, con un junto de funcionalidades para facilitar esa tareas. Entre sus funcionalidades,destacamos:

• Sin manejadores,formateadores o filtros, una función para gobernarlos a todos.
• Asíncrono, hilos y multiproceso.
• Excepciones muy descriptivas.
• Niveles personalizables.
• Compatible con el sistema de logging estándar.
Log con colores.
• Rotación y compresión de los ficheros log.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Er8aOw
#log
Buen día y mañana mas.