Специалисты по нейровизуализации из Технологического института в Вирджинии показали, что исследование фМРТ может помочь однозначно определить, сознательно ли человек совершил преступление или действовал неосознанно. Если в итоге технология дойдёт до судебной практики, это сулит серьёзные изменения в юриспруденции.

Исследователи отобрали 40 человек, которых спрашивали, провезут ли они через границу чемодан. В одном случае им явно сообщали, что в чемодане есть наркотики, в другом случае говорили, что неизвестно, что в чемодане, но там могут оказаться и наркотики.
Параллельно у испытуемых проводили исследование фМРТ, причём, специалисты не знали, кто из них что «везёт через границу». Данные обрабатывались при помощи машинного обучения и позволили однозначно показать, кто из участников совершал преступление умышленно, а кто не ведал, что натворил.

Ссылка на оригинал в нейроновостях
http://neuronovosti.ru/crimefmri/

#криминалистика, #нейротехнологии, #исследования, #мозг

Чуть продолжим тему о тестах.
У нашей памяти есть такая функция – запоминание и распознавание лиц. Большинство из нас способны узнать в лицо старого друга если мы не видели его несколько лет. Но в то же время, большинство из нас не способно узнать мельком встретившегося нам человека спустя какое-то время.

В ФБР и Скотланд-Ярде есть такой индекс распознавания. Он говорит о том, какое количество мельком увиденных лиц сотрудник спецслужбы способен узнать спустя определенное время.

Один из самых известных суперраспознавателей — лондонский констебль Гэри Коллинз, сумевший идентифицировать на записях камер 190 участников беспорядков, фото которых он раньше встречал, листая полицейские досье. Он и 150 его талантливых коллег из спецгруппы Скотланд-Ярда, пользуясь добычей развешенных в публичных местах камер видеонаблюдения, идентифицируют преступников-рецидивистов быстрее и гораздо дешевле, чем это делают криминалисты с помощью дактилоскопии и анализа ДНК.

Узнать, относитесь ли вы к избранным, можно при помощи базового визуального теста, на прохождение потребуется три-пять минут. Максимальный балл — 14, если вы набираете больше 10 — скорее всего, вы суперраспознаватель. Углубленный тест, который подтвердит это официально, займет 45 минут, ссылка на него появится на странице ваших результатов в случае, если вы наберете больше 10 баллов.

Я с первого раза набрал 8 баллов. Чтобы набрать 10 мне пришлось 4 раза проходить тест.
Попробуете?

Там же, кстати, можно пройти тест на распознавание голоса. Но это уже другая история.

https://greenwichuniversity.eu.qualtrics.com/jfe/form/SV_e3xDuCccGAdgbfT

#криминалистика, #тесты, #профайлинг, #ФБР

Человек с яркими (девиантными) чертами лица имеет больше шансов оказаться преступником.

Китайские криминалисты помощью нейросетей сравнили огромное количество имеющихся фотографий с 1856 года по 2016 г. Анализ строился по четырем классификаторам, с учетом признаков расы, пола, возраст и выражения лица. Почти половина лиц составляли преступники, а другие обычные, не связанные с криминалом люди.

Нейросеть точно смогла отличить фотографию преступника от не преступника. Нашлись определенные черты, которые позволяли прогнозировать преступность по чертам лица, таким как искривление губ, углов глаз, углов носа - рта и т.д. Но это не главный вывод, который делают криминалисты. Самым важным открытием этого исследование является то, что уголовные и «обычные» лица отличаются многообразием. Изменений среди криминальных лиц больше, чем у «обычных». Т.е. лица люди с уголовным прошлым имеют больше отличий от усредненного лица, чем «обычные» люди. Преступники имеют большое количество несходств по внешности по целому ряду параметров.

Также, интересно, что неуголовные лица имеют меньше расхождений между собой, приближаясь к усредненному стандарту внешности. Преступники же отличаются и между собой сильным разбросом черт, отклоняющихся от стандартной внешности.

Исследование на английском языке
https://arxiv.org/abs/1611.04135

#криминалистика, #исследования, #профайлинг, #нейросети

Сегодня профайлинг связан с большим количеством дисциплин и наук, а раньше, в стадии своего зарождения он применялся лишь в криминалистике.

