Наш модуль автоматизированного профайлинга ProfileCenter SearchInform признан лучшим решением для повышения информационной безопасности. И это круто!
Модуль производит автоматическую оценку пользователя ПК по более, чем 70-ти параметрам!
#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #Skolkovo
Модуль производит автоматическую оценку пользователя ПК по более, чем 70-ти параметрам!
#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #Skolkovo
В этом году в СерчИнформ в 22х городах рассказывает и показывает ключевые кейсы по информационной безопасности на традиционном RoadShow.
Один из ключевых наших продуктов – модуль автоматизированного профайлинга ProfileCenter, создающий подробный 10-ти страничный профиль по каждому сотруднику на основании его взаимодействия с компьютером.
Конференции будут особо интересны сотрудникам служб безопасности и менеджерам по персоналу. Для участия достаточно регистрации: выбирайте свои город, регистрируйтесь и приходите!
#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #мероприятия
Один из ключевых наших продуктов – модуль автоматизированного профайлинга ProfileCenter, создающий подробный 10-ти страничный профиль по каждому сотруднику на основании его взаимодействия с компьютером.
Конференции будут особо интересны сотрудникам служб безопасности и менеджерам по персоналу. Для участия достаточно регистрации: выбирайте свои город, регистрируйтесь и приходите!
#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #мероприятия
Вот такой отчет выдает наш модуль SearchInform ProfileCenter без каких бы то ни было тестов и исследований, просто анализируя активность человека в компьютере. Учитывается огромное количество параметров – вплоть до клавиатурного почерка. Человек не проходит никаких тестирований – мы определяем это все без тестов, как и должен работать профайлинг.
Ну и это еще не все: мы можем автоматически анализировать динамику таких профилей, определяя, как личность человека меняется со временем и в контексте той или иной ситуации. Мы умеем автоматически определять ключевые риски в области кадров и безопасности и профилактировать их наступление. Мы первые и пожалуй, единственные, кто смог решить проблему определения типового поведения пользователя для профилактики значимых для бизнеса инцидентов. Продукт имеет высокую достоверность и надежность.
#профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
Ну и это еще не все: мы можем автоматически анализировать динамику таких профилей, определяя, как личность человека меняется со временем и в контексте той или иной ситуации. Мы умеем автоматически определять ключевые риски в области кадров и безопасности и профилактировать их наступление. Мы первые и пожалуй, единственные, кто смог решить проблему определения типового поведения пользователя для профилактики значимых для бизнеса инцидентов. Продукт имеет высокую достоверность и надежность.
#профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
Искусственный интеллект и предиктивная аналитика.
На форумах уже второй месяц обсуждают статью, некоторое превью которой недавно опубликовал Коммерсант.
Интересным оказался метанализ того, насколько качественно искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать будущее в отношении людей, т.е. выдавать предиктивную аналитику. По данным анализа, такая точность не превышает 25%.
Чтобы понять, насколько ИИ научился «предсказывать жизнь» людей, ученые из Принстона использовали помощь примерно 160 исследователей из разных стран. Они пытались спрогнозировать несколько вариантов будущего для членов около 4 тыс. семей на основании анализа примерно 13 тыс. условий их жизни и всевозможных факторов: уровня достатка, доступности образования и работы, размера семьи, психологических особенностей членов семьи, отношений между ними, экономической и политической ситуации и т. п. Эти данные были взяты из многолетней работы одного из авторов исследования, социолога Принстонского университета Сары Макланахан.
На протяжении 15 лет она исследовала жизни семей в США — от начала совместной жизни супругов, рождения детей до начала их учебы, карьеры их родителей, уровня материального положения и т. д. Исследование было начато в 2000 году и прослеживало все этапы жизни членов исследуемых семей. Принстонские ученые предоставили социологам, использующим предиктивные модели поведения людей при помощи ИИ, максимально полный набор факторов жизни этих семей, чтобы при помощи анализа этих данных ИИ смог предсказать, как повернулась жизнь членов этих семей.
Выяснилось, что, даже обладая обширными данными, предиктивный анализ ИИ дает невысокие результаты точности. Это, в частности, относилось к предсказанию изменения материального положения семьи, карьеры родителей, успеваемости детей в школе и т. п.
Статью, конечно, стоит прочитать и всесторонне проанализировать, но в целом она состыкуется с моим мнением. Дело в том, что ИИ – это некий «черный ящик», который по не всегда понятным правилам может что-то предсказывать. Ключевое слово здесь – по не всегда понятным.
