Хорошие новости, господа! Без всякого сарказма.

Русские люди, как вы знаете, любят героев. Также мы очень любим догонять и обгонять. Но сначала надо на столько запустить тот или иной проект, чтобы потом его можно было «поднять» только с помощью нашего общего героизма и огромного количество ресурсов.

Наконец в РФ дело реально запахло появлением большой программы полномасштабного проекта по изучению мозга. И ничего, что в Европе, США, Китае и других странах такие проекты стартовали в 1999 г, на которые выделяются миллиарды долларов. Вы удивитесь, но даже в Пакистане с 2017 года есть утвержденная национальная программа исследования мозга.

Но лучше поздно, чем никогда. Нейроисследования и нейронауки – это ключевой тренд на ближайшие десятилетия как в плане развития здоровья, так и в плане технологий, да и очередной научно-технической революции.

В.Путин недавно поддержал предложенную ему РАН национальную программу исследования мозга на 2021-2029 гг и появился свет в конце тоннеля организационных и других проволочек.

Конечно, дождемся конкретного Указа или постановления, но и это для РФ уже громкое событие. Сейчас главный вопрос, как будет исполняться и на какой бюджет. РАН просит приличную сумму, хотя та намного уступает и вложениям в мировые программы исследования мозга.

По содержанию. Предложено три направления: фундаментальное, биомедицинское, технологическое. Ключевые вопросы: нейропластичность, обучение и память, сознание, нейроморфный ИИ. Особое внимание матмоделям, развитию приборной базы, подготовке кадров. Важно только, чтобы эти кадры оставались здесь, в РФ, а не как обычно)).

Признаться, описание программы выглядит эклектично: впечатление, что в неё включили всё, что смогли, как в Устав включают виды деятельности — на всякий случай. В итоге связующая логика для профессионалов не очень убедительна, и есть опасения, что усилия будут сильно распылены по поверхности. Лучше бы их сосредоточить по-уже и поглубже, т.к. сил (во всех смыслах) маловато.

Еще один момент – в результатах обещают так много и сложного, что уже сейчас ясно: по ряду пунктов не выполнимо. Вероятно здесь расчет на то, что по ходу согласования и бюджетирования программу еще сто раз перекроят? — в любом случае американская BRAIN Initiative (старт 2013 г) как минимум по документам не обещает так много, хотя ежегодно получает финансирование большее, чем просят наши на все 9 лет.

В нашей программе прослеживается акцент на искусственный интеллект. Впрочем, предположу, что тема ИИ появилась в качестве буксира, чтобы вытягивать программу. На исследования мозга выбить деньги сложнее, нежели на исследования мозга в связке с ИИ. В целом, в российском нейро столько всего, что требует усиления (с целью хотя бы затормозить отставание), что крупная программа, организующая и стимулирующая эту деятельность — новость, несомненно, хорошая. Даже если не страдать чрезмерным оптимизмом.

#исследования, #мозг, #наука, #развитие, #нейросеть, #ИИ, #нейропластичность, #нейронаука, #BRAIN, #менталитет, #РАН, #коллеги, #ProProfiling, #нейротехнологии, #нейроинтерфейс

Сегодня у меня для вас подарок. Просто так: ничего за него не нужно делать, просто скачивайте и пользуйтесь. Будет приятно, если в комментариях скажете спасибо).

На прошлой неделе мне активно вспоминалось лицо. Не какое-то конкретное, а методы его изучения)). Ретроспективно смотря, я понимаю, что сам довольно много делал, чтобы его понять и изучить. Мой пристальный интерес к этой теме начался примерно с 2012 года.

В 2017-м я написал небольшую программку, которая автоматически помещала фото человека в эмоциональную распознавалку от MicroSoft и скачивала полученный результат – картинку с уже распознанными эмоциями. Я таких наделал около 10.000 фото. А сейчас эта распозвавалка стала весьма платной.

Зачем это надо?

В целом, как я считаю, научиться распознавать эмоции можно с помощью 2х разных принципов:

1) Детально изучить анатомию, физиологию и все проявления эмоций. Это требует большое количество времени и усердия.