Об этих истоках написано здесь. Лонгрид на 20 мин.

https://clck.ru/DSBdx

#профайлинг, #история, #криминалистика, #полиция

На выходных просмотрел весь канал от начала и до конца и решил навести порядок в тегах. Думаю – пригодится всем, но особенно тем, кто присоединился недавно. В канале уже 570 постов и в них нужно иметь хоть какую-то навигацию. Посмотрите, возможно какие-то теги для вас будут особенно интересны.

Эмоции, лицо, мимика: #айтрекинг, #анимация, #базовыеэмоции, #детскоелицо, #морфинг, #мимика, #лицо, #отвращение, #тревога, #страх, #стресс, #эмоции, #RestingBitchFace, #привлекательность, #радость, #физиогномика.

Верификация лжи и полиграфология: #верификация, #верификациялжи, #детекциялжи, #ложь, #полиграф, #полиграфология, #фейк, #фейки, #правдаиложь, #криминалистика, #скрининг, #признакилжи, #постправда, #экспертиза, #причастный, #присяжные, #fakenews, #Шурыгина.

Безопасность: #авиационнаябезопасность, #авиационныйпрофайлинг, #безопасность, #информационнаябезопасность, #полиция, #следствие, #преступность, #расследования, #суд, #мошенники, #проишествия, #ФБР.

Автоматизация, Интернет, программы: #аватар, #автоматизация, #большойбрат, #базыданных, #Интернет, #ИИ, #камеры, #нейросети, #нейросеть, #программы, #приложения.

IT-гиганты, BigData, “цифра” и соцсеты: #Инстаграм, #Телеграм, #Facebook, #FAANG, #Facereader, #SearchInform, #Twitter, #Youtube, #FindFace, #Google, #IT, #ITгиганты, #LipNet, #MITT, #Baidu, #BigData, #Фейсбук, #цифровойпрофайлинг, #цифровойслед, #цифровыетехнологии, #соцсети, #персональныеданные, #конфиденциальность.

Наука, исследования, мэтры науки, практика: #исследования, #мэтры, #наука, #литература, #мероприятия, #Косински, #рецензии, #Экман, #эксперименты, #Рассел, #публикации, #обзоры, #Филатов, #критика, #Harvard, #EQ.

Социология, восприятие, социальные взаимодействия: #восприятие, #гендер, #дети, #доверие, #время, #выбор, #мемы, #массовыетехнологии, #медиа, #статус, #социальнаяпсихология, #социальное, #социальныйстатус, #эффектывосприятия, #фильтрывосприятия, #этническаяпсихология, #коммуникация, #HR.

Тесты, обучение, статьи, книги, видео, скачать: #видео, #книга, #конференции, #лекции, #скачать, #обучение, #тест, #тесты, #тренировка.

Невербалика: #голос, #жестикуляция, #жесты, #невербалика, #калибровка, #музыка, #улыбка, #FACS.

Нейронауки, нейротехнологии, анатомия, физиология: #анатомия, #гормоны, #нейронауки, #мозг, #дискуссии, #нейромедиаторы, #нейротехнологии, #мракобесие, #нейронет, #нейробиология, #нейроинтерфейсы, #нейрохимия, #нейрохимиямозга, #химиямозга.

Развитие, государство, политика, бизнес, законодательство, аналитика: #аналитика, #будущее, #будущее_рядом, #будущеездесь, #будущеерядом, #бизнес, #банк, #государство, #закон, #законодательство, #законы.

Характер, психотипология: #акцентуации, #критическоемышление, #метапрограммы, #методики, #МайерсБриггс, #психотип, #психотипологии, #психотипы, #характер, #типологии, #шизойд, #Big5, #BigFive, #DISC, #стандарты, #темперамент, #темнаятриада, #психопатия, #психопаты, #социопатия, #психодиагностика.

Когнитивистика, менталистика: #интуиция, #искажения, #когнитивистика, #когнитивныеискажения, #когнитивныестили, #эвристики, #стереотипы, #привычки, #эффекты, #теорияигр.

Классика профайлинга: #профайлинг, #профиль, #классика, #прикладнойпрофайлинг, #политическийпрофайлинг.

Разное: #алкоголь, #журналисты, #иллюзии, #история, #кейсы, #ликбез, #нейромаркетинг, #оценкаперсонала, #практика, #простыефакты, #размышления, #своимысли, #схемы, #технологии, #хайп, #цитаты, #fun, #скандалы.