Я, например, больше доверяю простой статистике без ИИ-наворотов. В частности, когда мы реализовывали свои предиктивные модели в SearchInform ProfileCenter, мы пробовали пойти путем использования ИИ, но вовремя отказались от него, пойдя путем сложных, но все-таки статистических взаимосвязей. При этом на рынке присутствует довольно много приложений, выдающих предиктивную аналитику, в том числе и кадровую, на основе ИИ.
#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #Skolkovo, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
На форумах уже второй месяц обсуждают статью, некоторое превью которой недавно опубликовал Коммерсант.
Интересным оказался метанализ того, насколько качественно искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать будущее в отношении людей, т.е. выдавать предиктивную аналитику. По данным анализа, такая точность не превышает 25%.
Чтобы понять, насколько ИИ научился «предсказывать жизнь» людей, ученые из Принстона использовали помощь примерно 160 исследователей из разных стран. Они пытались спрогнозировать несколько вариантов будущего для членов около 4 тыс. семей на основании анализа примерно 13 тыс. условий их жизни и всевозможных факторов: уровня достатка, доступности образования и работы, размера семьи, психологических особенностей членов семьи, отношений между ними, экономической и политической ситуации и т. п. Эти данные были взяты из многолетней работы одного из авторов исследования, социолога Принстонского университета Сары Макланахан.
На протяжении 15 лет она исследовала жизни семей в США — от начала совместной жизни супругов, рождения детей до начала их учебы, карьеры их родителей, уровня материального положения и т. д. Исследование было начато в 2000 году и прослеживало все этапы жизни членов исследуемых семей. Принстонские ученые предоставили социологам, использующим предиктивные модели поведения людей при помощи ИИ, максимально полный набор факторов жизни этих семей, чтобы при помощи анализа этих данных ИИ смог предсказать, как повернулась жизнь членов этих семей.
Выяснилось, что, даже обладая обширными данными, предиктивный анализ ИИ дает невысокие результаты точности. Это, в частности, относилось к предсказанию изменения материального положения семьи, карьеры родителей, успеваемости детей в школе и т. п.
Статью, конечно, стоит прочитать и всесторонне проанализировать, но в целом она состыкуется с моим мнением. Дело в том, что ИИ – это некий «черный ящик», который по не всегда понятным правилам может что-то предсказывать. Ключевое слово здесь – по не всегда понятным.
Я, например, больше доверяю простой статистике без ИИ-наворотов. В частности, когда мы реализовывали свои предиктивные модели в SearchInform ProfileCenter, мы пробовали пойти путем использования ИИ, но вовремя отказались от него, пойдя путем сложных, но все-таки статистических взаимосвязей. При этом на рынке присутствует довольно много приложений, выдающих предиктивную аналитику, в том числе и кадровую, на основе ИИ.
#профайлинг, #ProfileCenter, #ИБ, #программы, #Skolkovo, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
Коммерсантъ
Искусственный интеллект не дотянул до гадалок
Результаты предсказаний поведения людей оказались невысокими
С понедельника у нас стартует бесплатный онлайн-курс по профайлингу применительно к корпоративной безопасности.
5 вебинаров на самые актуальные темы в этой области.
Вести буду сам. Буду давать действительно ценную информацию, а не «лить воду». Впрочем, как всегда.
Присоединяйтесь, такие курсы не повторяются)
https://searchinform.ru/event/832/
#SearchInform, #мероприятия, #ИБ, #информационнаябезопасность, #верификациялжи, #детекциялжи, #полиграф, #эмоции, #психотипологии, #опроснаябеседа, #анализповедения, #поведенческийанализ, #Филатов, #ProProfiling
5 вебинаров на самые актуальные темы в этой области.
Вести буду сам. Буду давать действительно ценную информацию, а не «лить воду». Впрочем, как всегда.
Присоединяйтесь, такие курсы не повторяются)
https://searchinform.ru/event/832/
#SearchInform, #мероприятия, #ИБ, #информационнаябезопасность, #верификациялжи, #детекциялжи, #полиграф, #эмоции, #психотипологии, #опроснаябеседа, #анализповедения, #поведенческийанализ, #Филатов, #ProProfiling
А вот и моя первая статья на Хабре про историю создания и вообще про наш модуль автоматизированного профайлинга SearchInform ProfileCenter.
Модуль уникален по своему функционалу: создает профиль пользователя ПК по его цифровому следу и способен оценивать большое количество личностных качеств, определять типовое поведение, прогнозировать различные кадровые и ИБ-риски, а также давать значимую кадровую аналитику.