2) Посмотреть огромное количество уже размеченных фото и видео и фактически «заставить» свое «подсознание» впитать правильные критерии распознавания эмоций по картинке. Собственно, вторым способом и учат различные нейросети, распознающие эмоции. И не только нейросети – но и я сам.

В общем – по ссылке вы можете скачать каталог с размеченными 2.000 фотографий с определенными Экмановскими эмоциями: радость, печаль, гнев, отвращение, удивление, страх, презрение, указанные в процентном соотношении. На фотографиях – известные люди, писатели, модели, актеры: все эти фотографии и люди чем-то знамениты.

Приведу пример - разметка выглядит следующим образом
Гнев: 0,00093
Презрение: 0,00424
Отвращение: 0,001
Страх: 0,077
Счастье: 0,008
Нейтральное выражение: 0,772
Грусть: 0,096
Удивление: 0,039

Поскольку в перечисленных числах наибольшее значение у нейтрального выражения лица (0,772), то это фото нейтрально по эмоциям с легкой примесью печали (0.096), страха (0,077) и удивления (0,039). Все, что меньше 0,003 можно не учитывать.

Полистайте эту фотобазу на досуге: уверен вам понравятся и фотографии и те инсайты, которые вы отметите при изучении эмоций.

База занимает около 1 ГБ места. Ссылка ведет на Гугл-диск и будет активна 1 неделю.

PS. Да, понятно, что машине не стоит доверять на все 100%, но все же, если смотреть только мимику, она в основном не ошибается.

#профайлинг, #лицо, #мимика, #эмоции, #Экман, #мэтры, #тренировка, #упражнения, #нейросеть, #фото, #фотобаза, #FACS, #Филатов, #профайлинг_филатов, #ProProfiling

Недавно два стартапа, специализирующиеся на машинном обучении для генерации того, что принято называть deep fake, объединили свои усилия.

Новозеландско-американская компания UneeQ, занимающаяся разработкой трехмерных изображений и чат-ботов с использованием технологии искусственного интеллекта, создала ресурс с виртуальной версией всемирно известного физика Альберта Эйнштейна.

На сайте представлено лицо ученого, которое умеет не только реалистично двигаться, но и разговаривать голосом, максимально приближенным к реальному. За звуковую сторону ресурса отвечаетвторой стартап Aflorithmic - лондонская студия разработки аудио-контента.

Зайдя на ресурс, с ученым можно “побеседовать” с помощью специального чата Digital Einstein. Для его запуска нужно нажать на кнопку Let’s chat, после чего сайт запросит разрешение на использование микрофона, через который пользователь может озвучить свой вопрос. Дипфейк-версия Эйнштейна умеет поддерживать разговоры на разные темы, среди которых - наука, исследования, работа.

Впрочем, TechCrunch в длинной и немного ворчливой статье справедливо замечает, что скорее нам показали будущее коммерческих чат-ботов, которые будут нам что-нибудь впаривать. И, вероятно, делать это действительно эффективно.

А еще одно из существенных опасений этого заключается в том, что deepfake все более активно используются с целью дезинформации и обмана. И это уже в ближайшем будущем может стать колоссальной проблемой. В частности, буквально пару месяцев назад в штатах был скандал из-за того, что простая американка заказала и опубликовала мягко сказать порочные deepfake видео соперниц своей дочери по важному конкурсу для того, чтобы их исключили из числа участниц этого конкурса. Хорошая многоходовочка)). И это только начало.

Ну а случаи использования дипфэйков для поздравлений и генерации порновидео уже становятся рутинными. Примеры этого можно посмотреть здесь, здесь, здесь и здесь.

Ждем применения таких технологий в том числе и целью обмана. В общем, правл был группенфурер Мюллер, когда говорил Айсману, что верить в нашей жизни нельзя никому. Мне – можно.