#профайлинг, #теги

В резонансном деле убийства полицейского в московском метро появились обстоятельства, которые пока увеличивают количество вопросов.
Еще вчера, посмотрев видео первого допроса подозреваемого в убийстве Нурлана Муратова, складывалось устойчивое впечатление, что он не договаривает. Но оно и понятно: в таких ситуациях все недоговаривают.

На форумах пишут, что Муратова, мол остановили для проверки документов, когда он был в метро в нетрезвом состоянии. После этого Муратов попросился в туалет и его туда отвели, он долго оттуда не выходил и полицейский решил проверить, - все ли в порядке и был застрелен, возможно из собственного табельного пистолета.

Если все было так, то поведение Мурадова очень странно, - «рядового» задержания ему особо бояться нечего – у него российское гражданство и прописка в Оренбурге и максимум, что ему светило в этой ситуации – административный штраф: какой смысл в такой ситуации идти на убийство, даже если паспорт не при тебе – твою личность быстро установят. Даже если при задержании у него в кармане оказалось что-то не его – то тоже убийство полицейского совсем не выход. И, кстати, есть сведения, что такие задержания у Мурадова уже были.

Вопросов стало еще больше, когда появилось видео встречи убитого полицейского Андрея Райского с Муратовым: создается впечатление, что все выглядит абсолютно рутинно – Муратов выходит из вагона метро, встречается с Райским (пока никакой проверки документов нет!) и сразу отправляется в сторону туалета, куда Райский заходит первым и потом – Муратов. Ну явно не создается впечатление, что они зашли туда по малой нужде.

Дальше есть видео, как Муратову выхода из туалета секунд 10 что-то объясняет уборщице, быстро заходит в подъехавшее метро и уезжает. На следующее утро его задерживают в метро когда он как ни в чем ни бывало едет на работу (по другим источникам – дома). Странно.

Пока рано делать выводы, но есть над чем подумать:
1) Странно, что согласно паспорту патрулирования Райский не должен был находиться в то время в том месте. Почему он там находился и так «рутинно» принял Мурадова?
2) Еще странно, что 6-го сентября у Райского увольнение. Это его последний рабочий день.
3) Почему Райский и Мурадов так согласованно и без проверки документов пошли в туалет? Почему Райский шел впереди? Зачем они вообще туда пошли?
4) Почему Мурадов не особо спешил убегать с места убийства и что-то объяснял уборщице? И почему не постарался скрыться по-лучше?
5) Зачем без веской причины в туалете в столь тесном помещении полицейскому доставать табельный пистолет? Как пьяный Мурадов смог так легко разобраться с Райским, который должен был понимать его состояние?
6) Почему одежда Мурадова – чистейшая и без признаков борьбы, не смотря на то, что по фото в туалете есть следы борьбы?
7) Почему на первичном допросе полицейский утверждал, что Мурадов до сих пор пьян, хотя с момента убийства прошло больше 10-ти часов? 10 часов назад он шел не шатаясь.

Ну что ж, будем ждать анализа смыва с рук и поиска остатков веществ на одежде, теперь эксперты должны сказать свое слово. Хотя эта экспертиза ответит далеко не на все вопросы.

#криминалистика, #профайлинг, #полиция, #происшествия

​Полиция Нью-Йорка отчиталась о принятии на службу цифрового Шерлока Холмса – программы, способной анализировать возможные взаимосвязи между сотнями тысяч уголовных дел за последние 10 лет.

Точнее – система называется Patternizr, - видимо от слова «паттерн», и она на основе нейронных сетей анализирует базу данных полиции. В ближайшем будущем такая технология может заменить часть рутинной работы полицейских и стать удобным инструментом в расследованиях преступлений.

Помимо этого у полиции Нью-Йорка есть аналитические системы, способные предсказывать, где в ближайшее время будут совершаться преступления, а также система ИИ-анализа видеоинформации с камер наблюдения – именно то, что нам не хватает сегодня.

Вообще использование таких программ и алгоритмов – крайне перспективно, хотя пока они широко не применяются. Дело в том, что интеграция нескольких баз в одну и создание атрибутивного поиска по ним – довольно трудоемкий процесс, но очень нужный. Определенные и довольно интересные разработки есть и в РФ. О некоторых из них расскажу и покажу на одном из вебинаров моего большого курса по профайлингу, который начнется на следующей неделе.

