🐍 Изучаем MCP на Python — серия уроков от Microsoft
Пошаговое руководство для Python-разработчиков по Model Context Protocol (MCP):
как понять концепцию и построить свой MCP-сервер в интерактивном формате.
📚 Репозиторий с гайдом (https://github.com/microsoft/lets-learn-mcp-python)
#python #MCP #tutorial #developers
@Python_Community_ru
Пошаговое руководство для Python-разработчиков по Model Context Protocol (MCP):
как понять концепцию и построить свой MCP-сервер в интерактивном формате.
📚 Репозиторий с гайдом (https://github.com/microsoft/lets-learn-mcp-python)
#python #MCP #tutorial #developers
@Python_Community_ru
🖥 Python 3.15 - что нового
Вышла новая версия Python 3.15, и в ней несколько заметных обновлений, особенно для тех, кто работает с производительностью и отладкой.
🔧 Главные изменения:
- Добавлен новый модуль profiling.sampling — инструмент статистического профилирования,
который позволяет анализировать производительность кода без пауз и overhead’а.
- Оптимизирована стандартная библиотека: многие функции теперь работают быстрее.
- Улучшен сборщик мусора и работа с памятью.
- Расширена поддержка аннотаций типов.
- Повышена стабильность и снижена нагрузка на интерпретатор при многопоточности.
📈 Зачем обновляться:
- Новый профайлер поможет находить узкие места в коде без остановки приложения.
- Версия стабильна и готова для продакшена.
- Меньше задержек, меньше overhead, лучше работа с async-кодом и большими данными.
Подробнее: https://docs.python.org/3.15/whatsnew/3.15.html
#Python #Update #Performance #Developers
@Python_Community_ru
Вышла новая версия Python 3.15, и в ней несколько заметных обновлений, особенно для тех, кто работает с производительностью и отладкой.
🔧 Главные изменения:
- Добавлен новый модуль profiling.sampling — инструмент статистического профилирования,
который позволяет анализировать производительность кода без пауз и overhead’а.
- Оптимизирована стандартная библиотека: многие функции теперь работают быстрее.
- Улучшен сборщик мусора и работа с памятью.
- Расширена поддержка аннотаций типов.
- Повышена стабильность и снижена нагрузка на интерпретатор при многопоточности.
📈 Зачем обновляться:
- Новый профайлер поможет находить узкие места в коде без остановки приложения.
- Версия стабильна и готова для продакшена.
- Меньше задержек, меньше overhead, лучше работа с async-кодом и большими данными.
Подробнее: https://docs.python.org/3.15/whatsnew/3.15.html
#Python #Update #Performance #Developers
@Python_Community_ru
👍4🤔1