Большое спасибо всем, кто принимал участие в создании и модуля, и статьи: все получилось замечательно!
https://habr.com/ru/company/searchinform/blog/497814/
#статья, #SearchInform, #ProfileCenter, #автоматизация, #анализповедения, #цифровойпрофайлинг, #типовоеповедение, #ИБ, #UEBA, #UBA, #психолингвистика, #лицо, #мимика, #эмоции, #голос, #Филатов, #ProProfiling
Модуль уникален по своему функционалу: создает профиль пользователя ПК по его цифровому следу и способен оценивать большое количество личностных качеств, определять типовое поведение, прогнозировать различные кадровые и ИБ-риски, а также давать значимую кадровую аналитику.
Большое спасибо всем, кто принимал участие в создании и модуля, и статьи: все получилось замечательно!
https://habr.com/ru/company/searchinform/blog/497814/
#статья, #SearchInform, #ProfileCenter, #автоматизация, #анализповедения, #цифровойпрофайлинг, #типовоеповедение, #ИБ, #UEBA, #UBA, #психолингвистика, #лицо, #мимика, #эмоции, #голос, #Филатов, #ProProfiling
Хабр
Пять стадий принятия неизбежного, или Как мы разрабатывали программу для автоматизированного профайлинга
Привет, на связи Алексей Филатов (aka afilatov123). В 2017 году меня пригласили в команду «СёрчИнформ» для запуска нового программного решения. Точнее так – для...
Сегодня на первом занятии курса «Профайлинг в области корпоративной и кадровой безопасности» было почти 700 участников!
Большое спасибо Вам за ваш интерес и движемся дальше: завтра второе занятие.
Все было как всегда – содержательно, познавательно и интересно. То ли еще будет))
#SearchInform, #мероприятия, #ИБ, #информационнаябезопасность, #верификациялжи, #детекциялжи, #полиграф, #эмоции, #психотипологии, #опроснаябеседа, #анализповедения, #поведенческийанализ, #Филатов, #ProProfiling
Большое спасибо Вам за ваш интерес и движемся дальше: завтра второе занятие.
Все было как всегда – содержательно, познавательно и интересно. То ли еще будет))
#SearchInform, #мероприятия, #ИБ, #информационнаябезопасность, #верификациялжи, #детекциялжи, #полиграф, #эмоции, #психотипологии, #опроснаябеседа, #анализповедения, #поведенческийанализ, #Филатов, #ProProfiling
Сегодня завершился мой открытый 5-ти дневный курс по профайлингу и детекции лжи.
Несмотря на то, что курс планировался как «ликбез», он получился весьма содержательным: я рассказал о последних исследованиях в области оценки лица, эмоций, психотипологий, автоматизации профайлинга, ключевые моменты в области детекции лжи и опросных бесед.
В моменте в курсе принимали участие 777 человек)). Среди них были коллеги и даже мэтры из разных областей: полиграфологии, безопасности, криминалистики, профайлинга и ИИ.
Спасибо всем, кто присутствовал и завидуйте те, кто пропустил))
#SearchInform, #мероприятия, #ИБ, #информационнаябезопасность, #верификациялжи, #детекциялжи, #полиграф, #эмоции, #психотипологии, #опроснаябеседа, #анализповедения, #поведенческийанализ, #Филатов, #ProProfiling
Несмотря на то, что курс планировался как «ликбез», он получился весьма содержательным: я рассказал о последних исследованиях в области оценки лица, эмоций, психотипологий, автоматизации профайлинга, ключевые моменты в области детекции лжи и опросных бесед.
В моменте в курсе принимали участие 777 человек)). Среди них были коллеги и даже мэтры из разных областей: полиграфологии, безопасности, криминалистики, профайлинга и ИИ.
Спасибо всем, кто присутствовал и завидуйте те, кто пропустил))
#SearchInform, #мероприятия, #ИБ, #информационнаябезопасность, #верификациялжи, #детекциялжи, #полиграф, #эмоции, #психотипологии, #опроснаябеседа, #анализповедения, #поведенческийанализ, #Филатов, #ProProfiling
На удаленке автоматизированный профайлинг стал еще более актуальным.
Вот такой отчет выдает наш модуль SearchInform ProfileCenter просто анализируя активность человека в компьютере. Учитывается огромное количество параметров – вплоть до клавиатурного почерка. Человек не проходит никаких тестирований – мы определяем это все без тестов, как и должен работать профайлинг.