#технологии, #программы, #ИИ, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

Не так давно я писал про американскую программу «Palantir», которая решает комплексные задачи по объединению различных полицейских баз данных, их анализу и прогностике появления тех или иных криминальных событий в конкретных районах и у конкретных людей.

И вот 5 дней назад Медуза порадовала великолепным обзором подобных программ в РФ. А у нас все не менее круто. Разработками таких систем у нас занимается целый Научный центр при АП РФ.

Это системы:
- «ПСКОВ» - Поисковая система категории особой важности, способная извлекать даже данные из анонимной сети Tor,
- «Шерлок», система способная деанонимизировать практически любого человека всего по нескольким параметрам его персональных данных,
- Посейдон – система мониторинга протестной активности,
- Медиамонитор, анализирующий социальные сети по весьма специфическим запросам.

Кому интересна эта тема, рекомендую почитать источник в Медузе, это займет у вас минут 30.
Демонстрацию системы «Шерлок» я лично видел на одной приватной встрече руководителей служб безопасности нескольких крупнейших компаний РФ зимой прошлого года. И она меня сильно впечатлила: поэтому то, что написала Медуза – правда.

Интересно, что вместе с вот этими инициативами все складывается в весьма масштабную систему:

1) Осенью этого года Московское правительство в проведет конкурс на подключение 105 тыс. камер наблюдения к системе распознавания лиц. Если проект будет реализован, в городе появится одна из крупнейших в мире система слежения. По данным издания, в конкурсе могут принять участие три компании — «Центр речевых технологий» и VisionLabs, доли в которых принадлежат Сбербанку, и NTechLab, совладельцем которой является Ростех. Подробнее здесь.

2) Никаких обезличенных данных на самом деле не существует и определить и найти человека даже по малой части его данных – довольно простая штука.

Вот, к примеру, в опубликованной журналом Nature Communications статье утверждается, что знания персональных данных совсем не обязательно, чтобы понять, о ком именно в базе данных идет речь. Собрав всего три показателя, например, почтовый индекс, дату рождения и пол, можно сузить поиск до очень небольшого круга лиц. А при наличии 15 показателей, собранных из баз данных с социально-демографическими характеристиками людей, опросов и медицинских баз, можно точно определить конкретного человека.

Хотя это и так очевидно всем, кто работает в интернете 😀

Тем временем у нас никаких ученых, исследователей или общественных активистов на высокие заседания, где вершится судьба данных на десятилетия вперед, никто не зовет. Тихо, спокойно и без лишнего внимания Ассоциация больших данных, в которую входят Сбербанк, Газпромбанк, «Яндекс», Mail.Ru Group, «Ростелеком», «Мегафон», сама решает, как им с ними поступить. А именно: разрешить использовать данные без согласия в целях, которые им покажутся важными. Дескать, получить согласие десятков миллионов клиентов, абонентов и пользователей интернет-ресурсов просто невозможно. Да и использоваться будут не персональные, а «обезличенные данные».

3) Настойчивые предложения депутатов ввести идентификацию e-mail всех пользователей. Это уже, конечно, зашквар. Идея, - чтобы государство гарантированно знало, что данным почтовый ящик принадлежит именно вам и имело к нему щелочку для подсматривания и чтения вашей переписки.

4) Налоговиками создается база со всеми данными граждан — от ФИО до родственных связей. Одна из целей — улучшить собираемость налогов.
В общем, в этой теме мы если не впереди планеты всей, то уж точно не отстаем. Вот только нужно определиться: это хорошо или плохо. Или, точнее для кого это хорошо, а для кого - плохо.

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

В XIX веке «фотороботы» подозреваемых создавались по такой технологии. Но потом было доказано, что так их создавать не совсем корректно – у человека при работе над таким фотопортретом происходит просто объединение и смешение всех признаков: в итоге формируется портрет, напоминающий усредненное изображение меняющихся на картинке признаков.

#история, #когнитивистика, #профайлинг, #криминалистика

Немного паранойи на выходных не помешает))

Electronic Frontier Foundation, верные своей повестке о необходимости защищать права человека в цифровом мире, выпустили многостраничный отчёт о слежке частных корпораций за пользователями – и не только в Интернете, но и в оффлайне.

