Автоматизируйте ML-эксперименты с GitLab CI/CD и CML

📅 17 июня в 20:00 мск — бесплатный вебинар с Николаем Осиповым

Хотите, чтобы эксперименты запускались сами, метрики попадали в Merge Request, а модели легко воспроизводились?

На вебинаре:
— Интегрируем GitLab CI/CD в ML-процесс
— Используем CML для автоматической визуализации результатов
— Запускаем обучение моделей при каждом коммите
— Настраиваем работу в облаке и версионирование через Git

📌 Полезно для:
— Data Scientists, внедряющих MLOps
— ML-инженеров, автоматизирующих пайплайны
— Техлидов, выстраивающих эффективный ML-конвейер

🎯 Итог: настроите стабильную и воспроизводимую систему ML-разработки — без ручного запуска, с чистыми метриками и контролем версий.

Присоединяйтесь к бесплатному вебинару и получите скидку на большое обучение онлайн-курса «MLOps».

👉 Регистрируйтесь по ссылке и начните выводить ML на прод https://clck.ru/3Ma8c7

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⚡️ MicroVMS — новая платформа для запуска кода от AI-агентов с максимальной безопасностью и скоростью.

В отличие от Docker и других тяжелых решений, MicroVMS использует легковесные песочницы для быстрой изоляции, мгновенного старта и простого управления.

● Поддержка разных сред: Python, Node.js и другие
● Идеально для AI-агентов — разработка и запуск без лишних сложностей
● Удобная система управления проектами — настройка песочниц в пару кликов

Если вы хотите запускать код AI-агентов быстро, безопасно и удобно — обратите внимание на MicroVMS.

pip install microsandbox

🔗 Github (https://github.com/microsandbox/microsandbox)




@Python_Community_ru

‍🖥 py-pglite — PostgreSQL без установки, тестируй как с SQLite!

py-pglite — обёртка PGlite для Python, позволяющая запускать настоящую базу PostgreSQL прямо при тестах. Без Docker, без настройки — просто импортируй и работай.

📌 Почему это круто:
- 🧪 Ноль конфигурации: никакого Postgres и Docker, только Python
- ⚡ Молниеносный старт: 2–3 с против 30–60 с на традиционные подходы :contentReference[oaicite:2]{index=2}
- 🔐 Изолированные базы: новая база для каждого теста — чисто и безопасно
- 🏗️ Реальный Postgres: работает с JSONB, массивами, оконными функциями
- 🔌 Совместимость: SQLAlchemy, Django, psycopg, asyncpg — любая связка :contentReference[oaicite:3]{index=3}

💡 Примеры установки:

pip install py-pglite
pip install py-pglite[sqlalchemy] # SQLAlchemy/SQLModel
pip install py-pglite[django] # Django + pytest-django
pip install py-pglite[asyncpg] # Асинхронный клиент
pip install py-pglite[all] # Всё сразу


🔧 Пример (SQLAlchemy)

python
def test_sqlalchemy_just_works(pglite_session):
user = User(name="Alice")
pglite_session.add(user)
pglite_session.commit()
assert user.id is not None


py‑pglite — идеальный инструмент для unit- и интеграционных тестов, где нужен настоящий Postgres, но без всей админской рутины.

Полноценный PostgreSQL — без его тяжеловесности.

▪Github (https://github.com/wey-gu/py-pglite)



#python #sql #PostgreSQL #opensource

@Python_Community_ru