#эмоции, #книга, #скачать, #профайлинг, #мэтры, #дискуссия, #лицо, #FACS, #Экман, #Баррет, #ProProfiling, #профайлинг_Филатов, #Филатов

Под завершение года крупные организации публикуют свои отчеты. И я тоже это собираюсь сделать дней через 5-6.

А пока меня заинтересовал итоговый отчет американского института искуственного интеллекта AI Now в Нью Йорке, о системах распознавания эмоций и искуственном интеллекте в этой индустрии. Пусть это и не самый авторитетный игрок на этом рынке, но довольно значительный.

Он предлагает запретить использование систем автоматизированного определения эмоций по лицу из-за “недостаточной методологической проработки этого вопроса” и из-за “наличия обоснованных опасений того, что даже полных лицевых данных не достаточно для определения эмоций”.

Я и сам здесь уже неоднократно писал об этом: лицо, конечно, - это хорошо, и не нужно преуменьшать его значимость в аналитике. Но нужно увеличивать значимость оценки голоса, жестикуляции/походки, психофизиологических параметров и текста.

Проблема в том, что если усомниться в правильности детекции эмоций по лицу, то под нож может пойти целая индустрия бизнеса объемом в 30-40млд $, а этого никто не хочет. При этом технологии детекции эмоций по остальным модальностям в принципе неплохо отработаны, но еще не интегрированы в одну систему. Однако, считаю, что со временем таких сообщений будет все больше и больше, пока не произойдет смена парадигмы)). А это не за горами.

#эмоции, #профайлинг, #бизнес, #психофизиология, #лицо, #FACS, #Экман, #API, #AI, #технологии, #ProProfiling, #профайлинг_Филатов, #Филатов

Сегодня у меня для вас подарок. Просто так: ничего за него не нужно делать, просто скачивайте и пользуйтесь. Будет приятно, если в комментариях скажете спасибо).

На прошлой неделе мне активно вспоминалось лицо. Не какое-то конкретное, а методы его изучения)). Ретроспективно смотря, я понимаю, что сам довольно много делал, чтобы его понять и изучить. Мой пристальный интерес к этой теме начался примерно с 2012 года.

В 2017-м я написал небольшую программку, которая автоматически помещала фото человека в эмоциональную распознавалку от MicroSoft и скачивала полученный результат – картинку с уже распознанными эмоциями. Я таких наделал около 10.000 фото. А сейчас эта распозвавалка стала весьма платной.

Зачем это надо?

В целом, как я считаю, научиться распознавать эмоции можно с помощью 2х разных принципов:

1) Детально изучить анатомию, физиологию и все проявления эмоций. Это требует большое количество времени и усердия.

2) Посмотреть огромное количество уже размеченных фото и видео и фактически «заставить» свое «подсознание» впитать правильные критерии распознавания эмоций по картинке. Собственно, вторым способом и учат различные нейросети, распознающие эмоции. И не только нейросети – но и я сам.

В общем – по ссылке вы можете скачать каталог с размеченными 2.000 фотографий с определенными Экмановскими эмоциями: радость, печаль, гнев, отвращение, удивление, страх, презрение, указанные в процентном соотношении. На фотографиях – известные люди, писатели, модели, актеры: все эти фотографии и люди чем-то знамениты.

Приведу пример - разметка выглядит следующим образом
Гнев: 0,00093
Презрение: 0,00424
Отвращение: 0,001
Страх: 0,077
Счастье: 0,008
Нейтральное выражение: 0,772
Грусть: 0,096
Удивление: 0,039

Поскольку в перечисленных числах наибольшее значение у нейтрального выражения лица (0,772), то это фото нейтрально по эмоциям с легкой примесью печали (0.096), страха (0,077) и удивления (0,039). Все, что меньше 0,003 можно не учитывать.

Полистайте эту фотобазу на досуге: уверен вам понравятся и фотографии и те инсайты, которые вы отметите при изучении эмоций.

База занимает около 1 ГБ места. Ссылка ведет на Гугл-диск и будет активна 1 неделю.

PS. Да, понятно, что машине не стоит доверять на все 100%, но все же, если смотреть только мимику, она в основном не ошибается.

#профайлинг, #лицо, #мимика, #эмоции, #Экман, #мэтры, #тренировка, #упражнения, #нейросеть, #фото, #фотобаза, #FACS, #Филатов, #профайлинг_филатов, #ProProfiling

Завершая тему с подарками, посвященных лицу его изучению, выкладываю вам картинки из книги Uldis Zarins «Anatony of facial expression» (2017) от AnatonyNext. И саму книгу тоже.

Да, я это уже сюда выкладывал почти 3 года тому назад, но кто сейчас об этом вспомнит? Тем более, что книга совершенно не устарела и до сих пор является лучшей по этой теме. Но все же напомню, что посмотрев историю канала, можно найти довольно много интересной информации.

Anatony of facial expression - уникальная книга, созданная группой дизайнеров, прекрасно изучивших лицо и понявших, что со времен Дарвина так и не сделали хороший показательный красивый и при этом правильный материал о том, как работает лицо.

В книге 220 страниц красивейших учебных иллюстраций, а на самом сайте AnatomyNext есть возможность еще и посмотреть и покрутить 3D изображения не только о лице, но и о всей анатомии человека.

Если вы занимаетесь лицом, анализом эмоций и всем, что с этим связано – книга из разряда must have.

#ProProfiling, #Profiling, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #лицо, #мимика, #книга, #скачать, #эмоции, #FACS, #Филатов

#ProProfiling, #Profiling, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #лицо, #мимика, #книга, #скачать, #эмоции, #FACS, #Филатов

#ProProfiling, #Profiling, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #лицо, #мимика, #книга, #скачать, #эмоции, #FACS, #Филатов

Видео из набора фотографий эмоций еще экмановского периода.
Такая «nostalgie». Сейчас такие фото уже в музеях))

Узнаете эмоции?

#эмоции, #мимика, #видео, #Экман, #FACS, #мэтры, #лицо, #ProProfiling, #Филатов, #профайлинг_Филатов

Пятничное видео))

Система FACS – объективная кодировка лицевых и мимических движений (Facial Action Coding System).

#FACS, #профайлинг, #лицо, #мимика, #эмоции