Авторы подробно объясняют, как персональные данные собираются, обрабатываются и используются для таргетированной рекламы. С этой целью построена огромная инфраструктура, обеспечивающая непрерывный поток данных о пользователях. И эти данные может заполучить любой, кто пожелает.

Как отмечается в отчёте, когда вы посещаете какой-нибудь веб-сайт, данные, идентифицирующие вас онлайн, отправляются всем, кто хочет принять участие в аукционе, чтобы показать вам таргетированную рекламу.

Вы, конечно, можете ограничить объем своих данных, которые раздаёте в сети, заблокировав файлы cookie, использующиеся для отслеживания. Но, увы, вас все равно могут отследить другими методами. К ним относятся веб-маяки (называемые также прозрачными GIF-файлами или веб-жучками), отпечатки браузера и поведенческие данные, такие как движения мыши, паузы и нажатия мыши.

Брокеры данных могут попытаться связать любую информацию, которую они получат, с данными, которые вы передаёте в других областях. Сюда могут входить адрес электронной почты, номер мобильного телефона, местоположение, номера кредитных карт и карт памяти, номерной знак автомобиля и данные распознавания лиц. Некоторая часть этой информации может быть приобретена у третьих лиц.

Вы, вероятно, не раз вводили свой адрес электронной почты, чтобы зарегистрироваться на каком-нибудь сайте или получить доступ к бесплатному Wi-Fi. Наверное, вы передавали номер своего телефона приложениям социальных сетей. Скорей всего, вы использовали свою кредитную карту для покупки вещей в Интернете и указывали домашний или рабочий адрес для доставки.

Смартфон постоянно сообщает о своём местоположении. Даже если вы отключите отслеживание местоположения, ваш телефон может быть найден путём триангуляции с мачт сотовой связи или компаниями, у которых есть маяки для прослушивания беспроводных или Bluetooth-соединений.

Даже если бы сможете избежать всех трекеров, на вашем смартфоне, вероятно, есть приложения, которые имеют доступ ко всем видам персональных данных. Некоторые из этих приложений могут знать, сколько шагов вы сделали, частоту сердечных сокращений и, среди прочего, как вы спали.

Как указываю авторы отчёта, идентификаторы человека в реальном мире могут быть более эффективны, чем браузеры или устройства. Ваш основной адрес электронной почты, номер телефона, номер кредитной карты и номерной знак автомобиля меняются нечасто. Не говоря уже об изменении или маскировке отпечатков пальцев и данных для распознавания лиц. Распознавание походки уже используется в Китае и даже РФ.

Всё это уже не только технологическая проблема, но и политическая. Авторы считают, что только правительства могут защитить конфиденциальность пользователей, запретив сбор данных и предоставив людям право запрещать сбору их данных без явного согласия, либо полностью удалять уже собранные данные. Первые шаги в этом направлении уже сделаны: например, общий регламент ЕС по защите данных (GDPR), или законы ряда американских штатов о конфиденциальности пользовательских данных.

В любом случае, сейчас происходит переход от слежки посредством браузеров к использованию данных со смартфонов, умных часов и устройств Интернета вещей, "умных" автомобилей и "умных" дорог в будущем. Это может таить в себе новые угрозы, поскольку позволит манипулировать поведением людем, о чем подробно рассказывает Шошана Зубофф (Shoshana Zuboff) в своей книге The Age of Surveillance Capitalism (Эпоха капитализма массовой слежки).

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

#мозг, #психопатия, #социопатия, #профайлинг, #психопат, #социопат, #история, #мэтры, #физиогномика, #френология, #криминалистика, #поведение, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #ProProfiling

Начнем неделю с небольшой паранойи? IT гиганты слежки.

В конце прошлого года у Motherboard вышел лонгрид о компании Ring, которая начиналась как невинный стартап DoorBot для гиков, а потом – с легкой руки Amazon – превратилась в воплощение зловещего надзор-капитализма.

Об этом уже написано немало (если интересно – 1 и 2). Но Motherboard заинтересовала предыстория – кто основал Ring и как стартап пришел к успеху?

Основатель компании Джейми Симинофф – мечтатель, который восхищался Гейтсом и Джобсом и верил в священную силу капитализма. В 2012 он придумал и собрал DoorBot – умный домофон, который работал в связке со смартфоном. Продукт выглядел как примочка для гиков и сразу провалился.