#deepfake, #технологии, #программы, #цифровойпрофайлинг, #фэйк, #профайлинг, #мэтры, #голос, #нейросеть, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling, #видео

Так уж получается, что на этой неделе много нейроновостей, извиняйте.

Я уже несколько раз писал, а многие из вас и без меня слышали о проекте Илона Маска NeuraLink. Проект серьезно занимается нейротехнологиями и созданием нейро-компьютерных интерфейсов для различных целей, декларируя при этом в основном медицинские и реабилитационные цели. Так вот в начале мая из него неожиданно ушел со-основатель и президент компании Макс Ходак, который в этой довольно узкой сфере является большим авторитетом и именно он определял стратегичекие и оперативные задачи NeuraLink. Говорят, что он уходит Калифорнийский Университет, который недавно представил несколько более продвинутые результаты работы в этой сфере.

В частности, NeuraLink пока не решается делать чувствительные эксперименты на людях, работая в основном с обезьянами: недавно они представили пример того, как одно животное с чипом в голове, играет на компьютере силой мысли. А вот в Калифорнийском Университете пошли дальше и сделали тоже самое, но на людях-добровольцах.

Короче говоря, все эти обвинения Илона Маска и Билла Гейтса в зловредной чипизации населения совершенно необоснованы: они пока проигрывают конкуренцию в этой теме классическим университетам с хорошей научной базой и инфраструктурой. Эти университеты получают государственное финансирование по правильственной программе США исследования мозга «BRAIN Initiative», на которую ежегодно выделяются в нашем представлении огромные деньги – около 20 млд.$. Все частные инвесторы вместе взятые столько денег, конечно, не вкладывают.

В начале мая научная группа Калифорнийского университета довела технологию глубокой стимуляции мозга до той стадии, что пациенты могут пользоваться ей дома, в повседневной жизни, а не в стационаре. В оба полушария имплантируются электроды, они считывают активность мозга и передают данные на девайс размером со смартфон, тот уже отправляет их дальше через планшет или компьютер в облако. Передача идет без проводов, то есть люди заняты своими делами, им лишь надо следить, чтобы расстояние до “смартфона” не превышало метра (можно носить его в кармане). Система электродов работает в обе стороны: не только считывает потенциалы, но и подает импульсы в глубокие зоны мозга, и эта стимуляция корректируется получаемым потоком данных.

Понятно, что возникает много вопросов о рисках, об этике и еще много о чем, но для медицины это большой шаг вперед: сейчас в реальных привычных условиях будет собираться огромное количество качественной информации о том, как мозг реагирует на глубинную стимуляцию тех или иных участков в что называется обычных условиях. Так что чипирование официально уже произошло и будем внимательно наблюдать за чипированными и последствиями этого.

Ну а теперь немного печальки: по нашей, российской программе фундаментальных исследований мозга, о которой много говорили в сентябре 2020 года новостей нет или почти нет). Пока весь мир чипируется мы еще, мягко говоря, осматриваемся. Будем надеяться, что это к лучшему)). Но что-то мне подсказывает, что нет. Лично я выступаю ЗА "чипирование" хотя бы в исследовательских целях)).

#исследования, #мозг, #наука, #развитие, #нейросеть, #ИИ, #нейропластичность, #нейронаука, #BRAIN, #менталитет, #РАН, #коллеги, #мэтры, #ИлонМаск, #NeuraLink, #ProProfiling, #нейротехнологии, #нейроинтерфейс

Простенький, но довольно содержательный обзор о нейрогаджетах.

https://rb.ru/analytics/neuro/

#исследования, #мозг, #наука, #развитие, #нейросеть, #ИИ, #нейропластичность, #нейронаука, #ProProfiling, #нейротехнологии, #нейроинтерфейс

Чуть больше месяца тому назад в Nature была опубликована статья группы ученых о том, как выглядит «trustworthiness», то, что на русский язык можно перевести как «надежность», «способность вызывать доверие».

Сама статья называется «Tracking historical changes in trustworthiness using machine learning analyses of facial cues in paintings». И она уже наделала много шума в исследовательском сообществе. Многие хейтеры стали писать, что мы, мол, опять возвращаемся в эру физиогномики, и обвинили Nature в «физиогномическом ревизионизме», учитывая, что весной он опубликовал еще одно физиогномическое исследование, посвященное определению параметров Большой пятерки по фото.

Давайте разбираться в деталях, в которых, как обычно, кроется все самое вкусное.

Авторы нового исследования изучали то, как менялись во времени лицевые конфигурации, способствующие возникновению доверия. Для этого они проанализировали около 4000 известных портретов написанных известными мастерами, начиная с 1360 года и заканчивая 1918 г.

Собственно, если вы читаете этот канал года 2, то для вас в этом никакой новости нет. Я уже несколько раз писал об этом и собственно, статья ничего нового не открыла. Она подтвердила то, что мы уже знаем лет как 20. А говорят об этом уже лет 70.

То, что схема лица может существенно влиять на уровень доверия к человеку впервые высказал Э. Брунсвик и предложил несколько таких лицевых схем.

Вот здесь я об этом писал об эффектах Брунсвика.

А вот мой пост о том, какие лица вызывают доверие, основанный на работах Александра Тодорова, который профессионально занимается этим уже лет 20 и только по одному лицу способен прогнозировать победу кандидата на американских выборах с достоверностью около 75%, оценивая то, как стереотипно воспринимают лицо кандидата «обычные люди» в точки зрения профессионализма, лидерства и ответственности. Кстати, он опять предсказывает победу Трампу))

Вот здесь вы сами можете посмотреть на лицевые конфигурации из работ Тодорова, которые, кстати, в новом исследовании полностью подтвердились. Сам Тодоров, кстати, комментируя новую статью, поставил просто смайлик)).

Итак, какой вывод мы делаем: лицевые конфигурации, способствующие возникновению тех или иных впечатлений при восприятии лица существуют. Их много. Но они не равны физиогномике. Потому, что они – всего лишь стереотипы, которые присущи большинству людей, но не являются связанными с характером. Грубо говоря, смотря на эти конфигурации, мы сами видим то, что нам велит стереотип, но то, что он характеризует конкретного человека – далеко не факт.

Здесь можно почитать мои статьи об отношениях профайлинга и физиогномике.
Профайлинг и физиогномика. Часть 1.
Профайлинг и физиогномика. Часть 2.
Профайлинг и физиогномика. Часть 3.
Статьи длинные, поэтому запаситесь терпением))

Лицевые конфигурации «Большой Пятерки» и «Большой Двойки»

Физиогномика VS Стереотипы: Косински VS Тодоров

А вот здесь – мой курс FaceReader, раскрывающий все научные детали того, что о человеке можно сказать по его лицу. Присоединяйтесь к ему – клевый курс!

Да, кстати! Если увидите у какого-нибудь «профайлера» физиогномический бэкграунд или то, что он в «дополнение» называет себя «физиогномистом» или занимается физиогномикой – гоните в шею этих необразованных идиотов! Извините за грубость.

#исследования, #профайлинг, #физиогномика, #статья, #нейросеть, #стереотипы, #восприятие, #лицо, #Big5, #мэтры, #Тодоров, #коллеги, #фото, #ProProfiling, #Филатов, #профайлинг_Филатов

В профессиональных кругах не утихают споры вокруг израильской технологии Corsight AI, в конце прошлого года заявившая, что способна по ДНК восстановить образ лица человека.

Компания разрабатывает систему «DNA to Face» — алгоритм, который генерирует фотореалистичное изображения человека на основе его ДНК. Ранее эта технология считалась невозможной, но стартап уверен, что у него получится — он уже привлек финансирование и получил нескольких влиятельных специалистов в свой консультативный совет, включая бывшего директора ЦРУ Джеймса Вулси и бывшего помощника директора ФБР Оливера Ревелла.

Пока не понятно, на что конкретно направлен этот стартап: если только ради денег, то он смог заручиться поддержкой довольно авторитетных ученых и чиновников, которые ранее не были замечены в грязных делах.

Технология, как заявляется, Corsight использует алгоритмы машинного обучения для анализа генетического материала, который может быть извлечен из волос, частиц кожи и ногтей человека. Система автоматически выстраивает физический профиль, составляя таким образом фоторобот — более точное изображение подозреваемого преступника или пропавшего без вести, чем могут составить эксперты-криминалисты по описанию очевидцев.

Как именно работает система — неизвестно, поэтому это все и пахнет простым сбором денег с инвесторов. Стартап отказывается раскрывать данные технологии, ссылаясь на конфиденциальность своего подхода и возможных клиентов в лице государственных органов. Но не все так просто….

Стартап впервые представил свой продукт в 2021 году в рамках презентации на конференции Imperial Capital Investors Conference в Нью-Йорке. И получил хорошие отзывы статусной экспертной комиссии. Которая до этого времени тоже не была замечена ни в чем грязном.

Стоит отметить, что Corsight AI не планирует ограничивать себя в разработке системы «DNA to Face». В дорожной карте стартапа, опубликованной на IPVM, также указаны «Voice to Face» для идентификации возможных преступников по голосу и система идентификации походки.

При этом, технологии Spech2Face уже есть и работают хоть и плохо, но работают. Еще в 2019 году была представлена вполне рабочая версия, которая в 2020 была куплена NVIDIA, которая сейчас активно развивает это направление.

В общем, посмотрим, во что все это выльется: пока не понятно. Я пока точно не знаю, но что-то в этом точно должно быть: как минимум расу, пол, возраст, национальность и ряд базовых внешних параметров определить по ДНК скорее можно, чем нельзя.

#технологии, #AI, #техногиганты, #безопасность, #лицо, #голос, #нейросеть, #профайлинг, #криминалитика, #Филатов, #ProProfiling.

В понедельник 16 мая соберется рабочая группа BRAIN Initiative, обсудят, как идут исследования. Открытую часть будут транслировать здесь, позже выложат и запись.

Обама сравнивал BRAIN с космической гонкой — а было это в апреле 2013-го, в позапрошлой жизни. Спустя 9 лет и $ 2.4 млрд программа вошла во вторую фазу, и она заметно отличается от первой. Начальный этап был посвящен разработке научных инструментов. Все внимание на технологиях: запись активности клеток в мозге и их стимуляция.

Теперь цели и задачи иные, главный акцент на картировании. В следующие пять лет должны быть построены:
1) полный атлас типов клеток человеческого мозга;
2) детальная карта связей этих клеток, с микронным разрешением.

Оцените масштаб — весь коннектом мозга человека будет содержать 1 зеттабайт данных, что сравнимо с годовым интернет-трафиком в мире.

Разработка инструментов продолжится, но с уклоном в генетику и нанотех. Оно и понятно: если есть атлас, то целиться в клетки нужного типа удобнее с помощью генетических конструкций.

Не знаю, как они смогут все это реализовать, но до 2026 года им выделят еще $5 млрд*. Подробнее о целях и задачах смотрите, например, январскую статью директора BRAIN Initiative в журнале Cell, он поясняет, что будут делать, как и зачем. Он же выступит и на совещании рабочей группы.

Сумма $5 млрд кому-то покажется огромной, но все познается в сравнении: Artemis, лунная программа NASA, стоит $93 млрд.

Научный поиск и создание атласов/карт — разные вещи, хотя и часто взаимозависимые. Атлас и карта, как трудоемкие проекты, позволят на годы загрузить тысячи ученых и отчитаться в конце понятным и осязаемым результатом -вот, мол, - есть карта. ее можно посмотреть и потрогать. Задача технически сложная, но научно «простая», где цель заведомо видна. Это в большей степени нужно чиновникам.

Но за этим стоит и вера в то, что деятельность мозга и психики — то, что делает нас людьми — зависит от мелких различий между клетками и распределения их связей. Если это не так, если функции не привязаны к клеткам однозначно, картирование за $5 млрд мало что даст. В целом выделение $5 млрд на проверку такой гипотезы - не много)).

В октябре 2021 торжественно представили атлас моторной коры мыши, на его создание ушло четыре года. Пользу этого атласа еще предстоит оценить, и логично было бы сперва картировать мозг мыши целиком и явным образом применить его — скажем, вылечить мышь от чего-нибудь нейродегенеративного.
И лишь затем браться за мозг человека, который в разы сложнее.

Уверен, в BRAIN Initiative эту логику знают, но есть и другая — бери деньги, пока дают. Для развития инструментария нейронаук, поддержки лабораторий именно она верная.

Я совершенно согласен с тем, что будущее науки - за нейронауками. И тот, кто сделаем в ней больше, сможет быть на порядок эффективнее и продвинутее. Это в своем роде - очередная революция постмодерна. Те, кто отстанет - безнадежно отстанут на десятилетия. Ключевое слово - безнадежно.

У нас же, проблема в том, что даже та национальная программа исследования мозга, которая была анонсирована осенью 2020 года всего на 7 млрд рублей.... до сих пор не принята и не заработала, хотя прошло уже полтора года.

#исследования, #мозг, #наука, #развитие, #нейросеть, #ИИ, #нейропластичность, #нейронаука, #BRAIN, #коллеги, #нейротехнологии, #нейроинтерфейс

Сегодня уже давно не секрет, что по голосу пациентов можно диагностировать целые спектры заболеваний — среди них болезнь Альцгеймера, инсульт, пневмония, депрессия, шизофрения, аутизм и ещё ряд других. Благодаря машинному обучению можно выявлять подобные нарушения с довольно высокой точностью, анализируя интонации человека.

Такие исследования уже проводятся — например, ученые из MIT диагностировали депрессию и тревогу по дрожанию голоса. Причем содержане речи не учитывалось. Теперь национальные институты здравоохранения США выделили 14 миллионов долларов (!) на новую ИИ-систему для диагностики болезней по голосу. Отрасль движется семимильными шагами, поэтому скоро врачи смогут диагностировать серьезные заболевания благодаря ML-анализу речи!

#голос, #нейросеть, #невербалика, #патология, #технологии

ТЕОРИЯ СОЗНАНИЯ

Если вдруг сегодня вечером кому-нибудь не будет хватать нейро-когнитивной нагрузки, то рекомендую почитать перевод статьи, опубликованную в мае 2022 года в Nature мэтров изучения сознания Anil K. Seth и Tim Bayne. Тема изучения сознания и того, как все это связано с мозгом – ключевая дискуссия в общей теории мозга.

Наши мэтры, тоже кстати, многое сделали для развития общей теории мозга, последние публикации на эту тему у Константина Анохина.

#голос, #нейросеть, #невербалика, #патология, #технологии

Искусственный интеллект научили врать и манипулировать. И у него это получается не хуже человека.

Неделю назад признанный в РФ экстремистской организацией Facebook представил алгоритм «Цицерон», который научился вести переговоры в настольной игре про дипломатий и войну и который умеет врать. И это для нейросети впервые.

Как говорят разработчики, «агент научился балансировать между ложью и честностью». По сути в русском языке аналог для этого – блеф. Когда переговорщик угрожает что-то сделать, но на самом деле не собирается этого делать. Но представляет все так, что вот-вот начнет.

Игра Diplomacy, в которую научили играть алгоритм, по сути представляет собой военную стратегию в компьютерной игре на карте Европы начала XX века, в которой несколько игроков состязаются в дипломатии и военном искусстве. Ключевой момент игры – переговоры между представителями стран. «Главы государств» ведут переговоры, заключают союзы, предают, обманывают, блефуют — и всеми этими навыками (разумеется, не в настольной, а в онлайн-версии игры, доступной на webDiplomacy.net) овладел алгоритм ИИ Cicero.