Мы автоматически анализируем динамику таких профилей, определяя, как личность человека меняется со временем и в контексте конкретной ситуации. Мы первые и пожалуй, единственные, кто может определять типовое поведение пользователя и его ключевые кадровые риски, для профилактики значимых для бизнеса инцидентов.
Кстати, напомню, что у Сёрча есть свой телеграмм-канал по проблемам информационной безопасности, которые становятся все более актуальными. Рекомендую присоединиться T.me/Searchinform.
#профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов
Вот такой отчет выдает наш модуль SearchInform ProfileCenter просто анализируя активность человека в компьютере. Учитывается огромное количество параметров – вплоть до клавиатурного почерка. Человек не проходит никаких тестирований – мы определяем это все без тестов, как и должен работать профайлинг.
Мы автоматически анализируем динамику таких профилей, определяя, как личность человека меняется со временем и в контексте конкретной ситуации. Мы первые и пожалуй, единственные, кто может определять типовое поведение пользователя и его ключевые кадровые риски, для профилактики значимых для бизнеса инцидентов.
Кстати, напомню, что у Сёрча есть свой телеграмм-канал по проблемам информационной безопасности, которые становятся все более актуальными. Рекомендую присоединиться T.me/Searchinform.
#профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов
Кстати, друзья! Рекомендую вам посмотреть и подписаться на канал самого «Сёрча». В нем вы найдете интересную, практичную и весьма интригующую информацию о информационной безопасности и смежных темах. И если вы пока еще не связаны с ИБ, то неплохо «прокачаете» свою паранойю и будете бережнее относиться к информации и собственным данным.
https://t.me/searchinform
#профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #инфобез, #информационнаябезопасность, #ИБ, #информация, #друзья, #коллеги, #рекомендации #СерчИнформ, #Филатов, #ProProfiling
https://t.me/searchinform
#профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #инфобез, #информационнаябезопасность, #ИБ, #информация, #друзья, #коллеги, #рекомендации #СерчИнформ, #Филатов, #ProProfiling
Telegram
SearchInform
Информационная безопасность как она есть. Новости и тенденции отрасли. Разбор инцидентов. Практика, экспертный опыт и реальные кейсы от компании «СёрчИнформ» – https://searchinform.ru/
Рассказать кейс и поделиться новостью – @searchinform_admin.
Рассказать кейс и поделиться новостью – @searchinform_admin.
Открыта запись на нашу традиционную серию конференций Road Show SearchInform, где говорим о главном во внутренней информационной безопасности – как побороть инсайдерскую угрозу. В этом году изучаем тему буквально изнутри: лезем инсайдерам в голову, отслеживаем их жизненный цикл в компании и разбираемся, можно «разминировать» их заранее или стоит ждать и брать «горяченькими»? Будет много кейсов, разбор прикладных инструментов и только полезная теория. Отдельная тема моя – про профайлинг.
Конференции открыты для всех, кто связан с информационной безопасностью и интересуется этой темой.
Стартуем на Дальнем Востоке 21 сентября и встретимся с вами в 25 городах России и СНГ. А зарегистрироваться для бесплатного участия и посмотреть полную программу можно уже сейчас:
https://roadshow.searchinform.ru/
#профайлинг, #ITрешения, #ProfileCenter, #SearchInform, #ИБ, #нейротехнологии, #инсайдер, #мероприятия, #профайлинг_филатов, #ProProfiling, #Филатов
Конференции открыты для всех, кто связан с информационной безопасностью и интересуется этой темой.
Стартуем на Дальнем Востоке 21 сентября и встретимся с вами в 25 городах России и СНГ. А зарегистрироваться для бесплатного участия и посмотреть полную программу можно уже сейчас:
https://roadshow.searchinform.ru/
#профайлинг, #ITрешения, #ProfileCenter, #SearchInform, #ИБ, #нейротехнологии, #инсайдер, #мероприятия, #профайлинг_филатов, #ProProfiling, #Филатов
Несколько интересных и перспективных HR-стартапов: от предиактивной аналитики и оценки видеорезюме до микрообучения и тренажеров.
Рынок HR-Tech интенсивно развивается. Сделал для вас подборку из 15 новых HR-стартапов этого года.
1. Success Finder. Идея стартапа в том, что для начала в ходе исследования создается и оценивается профиль эффективного сотрудника, а потом происходит сравнение с этим построенным идеальным профилем.
2. Sapia.ai. Чат-бот для оценки личности по моделе HEXACO, причем по ответам на открытые вопросы, а не просто выборам из закрытого списка. Модель валидизирована на огромной выборке в 633 тысяч человека.
3. Hymanyze. Анализ вовлеченности сотрудников на основе их переписки и цифрового следа. Идея не новая, но реализация интересна. Пожалуй, только ушедшая с российского рынка Yva Давида Яна стремилась серьезно этим заниматься.
4. Ferretly. Оценка благонадежности по социальным сетям. Многие этим занимаются, но Ferretly интересен тем, что продолжает парсить Фейсбук и другие «личные» соцсети и оценивает не личностные черты человека, как большинство других, а его благонадежность — склонности к насилию, нанесению себе вреда, приему ПАВ.
5. Staff&Teams - подбор, оценка и мэтчинг кандидата.
6. Beehive - платформа для автоматизации процессов адаптации, оценки и управления эффективностью сотрудников.
7. Перформер - оценка и подбор сотрудников на основе ценностей.
8. EveryTalent. Тестирование и оценка кандидатов с целью поиска талантов. Измеряет когнитивные и поведенческие навыки.
9. DAILO - речевые диалоги с виртуальными собеседником для решения задач адаптации и обучения персонала.
10. Рекрут помошник для подбора на массовые вакансии.
11. Планерка - сервис планирования онлайн-встреч и собеседований.
12. Skillrank - поиск кандидатов по базе резюме.
13. PsySave. Психологическая оценка персонала и руководителей для увеличения личной эффективности.
14. Crosslife. Well-being платформа – оценка благополучия сотрудников по большому количеству шкал.
15. Mind Format. Диагностика стресса и талантов на основе тестирования и оценки с помощью ИИ.
Наш SearchInform ProfileCenter, хоть мы уже далеко не стартап, - мы на основе оценке цифрового следа определяем большое количество личностных качеств пользователя, его ценности, эмоции, психотип, менеджерские и командные качества и многое другое.
#профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
Рынок HR-Tech интенсивно развивается. Сделал для вас подборку из 15 новых HR-стартапов этого года.
1. Success Finder. Идея стартапа в том, что для начала в ходе исследования создается и оценивается профиль эффективного сотрудника, а потом происходит сравнение с этим построенным идеальным профилем.
2. Sapia.ai. Чат-бот для оценки личности по моделе HEXACO, причем по ответам на открытые вопросы, а не просто выборам из закрытого списка. Модель валидизирована на огромной выборке в 633 тысяч человека.
3. Hymanyze. Анализ вовлеченности сотрудников на основе их переписки и цифрового следа. Идея не новая, но реализация интересна. Пожалуй, только ушедшая с российского рынка Yva Давида Яна стремилась серьезно этим заниматься.
4. Ferretly. Оценка благонадежности по социальным сетям. Многие этим занимаются, но Ferretly интересен тем, что продолжает парсить Фейсбук и другие «личные» соцсети и оценивает не личностные черты человека, как большинство других, а его благонадежность — склонности к насилию, нанесению себе вреда, приему ПАВ.
5. Staff&Teams - подбор, оценка и мэтчинг кандидата.
6. Beehive - платформа для автоматизации процессов адаптации, оценки и управления эффективностью сотрудников.
7. Перформер - оценка и подбор сотрудников на основе ценностей.
8. EveryTalent. Тестирование и оценка кандидатов с целью поиска талантов. Измеряет когнитивные и поведенческие навыки.
9. DAILO - речевые диалоги с виртуальными собеседником для решения задач адаптации и обучения персонала.
10. Рекрут помошник для подбора на массовые вакансии.
11. Планерка - сервис планирования онлайн-встреч и собеседований.
12. Skillrank - поиск кандидатов по базе резюме.
13. PsySave. Психологическая оценка персонала и руководителей для увеличения личной эффективности.
14. Crosslife. Well-being платформа – оценка благополучия сотрудников по большому количеству шкал.
15. Mind Format. Диагностика стресса и талантов на основе тестирования и оценки с помощью ИИ.
Наш SearchInform ProfileCenter, хоть мы уже далеко не стартап, - мы на основе оценке цифрового следа определяем большое количество личностных качеств пользователя, его ценности, эмоции, психотип, менеджерские и командные качества и многое другое.
#профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling
SuccessFinder
SuccessFinder | Predict candidates performance in your company
SuccessFinder predictive hiring solutions predict candidates' performance in your company. We use science-backed data to create performance benchmarks.