Но Симинофф поменял дизайн и выпустил девайс под брендом Ring. Нарратив тоже поменялся: теперь это был не гаджет для энтузиастов, а залог безопасности – защита от грабителей и убийц.

Спустя пару лет стартап купила Amazon – с одной стороны, чтобы бороться с похитителями посылок, а с другой, чтобы тренировать свои алгоритмы и налаживать связи с правоохранителями.

С тех пор Ring заключила более 600 партнерств с отделами полиции по всей Америке. Полицейские пообещали пиарить устройства, а в обмен компания давала им доступ к карте наблюдения – через нее можно было запрашивать данные с любой камеры в городе без специального ордера.

Еще они совместно организовывали спецоперации и поощряли граждан, которые заявляли на соседей. А предполагаемых преступников показывали в рекламе Ring на Facebook.

Параллельно компании работали над системой распознавания лиц и “черным списком” для идентификации нежелательных лиц. При этом ранее за распознавание объектов отвечали фрилансеры из Украины – они занимались разметкой данных и помогали тренировать алгоритмы.

Парадоксально, но Ring поднялся благодаря всеобщему недоверию к полиции. Паранойя в обществе нарастает, люди не чувствуют себя в безопасности, но на полицейских полагаться нельзя.
Горожане решили взять надзор в свои руки и стали массово устанавливать домашние камеры наблюдения, покупая смарт-устройства со скидкой.

Они даже не заметили, как сами построили гигантскую сеть слежки, о механизмах которой практически ничего неизвестно. А потом сами же согласились сотрудничать с полицией – из соображений все той же безопасности.

Теперь сеть слежки разрослась настолько, что на нее уже обратили внимание активисты и журналисты. Картина действительно пугающая: крупнейшая американская корпорация заведует масштабной системой надзора, и никто ничего не может сделать.
Более того – люди сами хотят следить и карать нарушителей. Например, в Балтиморе желающих купить камеры столько, что на всех просто не хватает устройств.

В качестве вывода, - если у вас есть система домашнего видео-наблюдения (а сейчас она присутствует примерно в 8% квартир РФ и 34% частных домов в РФ), убедитесь, что логин и пароль от этой системы знаете ТОЛЬКО ВЫ.

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

Amnesty International также недавно опубликовала 60-страничный отчет о Google и Facebook с красноречивым названием "Гиганты слежки".

Для миллиардов людей по всему миру именно сервисы Google и Facebook являются проводниками в Интернет. И хотя эти сервисы в основном бесплатны, пользователи платят за них свою цену, предоставляя компаниям свои персональные данные.

Правозащитники утверждают, что обе компании угрожают правам человека, в том числе свободе выражения мнения и свободе мысли. Виной тому — бизнес-модель, основанная на массированном сборе данных о поведении пользователей, которые затем обрабатываются с помощью сложных алгоритмов и используются, в первую очередь, для получения дохода от рекламы.

Такая бизнес-модель позволила двум гигантам сконцентрировать огромную власть, включая финансовую мощь, политическое влияние и способность формировать цифровой опыт миллиардов людей. Это привело к беспрецедентной асимметрии знаний между компаниями и пользователями Интернета - как утверждает исследовательница Шошана Зубофф (Shoshana Zuboff): «Они знают о нас всё; мы не знаем о них почти ничего».

Ее книга, «Эпоха надзорного капитализма», посвященная этой теме и выпущенная в прошлом году (и пока не переведенная на русский) уже стала бестселлером, взгляните.

Но и Россия не отстает, а во многом идет впереди.

Власти Москвы уже несколько лет покупают у мобильных операторов данные о перемещении абонентов. Также фиксируются маршруты такси, данные с камер наблюдения и поездки по карте "Тройка". Таким образом мэрия собирает многоуровневую базу данных о перемещениях москвичей. Официально данные не персонализированы — там нет имен и фамилий, а собирают их для оптимизации транспортной сети. Но по перемещениям человека несложно установить его личность. А главное — власти делают всё это без ведома людей, чьи данные собирают.

https://www.bbc.com/russian/news-48914127

К тому же, московская система видеокамер как минимум в центре города (и в местах, где проходят митинги) снимает 3D маску лица каждого прохожего, которую невозможно обмануть ни с помощью капюшона, ни с помощью медицинской маски: система собирает 3D изображение с разных сторон и синтезирует в одно.

#технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов