Python Community
13.1K subscribers
1.24K photos
26 videos
15 files
711 links
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков

Чат канала: @python_community_chat

Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd

РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Physics Simulations

Набор симуляций физических явлений, написанных на Python с использованием Pygame. Эти симуляции создавались в образовательных целях и охватывают различные концепции, включая:

- Законы Ньютона
- Гравитацию
- Силы и трение
- Простую гармоническую модуляцию
- И многое другое

Для запуска симуляций необходимо установить зависимости:


pip install -r requirements.txt


Затем можно запустить нужный скрипт напрямую, например:


python gravity_sim.py


Каждый файл представляет отдельную симуляцию, сопровождаемую визуализацией с помощью Pygame.

📌 Github (https://github.com/gemsjohn/physics-sims)



@Python_Community_ru
🤖 ReasonFlux-Coder — ИИ, который пишет код и сразу проверяет его

Новая серия моделей от команды ReasonFlux научилась не только писать код, но и автоматически генерировать юнит-тесты.
Это стало возможно благодаря их алгоритму CURE — модель учится программировать и проверять себя одновременно.

💡 Что внутри:

🧠 ReasonFlux-Coder-7B и 14B
Пишут код лучше, чем другие модели такого же размера: Qwen Coders, DeepSeek, Seed-Coders.
Без проблем работают в пайплайнах с агентами и умеют масштабироваться на этапе запуска.

🧪 ReasonFlux-Coder-4B (Long-CoT)
Модель с расширенным рассуждением (Chain-of-Thought).
• Обходит Qwen3-4B
• Создаёт юнит-тесты с эффективностью 64.8%
• Может использоваться как reward-модель в обучении с подкреплением

📌 Зачем это нужно:
– для автотестирования кода
– для CICD пайплайнов
– для агентных систем, которые сами проверяют свои решения

📄 Подробности: https://huggingface.co/Gen-Verse/ReasonFlux-Coder-14B



@Python_Community_ru
🚨 Атака на PyPI, npm и RubyGems: сотни вредоносных пакетов в официальных реестрах

🔍 Исследователи обнаружили массовую кампанию по размещению вредоносных библиотек в популярных экосистемах:

🧪 Что произошло:
• На npm опубликованы фейковые версии библиотек вроде Hardhat, крадущие приватные ключи и .env
• В PyPI появились клоны requests, urllib3 и др., с вредоносными вставками
• В RubyGems — более 700 пакетов, использующих тайпосквоттинг (`activesupportt`, httpartyy и т.д.)

🎯 Цель — разработчики. Пакеты собирают:
– мнемоники
– приватные ключи
– конфиги AWS/GCP
– системную информацию

🛡 Что делать:
– Проверяй названия пакетов (тайпосквоттинг — главный приём)
– Запускай pip audit, npm audit, bundler audit
– Используй виртуальные окружения и минимум прав
– Подпиши зависимости, где это возможно (например, через Sigstore)

📌 Подробнее (https://thehackernews.com/2025/06/malicious-pypi-npm-and-ruby-packages.htm)

@Python_Community_ru
🎮 Учимся Python прямо в бою — в Steam бесплатно раздают CodeStrike!

Это не просто игра — это шпионский экшен, где ты решаешь всё кодом.
В CodeStrike ты — элитный агент, действующий в мире, захваченном ИИ и алчными корпорациями.

💻 Что тебя ждёт:
• Пишешь Python-код
• Ломаешь системы, обходишь ловушки, взрываешь и взламываешь
• Программируешь поведение героя в реальном времени
• Участвуешь в гонках, сражениях и выживании — только с помощью кода

Это как если бы *Metal Gear* встретился с *LeetCode* — но весело.
🐍 Прокачай Python, даже не замечая, как учишься.

Вкатиться можно здесь: https://store.steampowered.com/app/3444170/CodeStrike__Python_Practice_Adventure_Game/



@Python_Community_ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Полезный хак для Python разработчиков.


import dis

def explain_bytecode(fn):
print(f"Анализ байткода функции: {fn.__name__}\n")
dis.dis(fn)

Пример:
def tricky(x):
return x * 2 + 1 if x > 0 else x - 1

explain_bytecode(tricky)

Этот хак показывает байткод Python-функции, позволяя заглянуть под капот интерпретатора. Используется для:

• отладки «странного» поведения функций
• анализа производительности на уровне Python VM
• изучения, как Python интерпретирует тернарные выражения, замыкания, генераторы и т. д.

Модуль dis встроен в стандартную библиотеку и часто игнорируется — но это мощный инструмент для продвинутых разработчиков и авторов интерпретаторов.



@Python_Community_ru
🤖 AI, который сам пишет код — умный агент на базе LangGraph

Проект находится в активной разработке и уже умеет автоматизировать весь цикл: от планирования проекта до генерации кода. Всё построено на надёжных multi-agent workflow'ах с использованием LangGraph.


🚀 Что делает агент:

🧠 Понимает задачу и строит план
AI-архитектор анализирует требования и создаёт пошаговый план разработки.

💻 Генерирует и редактирует код
Dev-агент аккуратно применяет изменения в кодовой базе, редактируя конкретные файлы.

🔁 Разделяет роли — надёжнее работает
Отдельные агенты для планирования и реализации — меньше ошибок и больше контроля.

🧬 Понимает структуру проекта
Использует tree-sitter и семантический поиск, чтобы ориентироваться в коде как человек.

📦 Работает по шагам
Разбивает задачи на мелкие изменения — удобно для review и безопасно для CI.

💡 Если интересуешься автоматизацией разработки, AI-помощниками и мультиагентными системами — стоит попробовать уже сейчас.

Github (https://github.com/langtalks/swe-agent)




#AI #AutoCoding #LangGraph #DevTools #MultiAgent #CodeAutomation

@Python_Community_ru
💎 Quadratic — электронные таблицы нового поколения с кодом и ИИ. Проект предоставляет гибридную среду, где формулы, Python и SQL работают бок о бок, позволяя анализировать миллионы строк прямо в браузере без потерь производительности.

Особенность инструмента — технологичный стек (Rust, WebAssembly, WebGL). Интерфейс с поддержкой 60 FPS и масштабированием как в Figma делает работу с большими данными неожиданно плавной.

🤖 GitHub (https://github.com/quadratichq/quadratic)



@Python_Community_ru
🧠 16 июня все самое важное в мире технологий ищите в Санкт-Петербурге!

В ТехноХабе Сбера состоится большая сессия в рамках серии мероприятий международной конференции AI Journey.

Именно здесь соберутся лидеры AI-индустрии из разных стран, чтобы обсудить реальные кейсы внедрения AI, архитектуры нового поколения, крутой апгрейд нейронки GigaChat, самое свежее в исследованиях GenAI и то, что уже завтра станет новым стандартом!

📌 Подключайтесь к трансляции (https://aij.ru/lections?utm_source=telegram&utm_medium=fix&utm_campaign=aij_regional_lections_seeding_2025_post&utm_term=pythonl&erid=2Vtzquqn1dY), чтобы не отставать от будущего.

@Python_Community_ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Self Forcing: генерация видео в реальном времени с RTX 4090

Новая техника Self Forcing позволяет обучать видеодиффузионные модели "думать как на инференсе" ещё во время обучения.

🧠 Что делает:
▪️ Имитирует autoregressive-инференс с KV-кэшированием прямо во время обучения
▪️ Устраняет расхождение train/test distributions
▪️ Достигает качества SOTA-моделей, но с реальным временем генерации
▪️ Работает даже на одной RTX 4090

⚙️ Требования:
• GPU с 24 GB+ памяти (4090 / A100 / H100 протестированы)
• Linux
• 64 GB RAM
• Другие конфигурации могут работать, но не проверялись

📌 Выход: стриминговое видео — кадр за кадром, без задержек, на одном потребительском GPU.

💡 Self Forcing — шаг к видеогенерации без лага и мегакластеров.

📦 Основан нп Wan 2.1

💻 Требования: минимум 24 ГБ VRAM и 64 ГБ RAM
🧪 Код открыт, всё работает (пока) только под Linux

Github (https://github.com/assetnote/newtowner)



@Python_Community_ru
🖥 Two Claps Open — инструмент, который открывает Chrome или активирует голосового помощника, когда пользователь хлопает в ладоши два раза 👏

💬 Как это работает:
• Слушает микрофон через pyaudio
• Реагирует на два быстрых хлопка подряд
• Открывает браузер или помощника

Возможности зависят только от фантазии:
• Включай музыку или YouTube по хлопку
• Открывай рабочий дашборд при запуске ПК
• Управляй умным домом — включай свет или открывай дверь хлопком


Чтобы понять, как "выглядит" хлопок в аудиосигнале, разработчик записал его и провёл преобразование Фурье. Оказалось, что основная энергия хлопка сосредоточена в диапазоне 1.4–1.8 кГц. Дальше был настроен полосовой фильтр, чтобы выделять только этот диапазон и отсекать шум.

После фильтрации система отслеживает пики в сигнале. Если зафиксировано три хлопка подряд с минимальным интервалом, автоматически запускается Chrome (или любая команда на ваш выбор).

Реализуется в реальном времени — просто и удобно для управления без рук!

Github (https://github.com/Yutarop/two_claps_open)



@Python_Community_ru