🖥 Transfunctions — библиотека транзакционных функций на Python
Transfunctions — это инструмент для создания чистых, переиспользуемых и управляемых пайплайнов из функций. Подходит для задач, где нужно чётко контролировать каждый шаг выполнения.
Что такое транзакционные функции?
Это функции, которые:
• имеют чёткое начало и откат (rollback) — как в базах данных
• могут быть объединены в цепочки, где каждая часть знает, как отменить свои действия
• обрабатывают ошибки и контекст централизованно
• позволяют писать бизнес-логику без дублирования и хаоса
Что умеет Transfunctions:
• Объединение функций в контролируемые пайплайны
• Поддержка отката и логирования
• Контекстное выполнение (например, сессии, транзакции, данные)
• Минимум шаблонного кода
Подходит для ETL, финансовых операций, инфраструктурных обработчиков и сценариев с проверками и откатами.
pip install transfunctions
🔗 GitHub: https://github.com/pomponchik/transfunctions
#python #pipeline #transactions #opensource #architecture
@Python_Community_ru
Transfunctions — это инструмент для создания чистых, переиспользуемых и управляемых пайплайнов из функций. Подходит для задач, где нужно чётко контролировать каждый шаг выполнения.
Что такое транзакционные функции?
Это функции, которые:
• имеют чёткое начало и откат (rollback) — как в базах данных
• могут быть объединены в цепочки, где каждая часть знает, как отменить свои действия
• обрабатывают ошибки и контекст централизованно
• позволяют писать бизнес-логику без дублирования и хаоса
Что умеет Transfunctions:
• Объединение функций в контролируемые пайплайны
• Поддержка отката и логирования
• Контекстное выполнение (например, сессии, транзакции, данные)
• Минимум шаблонного кода
Подходит для ETL, финансовых операций, инфраструктурных обработчиков и сценариев с проверками и откатами.
pip install transfunctions
🔗 GitHub: https://github.com/pomponchik/transfunctions
#python #pipeline #transactions #opensource #architecture
@Python_Community_ru
🚀 Kreuzberg — мощный фреймворк Document Intelligence для Python!
🔹 Извлекает текст, метаданные и структурированные данные из PDF, Office-документов, изображений и др.
🔹 Основан на проверенных open-source решениях: Pandoc, PDFium, Tesseract
🔹 Поддержка 18 форматов (PDF, DOCX, PPTX, HTML, изображения, таблицы и пр.)
🔹 Высокая производительность: 30+ документов/с, лёгкий runtime (≈360 МБ), установка 71 МБ
🔹 Открытый исходный код под MIT-лицензией, 2 000⭐ на GitHub
GitHub
Пример:
from kreuzberg import extract_file
# In your async function
result = await extract_file("presentation.pptx")
print(result.content)
# Rich metadata extraction
print(f"Title: {result.metadata.title}")
print(f"Author: {result.metadata.author}")
print(f"Page count: {result.metadata.page_count}")
print(f"Created: {result.metadata.created_at}")
✨ Попробуйте: https://github.com/Goldziher/kreuzberg
#Python #OCR #DocumentIntelligence #OpenSource #Kreuzberg
@Python_Community_ru
🔹 Извлекает текст, метаданные и структурированные данные из PDF, Office-документов, изображений и др.
🔹 Основан на проверенных open-source решениях: Pandoc, PDFium, Tesseract
🔹 Поддержка 18 форматов (PDF, DOCX, PPTX, HTML, изображения, таблицы и пр.)
🔹 Высокая производительность: 30+ документов/с, лёгкий runtime (≈360 МБ), установка 71 МБ
🔹 Открытый исходный код под MIT-лицензией, 2 000⭐ на GitHub
GitHub
Пример:
from kreuzberg import extract_file
# In your async function
result = await extract_file("presentation.pptx")
print(result.content)
# Rich metadata extraction
print(f"Title: {result.metadata.title}")
print(f"Author: {result.metadata.author}")
print(f"Page count: {result.metadata.page_count}")
print(f"Created: {result.metadata.created_at}")
✨ Попробуйте: https://github.com/Goldziher/kreuzberg
#Python #OCR #DocumentIntelligence #OpenSource #Kreuzberg
@Python_Community_ru