Если упрощать, то Cicero — это что-то вроде чат-бота, в основе работы которого лежат два модуля: модуль понимания речи и понимания стратегического мышления. Помимо этого есть фильтры, отсеивающие «низкокачественные» реплики диалога, не подходящие текущей ситуации на поле или не ведущие к достижению цели, поставленной ИИ. Благодаря этим трем составляющим Cicero способен общаться с оппонентами по «Дипломатии», предсказывать их поступки, использовать игроков для достижения личной выгоды и выигрывать.

Прорыв здесь в том, что агент освоил прямую манипуляцию сознанием людей — умеет словами побудить их принять решение, нужное агенту.

Вот что утверждают авторы:

«CICERO может сделать вывод, что на более поздних этапах игры ему понадобится поддержка одного конкретного игрока, а затем разработать стратегию, чтобы завоевать его расположение — и даже распознать риски и возможности, которые этот игрок видит со своей точки зрения».

Сегодня Цицерон можно считать прообразом программы, способной выявить стиль принятия решений конкретного человека, построить вероятные сценарии его будущих решений и с учетом его уникального стиля подобрать систему аргументов, с помощью которых стремится убедить его мыслить или действовать в нужном направлении.

К чему это приведет?

К тому, что системы манипуляций через максимум десятилетие теперь будут просчитываться и создаваться машинами, которые будут предлагать операторам лучшие манипуляции конкретными людьми, организациями и группами.

Так что скучно не будет. У нас еще есть немного времени чтобы повышать свои навыки критического мышления и оценки информации. Лучшего выбора нет.

#будущее, #ITгиганты, #нейросеть, #ложь, #блеф, #игра, #манипуляция, #переговоры, #ИИ, #профайлинг, #исследования, #нейротехнологии, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling.

Итак. Участники исследования (всего 596 человек, 340 женщин и 256 мужчин, средний возраст 22 года, ни у одного не было пластических операций и вмешательств на лице. 74% - европеоиды) сначала заполнили ряд анкет на исследование личностных качеств и политических взглядов, а затем их сфотографировали. Все 596 человек были сфотографированны в одинаковых стандартных условиях в черных футболках с уложенными волосами и стандартной прической.

Далее, более 1000 случайных людей оценивали политические взгляды 5-ти случайных лиц на сделанных фотографиях. И в среднем, они правильно определяли политические взгляды сфотографированных в 60% случаях (что согласуется с имеющимися данными).

После этого на полученных данных была обучена нейросеть (о технических характеристиках нейросети писать не буду), которая научилась определять политические предпочтения случайной фотографии в 70% случаях, что лучше среднестатистического показателя по экспертным мнениям.

В итогах статьи Косински делает вывод о том, что у сторонников либеральных взглядов меньше подбородок, а губы и нос направлены вниз, тогда как у консерваторов более широкие скулы и крупные черты лица, особенно нижняя челюсть. И это, помимо довольно значимых эффектов самопрезентации (прическа, макияж, последствий вмешательств и прочее) может являться довольно значимым прогностическим признаком для определения политических взглядов по фото.

В дальнейшем Косински анонсирует исследование уже 3D-отпечатка лица, считая, что в этом случае можно будет натренировать нейросеть с лучшим уровнем прогностической достоверностью. Посмотрим, как будут развиваться события в этой области, но точно они будут развиваться.

Что касается моего мнения, то я спокойно отношусь к таким исследованиям и считаю, что они вполне могут найти какие-то корреляции, которые, помимо других признаков могут многое рассказать о человеке. И, если мы объединим все эти признаки, то только тогда мы получим полную картину действительности)).

#лицо, #нейросеть, #Косински, #Тодоров, #мэтры, #физиогномика, #перцепция, #профайлинг, #Филатов, #исследование, #статья

Фото, показывающее усредненные отличия в лицах «либералов» и «консерваторов», Косински с коллегами, 2024 г.

У либералов в среднем меньше подбородок, губы и нос «направлены вниз». У консерваторов более широкие скулы, крупные черты лица и широкая нижняя челюсть.

#лицо, #нейросеть, #Косински, #Тодоров, #мэтры, #физиогномика, #перцепция, #профайлинг, #Филатов, #исследование, #статья