729.-Tracardi: Plataforma NoCode/Low Code, herramienta para gestionar los datos de tus clientes de cualquier plataforma de e-commerce y poder usarlo para marketing.

Distribuido con licencia MIT

Para mas información visitad su web https://bit.ly/3tee8dX
GitHub https://bit.ly/3ic1ndw
#NoCode #datos #comercio #marketing

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733.-Prefect: Herramienta para automatizar tus flujos de trabajo para datos mediante código Python con integración a múltiples servicios y herramientas, incluye un interfaz gráfica para gestionarlo.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitad su web https://bit.ly/3j3myyS
GitHub https://bit.ly/3DF4Ef7
#datos #automatizacion

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737.-Panel: Herramienta para generar dashboard de tus datos, proporciona un de elementos como widgets,plots, tablas y otras vistas también proporciona herramientas de control, análisis y aplicaciones. Trabaja con representaciones de datos realizadas con otras herramientas como Altair, Bokeh , Ploty, Matplotlib y otras.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas

Para mas información visitad https://bit.ly/3keNcWb
GitHub https://bit.ly/3ycHcFJ
#datos #graficas #administracion

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741.-Zef: Conjunto de herramientas de módulos orientadas a los datos , uno de los cuales es ZefDB, una base de datos inmutable en memoria. ZefDB modela datos en Entidades (ET), Relaciones (RT) y Entidades atómicas (AET). Esto se presta más naturalmente a una estructura gráfica de vértices (evitando los "nodos", ya que tiene muchos significados en la informática) y bordes. Proporciona soporte para la API GraphQL.

Licencia Apache-v2.0
Para mas información visitad su web https://bit.ly/3PFKPu7
GitHub https://bit.ly/3wqyZwk
#datos #bd

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761.-Daft: Librería rápida, ergonomica y escalable para dataframe que esta enfocada para trabajar con datos complejo y cargas de trabajo para Machine Learning.

Distribuido con licencia Apache-2.0

Para mas información visitad su GitHub https://bit.ly/3RjAGCI
#MachineLearning #datos


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761.-H2O Wave: Herramienta para desarrollar aplicaciones Web y Dashboard para tus datos de manera responsive, en tiempo real y con baja latencia sin usar HTML y CSS. Captura la información de múltiples fuentes y se transmite en vivo a través de la web, lo que le permite crear e implementar análisis en tiempo real con mucho menos esfuerzo.

Distribuido con licencia Apache-2.0

Para mas información, visita su web https://bit.ly/3APXtAE
#dashboard #datos # web

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763.-Kangas: Herramienta para explorar, analizar y visualizar datos multimedia a gran escala. Proporciona una API de Python sencilla para registrar grandes tablas de datos, junto con una interfaz visual intuitiva para realizar consultas complejas en su conjunto de datos.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visita su GitHub https://bit.ly/3UKiR1v
#datos #analisis #multimedia

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787.-Polyfactory: Librería para la generación de datos mock.

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#datos #testing

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Audio Curso Aprendiendo Telegram https://mumbler.io/aprendiendo-telegram

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813.-Oxen: Sistema de control de versiones para datos no estructurados enfocados a datasets de Machine Learning. Esta compuesto de varios componentes como un servidor, librería y CLI.

Distribuido con licencia Apache-2.0

Para mas información visita su Github.
https://bit.ly/3tbriuv
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